python类中的变量

A. python中所有变量和常量都是有所属类型的吗

在 Python 中，数据类型是动态的，这意味着变量的数据类型可以在运行时改变。因此，在 Python 中，不是所有变量和常量都有所属类型。
Python中的变量不需要事先声明变量类型，可以直接使用等号进行赋值。
例如：a = 42b = "Hello World"
变量 a 是一个整数类型的变量，变量 b 是一个字符串类型的变量。
常量的概念与变量不同，常量指被程序预定义的值，在 Python 中常常使用常量来代替某些常用的固定值或者比较难计算的值。Python没饥袭有直接定义常量的关键字，可以通过大写的方式来烂伍兄表示常量。
例如：PI = 3.14
在 Python 中，这个 PI 变量是一个常量，一橘森般情况下值不会发生改变。但事实上，Python并没有对这个变量做出保护，还是可以通过程序去改变它的值。
总之，在 Python 中，变量和常量是没有被严格区分的，它们都是可以被赋予不同类型的值的。但是一些比较常用的值可以通过定义为常量来表明其意义和作用。

B. 【解答】为何Python中新增/设计了字典Dict等类型的变量

。。。。。。【解答】简答：因为现实中有这类的需求，所以才设计这类变量。详解：Python的设计者，设计python语言时，之所以设计这些类型，目的是：方便的实现对应的功能。 举个最常见的例子： 字典，就是非常好用，很有实际价值的东西。 比如用来保存一些http的POST时要发送的数据： postDict = { 'username' : yourUsername, 'password' : xxxx,}就很方便。 如果没有字典，则就要针对（数目可能非常多个）的变量，一个个定义和赋值，且没有逻辑的内在关系等等。 就像：让你去做饭，切菜，其实一把刀就够了，但是实际上，为何还需要很多把刀 比如至少有个切菜的，有个切肉的 除了切肉的用来切肉很锋利好用，也避免了肉菜混合，更加卫生。【总结】只有你去做饭的时候，才知道为何需要多种刀 - 才知道切肉的刀，切肉的效率是多么高； 只有你真正开始折腾Python语言的时候，才知道为何需要字典dict等类型的变量 才能理解Python设计者，为何如此的良苦用心，去设计了如此好用的东西，以方便你在处理很多特殊的领域的工作时，更加高效和方便的处理事情 才能对比出来，像其他一些高级语言，比如： C#，虽然有字典类型的变量，却要实现类似的效果的时候，是多么的麻烦（虽然C#中有Dictionary，但是也还是不如Python中用的方便） 以及其他很多语言中，比如java，根本就没有字典类型变量，所以实现类似的功能的时候，是多么的，更加的麻烦了。。。。

C. Python中的类变量、实例变量、局部变量

类体内，所有函数外定义。
所有实例对象共享。
只有通过类名调用时才能修改，通过实例调用时无法修改。

假设某类变量名为“name"，如果用该类的某个实例x来为name赋值：x.name = 'xxx'，实质是为该实例新定义了一个变量name。且之后无法再通过该实例调用类变量name了。因为使用实例调用某名为“xxx”变量时，若该实例没有名为“xxx”的实例变量，则会去调用名为“xxx”的类变量；若有该名称的实例变量，则该实例无法再直接调用该名称对应的类变量。因此也不推荐通过实例来调用类变量。

即：通过类实例修改类变量的值时，实际是在定义新的与类变量同名的实例变量。

类体内，某函数（一般是__ init __ ()）内定义。 “self.变量名”
因为是属于某个具体实例的，因此不能通过类名访问。

如果不在__ init __ () 中调用（该函数会在创建实例时自动调用一次），则只有调用该实例中定义目标实例变量的那个函数后，才能使用目标实例变量。因此最好在__ init __ () 中定义实例变量。

