pythondictitem

❶ python自学笔记13:元组和字典的操作

定义元组(tuple):

t1=(1,2,3,4)#多个数据元组

t2=(1,)#如果元组内只有一个数据，也需要手逗号隔开，否则这个数据将是他本身的类型。

元组的操作:

元组类型数据不支持修改，可查找

查找:

按下标查找:

print(t1[1])

函数查找:

print(t1.index(1))返回对应下标,如果数据不存在，程序将报错

print(t1.count(1))统计数据在元组当中出现的次数

print(len(t1))统计元组当中的数据个数

注意:当元组内嵌套列表数据，可以通过下标的方法对列表数据进行修改如:

t3=(1,2,["a","b"])

t3[2][0]=c #t3的值将变为(1,2,["c","b"])

——————————————————

——————————————————

定义字典(dict)

字典的特点

1:符号为{}

2:数据为键(key)值(value)对形式,每个键值对之间用逗号隔开如:

dict1={"name":"小明","age":18,"gender:男"}

字典的操作:

dict1["name"]="小红"

dict1["id"]=3

如果key存在，将修改其所对应的值。如果不存在，将在字典最后添加该键值对

2.删除数据

del():删除字典或删除字典内的键值对

del dict1["name"] 删除字典内的键值对，如果删除的key不存在，程序将会报错

del(del)删除字典

clear(dict1) 清空字典

3.查找数据

一.按照key进行查找，最后返回相对应的值

二.按函数进行查找:

(1) get(key,默认值):

如果查找的key不存在则返回所写的默认值，如果不写默认值则返回None

dict1={"name":"小明","age":18,"gender:男"}

print(dict1.get("name")) #小明

print(dict1.get("id",110)) # 110

——————————————————

(2) keys():返回字典内的所有key 可用for遍历

print(dict1.keys())

返回 ["name","age","gender"]

for key in dict1.keys():

..print(key)

逐行输出name age gender

——————————————————

(3) values(): 返回字典内的值 可用for遍历

print(dict1.values())

返回["小明",18,"男"]

for value dict1.values():

..print(value)

逐行输出小明 18 男

——————————————————

(4) items():将字典内的数据以元组的形式返回

print(dict1.items()) 可用for遍历

返回[("name","小明"),("age",18),("gender","男")]

for item in dict1.items():

..print(item)

逐行输出 ("name","小明") ("age",18)("gender","男")

——————————————————

遍历字典键值对(拆包) 可在for内使用两个临时变量

dict1={"name":"小明","age":18,"gender:男"}

for key,value in dict1.items():

..print(f"{key}=value")

逐行输出:

name=小明 age=18 gender=男

❷ 用Python怎么统计一个列表的元素种类和各个种类的个数

统计一个列表中每一个元素的个数在Python里有两种实现方式，

第一种是新建一个dict，键是列表中的元素，值是统计的个数，然后遍历list。

items=["cc","cc","ct","ct","ac"]

count={}
foriteminitems:
count[item]=count.get(item,0)+1
print(count)
#{'ac':1,'ct':2,'cc':2}

之中用到了一个小技巧，当dict中不还没有统计过一个元素时，直接索引count[item]会报错，而使用get方法count.get(item, 0)能够设置索引不存在的键时返回0。

第二种是使用Python内置的函数。统计元素的个数是一种非常常见的操作，Python的collection包里已经有一个Counter的类，大致实现了上面的功能。

fromcollectionsimportCounter

items=["cc","cc","ct","ct","ac"]
count=Counter(items)
print(count)
#Counter({'ct':2,'cc':2,'ac':1})

❸ python 20：取字典中的全部元素的方法

一共三个，分别取所有的键（keys()），值(values())和键值对(items())。

返回的类似于列表，但不是列表。其类型分别为dict_keys，dict_values和dict_items。

>>>count={'a': 1, 'b': 0, 'c': 99, 'd': 0}

>>> s=count.keys()

>>> s

dict_keys(['a', 'b', 'c', 'd'])

>>> t=count.values()

>>> t

dict_values([1, 0, 99, 0])

>>> x=count.items()

>>> x

dict_items([('a', 1), ('b', 0), ('c', 99), ('d', 0)])

取出后，它们都可以直接用于遍历，如：

for k in count.keys():

for v in count.values():

for k,v in count.items():

