python下划线的函数

㈠ python3.4学习笔记 3.x和2.x的区别，持续更新

python3.4学习笔记(四) 3.x和2.x的区别

在2.x中:print html，3.x中必须改成:print(html)

import urllib2
ImportError: No mole named 'urllib2'
在python3.x里面，用urllib.request代替urllib2

import thread
ImportError: No mole named 'thread'
在python3.x里面，用_thread(在前面加一个下划线)代替thread

在2.x中except Exception,e : 3.x中改为except (Exception):

=================================
print函数
虽然print语法是Python 3中一个很小的改动，且应该已经广为人知，但依然值得提一下：Python 2中的print语句被Python 3中的print()函数取代，这意味着在Python 3中必须用括号将需要输出的对象括起来。
在Python 2中使用额外的括号也是可以的。但反过来在Python 3中想以Python2的形式不带括号调用print函数时，会触发SyntaxError。
Python 2.7.6

print 'Python', python_version()
print 'Hello, World!'
print('Hello, World!')
print "text", ; print 'print more text on the same line'
输出：
Hello, World!
Hello, World!
text print more text on the same line
---------------------------

Python 3.4.1
print('Python', python_version())
print('Hello, World!')

print("some text,", end="")
print(' print more text on the same line')
输出：
Hello, World!
some text, print more text on the same line
print 'Hello, World!'
File "<ipython-input-3-139a7c5835bd>", line 1
print 'Hello, World!'
^
SyntaxError: invalid syntax

注意：在Python中，带不带括号输出”Hello World”都很正常。
但如果在圆括号中同时输出多个对象时，就会创建一个元组，这是因为在Python 2中，print是一个语句，而不是函数调用。

print 'Python', python_version()
print('a', 'b')
print 'a', 'b'
Python 2.7.7
('a', 'b')
a b

---------------------------------
整数除法
由于人们常常会忽视Python 3在整数除法上的改动（写错了也不会触发Syntax Error），所以在移植代码或在Python 2中执行Python 3的代码时，需要特别注意这个改动。

所以，我还是会在Python 3的脚本中尝试用float(3)/2或 3/2.0代替3/2，以此来避免代码在Python
2环境下可能导致的错误（或与之相反，在Python 2脚本中用from __future__ import division来使用Python
3的除法）。

Python 2.7.6
3 / 2 = 1
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0

Python 3.4.1
3 / 2 = 1.5
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0
---------------------------------
Unicode
Python 2有基于ASCII的str()类型，其可通过单独的unicode()函数转成unicode类型，但没有byte类型。
而在Python 3中，终于有了Unicode（utf-8）字符串，以及两个字节类：bytes和bytearrays。

Python 2.7.6
print type(unicode('this is like a python3 str type'))
<type 'unicode'>
print type(b'byte type does not exist')
<type 'str'>
print 'they are really' + b' the same'
they are really the same
print type(bytearray(b'bytearray oddly does exist though'))
<type 'bytearray'>

Python 3.4.1 has <class 'bytes'>
print('and Python', python_version(), end="")
print(' also has', type(bytearray(b'bytearrays')))
and Python 3.4.1 also has <class 'bytearray'>
1
'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-d3e8942ccf81> in <mole>()
----> 1 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'

TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly

=================================

python 2.4 与 python 3.0 的比较
一、 print 从语句变为函数
原: print 1,2+3
改为: print ( 1,2+3 )

二、range 与 xrange
原 : range( 0, 4 ) 结果 是 列表 [0,1,2,3 ]
改为：list( range(0,4) )
原 : xrange( 0, 4 ) 适用于 for 循环的变量控制
改为：range(0,4)

三、字符串
原: 字符串以 8-bit 字符串存储
改为: 字符串以 16-bit Unicode 字符串存储

四、try except 语句的变化
在2.x中except Exception,e : 3.x中改为except (Exception):

五、打开文件
原： file( ..... )
或 open(.....)
改为：
只能用 open(.....)
六、从键盘录入一个字符串
原: raw_input( "提示信息" )
改为: input( "提示信息" )

