python嵌套列表

A. 请教python列表嵌套问题

可以这样写：

l=[{'name':'张三','性别':'男','年龄':12,'成绩':60},{'name':'张三','性别':'女','年龄':12,'成绩':80},{'name':'李四','性别':'男','年龄':13,'成绩':75},{'name':'王五','性别':'男','年龄':12,'成绩':20}]

l=list(filter(lambda d:d['name']=='张三',l))

print(l)

这是运行截图：

B. python列表的嵌套该怎么理解

不对…
这里
[row[i] for row in matrix] for i in range(4)

是一个整体，不然row[i] for row in matrix里的i是哪来的…
这个List Comprehension相当于一个嵌套循环，外层循环变量是i，内层循环变量是row。
把列表的外层循环改为普通for循环的话，等价于：
temp_list = []
for i in range(4):
temp_list.append([row[i] for row in matrix])

把列表的两层循环都改为普通for循环写法，大致相当于：

temp_list = []
for i in range(4):
temp_list.append([])
for row in matrix:
temp_list[-1].append(row[i])

C. 在 Python 中使用二维数组

如果你需要使用二维数组，在 Python 中，除了 numpy 这个包之外，最简单的方式就是使用 list 了。你可能认为可以这样构建：

但是请你再仔细想一想，这样做真的没有问题吗？
不要忘记了， Python 一切都是对象 这个问题，对象肯定存在引用的问题，尤其是可变对象。我们试着来改变其中一个元素：

很不幸，不是我们想象的那样，它改变了多个元素。
来看一看 [ [0] * m ] * n 这个表达式，它首先创建 a = [ [0] * 4] ，然后构造 array = [a] * 3 ，这里 array 里面是 a 的 3 个引用。
正确的构造，应该使用 列表推导式 ，而且非常 Pythonic ：

D. Python 嵌套的列表推导式怎么理解的呢

5.1.4. 嵌套的列表推导式
列表解析中的第一个表达式可以是任何表达式，包括列表解析。
考虑下面有三个长度为 4 的列表组成的 3x4 矩阵:
>>> matrix = [
... [1, 2, 3, 4],
... [5, 6, 7, 8],
... [9, 10, 11, 12],
... ]
现在，如果你想交换行和列，可以用嵌套的列表推导式:
>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
像前面看到的，嵌套的列表推导式是对 for 后面的内容进行求值，所以上例就等价于:
>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
... transposed.append([row[i] for row in matrix])
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
反过来说，如下也是一样的:
>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
... # the following 3 lines implement the nested listcomp
... transposed_row = []
... for row in matrix:
... transposed_row.append(row[i])
... transposed.append(transposed_row)
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
在实际中，你应该更喜欢使用内置函数组成复杂流程语句。对此种情况 zip() 函数将会做的更好:
>>> list(zip(*matrix))
[(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)]