它们也都可以通过list()函数转换为列表使用：

>>> ls=list(s)

>>> ls

['a', 'b', 'c', 'd']

>>> lt=list(t)

>>> lt

[1, 0, 99, 0]

>>> lx=list(x)

>>> lx

[('a', 1), ('b', 0), ('c', 99), ('d', 0)]

❹ Python 中 stuinfo . items ()是什么怎么用

stuinfo这个变量应该是一个字典(dict)

dict.items() 这个方法可以获取到一个由各个key+value组合的元组的列表，

经常在for循环迭代的时候经常这样使用

❺ python怎样获取字典中前十个

字典为mydict={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5,'f':6,'g':7,'h':8,'i':9,'j':10,'k':11}
#打印字典的所有键值
print(mydict.keys())
#打印字典的所有值
print(mydict.values())
#打印字典的前5个键值
print([i for i in mydict.keys()][:5])
#打印字典的前8个值
print([i for i in mydict.values()][:8])

❻ Python中内置数据类型list，tuple，dict，set的区别和用法

这篇文章主要给大家介绍了Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法，都是非常基础的知识，十分的细致全面，有需要的小伙伴可以参考下。

Python语言简洁明了，可以用较少的代码实现同样的功能。这其中Python的四个内置数据类型功不可没，他们即是list, tuple, dict, set。这里对他们进行一个简明的总结。
List
字面意思就是一个集合，在Python中List中罩桥哗的元素用中括号[]来表示，可以这样定义一个List:
L = [12, 'China', 19.998]

可以看到并不要求元素的类型都是一样的。当然也可以定义一个空的List:
L = []

Python中的List是有序的，所以要访问List的话显然要通过序号来访问，就像是数组的下标一样，一样是下标从0开始：
>>> print L[0]
12

千万不要越界，否则会报错
>>> print L[3]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
IndexError: list index out of range

List也可以倒序访问，通过“倒数第x个”这样的下标来表物行示序号，比如-1这个下标就表示倒数第一个元素：
>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> print L[-1]
19.998

-4的话显然就越界了
>>> print L[-4]

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#2>", line 1, in <mole>
print L[-4]
IndexError: list index out of range
>>>

List通过内置的append()方法来添加到尾部，通过insert()方法添加到指定位置（下标从0开始）：
>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> L.append('Jack')
>>> print L
[12, 'China', 19.998, 'Jack']
>>> L.insert(1, 3.14)
>>> print L
[12, 3.14, 'China', 19.998, 'Jack']
>>>

通过pop()删除最后尾部元素，也可以指定一参数删除指定位置：
>>> L.pop()
'Jack'
>>> print L
[12, 3.14, 'China', 19.998]
>>> L.pop(0)
12
>>> print L
[3.14, 'China', 19.998]

也可以通过下标进行复制替换
>>> L[1] = 'America'
>>> print L
[3.14, 'America', 19.998]

Tuple
Tuple可以看做是一种“不变”的List，访问也是通过下标，用小括号（）表示：
>>> t = (3.14, 'China', 'Jason')
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason')

但是不能重新赋值替换：
>>> t[1] = 'America'

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#21>", line 1, in <mole>
t[1] = 'America'
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

也没有pop和insert、append方法。
可以创建空元素的tuple:
t = ()
或者单元素tuple (比如加一个逗号防止和声明一个整形歧义):
t = (3.14,)
那么tuple这个类型到底有什么用处呢？要知道如果你希望一个函数返回多个返回值，其实只要返回一个tuple就可以了，因为tuple里面的含有多个值，而消盯且是不可变的（就像是java里面的final）。当然，tuple也是可变的，比如:
>>> t = (3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])
>>> L = t[3]
>>> L[0] = 122
>>> L[1] = 233
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason', [122, 233])

这是因为Tuple所谓的不可变指的是指向的位置不可变，因为本例子中第四个元素并不是基本类型，而是一个List类型，所以t指向的该List的位置是不变的，但是List本身的内容是可以变化的，因为List本身在内存中的分配并不是连续的。
Dict
Dict是Python中非常重要的数据类型，就像它的字面意思一样，它是个活字典，其实就是Key-Value键值对，类似于HashMap，可以用花括号{}通过类似于定义一个C语言的结构体那样去定义它：
>>> d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59,
'Paul': 75
}
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