七、bytes 数据类型
A bytes object is an immutable array. The items are 8-bit bytes, represented by integers in the range 0 <= x < 256.
bytes 可以看成是“字节数组”对象，每个元素是 8-bit 的字节，取值范围 0~255。
由于在 python 3.0中字符串以 unicode 编码存储，当写入二进制文件时，字符串无法直接写入（或读取），必须以某种方式的编码为字节序列后，方可写入。

（一）字符串编码(encode) 为 bytes
例: s = "张三abc12"
b = s.encode( 编码方式)
# b 就是 bytes 类型的数据
# 常用的编码方式为 ： "uft-16" , "utf-8", "gbk", "gb2312", "ascii" , "latin1" 等
# 注 ： 当字符串不能编码为指定的“编码方式”时，会引发异常
(二) bytes 解码(decode)为字符串
s = "张三abc12"
b = s.encode( "gbk") # 字符串 s 编码为 gbk 格式的字节序列
s1 = b.decode("gbk") # 将字节序列 b以gbk格式 解码为字符串
# 说明，当字节序列不能以指定的编码格式解码时会引发异常
(三）使用方法举例
#coding=gbk
f = open("c:\\1234.txt", "wb")
s = "张三李四abcd1234"
# -------------------------------
# 在 python2.4 中我们可以这样写：
# f.write( s )
# 但在 python 3.0中会引发异常
# -------------------------------
b = s.encode("gbk")
f.write( b )
f.close()
input("?")
读取该文件的例子:
#coding=gbk
f = open("c:\\1234.txt", "rb")
f.seek(0,2) #定位至文件尾
n = f.tell() #读取文件的字节数
f.seek(0,0) #重新定位至文件开始处
b = f.read( n )
# ------------------------------
# 在 python 2.4 中 b 是字符串类型
# 要 python 3.0 中 b 是 bytes 类型
# 因此需要按指定的编码方式确码
# ------------------------------
s = b.decode("gbk")
print ( s )
# ------------------------------
# 在 python 2.4 中 可以写作 print s 或 print ( s )
# 要 python 3.0 中 必须写作 print ( s )
# ------------------------------
f.close()
input("?")
运行后应显示:
张三李四abcd1234

(四) bytes序列，一但形成，其内容是不可变的，例：
s="ABCD"
b=s.encode("gbk")
print b[0] # 显示 65
b[0] = 66
# 执行该句，出现异常: 'bytes' object does not support item assignment

八、 chr( K ) 与 ord( c )
python 2.4.2以前
chr( K ) 将编码K 转为字符，K的范围是 0 ~ 255
ord( c ) 取单个字符的编码, 返回值的范围: 0 ~ 255
python 3.0
chr( K ) 将编码K 转为字符，K的范围是 0 ~ 65535
ord( c ) 取单个字符的编码, 返回值的范围: 0 ~ 65535

九、 除法运算符
python 2.4.2以前
10/3 结果为 3
python 3.0
10 / 3 结果为 3.3333333333333335
10 // 3 结果为 3
十、字节数组对象 --- 新增
(一） 初始化
a = bytearray( 10 )
# a 是一个由十个字节组成的数组，其每个元素是一个字节，类型借用 int
# 此时，每个元素初始值为 0
（二） 字节数组 是可变的
a = bytearray( 10 )
a[0] = 25
# 可以用赋值语句更改其元素，但所赋的值必须在 0 ~ 255 之间
(三) 字节数组的切片仍是字节数组
(四) 字符串转化为字节数组
#coding=gbk
s ="你好"
b = s.encode( "gbk") # 先将字符串按某种“GBK”编码方式转化为 bytes
c = bytearray( b ) #再将 bytes 转化为 字节数组
也可以写作
c = bytearray( "你好", "gbk")

(五) 字节数组转化为字符串
c = bytearray( 4 )
c[0] = 65 ; c[1]=66; c[2]= 67; c[3]= 68
s = c.decode( "gbk" )
print ( s )
# 应显示： ABCD

(六) 字节数组可用于写入文本文件
#coding=gbk
f = open("c:\\1234.txt", "wb")
s = "张三李四abcd1234"
# -------------------------------
# 在 python2.4 中我们可以这样写：
# f.write( s )
# 但在 python 3.0中会引发异常
# -------------------------------
b = s.encode("gbk")
f.write( b )
c=bytearray( "王五","gbk")
f.write( c )
f.close()
input("?")

