pythondictojson
1. python json 内有多个json
Json简介:Json,全名 JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式。Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式。现在也常用于http请求中,所以对json的各种学习,是自然而然的事情。Python的官网网址:
Json API 使用:python在版本2.6之前,是需要先下载包,安装后才能使用的,有点类似现在的RF内使用SeleniumLibrary一样。但是在2.6中,官方文档明显指出,“有一些重要的新的软件包添加到了标准库,比如multiprocessing 和json,但是跟python 3比,2.6的这些包不会引进更多的新功能。"于是安装python2.6以上版本的童鞋,可以不需要下载json包,直接在所需的地方就import json 即可使用,在安装目录下的Lib 下,看到这两个包(点进去仔细阅读这些源码,会有更多的收获,)如下文所示:
2. 【Python】浅谈python中的json
一 前言
最近一直在做开发相关的工作--基于Django的web 平台,其中需要从model层传输数据到view 层做数据展示或者做业务逻辑处理。我们采用通用的Json格式--Json(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和程序解析。
二 认识Json
2.1 Json 结构
常见的Json格式为 “名称/值”对的集合,其中 值可以是对象,列表,字典,字符串等等。比如
backup_data = {"back_to_host": "dbbk0",
"ip_address": "10.10.20.3",
"host_name": "rac4",
"port": 3306}
2.2 使用Json
Python的Json模块序列化与反序列化的过程分别是 编码和解码。这两个过程涉及到两组不同的函数
编码 把一个Python对象编码转换成Json字符串,json.mps(data)/json.mp(data,file_handler)
解码 把Json格式字符串解码转换成Python对象,json.loads(data)/json.load(file_handler)
在python中要使用Json模块做相关操作,必须先导入:
import Json
2.3 主要函数
编码函数主要有 json.mps(data)/json.mp(data,file_handler)
json.mps()的参数是将python对象转换为字符串,如使用json.mps序列化的对象json_mps=json.mps({'a':1, 'b':2}) ,json_mps='{"b": 2, "a": 1}'
json.mp 是将内置类型序列化为json对象后写入文件。
解码函数主要由json.loads(data)/json.load(file_handler)
json.loads的参数是内存对象,把Json格式字符串解码转换成Python对象,json_loads=json.loads(d_json) #{ b": 2, "a": 1},使用load重新反序列化为dict
json.load()的参数针对文件句柄,比如本地有一个文件/tmp/test.json json_load=json.load(open('/tmp/test.json'))
具体案例参考如下:
In [3]: data={"back_to_host": "rac1",
...: "ip_address": "10.215.20.3",
...: "host_name": "rac3",
...: "port": 3306}
In [7]: json_str=json.mps(data)
In [8]: print json_str
{"ip_address": "10.215.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}
In [9]: json_loads=json.load(json_str)
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-180506f16431> in <mole>()
----> 1 json_loads=json.load(json_str)
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in load(fp, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)
284
285 ""
注意 从上面的报错信息来看 json.loads 传参是字符串类型,并不是文件句柄,没有 read()属性。
In [10]: json_loads=json.loads(json_str)
In [11]: print json_loads
{u'back_to_host': u'rac1', u'ip_address': u'10.215.20.3', u'host_name': u'rac3', u'port': 3306}
In [12]: type(json_loads)
Out[12]: dict
In [13]: type(json_str)
Out[13]: str
利用mp 将数据写入 mp.json
In [17]: with open('/tmp/mp.json','w') as f:
...: json.mp(json_str,f)
...:
yangyiDBA:~ yangyi$ cat /tmp/mp.json
"{\"ip_address\": \"10.10.20.3\", \"back_to_host\": \"rac1\", \"host_name\": \"rac3\", \"port\": 3306}"
yangyiDBA:~ yangyi$
利用json.load 将mp.sjon的数据读出来并赋值给 data
In [18]: with open('/tmp/mp.json','r') as f:
...: data=json.load(f)
...:
In [19]: print data
{"ip_address": "10.10.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}
三 小结
本文算是一篇学习笔记,主要对比了json.loads/json.load , json.mps/ json.mp 的使用差异 ,方便以后更好的使用json 。
以上为本次分享内容,感谢观看。
3. python中的如何把字典或者json字符串定义为全局变量
1、首先,创建一个字典用于保存变量。
2、其次,引用my_dict保存全局变量。
3、最后,使用my_dict作为全局变量的字典。
4. python json快速解析命令
json.mps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
demjson.encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
1、以下实例将数组编码为 JSON 格式数据:
#!/usr/bin/python
import json
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
json = json.mps(data)
print json
2、以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象:
#!/usr/bin/python
import json
jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text = json.loads(jsonData)
print text
5. 怎么使用python提取json文件中的字段
例json文件,名字test.json,
{
"verson":"1.4.2",
"author":"johanna",
"type":"1"
}
python编码:
首先读取json文件内容,利用json.loads()转化为dict类型,遍历每一对key,val
importjson
importos
try:
t_str=open('./test.json','r').read()
t_json=json.loads(t_str)
fork,vint_json.items():
printk,v
exceptException,e:
printstr(e)
6. PYTHON关于提取返回JSON结果中特定字段的问题
实际上JSON就是Python字典的字符串表示,但是字典作为一个复杂对象是无法直接转换成定义它的代码的字符串,Python有一个叫
simplejson的库可以方便的完成JSON的生成和解析,这个包已经包含在Python2.6中,就叫json 主要包含四个方法:
mp和mps(从Python生成JSON),load和loads(解析JSON成Python的数据类型)mp和mps的唯一区别是
mp会生成一个类文件对象,mps会生成字符串,同理load和loads分别解析类文件对象和字符串格式的JSON
import json
dic = {
'str': 'this is a string',
'list': [1, 2, 'a', 'b'],
'sub_dic': {
'sub_str': 'this is sub str',
'sub_list': [1, 2, 3]
},
'end': 'end'
}
json.mps(dic)
#output:
#'{"sub_dic": {"sub_str": "this is sub str", "sub_list": [1, 2, 3]}, "end": "end", "list": [1, 2, "a", "b"], "str": "this is a string"}'
举个简单的例子就是:
import json
s = json.loads('{"name":"test", "type":{"name":"seq", "parameter":["1", "2"]}}')
print s
print s.keys()
print s["name"]
print s["type"]["name"]
print s["type"]["parameter"][1]