python读写操作
Ⅰ python文件的创建、写入、读取
最近在构思如何 本地化股票数据 ，觉得有必要复习一下python对文件的创建、写入、和读取。
首先先了解一下对于文件的处理都有常用函数：
open(path, mode)：生成文件对象。
参数说明：path文件路径、mode文件的操作模式
文件的操作模式说明
1、写入模式：‘w’创建、‘wb’创建二进制、‘a’追加内容、‘ab’二进制形式追加内容（另外如在后面添加‘+’号，附加读取功能如：‘w+’）
可用write()、writelines()写入内容、close()保存文件
注意：windows系统在输入写入中文时，输入参数 encoding=‘utf-8’
可用read()函数对文件内容进行读取
注意：读取的内容是从结尾开始的，用seek(0)函数指定读取位置为开头
这里我用‘w+’模式来举例
2、读取模式：‘r’读取内容、‘rb’读取二进制内容（区别于写入模式的读取，读取模式从开头开始读取）
除了read()、还有readline()调用一次返回一行数据、readlines()返回每行数据list
另外还有mode属性：看查文件对象的模式、closed属性：判断文件是否关闭、name属性：返回文件名
这里我还要介绍一个关键字with，他是一个表达式能为调用的文件对象别名，且自动关闭文件。
Ⅱ Python文件读写
常见的读写操作：
Python内置了读写文件的函数，用法和C是兼容的。本节介绍内容大致有：文件的打开/关闭、文件对象、文件的读写等。仅示例介绍 TXT 类型文档的读写，也就是最基础的文件读写，也需要注意编码问题；
open() close() with open(...) as ...
看以下示例就能了解 Python 的 open() 及 close() 函数。这边调用 read()方法可以一次读取文件的全部内容，Python把内容读到内存，用一个str对象表示，具体使用参见下文。
在 E 盘 python_file 文件夹下新建一 a.txt，输入随意，如下：
Python 操作 打开及关闭方式 如下：
注意 open() 之后 一定要 close()。但由于文件读写时都可能产生IOError，为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件，我们用 try ... finally 来实现：
python 简化了改写法，即用 with open(...) as ... ； 建议之后文件读写都用该写法：
上面，你肯定注意到了参数 "r"；该参数决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读(r)。
相关参数：
File 对象
file 为一对象，它有一些内置属性，如下
file对象的属性：
read() read(size) readline() readlines()
之前的例子已经接触到了 read() 函数，该函数会会一次性读取文件的全部内容，如果能确保文件的大小，自然可以。但若文件过大，内存就爆了，所以，可以反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容；也可调用 readline() 每次读取一行内容；而调用readlines()可以一次读取所有内容并按行返回list。总之，根据需求来。仅以 txt 文件为例，其他的文件读取需要特殊处理；另外，文件的格式编码方式也需要注意；这边仅介绍读取方法，其他的会出专题来学习。
在D:\python_file 下新建 poet.txt；示例如下，由于一个中文会占多个字节，故read(size) 部分会乱码，如：
write()
写文件和读文件是一样的，唯一区别是调用open()函数时，传入标识符'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件；'a' 对应的表示追加等。
如下示例，由于 write.txt 文件不存在，创建该文件并写入：
在上例基础上，继续，该文件被重写：
继续，这次使用追加，会在文件结尾追加：
https://blog.csdn.net/msspark/article/details/86745391
https://www.cnblogs.com/tianyiliang/p/8192703.html
https://www.cnblogs.com/camilla/p/7234657.html
https://blog.csdn.net/songlh1234/article/details/83316468
https://www.php.cn/python-tutorials-412484.html
https://blog.csdn.net/weay/article/details/80946152
https://blog.csdn.net/xc_zhou/article/details/81044836
Ⅲ python对文本文件的读有哪些方法,写有哪些方法
1 文件读取全文本操作
在一定场景下我们需要把文本全部内容读取出来，进行处理。python提供三种函数读取文件，分别是read readline readlines，
read()：读取文件的全部内容，加上参数可以指定读取的字符。
readline()：读取文件的一行。
readlines()：读取文件的所有行到内存中。
不同场景下我们可以选择不同函数对文件进行读取。
1.1 方法一
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r")
txt=file.read()
# 全文本的处理
file.close()
使用read函数将文件中的内容全部读取，放在字符串变量txt中。这样操作适合于文本较小，处理简单的情况，当文件较大时，这种方式处理时不合适的。一次性读取较大的文件到内存中，会耗费较多的时间和资源。这时候分批处理效果更好。
1.2 方法二
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r")
txt= file.read(4)
# 文本的处理while txt != ""txt= file.read(4)
# 批量文本处理
file.close()
这种方法适合于分批处理文本信息，每次批量读入，批量处理，不会对内存造成较大的压力。
1.3 方法三
