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pythonshared

发布时间: 2024-01-29 09:47:50

python怎么在word表中插图片

# -*- coding: UTF8 -*-from docx import Documentfrom docx.shared import Pt doc = Document() # 文件存储路径path = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\word文档\\" # 读取文档# doc = Document(path + "hello.docx") # 添加图片,后面的参数设置图片尺寸,可以选填doc.add_picture(path + 'cat.jpg', width=Pt(300))

⑵ 在python中一共有多少个标准库

Python 语言官方的参考手册钟,介绍了与 Python 一同发行的标准库。

文本处理服务

  • string--- 常见的字符串操作

  • re--- 正则表达式操作

  • difflib--- 计算差异的辅助工具

  • textwrap--- 文本自动换行与填充

  • unicodedata--- Unicode 数据库

  • stringprep--- 因特网字符串预备

  • readline--- GNU readline 接口

  • rlcompleter--- GNU readline 的补全函数

二进制数据服务

  • struct--- 将字节串解读为打包的二进制数据

  • codecs--- 编解码器注册和相关基类

数据类型

  • datetime--- 基本日期和时间类型

  • zoneinfo--- IANA 时区支持

  • calendar--- 日历相关函数

  • collections--- 容器数据类型

  • collections.abc--- 容器的抽象基类

  • heapq--- 堆队列算法

  • bisect--- 数组二分查找算法

  • array--- 高效的数值数组

  • weakref--- 弱引用

  • types--- 动态类型创建和内置类型名称

  • --- 浅层 (shallow) 和深层 (deep) 复制操作

  • pprint--- 数据美化输出

  • reprlib--- 另一种repr()实现

  • enum--- 对枚举的支持

  • graphlib--- 操作类似图的结构的功能

数字和数学模块

  • numbers--- 数字的抽象基类

  • math--- 数学函数

  • cmath--- 关于复数的数学函数

  • decimal--- 十进制定点和浮点运算

  • fractions--- 分数

  • random--- 生成伪随机数

  • statistics--- 数学统计函数

函数式编程模块

  • itertools--- 为高效循环而创建迭代器的函数

  • functools--- 高阶函数和可调用对象上的操作

  • operator--- 标准运算符替代函数

文件和目录访问

  • pathlib--- 面向对象的文件系统路径

  • os.path--- 常用路径操作

  • fileinput--- 迭代来自多个输入流的行

  • stat--- 解析stat()结果

  • filecmp--- 文件及目录的比较

  • tempfile--- 生成临时文件和目录

  • glob--- Unix 风格路径名模式扩展

  • fnmatch--- Unix 文件名模式匹配

  • linecache--- 随机读写文本行

  • shutil--- 高阶文件操作

数据持久化

  • pickle--- Python 对象序列化

  • reg--- 注册配合pickle模块使用的函数

  • shelve--- Python 对象持久化

  • marshal--- 内部 Python 对象序列化

  • dbm--- Unix "数据库" 接口

  • sqlite3--- SQLite 数据库 DB-API 2.0 接口模块

数据压缩和存档

  • zlib--- 与gzip兼容的压缩

  • gzip--- 对gzip格式的支持

  • bz2--- 对bzip2压缩算法的支持

  • lzma--- 用 LZMA 算法压缩

  • zipfile--- 使用ZIP存档

  • tarfile--- 读写tar归档文件

文件格式

  • csv--- CSV 文件读写

  • configparser--- 配置文件解析器

  • tomllib--- Parse TOML files

  • netrc--- netrc 文件处理

  • plistlib--- 生成与解析 Apple.plist文件

加密服务

  • hashlib--- 安全哈希与消息摘要

  • hmac--- 基于密钥的消息验证

  • secrets--- 生成管理密码的安全随机数

通用操作系统服务

  • os--- 多种操作系统接口

  • io--- 处理流的核心工具

  • time--- 时间的访问和转换

  • argparse--- 命令行选项、参数和子命令解析器

  • getopt--- C 风格的命令行选项解析器

  • logging--- Python 的日志记录工具

  • logging.config--- 日志记录配置

  • logging.handlers--- 日志处理程序

  • getpass--- 便携式密码输入工具

  • curses--- 终端字符单元显示的处理

  • curses.textpad--- 用于 curses 程序的文本输入控件

  • curses.ascii--- 用于 ASCII 字符的工具

  • curses.panel--- curses 的面板栈扩展

  • platform--- 获取底层平台的标识数据

  • errno--- 标准 errno 系统符号

  • ctypes--- Python 的外部函数库

并发执行

  • threading--- 基于线程的并行

  • multiprocessing--- 基于进程的并行

  • multiprocessing.shared_memory--- Shared memory for direct access across processes

