python中object

❶ python 的 type 和 object 之间是怎么一种关系

Python的object和type理解

1、节选自Python Documentation 3.5.2的部分解释

Objects are Python’s abstraction for data. All data in a Python program is represented by objects or by relations between objects. (In a sense, and in conformance to Von Neumann’s model of a “stored program computer,” code is also represented by objects.)

对象是Python对数据的抽象。 Python程序中的所有数据都由对象或对象之间的关系表示。（在某种意义上，并且符合冯·诺依曼的“存储程序计算机”的模型，代码也由对象表示的）。

Every object has an identity, a type and a value. An object’s identity never changes once it has been created; you may think of it as the object’s address in memory. The ‘is‘ operator compares the identity of two objects; the id() function returns an integer representing its identity.

每个对象都有一个标识，一个类型和一个值。 对象的身份一旦创建就不会改变; 你可以把它看作内存中的对象地址。'is'运算符比较两个对象的标识; id()函数返回一个表示其身份的整数。

An object’s type determines the operations that the object supports (e.g., “does it have a length?”) and also defines the possible values for objects of that type. The type() function returns an object’s type (which is an object itself). Like its identity, an object’s type is also unchangeable.

对象的类型决定对象支持的操作（例如，“它有长度吗？”），并且还定义该类型对象的可能值。type()函数返回一个对象的类型（它是一个对象本身）。与它的身份一样，对象的类型也是不可改变的。

2、Pyhtml的解释：

object：

class object

The most base type

type：

class type(object)

type(object_or_name, bases, dict)

type(object) -> the object's type

type(name, bases, dict) -> a new type

从上面三个图可以看出，对象obeject是最基本的类型type，它是一个整体性的对数据的抽象概念。相对于对象object而言，类型type是一个稍微具体的抽象概念，说它具体，是因为它已经有从对象object细化出更具体抽象概念的因子，这就是为什么type(int)、type(float)、type(str)、type(list)、type(tuple)、type(set)等等的类型都是type，这也是为什么instance(type, object)和instance(object, type)都为True的原因，即类型type是作为int、float等类型的整体概念而言的。那么，为什么issubclass(type, object)为True，而issubclass(object, type)为Flase呢？从第二张图，即从继承关系可以看到，type是object的子类，因此前者为True，后者为False。若从Python语言的整体设计来看，是先有对象，后有相对具体的类型，即整体优先于部分的设计思想。

如果从更加本质的视角去看待这些问题的话，就要从Python Documentation-->3. Data Model-->3.1 Objects,values and types找原因了[请参考Python官方标准库]，从标准库里可以看到：

object是Python对数据的抽象，它是Python程序对数据的集中体现。

每个对象都有一个标识，一个类型和一个值。

对象的类型决定对象支持的操作。

某些对象的值可以更改。 其值可以改变的对象称为可变对象；对象的值在创建后不可更改的对象称为不可变对象。

因此，从Python整体设计体系来看的话，就是先有对象，再有标识、类型和值，接着是对对象的操作等等，这也就解释了图3的结果形成的原因了。

❷ Python语言是面向对象的语言吗

是的，Python是面向对象的编程语言，并具备以下特征：
封装
面向对象程序设计中的术语对象(Object)基本上可以看做数据(特性)以及由一系列可以存取、操作这些数据的方法所组成的集合。传统意义上的“程序=
数据结构+算法”被封装”掩盖“并简化为“程序=对象+消息”。对象是类的实例，类的抽象则需要经过封装。封装可以让调用者不用关心对象是如何构建的而直接进行使用。
继承
类继承：
继承给人的直接感觉是这是一种复用代码的行为。继承可以理解为它是以普通的类为基础建立专门的类对象，子类和它继承的父类是IS-A的关系。
多重继承：
不同于C#，Python是支持多重类继承的(C#可继承自多个Interface，但最多继承自一个类)。多重继承机制有时很好用，但是它容易让事情变得复杂。
多态
多态意味着可以对不同的对象使用同样的操作，但它们可能会以多种形态呈现出结果。在Python中，任何不知道对象到底是什么类型，但又需要对象做点什么的时候，都会用到多态。方法是多态的，运算符也是多态的。

