python从csv读取数据
① 怎么用python读取csv数据
这两天刚好看到，Python CookBook上有说到。这里是三种读取csv的方法。
文件格式是这样的
Region,DATE_,RAW_ACU
zh_ch,Jan 27 2017,208172
importcsv
#withopen('data.csv')asf:
#f_csv=csv.reader(f)
#headers=next(f_csv)
#forrowinf_csv:
##print(row)
#print(row[0],row[1])
#withopen('data.csv',encoding='utf-8-sig')asf:
#f_csv=csv.reader(f)
#headers=next(f_csv)
#print(headers)
#Row=namedtuple('Row',headers)
#forrinf_csv:
#row=Row(*r)
#print(row.Region,row.DATE_)
withopen('data.csv',encoding='utf-8-sig')asf:
f_csv=csv.DictReader(f)
forrowinf_csv:
print(row['DATE_'],row)
具体可以看这个文档。http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c06/p01_read_write_csv_data.html。
② python 读取多个csv文件中某一列，并生成一个新csv文件
csv文件应该是用逗号分隔得才对，否则怎么算作是csv文件。楼主你开玩笑吧。否则你这只是一个普通的文本文件。如果是真正的csv文件，我只说一点，python里面有csv模块，专门处理csv文件。如果是空格分割应该也可以，建议你，看一下python的csv模块的API，蛮简单的代码，其实如果不用的话自己写也可以。不是很复杂。代码片段如下：
defdeal_file(file_in,file_out)
withopen(file_in,'r')asf_in:
withopen(file_out,'w')asf_out:
forlineinf_in:
f_out.write(line.split('')[2]+' ')
之后你可以将所有的输入文件放到一个列表里面，进行迭代调用这个函数就可以了。
③ 求Python大神指导，一个csv文件，把其中每一列的数据提取出来单独保存为一个csv文件
csv是Comma-Separated Values的缩写，是用文本文件形式储存的表格数据，比如如下的表格：
就可以存储为csv文件，文件内容是：
No.,Name,Age,Score
1,mayi,18,99
2,jack,21,89
3,tom,25,95
4,rain,19,80
假设上述csv文件保存为"test.csv"
1.读文件
如何用Python像操作Excel一样提取其中的一列，即一个字段，利用Python自带的csv模块，有两种方法可以实现：
第一种方法使用reader函数，接收一个可迭代的对象（比如csv文件），能返回一个生成器，就可以从其中解析出csv的内容：比如下面的代码可以读取csv的全部内容，以行为单位：
#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
import csv
#读
with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
reader = csv.reader(f)
rows = [row for row in reader]
print(rows)
得到：
[['No.', 'Name', 'Age', 'Score'],
['1', 'mayi', '18', '99'],
['2', 'jack', '21', '89'],
['3', 'tom', '25', '95'],
['4', 'rain', '19', '80']]
要提取其中某一列，可以用下面的代码：
#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
import csv
#读取第二列的内容
with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
reader = csv.reader(f)
column = [row[1] for row in reader]
print(column)
得到：
['Name', 'mayi', 'jack', 'tom', 'rain']
注意从csv读出的都是str类型。这种方法要事先知道列的序号，比如Name在第2列，而不能根据'Name'这个标题查询。这时可以采用第二种方法：
第二种方法是使用DictReader，和reader函数类似，接收一个可迭代的对象，能返回一个生成器，但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内，而这个字典的键则是这个单元格的标题（即列头）。用下面的代码可以看到DictReader的结构：
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
import csv
#读
with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
reader = csv.DictReader(f)
column = [row for row in reader]
print(column)
得到：
[{'No.': '1', 'Age': '18', 'Score': '99', 'Name': 'mayi'},
{'No.': '2', 'Age': '21', 'Score': '89', 'Name': 'jack'},
{'No.': '3', 'Age': '25', 'Score': '95', 'Name': 'tom'},
{'No.': '4', 'Age': '19', 'Score': '80', 'Name': 'rain'}]
如果我们想用DictReader读取csv的某一列，就可以用列的标题查询：
#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
import csv
#读取Name列的内容
with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
reader = csv.DictReader(f)
column = [row['Name'] for row in reader]
print(column)
得到：
['mayi', 'jack', 'tom', 'rain']
2.写文件
读文件时，我们把csv文件读入列表中，写文件时会把列表中的元素写入到csv文件中。
#!/usr/bin/python3
# -*- conding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
import csv
#写：追加
row = ['5', 'hanmeimei', '23', '81']
out = open("test.csv", "a", newline = "")
csv_writer = csv.writer(out, dialect = "excel")
csv_writer.writerow(row)
得到：
④ 请问python中如何读取一个csv或者dat文件，并储存为一个二维数组
和普通文件一样读取。csv中文件数据项有逗号划分开。
infile = open("data.csv", 'r')
for line in infile:
data = line.rstrip().split(',')
print(data)
⑤ python 读取csv文件，并按行数据进行排序
import csv
list=[]
with open('tttpsi.csv', encoding='utf-8') as file:
f_csv = csv.reader(file)
for i, rows in enumerate(f_csv):
if i >= 1:
# new_row = []
埋裂瞎 row = rows[1:-1]
# print(row)
弯空 row.sort(reverse=True) #reverse=True 降序排序 默认是升序排序
row_1=row[0:5] #取前五个数值，如果想全部保留，则去掉[0:5]
源扒 # print(row_1)
list.append(row_1)
print(list)
with open('mescpsisort.csv', 'w', encoding='utf8', newline='') as f2:
f_csv2 = csv.writer(f2)
f_csv2.writerows(list)