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r")for line infile.readlines():
# 处理每一行数据
file.close()
这种处理方式适合处理以行为分割特点的文本，并且文本较小，因为这种处理方式需要一次性把文件所有内容读取到内存中。
1.4 方法四
file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")
file= open(file_name, "r") # 这里的file时文件句柄for line infile:
# 处理每一行数据
file.close()
这种方式和方法三中的区别是分行读入，逐行处理，不会一次性把文件所有内容都读入到内存中，对一些大文件的处理是很有效的。
2 文件写入文本操作
文件写入有两种写入函数和一种辅助支持。
write()：向文件中写入一个字符或者字节流
writelines()：将一个元素全为字符串的列表写入到文件中 需要注意的是，writelines写入列表元素的时候会把列表元素的内容拼接到一起写入，不会有换行和空格 。
seek()： 辅助写入函数offset偏移量参数代表含义如下
0 - 文件开头
1 - 当前位置
2 - 文件结尾
2.1 方法一
file_name = input("output.txt", "w+")
text= "hello world!"file_name.write(text)
file.close()
2.2 方法二
file_name = input("output.txt", "w+")
list= ["中午","早上","晚上"]
file_name.writelines(list)for line infile:
# 读取写入的数据，这时候发现是没有任何内容的
file.close()
我们增加一行代码就可以读取到写入的文件内容，利用seek()函数调整写操作指针的位置，可以实现写操作之后的正常读取。
file_name = input("output.txt", "w+")
list= ["中午","早上","晚上"]
file_name.readlines(list)
file_name.seek(0) # 调整写的指针到文件的开始位置for line infile:
# 读取写入的数据，这时候会读出一行写入的数据。
file.close()
Ⅳ python读取文件—txt文件常用读写操作
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
f.close() #关闭文件
为了方便，避免忘记close掉这个文件对象，可以用下面这种方式替代
with open('data.txt',"r") as f: #设置文件对象
str = f.read() #可以是随便对文件的操作
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
str = f.read() #将txt文件的所有内容读入到字符串str中
f.close() #将文件关闭
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
line = f.readline()
line = line[:-1]
while line: #直到读取完文件
line = f.readline() #读取一行文件，包括换行符
line = line[:-1] #去掉换行符，也可以不去
f.close() #关闭文件
data = []
for line in open("data.txt","r"): #设置文件对象并读取每一行文件
data.append(line) #将每一行文件加入到list中
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
data = f.readlines() #直接将文件中按行读到list里，效果与方法2一样
f.close() #关闭文件
可以使用pandas的.read_csv，读取文件的时候可以给每一列起名字，通过列名来调取相应列的数据。
import pandas as pd
data = pd.read_csv(" OSDO1012.txt",sep=',',header=None, names=['lat','lon','time','z']
使用data.lat就可以读取名为lat这一列的数据
data = np.loadtxt("data.txt",skiprows = 1) #将文件中数据加载到data数组里，并且跳过第一行
with open('data.txt','w') as f: #设置文件对象
f.write(str) #将字符串写入文件中
data = ['a','b','c']
单层列表写入文件
with open("data.txt","w") as f:
f.writelines(data)
每一项用空格隔开，一个列表是一行写入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f: #设置文件对象
for i in data: #对于双层列表中的数据
i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','')+'\n' #将其中每一个列表规范化成字符串
f.write(i) #写入文件
直接将每一项都写入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f: #设置文件对象
for i in data: #对于双层列表中的数据
f.writelines(i) #写入文件
np.savetxt("data.txt",data) #将数组中数据写入到data.txt文件
np.save("data.txt",data) #将数组中数据写入到data.txt文件
Ⅳ python读写文件
读文件
1）使用open()方法打开文件，返回一个文件对象
原型：open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True)
举例：f = open('test.txt', 'r')
test.txt表示文件路径(包含文件名，这个file参数可以是绝对或者相对路径)
r表示是读文本文件，rb是读二进制文本文件。（这个mode参数默认值就是r）
2）使用close()方法关闭文件
f.close()