❸ python的class中的object是什么意思

object 是指这个类继承的最顶级的对象。python3.x 中已经可以省略object，可直接

classSample():
pass

❹ python object 需要导入哪个模块

Python创建模块及模块导入的方法。具体分析如下：
python学习手册中写道：
定义模块，只要使用文本编辑器，把一些python代码输入到文本中，然后以.py为后缀名进行保存，任何此类文件都会被认为是python模块。
比如说，下面的代码输入到一个文件中，就可以看作是一个模块：
def printme(var):
print var
if __name__ == '__main__':
printme(1)
假设说输入到a.py中，那么import a就可以把这个模块导入。
然后可执行a.printme(3)，屏幕即可打印出3：
>>> a.printme(3)
3
>>>
一个模块顶层定义的变量，会自动变成模块的属性。例如：
data=[1,2,3]
def printme(var):
print var
if __name__ == '__main__':
printme(1)
data变量就是模块的一个属性。其实printme也是一个属性，只不过是一个函数罢了。
引入模块示例如下：（假定此时data=[1,2,3]未定义）
>>> import a
>>> a.data
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#1>", line 1, in <mole>
a.data
AttributeError: 'mole' object has no attribute 'data'
>>> reload(a)
<mole 'a' from 'C:/py\a.pyc'>
>>> a.data
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#3>", line 1, in <mole>
a.data
AttributeError: 'mole' object has no attribute 'data'
>>>
从上述提示可以看出data属性未定义，此时再在a.py文件中定义data=[1,2,3]，重新加载a模块，并输出data属性：
>>> reload(a)
<mole 'a' from 'C:/py\a.py'>
>>> a.data
[1, 2, 3]
>>>
这里的reload函数可以重新加载一个模块。如果在模块代码中更改了，那么需要重新加载。
上面a.data，就是访问模块中的属性。
上面的例子是导入一个文件作为一个模块。
其实python的模块导入还有更丰富的内容。
除了模块名之外，python也可以导入指定目录路径。python代码的目录就称为包。因此，这类导入就称为包导入。事实上，包导入是把计算机上的目录变成python的一个命名空间。而属性就是目录中包含的子目录或者是模块文件。
看下面例子：
在我的桌面上有一个aa文件夹，里面有bb文件夹，bb里面有a.py这个文件。
那么在aa和bb文件夹中分别放置一个__init__.py，之后，在命令行中import aa.bb.a，就可以导入模块a了。

❺ python 如何查看object有哪些属性值

dir([obj]):
调用这个方法将返回包含obj大多数属性名的列表（会有一些特殊的属性不包含在内）。obj的默认值是当前的模块对象。
hasattr(obj, attr):
这个方法用于检查obj是否有一个名为attr的值的属性，返回一个布尔值。
getattr(obj, attr):
调用这个方法将返回obj中名为attr值的属性的值，例如如果attr为’bar’，则返回obj.bar。
setattr(obj, attr, val):
调用这个方法将给obj的名为attr的值的属性赋值为val。例如如果attr为’bar’，则相当于obj.bar = val。

❻ python 添加了这个奇怪的叫做 object 的 class，它究竟有什么含义

在Python里，有一句话叫，一切皆对象。而对象的英文单词就是object。

换句话这个object就代表了Python中的一切，开发Python的龟叔已经给object类定义常用的属性和方法供认识使用。

当在Python2中，你定义类的时候，加上object，用内置函数dir（你定义类的名字）查看属性和方法，你定义的类会默认继承object这个基类（父类）的属性和方法。如果不给object参数，dir时就只有你自己定义属性和方法，没有继承object的。

你可以下去动手试试（我是手机端回答的问题，抱歉无法演示截图）

然后，如果你使用的是Python3，当你定义类的时候，给了object参数就继承。不给object参数也会默认继承。不管你是

class A：

还是 class A（）：

都会自动的被Python识别为：

class A（object）（这也是Python3更人性化的一点）