python推送消息推送

‘壹’ 一、python开发的服务程序，调用钉钉接口向钉钉群推送信息的软件能申请专利吗

先在群里申请“群机器人”，得到access_token 然后调用接口： #！/usr/bin/python ... 从而快速解决问题，将线上问题尽早解决，那钉钉推送消息，它有什么好处呢？手机钉钉... 消息可以第一时间查看，报警消息的即时性要求比较高，所以适合用钉钉通知。 本文介绍...
先在群里申请“群机器人”，得到access_token 然后调用接口： #！/usr/bin/python ... 从而快速解决问题，将线上问题尽早解决，那钉钉推送消息，它有什么好处呢？手机钉钉... 消息可以第一时间查看，报警消息的即时性要求比较高，
所以适合用钉钉通知。 本文介绍...

‘贰’ 在Python的Flask框架下收发电子邮件

这篇文章主要介绍了在Python的Flask框架下收发电子邮件的教程,主要用到了Flask中的Flask-mail工具,需要的朋友可以参考下
在大多数此类教程中都会不遗余力的介绍如何使用数据库。今天我们对数据库暂且不表，而是来关注另一个在web应用中很重要的特性：如何推送邮件给用户。
在某个轻量级应用中我们可能会添加一个如下的邮件服务功能：当用户有了新的粉丝后，我们发送一封邮件通知用户。有很多方法可以实现这个特性，而我们希望提供出一种可复用的通用框架来处理。
Flask-Mail介绍
对于我们来说是幸运的，现在已经有很多外部插件来处理邮件，虽说不能百分百按照我们的想法去处理，但已经相当接近了。
在虚拟环境中安装 Flask-Mail是相当简单的。Windows以外的用户可以让手利用以下命令来安装：
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flask/bin/pip install flask-mail
Windows用户的安装稍有不同，因为Flask-Mail所使用的一些模块不能再Windows系统上运行，你可以使用以下命令：
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1
flaskScriptspip install --no-deps lamson chardet flask-mail
配置：
回想汪指一下前文中单元测试部分的案例，我们通过添加配置支持了一个这样的功能：当应用的某个版本测试出错时可以邮件通知我们。从这个例子就可以看出如何配置使用邮件支持。
再次提醒大家，我们需要设置两个方面的内容：
邮件服务器信息
用户邮箱地址
如下正是前文中所用到的配置
# email server
MAIL_SERVER =
MAIL_PORT = 25
MAIL_USE_TLS = False
MAIL_USE_SSL = False
MAIL_USERNAME = you
MAIL_PASSWORD = your-password
# administrator list
ADMINS = [[email protected]]
其中并没有设置切实可用的邮件服务器和邮箱。现在我们通过一个例子来看如何使用gmail邮箱账户来发送邮件：
# email server
MAIL_SERVER =
MAIL_PORT = 465
MAIL_USE_TLS = False
MAIL_USE_SSL = True
MAIL_USERNAME = your-gmail-username
MAIL_PASSWORD = your-gmail-password
# administrator list
ADMINS = [[email protected]]
另外我们也可以初始化一个Mail对象来连接SMTP邮件服务器，发送邮件：
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from flask.ext.mail import Mail
mail = Mail(app)
发个邮件试试!
为了了解flask-mail如何工作的，我们可以从命令行发一封邮件看看。进入python shell并执行如下的脚本：
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from flask.ext.mail import Message
from app import mail
from config import ADMINS
msg = Message(test subject, sender = ADMINS[0], recipients = ADMINS)
msg.body = text body
msg.html = bHTML/b body
mail.send(msg)
上面这段代码会根据inconfig.py中配置的邮箱地址列表，以首个邮箱作为发件人给所有邮箱发送一封邮件。邮件内容会以文本和html两种格式呈现，而你能看到哪种格式取决于你的邮件客户端。
多么简单小巧!你完全可以现在就把它集成到你的应用中。
邮件框架
我们现在可以编写一个帮助函数来发送邮件。困滑配这是以上测试中一个通用版的测试。我们把这个函数放进一个新的原文件中用作邮件支持(fileapp/emails.py):
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from flask.ext.mail import Message
from app import mail
def send_email(subject, sender, recipients, text_body, html_body):
msg = Message(subject, sender, recipients)
msg.body = text_body
msg.html = html_body
mail.send(msg)
Flask-Mail的邮件支持超出了我们目前的使用范围，像密件抄送和附件的功能并不会在此应用中得以使用。
Follower 提醒
现在，我们已经有了发邮件的基本框架，我们可以写发送follower提醒的函数了 (fileapp/emails.py):
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from flask import render_template
from config import ADMINS
def follower_notification(followed, follower):
send_email([microblog] %s is now following you! % follower.nickname,
ADMINS[0],
[followed.email],
render_template(follower_email.txt,
user = followed, follower = follower),
render_template(follower_email.html,
user = followed, follower = follower))
你在这里找到任何惊喜了吗?我们的老朋友render_template函数有一次出现了。
如果你还记得,我们使用这个函数在views渲染模版. 就像在views里写html不好一样，使用邮件模版是理想的选择。我们要可能的将逻辑和表现分开，所以email模版也会和其它试图模版一起放到在模版文件夹里.
所以，我们需要为follower提醒邮件写纯文本和网页版的邮件模版，下面这个是纯文本的版本 (fileapp/templates/follower_email.txt):