打开后的文件必须关闭，因为文件对象会占用系统资源，系统打开文件数量也就有限了
3）打开文件时的异常处理
f=open('test.txt', 'r')
f.read()
f.close()
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'test.txt'
文件读写时都有可能产生异常IOError(比如文件不存在)，这样其后面的f.read()，f.close()就不会调用。为保证无论是否异常都可以关闭文件，一般使用try ... finally来处理：
try:
f = open('test.txt', 'r')
f.read()
finally:
if f:
f.close()
但这种写法过于繁琐，所以Python引入了with语句来自动调用close()方法：
with open('test.txt', 'r') as f:
f.read()
4）读文件 - read()、readline() 和 readlines()
read() 一次读取整个文件，它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。如果文件过大，内存不够，可以通过反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容。
readline() 一次读取文件中一行内容，可反复调用
readlines() 一次读取所有内容并按行返回列表，该列表可以由for ... in ... 结构再进一步处理。
特别注意：
这三种方法是把每行末尾的'\n'也读进来了，如有需要就得我们手动去掉'\n'
with open('test.txt', 'r') as f:
list = f.readlines()
for i in range(0, len(list)):
list[i] = list[i].rstrip('\n')
写文件
1）写文件和读文件是一样的，唯一区别是open文件时，传入标识符不同，即'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件
f = open('test.txt', 'w')
f = open('test.txt', 'wb')
f = open('test.txt', 'a')
f.close()
特别注意：
1. 如果没有这个文件，会自动创建一个新文件；如果有，就会先把原文件的内容清空再写入；若不想清空原来的内容而是直接在后面追加新的内容，就用'a'这个模式
2. 写文件，操作系统往往不会立刻把数据写入磁盘，而是放到内存缓存起来，空闲的时候再慢慢写入。只有调用close()方法时，操作系统才保证把没有写入的数据全部写入磁盘。忘记调用close()的后果是数据可能只写了一部分到磁盘，剩下的丢失了。
2）写文件 - write()、writelines()
write()方法和read()、readline()方法对应，是将字符串写入到文件中。
writelines()方法和readlines()方法对应，也是针对 列表 的操作。它接收一个 字符串行表 作为参数，将他们写入到文件中。
特别注意：
换行符不会自动的加入，需要显式的加入换行符。
f = open('test.txt', 'w')
f.writelines(["111\n", "222\n", "333\n"])
补充说明：
1）对于非默认编码(utf-8)的文件，需要open时添加encording参数，选择对应的编码方式
2）r+, w+, a+，可读可写
3）seek()方法，移动文件指针
seek(offset[, whence]) ，offset是相对于某个位置的偏移量。位置由whence决定，默认whence=0，从开头起；whence=1，从当前位置算起；whence=2相对于文件末尾移动，通常offset取负值。
Ⅵ Python 拿来直接用的7个os读写文件的操作！网友：建议收藏！
在学习真实案例之前，我们先来了解一下Python文件操作的一些基本概念~~
如何创建读取和写出的文件对象，open()方法来搞定
他有两个参数，第一个就是读取的文件名称，第二个是可选的，指的是打开文件的模式，默认是读取文件。
当我们获取到读取文件对象fin之后我们就可以读取文件内容了，这里介绍两种方式。
第一种是直接读取文件内容，
第二种是按行读取文件内容。
区别在于如果你的文件非常大，如果直接读取效率会非常低下，甚至会撑爆内存。
所以按行读取按行处理就不会因为文件过大而产生问题了
文件读取完成之后写出文件有如下方式：
'\n'的意思是我们手动换行
最后关闭文件有两种方式
为什么要关闭文件呢？
如果不关闭他就会持续打开状态，琐事其他进程后者线程要操作它的时候就会报错
我们有时候写入非常大的数据的时候打开文件后会发现数据不是最新的？
这是因为python在写出文件是先写到内存中，等到一定的事件之后或者文件到达一定的数量之后才会写入到磁盘
所以我们如果想要看最新的数据，可直接调用如下方法
接下来我们使用数据进行测试
1. 文件读操作
文件读、写操作比较常见。读取文件，要先判断文件是否存在。
若文件存在，再读取；不存在，抛出文件不存在异常。
文件存在情况：
文件不存在情况：
open 后，务必要 close，这种写法有些繁琐，还容易出错。借助 with 语法，同时实现 open 和 close 功能，这是更常用的方法。
2.获取文件的后缀名
如何优雅地获取文件后缀名？os.path 模块，splitext 能够优雅地提取文件后缀。
3. 批量修改文件后缀名
修改之前
修改文件后缀名的文件方法如下：
从修改之后：
4. 获取文件名
有时拿到一个文件名时，名字带有路径。这时，使用 os.path、split 方法实现路径和文件的分离。
我们还可以直接使用使用os.path 模块，splitext 提取文件后缀名。
5.获取以指定后缀结尾的文件
当我们想要查询某路径下所有以固定后缀结尾的文件时，可以使用如下方法
6. 批量修改文件后缀名
后缀名批量修改，实现思路：
1. 遍历目录下的所有文件
2. 获取文件的后缀名
3. 如果后缀名命中为 old_ext，rename 重命名
defbatch_rename(work_dir, old_ext, new_ext):
"""
传递当前目录，原来后缀名，新的后缀名后，批量重命名后缀
7. 批量获取文件修改时间
os.walk 生成文件树结构，os.path.getmtime 返回文件的最后一次修改时间：