  • concurrent包

  • concurrent.futures--- 启动并行任务

  • subprocess--- 子进程管理

  • sched--- 事件调度器

  • queue--- 一个同步的队列类

  • contextvars--- 上下文变量

  • _thread--- 底层多线程 API

网络和进程间通信

  • asyncio--- 异步 I/O

  • socket--- 底层网络接口

  • ssl--- 套接字对象的 TLS/SSL 包装器

  • select--- 等待 I/O 完成

  • selectors--- 高级 I/O 复用库

  • signal--- 设置异步事件处理程序

  • mmap--- 内存映射文件支持

互联网数据处理

  • email--- 电子邮件与 MIME 处理包

  • json--- JSON 编码和解码器

  • mailbox--- 操作多种格式的邮箱

  • mimetypes--- 映射文件名到 MIME 类型

  • base64--- Base16, Base32, Base64, Base85 数据编码

  • binascii--- 二进制和 ASCII 码互转

  • quopri--- 编码与解码经过 MIME 转码的可打印数据

结构化标记处理工具

  • html--- 超文本标记语言支持

  • html.parser--- 简单的 HTML 和 XHTML 解析器

  • html.entities--- HTML 一般实体的定义

XML处理模块

  • xml.etree.ElementTree--- ElementTree XML API

  • xml.dom--- 文档对象模型 API

  • xml.dom.minidom--- 最小化的 DOM 实现

  • xml.dom.pulldom--- 支持构建部分 DOM 树

  • xml.sax--- 支持 SAX2 解析器

  • xml.sax.handler--- SAX 处理句柄的基类

  • xml.sax.saxutils--- SAX 工具集

  • xml.sax.xmlreader--- 用于 XML 解析器的接口

  • xml.parsers.expat--- 使用 Expat 的快速 XML 解析

互联网协议和支持

  • webbrowser--- 方便的 Web 浏览器控制工具

  • wsgiref--- WSGI 工具和参考实现

  • urllib--- URL 处理模块

  • urllib.request--- 用于打开 URL 的可扩展库

  • urllib.response--- urllib 使用的 Response 类

  • urllib.parse用于解析 URL

  • urllib.error--- urllib.request 引发的异常类

  • urllib.robotparser--- robots.txt 语法分析程序

  • http--- HTTP 模块

  • http.client--- HTTP 协议客户端

  • ftplib--- FTP 协议客户端

  • poplib--- POP3 协议客户端

  • imaplib--- IMAP4 协议客户端

  • smtplib--- SMTP 协议客户端

  • uuid---RFC 4122定义的UUID对象

  • socketserver--- 用于网络服务器的框架

  • http.server--- HTTP 服务器

  • http.cookies--- HTTP状态管理

  • http.cookiejar—— HTTP 客户端的 Cookie 处理

  • xmlrpc--- XMLRPC 服务端与客户端模块

  • xmlrpc.client--- XML-RPC 客户端访问

  • xmlrpc.server--- 基本 XML-RPC 服务器

  • ipaddress--- IPv4/IPv6 操作库

多媒体服务

  • wave--- 读写WAV格式文件

  • colorsys--- 颜色系统间的转换

国际化

  • gettext--- 多语种国际化服务

  • locale--- 国际化服务

程序框架

  • turtle--- 海龟绘图

  • cmd--- 支持面向行的命令解释器

  • shlex—— 简单的词法分析

  • Tk图形用户界面(GUI)

  • tkinter—— Tcl/Tk 的 Python 接口

  • tkinter.colorchooser--- 颜色选择对话框

  • tkinter.font--- Tkinter 字体封装

  • Tkinter 对话框

  • tkinter.messagebox--- Tkinter 消息提示

  • tkinter.scrolledtext--- 滚动文字控件

  • tkinter.dnd--- 拖放操作支持

  • tkinter.ttk--- Tk 风格的控件

  • tkinter.tix--- TK扩展包

⑶ python程序py文件能做成so文件吗

可以
一、环境准备
安装cython,以及gcc编译环境
wget get-pip.py
python get-pip.py

pip install cython
yum install -y gcc python-devel

二、编写测试脚本
test.py,内容如下
import os
def test():
print os.path.realpath('.')