㈡ python中下划线命名的含义

python中有五种下划线命名；
(1)单前导下划线： var
以单个下划线开头的变量或方法仅供内部使用，但是不强制执行。通过类名.变量名依然可以引用，但是在使用通配符导入模块（from 模块 import *）时，不能调用使用下划线定义的函数，而常规导入（import 模块）是可以调用的。
(2)单末尾下划线：var
当最符合当前函数的变量名被占用，则可以使用_来解决命名冲突。单个末尾下划线（后缀）是一个约定，用来避免与Python关键字产生命名冲突。
(3)双前导下划线：_ var
双下划线前缀会导致Python解释器重写属性名称，以避免子类中的命名冲突。
这也叫做名称修饰（name mangling） - 解释器更改变量的名称，以便在类被扩展的时候不容易产生冲突。
(4)双前导和末尾下划线： var
Python保留了有双前导和双末尾下划线的名称，用于特殊用途。 这样的例子有， init 对象构造函数，或 call --- 它使得一个对象可以被调用。最好避免在自己的程序中使用以双下划线（“nders”）开头和结尾的名称，以避免与将来Python语言的变化产生冲突。
(5)单下划线：
有时候单个独立下划线是用作一个名字，来表示某个变量是临时的或无关紧要的。单个下划线仅仅是一个有效的变量名称，会有这个用途而已。
总结：

参考： Python中下划线的5种含义

㈢ python 变量下划线命名规则

单下划线和双下划线在Python变量、类、模块命名中都有不懂的含义，名称中都各有其含义。有一些是程序员之间约定俗成的，Python解释器不用强制其执行，但有些Python解释器会强制执行。

本文从以下几种不同使用方式，对下划线的用途和含义进行说明：

1）变量
通常用于类内部变量的命名，表明该变量是该类私用变量，外部不要去访问它，但也是可以访问到的。这只是程序员之间的一个约定俗成的做法，Python解释器本身不会对它进行限制。
我们创建一个类：

实例化A，并访问它的变量，aa._bar 也是可以访问的，但既然人家这么命名了，外部最好不要去访问了

2）函数和模块
和变量一样，这是一个私有函数，不建议外部程序调用该函数。
我们创建一个脚本aa.py, 里面有2个函数 _aa，bb：

导入aa，分别调用函数 _aa和bb，bb 可以调用，但显示无 _aa

3）类
同变量和函数一样，都是私有变量，外部最好不要调用

用来避免和Python内置函数命名产生冲突，PEP8解释了这个约定。
如class或def不能用作Python中的变量名称，如果之间用，会提示错误。如果你非要用它，可以 使用 class_或 def_。
还有一些函数名，如chr，chr()是Python内置函数，用来表示ascii码对应的字符他的输入时数字，可以用十进制，也可以用十六进制。如果你非要它来表示染色体，可以用chr_来代替。当然如果你直接使用它作为变量名，它也不会报错，但最好不要这样使用。

在python中定义私有变量只需要在变量名或函数名前加上 "__" (两个下划线)，那么这个函数或变量就会成为私有的了。

在内部，python使用一种 name mangling 技术，将__var 替换成 _classname__var，因此在外部调用__var会找不到，代替它的是_classname_var。这种处理方式叫做名称修饰（name mangling）:解释器更改变量的名称，以便在类被扩展的时候不容易产生冲突。

