pythongetattr
A. python 如何查看object有哪些属性值
dir([obj]):
调用这个方法将返回包含obj大多数属性名的列表（会有一些特殊的属性不包含在内）。obj的默认值是当前的模块对象。
hasattr(obj, attr):
这个方法用于检查obj是否有一个名为attr的值的属性，返回一个布尔值。
getattr(obj, attr):
调用这个方法将返回obj中名为attr值的属性的值，例如如果attr为’bar’，则返回obj.bar。
setattr(obj, attr, val):
调用这个方法将给obj的名为attr的值的属性赋值为val。例如如果attr为’bar’，则相当于obj.bar = val。
B. python类的属性有哪几种如何访问它们
属性的访问机制
一般情况下，属性访问的默认行为是从对象的字典中获取，并当获取不到时会沿着一定的查找链进行查找。例如a.x的查找链就是，从a.__dict__['x']，然后是type(a).__dict__['x']，再通过type(a)的基类开始查找。
若查找链都获取不到属性，则抛出AttributeError异常。
一、__getattr__方法
这个方法是当对象的属性不存在是调用。如果通过正常的机制能找到对象属性的话，不会调用__getattr__方法。
classA:
a=1
def__getattr__(self,item):
print('__getattr__call')
returnitem
t=A()
print(t.a)
print(t.b)
#output
1
__getattr__call
b
二、__getattribute__方法
这个方法会被无条件调用。不管属性存不存在。如果类中还定义了__getattr__，则不会调用__getattr__()方法，除非在__getattribute__方法中显示调用__getattr__()或者抛出了AttributeError。
classA:
a=1
def__getattribute__(self,item):
print('__getattribute__call')
raiseAttributeError
def__getattr__(self,item):
print('__getattr__call')
returnitem
t=A()
print(t.a)
print(t.b)
所以一般情况下，为了保留__getattr__的作用，__getattribute__()方法中一般返回父类的同名方法：
def__getattribute__(self,item):
returnobject.__getattribute__(self,item)
使用基类的方法来获取属性能避免在方法中出现无限递归的情况。
三、__get__方法
这个方法比较简单说明，它与前面的关系不大。
如果一个类中定义了__get__(),__set__()或__delete__()中的任何方法。则这个类的对象称为描述符。
classDescri(object):
def__get__(self,obj,type=None):
print("callget")
def__set__(self,obj,value):
print("callset")
classA(object):
x=Descri()
a=A()
a.__dict__['x']=1#不会调用__get__
a.x#调用__get__
如果查找的属性是在描述符对象中，则这个描述符会覆盖上文说的属性访问机制，体现在查找链的不同，而这个行文也会因为调用的不同而稍有不一样：
- 如果调用是对象实例(题目中的调用方式)，a.x则转换为调用：。type(a).__dict__['x'].__get__(a, type(a))
- 如果调用的是类属性,A.x则转换为：A.__dict__['x'].__get__(None, A)
其他情况见文末参考资料的文档
- 这个调用也属于无条件调用，这点与__getattribute__一致。区别在于__getitem__让类实例允许[]运算，可以这样理解：
- __getattribute__适用于所有.运算符；
- __getitem__适用于所有[]运算符。
- classA(object):
- a=1
- def__getitem__(self,item):
- print('__getitem__call')
- returnitem
- t=A()
- print(t['a'])
- print(t['b'])
- def__getitem(self,item):
- returnobject.__getattribute__(self,item)
- classC(object):
- a='abc'
- def__getattribute__(self,*args,**kwargs):
- print("__getattribute__()iscalled")
- returnobject.__getattribute__(self,*args,**kwargs)
- #return"haha"
- def__getattr__(self,name):
- print("__getattr__()iscalled")
- returnname+"fromgetattr"
- def__get__(self,instance,owner):
- print("__get__()iscalled",instance,owner)
- returnself
- def__getitem__(self,item):
- print('__getitem__call')
- returnobject.__getattribute__(self,item)
- deffoo(self,x):