三、将其拷贝到python系统路径
/usr/lib/python2.7/site-packages/test
在test目录下创建__init__.py, 与 test.py 的文件
test.py 上面内容如上所示

四、脚本测试
python
>>> import lyh.test
>>> lyh.test.test()

五、编译so文件
以下操作均在 /usr/lib/python2.7/site-packages/test 路径下执行

1. cython test.py
2. gcc -c -fPIC -I/usr/include/python2.7/ test.c
3. gcc -shared test.o -o test.so

六、验证so文件的可用性
1. 移除/usr/lib/python2.7/site-packages/test/test.py 文件,只保留 test.so文件
test
├── __init__.py
└── test.so
2.
python
>>> import test.test
>>> test.test.test()

可以执行

验证完成
七、使用setup.py 编译so
1. 编写setup.py文件,位于/usr/lib/python2.7/site-packages/test,内容如下:

from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(
ext_moles = cythonize("test.py")
)
2.然后运行
setup.py build_ext --inplace

⑷ Python使用Ctypes调用lib,怎么使用指针类型参数接收输出参数

本文演示了在python中调用c语言生成的动态库,返回结构体指针,并进行输出!

test.c(动态库源代码)
// 编译生成动态库: gcc -g -fPIC -shared -o libtest.so test.c

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>

typedef struct StructPointerTest
{
char name[20];
int age;
}StructPointerTest, *StructPointer;

StructPointer test() // 返回结构体指针
{
StructPointer p = (StructPointer)malloc(sizeof(StructPointerTest));
strcpy(p->name, "Joe");
p->age = 20;

return p;
}
编译:gcc -g -fPIC -shared -o libtest.so test.c

call.py(python调用C语言生成的动态库):
#!/bin/env python
# coding=UTF-8

from ctypes import *

#python中结构体定义
class StructPointer(Structure):
_fields_ = [("name", c_char * 20), ("age", c_int)]

if __name__ == "__main__":
lib = cdll.LoadLibrary("./libtest.so")
lib.test.restype = POINTER(StructPointer)
p = lib.test()

print "%s: %d" %(p.contents.name, p.contents.age)

最后运行结果:
[zcm@c_py #112]$make clean
rm -f *.o libtest.so
[zcm@c_py #113]$make
gcc -g -fPIC -shared -o libtest.so test.c
[zcm@c_py #114]$./call.py
Joe: 20
[zcm@c_py #115]$

⑸ 编译python的enable-shared是什么意思

这是 configure 常用的一个参数,表示启用动态库版本。 如果你要编译一个库的源代码,可以把它编译成静态库,也可以把它编译成动态库。如果你想编译成静态库,就用 --enable-shared参数;如果你想编译成静态库,就用--enable-static参数。

⑹ Centos 6 升级 Python 2.7.3 之后 怎么装 python-devel 对应的

1、查看当前系统python的版本1python -V2、下载2.7.3版本的Python3、解压和安装tar -jxvf Python-2.7.3.tar.bz2#进入解压后的目录cd Python-2.7.3#编译和安装。/configuremakemake install4.查看是否安装成功/usr/local/bin/python2.7 -V#如果出现如下信息代表安装成功Python 2.7.35、建立软链接#正常情况下即使python2.7安装成功后,系统默认指向的python仍然是2.6.6版本,考虑到yum是基于python2.6.6才能正常工作,所以不建议卸载。#采用下面的方法把系统默认的python修改为2.7.3版本mv /usr/bin/python /usr/bin/python2.6.6ln -s /usr/local/bin/python2.7 /usr/bin/python#检测是否成功python -V#出现2.7.3版本信息代表成功Python 2.7.36、解决修改完系统默认python版本后yum不可用的问题#修改yum文件vi /usr/bin/yum将文件头部的#!/usr/bin/python改为如下内容#!/usr/bin/python2.6.6整个升级过程完成了。

⑺ python怎样嵌入c

用c语言编写一个动态库,提供两个函数,两个数的整形求和,两个浮点数的求和。取名为mylib.c。

将c函数文件编译成so动态库。运行gcc mylib.c -fPIC -shared -o libtest.so命令,在目录下可以看到生成的库文件libtest.so。

Python调用so库文件。首先导入ctypes,其次用CDLL加载so文件,最后调用对应的函数。将python代码保存到pydemo.py中。

执行python pydemo.py查看运行结果。

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