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Dear {{user.nickname}},
{{follower.nickname}} is now a follower. Click on the following link to visit {{follower.nickname}}s profile page:
{{url_for(user, nickname = follower.nickname, _external = True)}}
Regards,
The microblog admin
下面这个是网页版的邮件，效果会更好(fileapp/templates/follower_email.html):
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pDear {{user.nickname}},/p
pa href={{url_for(user, nickname = follower.nickname, _external = True)}}{{follower.nickname}}/a is now a follower./p
table
tr valign=top
tdimg src={{follower.avatar(50)}}/td
td
a href={{url_for(user, nickname = follower.nickname, _external = True)}}{{follower.nickname}}/abr /
{{follower.about_me}}
/td
/tr
/table
pRegards,/p
pThe codemicroblog/code admin/p
注解：模版中的url_for函数的 _external = True 参数的意义.默认情况下，url_for 函数生成url是相对我们的域名的。例如，url_for(index)函数返回值是/index, 但是，发邮件是我们想要
最后一步是处理“follow”过程，即触发邮件提醒时的视图函数，(fileapp/views.py):
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from emails import follower_notification
@app.route(/follow/nickname)
@login_required
def follow(nickname):
user = User.query.filter_by(nickname = nickname).first()
# ...
follower_notification(user, g.user)
return redirect(url_for(user, nickname = nickname))
现在你可以创建两个用户(如果还没有用户的话)尝试着用让一个用户follow另一个用户，理解邮件提醒是怎样工作的。
就是这样吗?我们做完了吗?
我们可能心底里很兴奋完成了这项工作并且把邮件提醒功能同未完成列表里删除。
但是，如果你现在测试下应用，你会发现当你单击follow链接的时候，页面会2到3秒才会响应，浏览器才会刷新，这在之前是没有的。
发生了什么?
问题是，Flask-Mail 使用同步模式发送电子邮件。 从电子邮件发送开始，直到电子邮件交付后，给浏览器发回其响应，在整个过程中，Web服务器会一直阻塞。如果我们试图发送电子邮件到一个服务器是缓慢的，甚至更糟糕的，暂时处于脱机状态，你能想象会发生什么吗?很不好。
这是一个可怕的限制，发送电子邮件应该是后台任务且不会干扰Web服务器，让我们看看我们如何能够解决这个问题。
Python中执行异步调用
我们想send_email 函数发完邮件后立即返回，需要让发邮件移动到后台进程来异步执行。
事实上python已经对异步任务提供了支持，但实际上，还可以用其他的方式，比如线程和多进程模块也可以实现异步任务。
每当我们需要发邮件的时候，启动一个线程来处理，比启动一个全新的进程节省资源。所以，让我们将mail.send(msg)调用放到另一个线程中。(fileapp/emails.py):
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from threading import Thread
def send_async_email(msg):
mail.send(msg)
def send_email(subject, sender, recipients, text_body, html_body):
msg = Message(subject, sender = sender, recipients = recipients)
msg.body = text_body
msg.html = html_body
thr = threading.Thread(target = send_async_email, args = [msg])
thr.start()
如果你测试‘follow‘函数，现在你会发现浏览器在发送邮件之前会刷新。
所以，我们已经实现了异步发送，但是，如果未来在别的需要异步功能的地方难道我们还需要在实现一遍吗?
过程都是一样的，这样就会在每一种情况下都有重复代码，这样非常不好。
我们可以通过 decorator改进代码。使用装饰器的代码是这样的：
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from decorators import async
@async
def send_async_email(msg):
mail.send(msg)
def send_email(subject, sender, recipients, text_body, html_body):
msg = Message(subject, sender = sender, recipients = recipients)
msg.body = text_body
msg.html = html_body
send_async_email(msg)
更好了，对不对?
实现这种方式的代码实际上很简单，创建一个新源文件(fileapp/decorators.py):
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from threading import Thread
def async(f):
def wrapper(*args, **kwargs):
thr = Thread(target = f, args = args, kwargs = kwargs)
thr.start()
return wrapper
现在我们对异步任务创建了个有用的框架(framework)， 我们可以说已经完成了!
仅仅作为一个练习，让我们思考一下为什么这个方法会看上去使用了进程而不是线程。我们并不想每当我们需要发送一封邮件时就有一个进程被启动，所以我们能够使用thePoolclass而不用themultiprocessingmole。这个类会创建指定数量的进程(这些都是主进程的子进程)，并且这些子进程会通过theapply_asyncmethod送到进程池，等待接受任务去工作。这可能对于一个繁忙的网站会是一个有趣的途径，但是我们目前仍将维持现在线程的方式。

