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python歌词

发布时间: 2023-12-24 00:35:40

⑴ 使用 python 读写文件

有些数据是临时的,它们在应用程序运行时存储在内存中,然后丢弃。但是有些数据是持久的。它们存储在硬盘驱动器上供以后使用,而且它们通常是用户最关心的东西。对于程序员来说,编写代码读写文件是很常见的,但每种语言处理该任务的方式都不同。本文演示了如何使用 Python 处理文件数据。

在 Linux 上,你可能已经安装了 Python。如果没有,你可以通过发行版软件仓库安装它。例如,在 CentOS 或 RHEL 上:

在 macOS 上,你可以使用 MacPorts或Homebrew安装。在 Windows 上,你可以使用Chocolatey安装。

一旦安装了 Python,打开你最喜欢的文本编辑器,准备好写代码吧。

如果你需要向一个文件中写入数据,记住有三个步骤:

这与你在计算机上编码、编辑照片或执行其他操作时使用的步骤完全相同。首先,打开要编辑的文档,然后进行编辑,最后关闭文档。

在 Python 中,过程是这样的:

这个例子中,第一行以 模式打开了一个文件,然后用变量 f 表示,我使用了 f 是因为它在 Python 代码中很常见,使用其他任意有效变量名也能正常工作。

在打开文件时,有不同的模式:

第二行表示向文件中写入数据,本例写入的是纯文本,但你可以写入任意类型的数据。

最后一行关闭了文件。

对于快速的文件交互,常用有一种简短的方法可以写入数据。它不会使文件保持打开状态,所以你不必记得调用 close 函数。相反,它使用 with 语法:

如果你或你的用户需要通过应用程序需要向文件中写入一些数据,然后你需要使用它们,那么你就需要读取文件了。与写入类似,逻辑一样:

同样的,这个逻辑反映了你一开始使用计算机就已知的内容。阅读文档,你可以打开、阅读,然后关闭。在计算机术语中,“打开”文件意味着将其加载到内存中。

实际上,一个文本文件内容肯定不止一行。例如,你需要读取一个配置文件、 游戏 存档或乐队下一首歌曲的歌词,正如你打开一本实体书时,你不可能立刻读完整本书,代码也只能解析已经加载到内存中的文件。因此,你可能需要遍历文件的内容。

示例的第一行指明使用 模式打开一个文件,然后文件交由变量 f 表示,但就像你写数据一样,变量名是任意的。 f 并没有什么特殊的,它只是单词 “file” 的最简表示,所以 Python 程序员会经常使用它。

在第二行,我们使用了 line ,另一个任意变量名,用来表示 f 的每一行。这告诉 Python 逐行迭代文件的内容,并将每一行的内容打印到输出中(在本例中为终端或IDLE)。

就像写入一样,使用 with 语法是一种更简短的方法读取数据。即不需要调用 close 方法,方便地快速交互。

使用 Python 有很多方法向文件写入数据,包括用 JSON、YAML、TOML等不同的格式写入。还有一个非常好的内置方法用于创建和维护SQLite数据库,以及许多库来处理不同的文件格式,包括图像、音频和视频等。

via: https://opensource.com/article/21/7/read-write-files-python

作者:Seth Kenlon选题:lujun9972译者:MjSeven校对:turbokernel

⑵ Foobar2000 0.9.6.8(8.22)增强版,歌词秀用Python 脚本获取的千千静听歌词

不可以的!用python的插件歌词都会自动嵌入mp3文件里!其实那样我觉得更好啦!节省文件数!如果你非要弄出个.lrc的话你可以去试试用其他插件,比如迷你歌词,那个插件歌词库虽然还没够千千的多!但是很多新歌还是能搜到歌词的!^_^

⑶ 零基础如何学Python

分享Python学习路线。

第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段,也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。

学习目标:掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL进阶内容,完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术,你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。

学习目标:掌握WEB前端技术内容,掌握WEB后端框架,熟练使用Flask、Tornado、Django,可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点,你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标:可以掌握爬虫、数据采集,数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点,你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标:可以掌握自动化运维与区块链开发技术,可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后,你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然,想要快速成为企业竞聘的精英人才,你需要有好的老师指导,还要有较多的项目积累实战经验。

⑷ 用python能干什么有意思的事

躺着赚钱

一位匿名知乎网友爆料用Python写了自动化交易程序,2年躺着赚了200万!相当于普通程序员10年的工资,此刻的心情...你懂的!

