pythonmat文件
⑴ python中.mat文件怎么读取
python中读取mat文件
在python中可以使用scipy.io中的函数loadmat()读取mat文件，函数savemat保存文件。
1、读取文件
如上例：
1234567
#coding:UTF-8 import scipy.io as scio dataFile = 'E://data.mat'data = scio.loadmat(dataFile)
注意，读取出来的data是字典格式，可以通过函数type(data)查看。
1
print type(data)
结果显示
1
<type 'dict'>
找到mat文件中的矩阵：
1
print data['A']
结果显示
[[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
。。。。。。。。。。。
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0.36470588 0.90196078 0.99215686 0.99607843 0.99215686 0.99215686
0.78431373 0.0627451 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
。。。。。。。。。。。。
0.94117647 0.22745098 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0.30196078
。。。。。。。
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. ]]
格式为：
<type 'numpy.ndarray'>
即为numpy中的矩阵格式。
⑵ 用python怎么读取mat文件的三维矩阵
⑶ pycharm 怎么用mat文件夹
1.
从pycharm自带的Terminal(cmd)进入虚拟环境 先切换目录至虚拟环境所在的Scripts文件夹下(内含激活文件)。然后输入activate激活。
2.
提高PyCharm启动速度 ...\JetBrains\PyCharm 2018.3.5\bin 在以上目录中找到pycharm64.exe.vmoptions文件。修改-Xmx512m 为 -Xmx1024m。 -Xm...
3.
设置matplotlib显示窗口设为单独窗口 setting-Tools-Python Scientific-show plots in tool windows 去掉√。
⑷ 关于python将.mat文件转换成lmdb格式的问题
1. mat文件转txt文件
.mat 是matlab专用的文件，可以先把文件读入matlab，再用 fprintf 或者
save('pqfile.txt', 'data', '-ASCII')写入到 .txt 文件中。
比如
%把数据加载进matlab，heart_scale.mat
有两项：heart_scale_init 和 heart_scale_label
load heart_scale.mat
%将heart_scale_inst保存到heart_scale_inst.txt文件中
save('heart_scale_inst.txt','heart_scale_inst','-ASCII')
⑸ 如何读取mat文件 python
一、mat文件
mat数据格式是Matlab的数据存储的标准格式。在Matlab中主要使用load()函数导入一个mat文件，使用save()函数保存一个mat文件。对于文件
二、python中读取mat文件
在python中可以使用scipy.io中的函数loadmat()读取mat文件，函数savemat保存文件。
1、读取文件
如上例：
#coding:UTF-8
import scipy.io as scio
dataFile = 'E://data.mat'
data = scio.loadmat(dataFile)
注意，读取出来的data是字典格式，可以通过函数type(data)查看。
print type(data)
结果显示
<type 'dict'>
找到mat文件中的矩阵：
print data['A']
结果显示
[[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
。。。。。。。。。。。
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0.36470588 0.90196078 0.99215686 0.99607843 0.99215686 0.99215686
0.78431373 0.0627451 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
。。。。。。。。。。。。
0.94117647 0.22745098 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0.30196078
。。。。。。。
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. ]]
格式为：
<type 'numpy.ndarray'>
即为numpy中的矩阵格式。
2、保存文件
将这里的data['A']矩阵重新保存到一个新的文件dataNew.mat中：
dataNew = 'E://dataNew.mat'
scio.savemat(dataNew, {'A':data['A']})
⑹ python打开mat文件会不会有损失
不会。根据查询python打开mat文件会不会有损失资料显示，使用python打开的文件都是通过安全检测，没有恶意软件，不会受到损失，反而会保护文件不被其他恶意软件的侵害。