‘叁’ python：消息推送 - 钉钉机器人推送（关键字模式）

实现推送的处理步骤：

创建机器人：

1、登录钉钉 - 拉取创建3人及其以上的群组 - 群设置 - 智能群助手，如图：

2、添加机器人 - 自定义 - 添加 - 添加关键词，例如：调试 - 勾选同意 - 完成

获取机器人webhook： 复制webhook

添加推送机器人完成后，钉钉群组会有提示：

安装Python第三方库：requests。

pip install requests

包装推送的内容：Python源码。注：****必须在信息内包含设置的关键字：例如：调试 ****。

按照对应的机器人文档说明，将包装后推送内容进行接口请求。

运行后即可得出类似下面的结果。

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‘肆’ Python 实现udp组播

有关知识
基本概念
单播：两个主机间单对单的通信
广播：一个主机对整个局域网上所有主机上的数据通信（网络地址全1）
单播和广播是两个极端，要么对一个主机进行通信，要么对整个局域网的主机进行通信

组播：实际情况下，经常需要对一组特定的主机进行通信，而不是所有局域网上的主机
IP组播（也称多址广播或多播），是一种允许一台或多台主机发送数据包到多台主机的TCP/IP网路技术。

多播是 IPv6 数据包的 3 种基本目的地址类型之一，多播是一点对多点的通信,IPv6 没有采用 IPv4 中的组播术语，而是将广播看成是多播的一个特殊例子。

多播组只能用UDP 或者原始套接字实现，不能用TCP。

广播地址
在使用TCP/IP 协议的网络中，主机标识段host ID 为全1 的IP 地址为广播地址，广播的分组传送给host ID段所涉及的所有计算机。

传输层只有UDP可以广播 。

组播地址
IP 组播通信必须依赖于 IP 多播地址，在 IPv4 中它是一个 D 类 IP 地址，范围从 224.0.0.0 到 239.255.255.255，并被划分为局部链接多播地址、预留多播地址和管理权限多播地址3类：

局部链接多播地址范围在 224.0.0.0~224.0.0.255，这是为路由协议和其它用途保留的地址，路由器并不转发属于此范围的IP包；

预留多播地址为 224.0.1.0~238.255.255.255，可用于全球范围（如Internet）或网络协议；

管理权限多播地址为 239.0.0.0~239.255.255.255，可供组织内部使用，类似于私有 IP 地址，不能用于 Internet，可限制多播范围。

组播地址与MAC地址的映射
使用同一个 IP 多播地址接收多播数据包的所有主机构成了一个主机组，也称为多播组。一个多播组的成员是随时变动的，一台主机可以随时加入或离开多播组，多播组成员的数目和所在的地理位置也不受限制，一台主机也可以属于几个多播组。

