python中copy
python直接安装后的文件夹不能使用。如果是直接拷贝.py脚本文件到其他没装python的电脑上是不能运行的，如果想把编写的脚本在其他电脑上直接双击运行，可以去下载pyinstaller库，windows可直接pipinstallpyinstaller安装，然后在打开命令行，cd到脚本文件的目录或者在脚本文件的目录打开cmd，然后输入pyinstallerF加上脚本文件名（记得加上文件后缀）。
‘贰’ python 为什么有深拷贝浅拷贝
在写Python过程中，经常会遇到对象的拷贝，如果不理解浅拷贝和深拷贝的概念，你的代码就可能出现一些问题。所以，在这里按个人的理解谈谈它们之间的区别。
一、赋值（assignment）
在《Python FAQ1》一文中，对赋值已经讲的很清楚了，关键要理解变量与对象的关系。
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>>> a = [1, 2, 3]>>> b = a>>> print(id(a), id(b), sep='\n')
在Python中，用一个变量给另一个变量赋值，其实就是给当前内存中的对象增加一个“标签”而已。
如上例，通过使用内置函数 id() ，可以看出 a 和 b 指向内存中同一个对象。a is b会返回 True 。
二、浅拷贝（shallow ）
注意：浅拷贝和深拷贝的不同仅仅是对组合对象来说，所谓的组合对象就是包含了其它对象的对象，如列表，类实例。而对于数字、字符串以及其它“原子”类型，没有拷贝一说，产生的都是原对象的引用。
所谓“浅拷贝”，是指创建一个新的对象，其内容是原对象中元素的引用。（拷贝组合对象，不拷贝子对象）
常见的浅拷贝有：切片操作、工厂函数、对象的()方法、模块中的函数。
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>>> a = [1, 2, 3]>>> b = list(a)>>> print(id(a), id(b)) # a和b身份不同140601785066200 140601784764968>>> for x, y in zip(a, b): # 但它们包含的子对象身份相同... print(id(x), id(y))... 140601911441984 140601911442048
从上面可以明显的看出来，a 浅拷贝得到 b，a 和 b 指向内存中不同的 list 对象，但它们的元素却指向相同的 int 对象。这就是浅拷贝！
三、深拷贝（deep ）
所谓“深拷贝”，是指创建一个新的对象，然后递归的拷贝原对象所包含的子对象。深拷贝出来的对象与原对象没有任何关联。
深拷贝只有一种方式：模块中的deep函数。
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>>> import >>> a = [1, 2, 3]>>> b = .deep(a)>>> print(id(a), id(b))140601785065840 140601785066200>>> for x, y in zip(a, b):... print(id(x), id(y))... 140601911441984 140601911442048
看了上面的例子，有人可能会疑惑：
为什么使用了深拷贝，a和b中元素的id还是一样呢？
答：这是因为对于不可变对象，当需要一个新的对象时，python可能会返回已经存在的某个类型和值都一致的对象的引用。而且这种机制并不会影响 a 和 b 的相互独立性，因为当两个元素指向同一个不可变对象时，对其中一个赋值不会影响另外一个。
我们可以用一个包含可变对象的列表来确切地展示“浅拷贝”与“深拷贝”的区别：
>>> import >>> a = [[1, 2],[5, 6], [8, 9]]>>> b = .(a) # 浅拷贝得到b>>> c = .deep(a) # 深拷贝得到c>>> print(id(a), id(b)) # a 和 b 不同139832578518984 139832578335520>>> for x, y in zip(a, b): # a 和 b 的子对象相同... print(id(x), id(y))... 139832578622816 139832578623104>>> print(id(a), id(c)) # a 和 c 不同139832578518984 139832578622456>>> for x, y in zip(a, c): # a 和 c 的子对象也不同... print(id(x), id(y))... 139832578622816 139832578623392
从这个例子中可以清晰地看出浅拷贝与深拷贝地区别。
总结：
1、赋值：简单地拷贝对象的引用，两个对象的id相同。