类体内，某函数内定义。
直接在函数内用“变量名=值”的方式进行定义。
函数执行完毕后，该局部变量即被销毁。

D. python中变量的引用、可变和不可变类型、局部变量和全局变量

变量的引用

变量和数据都是保存在内存中的

变量和数据是分开存储的

数据保存在内存中某个位置，通过地址来标记

变量保存的是数据的地址，通过地址可以找到数据在内存空间的位置

把变量保存数据地址的过程称为引用

变量的重新赋值修改的是变量中引用数据的内存地址

变量之间的赋值实际是引用的传递

函数参数的传递，本质也是引用的传递

函数的返回值本身也是引用的传递

可变和不可变类型

不可变类型，内存中的数据不允许被修改：数字类型（int,bool,float,complex,long(2,x)、字符串、元组（tuple）

可变类型，内存中的数据可以被修改：列表list、字典dict

无论是可变还是不可变数据类型，通过赋值语句，都会改变变量的引用

Hash函数只能接收不可变数据类型，字典的键也只能是不可变数据类型，字典的value值可以是任意数据类型

局部变量

1.在函数内部定义的变量就是局部变量（作用范围只能是当前函数内部）

2.在函数外部无法直接访问局部变量

3.不同的函数中可以定义同名的局部变量

4.局部变量的生命周期：从定义变量时开始，到函数运行结束

全局变量

1.在所有函数外边定义的变量就是全局变量

2.让所有函数都能访问到，可以作为函数通信的桥梁

3.一般情况下，为了和普通变量的区别，需要加上g_或gl_前缀

4.全局变量一般放在所有函数的最上面

5.在函数内部修改全局变量，必须要加上global关键字，如果不加global只是定义了一个同名的局部变量

函数的多个返回值

E. Python中类的定义规是什么

类的概念：

类 Class: 用来描述具体相同的属性和方法的对象的集合。定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的示例。

类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。

实例变量：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。

数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关数据。

方法：类中定义的函数。在类内部，使用 def 关键字来定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数 self, 且为第一个参数，self 代表的是类的实例。

构造函数：即__init()__，特殊的方法，在对象创建的时候被自动调用。

析构函数：即__del()__，特殊的方法，在对象被销毁时被自动调用。

实例化：创建一个类的实例，类的具体对象。就是将创建的类赋值给另一个变量。理解为赋值即可，a = class()，这个过程，就叫做实例化

对象：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。

继承：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟”是一个（is-a）”关系（例图，Dog是一个Animal）。

方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其 进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。

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原文链接：https://blog.csdn.net/f156207495/article/details/81166252

网页链接

F. 浅谈python中的变量赋值

在python中，变量赋值的语法比较简单，语法就是 “变量名 = 对象”，由于python属于动态语音，所以不需要像c、 java那样在变量赋值时需要声明变量的类型。

c 变量赋值

int x = 1;

python 变量赋值

x = 1

y = "hello world!"

a = [1, 2]

b = ('a', 'b')

c = {"foo": "bar"}

python 变量赋值中，所涉及到的变量命名是有一定规则的：

1. 变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名可以字母或下划线开头，但不能以数字开头，例如，可将变量命名为name_1，但不能将其命名为1_name

2. 变量名不能包含空格，但可使用下划线来分隔其中的单词。例如，变量名name_one可行，但变量名name one会引发错误。

3. 不要将Python关键字和函数名用作变量名，即不要使用Python保留用于特殊用途的单词，如not、pass等。

4. 变量名应既简短又具有描述性。例如，name比n好，student_name比s_n好，name_length比length_of_persons_name好, 虽说简短好，但是不能依照自己的意愿随意简写，尽量使用大家约定俗成的简写，如果不是还不如写全拼。

5. python 变量名中大小写敏感，所以 NAME, Name, name 代表三个不同的表里名, 这里提一下就是慎用小写字母l和大写字母O，因给他们可能被人错看成数字1和0；

再说变量赋值中赋予给变量的值，python中万事皆对象，所以python中只要是对象就能给变量赋值。如：

    x = 1 # x赋值为数字1；

    x = sum # x赋值为内建求和函数sum；

python的赋值真实上说应该不是赋值，而更像是“引用”，如何理解“引用”呢，python中一直对象的生成是会在内存中分配给一个内存地址，这个内存地址可以使用id()方法去获取，然后在变量赋值时，将变量直接引用该对象的内存地址，进而完成变量赋值，如：

    x = 1, 赋值时x直接引用1所在内存的地址， y = x, 此时是y直接引用x的所指向的内存地址

python中有判断变量的方法如 is() 和 ==，二者在判断变量时是有区别的，is函数是判断变量的内存地址是否相同，而 == 是判断变量的值是否相同，举例说明：

    a = 1; b = 1.0

    a is b  # False

    a == b # True

小心python变量赋值的陷阱

    看到上面的所述知道了python变量赋值实则是引用，引用的是对象的内存地址。所赋的值可以分两类，一类是可变的，如列表，字典，集合；一类是不可变的，如字符串、元组。所以当对象为可变类型时就会出现一种情景，我们举例说明:

    x = [1, 2, 3]

    y = x

    print x == y    # True

    print x is y    # True

    print x     # [1, 2, 3]

    print y     # [1, 2, 3]

    y.append(4)

    print x    # [1, 2, 3, 4]

    print y    # [1, 2, 3, 4]

可以看到y在进行调整时（添加了一个元素），x也跟着变动了，这进一步说明了，python中的变量赋值时引用，x,y 赋值时指向了同一处内存地址，所以当y变动时，x同样也发送了变化，解决这中现象的方法可以是x, y = [1,2,3], [1,2,3]这样赋值，虽说此时 x==y 是True,但是确实是2个不同的内存地址，所以 x is y 则是 False。或者可以使用模块，实质是相同的，创建2个不同的内存地址，使其分离。