- print(x)
- classC2(object):
- d=C()
- if__name__=='__main__':
- c=C()
- c2=C2()
- print(c.a)
- print(c.zzzzzzzz)
- c2.d
- print(c2.d.a)
- print(c['a'])
- 可以结合输出慢慢理解，这里还没涉及继承关系呢。总之，每个以__get为前缀的方法都是获取对象内部数据的钩子，名称不一样，用途也存在较大的差异，只有在实践中理解它们，才能真正掌握它们的用法。
四、__getitem__方法
如果仅仅想要对象能够通过[]获取对象属性可以简单的：
总结
当这几个方法同时出现可能就会扰乱你了。我在网上看到一份示例还不错，稍微改了下：
C. python自动化测试怎么将多个依赖数据
接口测试中，有些场景接口间存在着数据依赖的问题，比如说提交订单前需要用户先登录等等，下面就用两个小案例说说数据依赖的问题。
两个接口，一个接口(project_add)用来创建测试项目，一个接口(env_add)用来创建测试环境，env_add接口需依赖project_add接口返回的project_id字段数据。
一、Postman解决数据依赖的问题
这样数据依赖的问题就搞定了
二、用python代码实现接口数据依赖
用代码解决数据依赖的方法有多种，下面用反射来解决数据依赖的问题。
反射它可以把字符串映射到实例的变量或者实例的方法然后，可以去执行调用、修改等操作。
它有四个重要的方法：
getattr 获取指定字符串名称的对象属性
setattr 为对象设置一个对象
hasattr 判断对象是否有对应的对象（字符串）
delattr 删除指定属性
classRelyData(object):
project_id=Noneprint(RelyData.project_id)
setattr(RelyData,"project_id", "111")print(getattr(RelyData, "project_id"))
定义了一个RelyData()类，里面设置了一个类属性，project_id=None，然后再用setattr函数为对象RelyData里面project_id属性设置了新值，最后再用getattr函数取出里面的值，这是个属性值替换的过程。
classTest(unittest.TestCase):defsetUp(self):pass
deftest_1(self):"""添加项目接口"""url=
"http://127.0.0.1:8000/base/project_add/"headers= {'Content-Type':
'application/x-www-form-urlencoded'}
datas= {"prj_name": " search", "description": "网络搜索"}
response= requests.post(url, data=datas, headers=headers)print("response:", response.json())
D. 在Python中使用字符串调用函数
已有字符串形式的函数名称，那么如何调用这个函数呢？
通过调用内置函数locals()和globals()返回的字典对象，就可以可以获得名称与对象的映射关系。其中，locals()仅在全局范围内调用时可以获得函数对象。 我们来看以下的例子。
需要注意的是，使用上述方法通过字符串调用函数时，为了系统的安全，防止执行任意函数，需要对函数名做一些处理，也就是使用统一的前缀为这些函数命名。例如在上述例子中，使用前缀cmd_+函数名的形式定义函数（cmd_help，cmd_sum）。
在传入函数名字符串时，只传入函数名的后半部分（如"help","sum"），由程序添加前缀后组成完整的函数名，再调用该函数。
对于类的成员函数，则可以使用getattr()获得类成员函数。
上述代码通过字符串调用了类成员函数，与前一段代码执行的结果相同。
此外，还可以使用字典将字符串与函数对应起来调用，缺点就是每增加一个函数需要相应在字典对象中添加相应的键值，增加代码维护工作量。
以上代码在Python 3.6以上运行通过。
E. 怎么判断 Python 对象是否包含某个属性
顶级函数hasattr可以查看对象是否包含某某属性，这里的属性包括数据属性和方法。getattr可以获取属性。
如下举例说明。
a=[1,2,3]
print('列表有count属性:%s'%hasattr(a,'count'))
print('列表有append属性:%s'%hasattr(a,'append'))
print('列表有shift属性:%s'%hasattr(a,'shift'))
print('列表的count属性是方法:%s'%hasattr(getattr(a,'count'),'__call__'))
print('列表的append属性是方法:%s'%hasattr(getattr(a,'append'),'__call__'))
classmyclass():
def__init__(self):
self.valattr=3
defmethod(self):
pass
mc=myclass()
print('myclass有valattr属性:%s'%hasattr(mc,'valattr'))
print('myclass有method属性:%s'%hasattr(mc,'method'))
print('myclass的valattr属性是方法:%s'%hasattr(getattr(mc,'valattr'),'__call__'))
print('myclass的method属性是方法:%s'%hasattr(getattr(mc,'method'),'__call__'))