可以看到打印出来的结果都是Key:Value的格式，可以通过len函数计算它的长度（List，tuple也可以）：
>>> len(d)
4
可以直接通过键值对方式添加dict中的元素：
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
>>> d['Jone'] = 99
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}

List和Tuple用下标来访问内容，而Dict用Key来访问： (字符串、整型、浮点型和元组tuple都可以作为dict的key)
>>> print d['Adam']
95

如果Key不存在，会报错：
>>> print d['Jack']

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#40>", line 1, in <mole>
print d['Jack']
KeyError: 'Jack'

所以访问之前最好先查询下key是否存在：
>>> if 'Adam' in d : print 'exist key'

exist key

或者直接用保险的get方法：
>>> print d.get('Adam')
95
>>> print d.get('Jason')
None

至于遍历一个dict，实际上是在遍历它的所有的Key的集合，然后用这个Key来获得对应的Value:
>>> for key in d : print key, ':', d.get(key)

Lisa : 85
Paul : 75
Adam : 95
Bart : 59

Dict具有一些特点：
查找速度快。无论是10个还是10万个，速度都是一样的，但是代价是耗费的内存大。List相反，占用内存小，但是查找速度慢。这就好比是数组和链表的区别，数组并不知道要开辟多少空间，所以往往开始就会开辟一个大空间，但是直接通过下标查找速度快；而链表占用的空间小，但是查找的时候必须顺序的遍历导致速度很慢
没有顺序。Dict是无顺序的，而List是有序的集合，所以不能用Dict来存储有序集合
Key不可变，Value可变。一旦一个键值对加入dict后，它对应的key就不能再变了，但是Value是可以变化的。所以List不可以当做Dict的Key，但是可以作为Value:

>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}
>>> d['NewList'] = [12, 23, 'Jack']
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}

Key不可重复。（下面例子中添加了一个'Jone':0，但是实际上原来已经有'Jone'这个Key了，所以仅仅是改了原来的value）

>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}
>>> d['Jone'] = 0
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 0, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}

Dict的合并，如何将两个Dict合并为一个，可以用dict函数：
>>> d1 = {'mike':12, 'jack':19}
>>> d2 = {'jone':22, 'ivy':17}
>>> dMerge = dict(d1.items() + d2.items())
>>> print dMerge
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}

或者
>>> dMerge2 = dict(d1, **d2)
>>> print dMerge2
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}

方法2比方法1速度快很多，方法2等同于：
>>> dMerge3 = dict(d1)
>>> dMerge3.update(d2)
>>> print dMerge
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}

set
set就像是把Dict中的key抽出来了一样，类似于一个List，但是内容又不能重复，通过调用set()方法创建：
>>> s = set(['A', 'B', 'C'])
就像dict是无序的一样，set也是无序的，也不能包含重复的元素。
对于访问一个set的意义就仅仅在于查看某个元素是否在这个集合里面：
>>> print 'A' in s
True
>>> print 'D' in s
False

大小写是敏感的。
也通过for来遍历：
s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])
#tuple
for x in s:
print x[0],':',x[1]

>>>
Lisa : 85
Adam : 95
Bart : 59

通过add和remove来添加、删除元素（保持不重复），添加元素时，用set的add()方法：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(4)
>>> print s
set([1, 2, 3, 4])

如果添加的元素已经存在于set中，add()不会报错，但是不会加进去了：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(3)
>>> print s
set([1, 2, 3])

删除set中的元素时，用set的remove()方法：
>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print s
set([1, 2, 3])

如果删除的元素不存在set中，remove()会报错：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.remove(4)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
KeyError: 4

所以如果我们要判断一个元素是否在一些不同的条件内符合，用set是最好的选择，下面例子：
months = set(['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec',])
x1 = 'Feb'
x2 = 'Sun'

if x1 in months:
print 'x1: ok'
else:
print 'x1: error'

if x2 in months:
print 'x2: ok'
else:
print 'x2: error'

>>>
x1: ok
x2: error

❼ items在python中用法

作用是以列表返回可遍历的(key,value)的元组数组。
python语法中,items用于字典,作用是以列表返回可遍历的(key,value)的元组数组。
1.语法dict.items，在python中，字典、列表和元祖都是常常使用的代码类型。而他们之间的联系也很密切。例如字典items()函数以列表返回可遍历的(键,值)元组数组，将字典中的键值对以元组存储，并将众多元组存在列表中。