这个我们可以这样理解，多辩宏郑播地址就类似于 QQ 群号，多播组相当于 QQ 群，一个个的主机就相当于群里面的成员。

设备驱动程序就必须接收所有多播数据帧，然后对它们进行过滤，这个过滤过程是网络驱动或IP层自动完成。（设备驱动程序会对多播数据进行过滤，将其发到相应的位置）

组播应用
单点对多点应用
点对多点应用是指一个发送者，多个接收者的应用形式，这是最常见的多播应用形式。典型的携颂应用包括：媒体广播、媒体推送、信息缓存、事件通知和状态监视等。

多点对单点应用
多点对点应用是指多个发送者，一个接收者的应用形式。通常是双向请求响应应用，任何一端（多点或点）都有可能发起请求。典型应用包括：资源查找、数据收集、网络竞拍、信息询问等。

多点对多点应用
多点对多点应用是指多个发送者和多个接收者的应用形式。通常，每个接收者可以接收多个发送者发送的数据，同时，每个发送者可以把数据发送给多个接收者。典型应用包括：多点会议、资源同步、并行处理、协同处理、远程学习、讨论组、分布式交互模拟（DIS）、多人游戏等。
参考的文章 https://www.cnblogs.com/schips/p/12552534.html

下面实现一个python（3.8）的演示原理的版本
功能：1.每个客户端随机生成一个id当做标识
2.每个客户端绑定本机一个Ip的端口（在同一台机器上面可以启动多个脚本）
3. 加入同一网段的一个组播地址
4. 启动后，发送一个消息
5. 收到消息后，根据id判断绝袭消息是否是自己发出的，其它客户端的时候回一个消息

启动两个脚本以后效果如下：

ps:在相同网段可以很容易实现组播。跨网段组播必须打开三层交换机的组播路由协议，一般是PIM 稀疏模式，一般三层交换机的默认配置是没有打开组播路由的。（待实践）

‘伍’ python：消息推送 - 企业微信机器人推送

实现推送的处理步骤：

创建机器人：

1、登录企业 - 拉取创建3人及其以上的群组 - 点击右键群设置 - 添加机器人，如图：

新建机器人：

给机器人取名：

创建完成：

获取机器人webhook： 复制webhook

https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=XXXXXXXXXXX

安装Python第三方库：requests。

pip install requests

按照对应的机器人文档说明，将包装后推送内容进行接口请求：

运行后即可得出类似下面的结果：

‘陆’ python执行命令实时推送到前端

通知。当python执行命令实时推送到前端是为了起到通知作用，任务完成了，而执行指令就是控制计算机执行的命令，是由操作码和地址码组成的。

‘柒’ python怎样向手持设备推送消息

关注leancloud已经有一段时间了，其宣布的众多开发语言支持，以及SMS, 对象存储,
用户管理及鉴权，推送，聊天等服务对于开发目前主流的移动应用来说，吸引力很大。我们开发的不同移动应用，需要去维护不同的管理后台和服务，开发起来重复
而繁琐，如果leancloud能够帮助我们减轻这些工作，那真是物超所值。
为了将应用迁移到leancloud的方案大概如下：
使用leancloud作为后端存储，用户管理和鉴权引擎；
使用python开发一个管理界面, 来帮助管理员编辑文章，发布信息；
使用js, oc作为前端语言来开发用户界面；
在第二步的时候, 我们希望先试验下如下两个简单的user cases：
创建若干个对象，存储在leancloud中；
注册一个用户，确定注册结果，并能验证提供的手机和邮箱；
就
是这么两个最简单的用例，一整个晚上下来，居然没有搞定。 首先，除了官方文档，leancloud基本很难看到任何其它形式的文档，比如FAQ,
论坛，社区，stackoverflow, 反正google不出来，其次，就是这仅有的官方文档，也是坑爹啊,
以下是我从官方文档上的代码片段，几乎未做修改。
Default
# -*- coding: utf-8 -*-#coding=utf-8import leancloudAPP_ID=''APP_KEY=''MASTER_KEY=''leancloud.init(APP_ID, "%s/%s" % (APP_KEY, MASTER_KEY))user = leancloud.User()user.set("username", "admin")user.set("password", "admin")user.set("email", "[email protected]")# other fields can be set just like with leancloud.Objectuser.set("phone", "415-392-0202")try:user.sign_up()except Exception, e:print e# Hooray! Let them use the app now.