由双下划线前缀和后缀包围的变量，不会应用名称修饰，因此不会被Python解释器修改：
我们创建一个类B，dir() 查看类的所有属性，发现 存在 __aa__

但是，Python保留了有双前导和双末尾下划线的名称，用于特殊用途。 如，__init__对象构造函数，或 __call__ 它使得一个对象可以被调用。所有我们尽量不要使用这种方式命名变量，以免和Python解释器内置的函数发生冲突。

_ 不加任何其他字符，单独作为一个名字，用来表示某个临时的或者无关紧要的变量。

举例1： 表示一个临时变量 。在下面的循环中，我们不需要获取循环的索引，只是print n 行 'Hello World'，可以用 "_" 来表示它只是一个临时值：

举例2： 表示一个不关心的变量 ，仅仅是个占位符变量，用来占位。mlist 列表中，我只想获得1，2，4 位的变量，那 3 和 5 可以 用 _ 来占位

举例3 ： 表示由解释器评估的最近一个表达式的结果 ，方便进行查看。

㈣ python中的_doc_是什么意思

您好，首先您描述有误，应该是__doc__，双下划线。

每个对象都会有一个__doc__属性，用于描述该对象的作用。在一个模块被import时，其文件中的某些特殊的字符串会被python解释器保存在相应对象的__doc__属性中。比如，一个模块有模块的__doc__，一个class或function也有其对应的__doc__属性。在python中，一个模块其实就是一个.py文件。在文件中特殊的地方书写的字符串就是所谓的docstrings，就是将被放到__doc__的内容。这个“特殊的地方”包括：

1.一个文件任何一条可执行的代码之前 #模块的__doc__

2.一个类，在类定义语句后，任何可执行代码前#类的__doc__

3.一个函数，在函数定义语句后，任何可执行代码前#函数的__doc__

举个例子：

#use__doc__属性
classMyClass:
'string.'
defprintSay():
'printsaywelcometoyou.'
print'saywelcometoyou.'
printMyClass.__doc__
printMyClass.printSay.__doc__

#输出结果
string.
printsaywelcometoyou.

㈤ Python魔法函数（特殊函数）

Python中如何实现运算符的重载，即实现例如a+b这样的运算符操作呢？

在C++中可以使用 operator 关键字实现运算符的重载。但是在Python中没有类似这样的关键字，所以要实现运算符的重载，就要用到Python的魔法函数。Python魔法函数是以双下划线开头，双下划线结尾的一组函数。我们在类定义中最常用到的 __init__ 函数就是这样一个魔法函数，它在创建类对象时被自动调用。

下面我们来看个简单的例子。

上述代码示例了几个魔法函数的用法。 __add__ 函数对应了二元运算符+，当执行a+b语句时，python就会自动调用a. add (b)。 对于上述例子中的v1+v2+v3，则相当于调用了(v1. add(v2)). add(v3)。

代码中还有一个在Python类定义经常使用的 __str__ 函数，当使用 str() 时会被调用。print函数对传入的参数都调用了str()将其转换成易读的字符串形式，便于打印输出，因而会调用类定义的__str__函数打出自定义的字符串。

代码中还有一个特殊的 __call__ 函数，该函数在将对象采用函数调用方式使用时被调用, 例如v1()相当于v1. call ()。

以上就是魔法函数的基本使用方法。常见的魔法函数我们可以使用 dir() 函数来查看。

输出结果为：

上述结果中形式为‘__函数名__’的函数为魔法函数，注意有些对象也是这种形式，例如__class__, __mole__等, 这些不是魔法函数。具体的魔法函数说明可以参考Python官方说明文档。

以上代码在Python3.6运行通过.

㈥ 为什么python变量或者文件命名经常带__

前后各有两个下划线的方法是特殊方法。
特殊方法又被成为魔法方法(magic method)，定义了许多Python语法和表达方式。当对象中定义了特殊方法的时候，Python也会对它们有“特殊优待”。比如定义了__init__()方法的类，会在创建对象的时候自动执行__init__()方法中的操作。
有时如果变量名或者函数名是Python的关键字，会在变量名的最后加一个下划线，比如lambda_。