不过,这位大侠的真实身份也被网友找出了,真是人红了想低调都不行。

程序员式浪漫

程序员不轻易展示浪漫,一旦浪漫起来也是非常帅的。他们不屑于送情书,也无意送玫瑰花,他们用自己的语言表达对自己另一半的爱,这种语言叫作“代码”。

如果上面这段“代码”不过瘾的话,我们接着欣赏。

代码:

(⊙o⊙)…是不是很高深?这句话的汉语解释是“你的一句明天见,偷走了我整夜的睡眠”。

当然,具备了Money和浪漫,也未必能迎娶白富美,毕竟男女比例失衡的现实摆在这里,但不必担心,Python也为宅男准备了锦囊。

宅男必备

“当硬盘没有空间的时候,当身体无力不能下手;我还是不能和你分手,不能和你分手,你的存在是我治愈空虚的粮酒”,这首《至Python》,扎心了,歌词的原意下图正解!

上述好玩的事情,远远不是Python的全部,接下来给大家介绍几个高大上的。

魔镜

每篇清晨,当我们对着镜子梳妆打扮时,镜子上显示现在的时间、今天的天气,或者一句奋斗的名言警句,会不会有种温馨而又不失斗志的生活感呢?

这个魔镜是由树莓派打造的,树莓派是一款主要基于Linux的单机电脑,可以连接电视、显示器、键盘鼠标等设备,还可以玩游戏和播放视频。Python是树莓派的主要编程语言。

买买买

11月份的前几天,最悲伤的是快递小哥,因为快递量逐天下降,直到双十一下午开始迅速反弹。剁手党们决定将积攒了半个月甚至1个月的物品,在11.11当天全部买入,那么怎样才能买到最实惠的商品呢?毫无疑问,用Python呀!

确定商品类别后,用Python爬出各大购物网站的商品销量、购买数以及折扣信息,就可以及时发现性价比高的了。

人工智能世界名画

2015年,德国科学家用深度学习算法让人工智能系统学习梵高、莫奈等世界着名画家的画风绘制新的“人工智能世界名画”,先让我们来欣赏名画风采。这效果是不是让你很动心?

除了建筑自然风景外,我们也可以将自己的照片,转成世界名画风格,也是很酷的吆。

这个程序代码是可以下载的,有基于Python深度学习库DeepPy的实现版本,有基于Python深度学习库TensorFlow的实现版本,有基于Python深度学习库Caffe的实现版本,还有基于Python深度学习库Keras的实现版本。

python学习网,大量的免费python视频教程,欢迎在线学习!

⑸ python中对已经排好序的词语怎么做词云

期末复习比较忙过段时间来专门写scrapy框架使用,今天介绍如何用python生成词云,虽然网上有很多词云生成工具,不过自己用python来写是不是更有成就感。

今天要生成的是励志歌曲的词云,网络文库里面找了20来首,如《倔强》,海阔天空是,什么的大家熟悉的。

所要用到的python库有 jieba(一个中文分词库)、wordcould 、matplotlib、PIL、numpy。

首先我们要做的是读取歌词。我将歌词存在了文件目录下励志歌曲文本中。

现在来读取他

12345#encoding=gbklyric= ''f=open('./励志歌曲歌词.txt','r')for i in f:lyric+=f.read()

加入#encoding=gbk是为了防止后面操作报错SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with 'xc0'

然后我们用jieba分词来对歌曲做分词提取出词频高的词

123456import jieba.analyseresult=jieba.analyse.textrank(lyric,topK=50,withWeight=True)keywords = dict()for i in result:keywords[i[0]]=i[1]print(keywords)

得到结果:

12345678910111213from PIL import Image,ImageSequenceimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordCloud,ImageColorGeneratorimage= Image.open('./tim.jpg')graph = np.array(image)wc = WordCloud(font_path='./fonts/simhei.ttf',background_color='White',max_words=50,mask=graph)wc.generate_from_frequencies(keywords)image_color = ImageColorGenerator(graph)plt.imshow(wc)plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_color))plt.axis("off")plt.show()

保存生成图片

1wc.to_file('dream.png')

完整代码:

#encoding=gbkimport jieba.analysefrom PIL import Image,ImageSequenceimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordCloud,ImageColorGeneratorlyric= ''f=open('./励志歌曲歌词.txt','r')for i in f:lyric+=f.read()result=jieba.analyse.textrank(lyric,topK=50,withWeight=True)keywords = dict()for i in result:keywords[i[0]]=i[1]print(keywords)image= Image.open('./tim.jpg')graph = np.array(image)wc = WordCloud(font_path='./fonts/simhei.ttf',background_color='White',max_words=50,mask=graph)wc.generate_from_frequencies(keywords)image_color = ImageColorGenerator(graph)plt.imshow(wc)plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_color))plt.axis("off")plt.show()wc.to_file('dream.png')

以上这篇python生成词云的实现方法(推荐)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

⑹ python怎么实现歌词滚动显示出来

12345ph = float(raw_input("give a number:"))if ph < 7.0: print "%s is acidic."%(ph)if ph < 4.0: print "%s is VERY acidic!Be careful."%(ph)

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