当前位置:首页 » 编程语言 » havingsql

havingsql

发布时间: 2022-01-08 19:05:45

sql中的group by和having如何使用

UPDATE W SET W.A = ( SELECT W.A - S.A from S where W.G = S.G and
S.N in(SELECT max(N) FROM S group by G ) )
where exists (select 1 from S where W.G = S.G and
S.N in(SELECT max(N) FROM S group by G ) )

exists 语句很重要,否则如果出现么有匹配上的时候会把其他数据更新掉。
标准sql,sqlserver oracle 都可以

㈡ SQL中 WHERE 条件和HAVING条件能不能一起用

SQL中WHERE条件和HAVING条件可以一起用,WHERE后面跟的是条件,只有满足条件的数据才会显示出来。操作方法如下:

1、首先创建一个简单的数据表,可以按照自己想法来创建。

㈢ SQL中WHERE 和HAVING的区别

HAVING是先分组再筛选记录,WHERE在聚合前先筛选记录.也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前;而 HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选。

作用的对象不同。WHERE 子句作用于表和视图,HAVING 子句作用于组。WHERE 在分组和聚集计算之前选取输入行(因此,它控制哪些行进入聚集计算), 而 HAVING 在分组和聚集之后选取分组的行。因此,WHERE 子句不能包含聚集函数; 因为试图用聚集函数判断那些行输入给聚集运算是没有意义的。 相反,HAVING 子句总是包含聚集函数。(严格说来,你可以写不使用聚集的 HAVING 子句, 但这样做只是白费劲。同样的条件可以更有效地用于 WHERE 阶段。)

总结就两句话:
WHERE语句在GROUPBY语句之前;SQL会在分组之前计算WHERE语句。
HAVING语句在GROUPBY语句之后;SQL会在分组之后计算HAVING语句。

㈣ sql语句中having的作用是

HAVING语句通常与GROUP BY语句联合使用,用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集。

HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。

语法:

SELECT column1, column2, ... column_n, aggregate_function (expression)
FROM tables
WHERE predicates
GROUP BY column1, column2, ... column_n
HAVING condition1 ... condition_n;

同样使用本文中的学生表格,如果想查询平均分高于80分的学生记录可以这样写:

SELECT id, COUNT(course) as numcourse, AVG(score) as avgscore

FROM student

GROUP BY id

HAVING AVG(score)>=80;

在这里,如果用WHERE代替HAVING就会出错。

(4)havingsql扩展阅读:

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音:/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L"),是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。

结构化查询语言是高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法,也不需要用户了解具体的数据存放方式,所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套,这使它具有极大的灵活性和强大的功能。

㈤ sql中and和having的区别

and是用在where后面的
having是用在有例如SUM()这种聚合函数后面的条件 得分情况

㈥ sql中“having”的用法是什么

这个是用在聚合函数的用法。当我们在用聚合函数的时候,一般都要用到GROUP BY 先进行分组,然后再进行聚合函数的运算。运算完后就要用到HAVING 的用法了,就是进行判断了。

㈦ sql中having用法

HAVING语句通常与GROUP BY语句联合使用,用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集。

HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。

语法:

SELECT column1, column2, ... column_n, aggregate_function (expression)
FROM tables
WHERE predicates
GROUP BY column1, column2, ... column_n
HAVING condition1 ... condition_n;

同样使用本文中的学生表格,如果想查询平均分高于80分的学生记录可以这样写:

SELECT id, COUNT(course) as numcourse, AVG(score) as avgscore

FROM student

GROUP BY id

HAVING AVG(score)>=80;

在这里,如果用WHERE代替HAVING就会出错。

数据操纵

数据操纵语言是完成数据操作的命令,一般分为两种类型的数据操纵。

1、数据检索(常称为查询):寻找所需的具体数据。

2、数据修改:插入、删除和更新数据。

数据操纵语言一般由 INSERT(插入)、 DELETE(删除)、 UPDATE(更新)、 SELECT(检索,又称查询)等组成。由于 SELECT经常使用,所以一般将它称为查询(检索)语言并单独出现。

㈧ sql中having的用法

你这个语句都错了, 怎么还能显示全部呢?

你的group by语句应该这样写才行

groupbyst.stuName,st.stuId,subName
having...

㈨ sql中的having是什么意思

SQLSERVER的帮助比谁讲的都清楚,简单的说就是group by 的where条件,对group by生成的结果进行筛选

㈩ sql里的having什么意思 比如说having count(学号)

对由sum、count或其它集合函数运算结果的输出进行限制

havingcount(学号)指的是 学生数目( 大于等于)数值

createTABLETable1
(
IDintidentity(1,1)primarykeyNOTNULL,
classidint,
sexvarchar(10),
ageint,
)

--添加测试数据
InsertintoTable1values(1,'男',20)
InsertintoTable1values(2,'女',22)
InsertintoTable1values(3,'男',23)
InsertintoTable1values(4,'男',22)
InsertintoTable1values(1,'男',24)
InsertintoTable1values(2,'女',19)
InsertintoTable1values(4,'男',26)
InsertintoTable1values(1,'男',24)
InsertintoTable1values(1,'男',20)
InsertintoTable1values(2,'女',22)
InsertintoTable1values(3,'男',23)
InsertintoTable1values(4,'男',22)
InsertintoTable1values(1,'男',24)
InsertintoTable1values(2,'女',19

--举例子说明:查询table表查询每一个班级中年龄大于20,性别为男的人数
selectCOUNT(*)as'>20岁人数',classidfromTable1wheresex='男'groupbyclassid,agehavingage>20
--若要确保对每种产品的计算中至少包含1500项,请使用HAVINGCOUNT(*)>1500消除返--回的销售总数小于1500项的产品。该查询类似于下面的示例:

SELECTProctID,SUM(LineTotal)ASTotal
FROMSales.SalesOrderDetail
GROUPBYProctID
HAVINGCOUNT(*)>1500;
热点内容
安卓机怎么关闭主题 发布:2024-12-26 21:55:57 浏览:913
javafor线程 发布:2024-12-26 21:54:35 浏览:742
python自定义模块 发布:2024-12-26 21:41:37 浏览:55
linux安装mysqltar 发布:2024-12-26 21:18:02 浏览:315
浏览器的java支持 发布:2024-12-26 21:15:45 浏览:653
电商高管如何配置 发布:2024-12-26 21:13:48 浏览:707
批发的算法 发布:2024-12-26 21:13:46 浏览:206
安卓手机在日本下载哪个导航 发布:2024-12-26 21:09:32 浏览:558
白噪声加密 发布:2024-12-26 20:31:02 浏览:639
怎么防止电脑删除脚本 发布:2024-12-26 20:19:19 浏览:151