2、浅拷贝：创建一个新的组合对象，这个新对象与原对象共享内存中的子对象。
3、深拷贝：创建一个新的组合对象，同时递归地拷贝所有子对象，新的组合对象与原对象没有任何关联。虽然实际上会共享不可变的子对象，但不影响它们的相互独立性。
浅拷贝和深拷贝的不同仅仅是对组合对象来说，所谓的组合对象就是包含了其它对象的对象，如列表，类实例。而对于数字、字符串以及其它“原子”类型，没有拷贝一说，产生的都是原对象的引用。
‘叁’ python深拷贝和浅拷贝的区别
1、浅拷贝(shallow )
所谓“浅拷贝”，是指创建一个新的对象，其内容是原对象中元素的引用。(拷贝组合对象，不拷贝子对象)
常见的浅拷贝有：切片操作、工厂函数、对象的()方法、模块中的函数。
2、深拷贝(deep )
所谓“深拷贝”，是指创建一个新的对象，然后递归的拷贝原对象所包含的子对象。深拷贝出来的对象与原对象没有任何关联。
深拷贝只有一种方式：模块中的deep函数。
总结：
浅拷贝，没有拷贝子对象，所以原始数据改变，子对象会改变
深拷贝，包含对象里面的自对象的拷贝，所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变
‘肆’ python 实现一级目录下的所有文件与文件夹到指定目录
'''
python3 实现
将a目录下所有文件和文件夹到b目录
'''
import os, shutil
#src 原始目录， des 目标目录
def sourcecpy(src, des):
src = os.path.normpath(src)
des = os.path.normpath(des)
if not os.path.exists(src) or not os.path.exists(src):
print("文件路径不存在")
sys.exit(1)
#获得原始目录中所有的文件，并拼接每个文件的绝对路径
os.chdir(src)
src_file = [os.path.join(src, file) for file in os.listdir()]
for source in src_file:
#若是文件
if os.path.isfile(source):
shutil.(source, des) #第一个参数是文件，第二个参数目录
#若是目录
if os.path.isdir(source):
p, src_name = os.path.split(source)
des = os.path.join(des, src_name)
shutil.tree(source, des) #第一个参数是目录，第二个参数也是目录
‘伍’ Python札记44_模块（sys、）
模块的自信来自于，模块是拿来即用的，不用自己编写
模块在Python中就是一个.py的程序。同样是一个py的辩雀程序既可以当做程序来执行，也可以当做模块来引入。
比如现在有有个文件 mokuai.py 在 D:Pythondatalearningmokuai.py 中，模块中有个函数可以说是方法 lang
查看模块 mokuai 的具体特殊属性：
为了能够让Python器知道我们写的模块在什么位置，需要用sys.path.append("绝对路径")。在Python中将所有可饮用的模块加入到sys.path里面。
模块文件可以放置到任意指定的位置，只需要添加到环境变量即可。
定义两个变量和两个函数（方法），其中一个 带上 双下划线 的是私有变量 ：
被视为私有的变量、函数或者类没有访问权限。携粗早改进方法：使用 __all__
解决办法 ：在目录中放置一个 init .py文件。 init .py文件是一个空文件，这样目录中的其他py文件就可凳慧以当做模块引用。比如Peter目录下面有两个模块：.py1和.py2
pprint ：让字典格式化输出
查看模块的信息，以pprint为例
模块中最重要的就是 和 deep 。
结果
‘陆’ Python中如何完全复制一个dataframe
在Python中，我们知道，如果 列表a的数据我们想获取一份然后在副本上进行操作数据，不可以通过_a = a的操作，因为这里_a和a指向的是同一个地址，如果修改 了_a的数据，那么同样的戚判，a的数据也会被修改.
Python提供了方法其中，.和.deep对于dataframe的格式来说，意高告改义是一样的，不会像list那样，.修改原始的数据之后还会影响复制后的数据。
同友昌时dataframe.方法无法获得一个新的dataframe。
‘柒’ python使用方法一直报错,说在模块中没有这个方法,我引入了的呀!!
pycharm里， 如果你自己的代码文件名丛粗也是.py, 那这个import 就会引用你自己的代码, 而不是渗睁镇你想引用的那个模块, 而你自己的.py里肯定是没有早孝.()方法的, 所以报错.
把你的.py重命名, 应该就可以了