python脚本之家

A. python指定url

今天简单使用了一下python的re模块和lxml模块，分别利用的它们提供的正则表达式和xpath来解析页面源码从中提取所需的title，xpath在完成这样的小任务上效率非常好，在这里之所以又使用了一下正则表达式是因为xpath在处理一些特殊的页面的时候会出现乱码的情况，当然这不是xpath的原因，而是页面本身编码，跟utf-8转码之间有冲突所致，这里看代码：

python抽取指定url页面的title方法（python获取当前页面的url） python 抽取 url title 脚本之家 第1张

# !/usr/bin/python
#-*-coding:utf-8-*-
'''
功能：抽取指定url的页面内容中的title
'''
import re
import chardet
import urllib
from lxml import etree
def utf8_transfer(strs):
'''
utf8编码转换
'''
try:
if isinstance(strs, unicode):
strs = strs.encode('utf-8')
elif chardet.detect(strs)['encoding'] == 'GB2312':
strs = strs.decode("gb2312", 'ignore').encode('utf-8')
elif chardet.detect(strs)['encoding'] == 'utf-8':
strs = strs.decode('utf-8', 'ignore').encode('utf-8')
except Exception, e:
print 'utf8_transfer error', strs, e
return strs
def get_title_xpath(Html):
'''
用xpath抽取网页Title
'''
Html = utf8_transfer(Html)
Html_encoding = chardet.detect(Html)['encoding']
page = etree.HTML(Html, parser=etree.HTMLParser(encoding=Html_encoding

B. 学习python，用什么软件

Python开发软件可根据其用途不同分为两种，一种是Python代码编辑器，一种是Python集成开发工具，两者的配合使用可以极大的提高Python开发人员的编程效率，以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。
一、Python代码编辑器
1. Sublime Text
Sublime Text是一款非常流行的代码编辑器，支持Python代码编辑，同时兼容所有平台，并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能，迅捷小巧，具有良好的兼容性，很受编程人士的喜爱！
2. Vim
Vim和Vi是一种模型编辑器，它将文本查看从文本编辑中分离，VIM在原始VI之上做了诸多改进，包括可扩展模型和就地代码构建，VIMScripts可用于各种Python开发任务！
3. Atom
Atom被称为“21世纪可破解的文本编辑器”，可以兼容所有平台，拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场，使用Electron构建，其运行时安装的扩展插件可支持Python语言！
4. GNU Emacs
GNU Emacs是一款终身免费且兼容任何平台的代码编辑器，使用强大的Lisp编程语言进行定制，并为Python开发提供各种定制脚本，是一款可扩展、可定制、自动记录、实时显示的编辑器，一直萦绕在UNIX周围。
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代码编辑器，可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置，对于Python的支持可以在Visual Studio Code中安装插件，只需快速点击按钮即可成功安装，且可自动识别Python安装和库。
二、Python集成开发环境
1. PyCharm
PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境，同样拥有付费版和免费开源版，PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中，还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
PyCharm直接支持Python开发环境，打开一个新的文件然后就可以开始编写代码，也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序，它还支持源码管理和项目，并且其拥有众多便利和支持社区，能够快速掌握学习使用！
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件，支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等，在Eclipse中安装PyDev非常便捷，只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev，点击安装，必要的时候重启Eclipse即可，对于资深Eclipse开发者来说，PyDev可以很轻松上手！
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成开发平台，提供了免费版和付费版，可以支持各种平台的开发，且附带了自己的扩展插件市场。在Visual Studio中可进行Python编程，并且支持Python智能感知、调试和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！
4. Spyder
Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境，它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的，Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能，如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器，其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能，十分适合使用Python的数据科学家们。
5. Thonny
Thonny是针对新手的一款集成开发环境，适用于全部主流平台，默认情况下，Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装，十分方便新手使用！

C. 怎么安装python

python环境配置：

1、首先访问http://www.python.org/download/去下载最新的python版本。

2、安装下载包，一路next。

3、为计算机添加安装目录搭到环境变量，如图把python的安装目录添加到pth系统变量中即可。

4、测试python安装是否成功，cmd打开命令行输入 python 命令，如下图即成功了

5、Hello World！ 按照很多资料上写的，输入 print 'Hello World!'

居然是不成功，说语法错误！这是一个坑了，很多资料是都是python 1.*/2.*的写法，现在我们装的是3.2版本，要采用这种写法 print ('Hello World!')，需要用括号把字符串包含

6、经过以上测试，python环境算是装好了，但是怎么开发呢，难道用这种命令行？同样有IDE可以应用，请下载Aptana Studio这款IDE工具，这款工具是在Eclipse的基础上加插件集改的，支持python开发。到http://aptana.com/procts/studio3/download下载安装，然后运行

或者也可以装好Eclipse后自己搜索PyDev插件安装。

7、ok，在开始之前，也要为这款IDE配置一下环境变量。
打开 窗口->首选项(Window->Preferences...) 对话框，从右侧的树形列表中选择" PyDev"->"Interpreter Python"， 点击新建（New）按钮，从Python的安装路径下选择Python.exe，然后会弹出一个对话框让你勾选System PYTHONPATH，点确定，大功告成。
也可以点Auto Config自动配置，据说会搜索安装好的python自动配置，不过我没成功。

8、新建一个项目

注意一下，因为安装的python是3.2版本，所以这里的语法版本选择3.0（默认2.6）

项目建立成功

9、在目录下新建一个python文件，输出Hello World！

输入代码

开始运行

然后在下方的Console面板中会出现结果

D. python中对已经排好序的词语怎么做词云

期末复习比较忙过段时间来专门写scrapy框架使用，今天介绍如何用python生成词云，虽然网上有很多词云生成工具，不过自己用python来写是不是更有成就感。

今天要生成的是励志歌曲的词云，网络文库里面找了20来首，如《倔强》，海阔天空是，什么的大家熟悉的。

所要用到的python库有 jieba（一个中文分词库）、wordcould 、matplotlib、PIL、numpy。

首先我们要做的是读取歌词。我将歌词存在了文件目录下励志歌曲文本中。

现在来读取他

12345#encoding=gbklyric= ''f=open('./励志歌曲歌词.txt','r')for i in f:lyric+=f.read()

加入#encoding=gbk是为了防止后面操作报错SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with 'xc0'

然后我们用jieba分词来对歌曲做分词提取出词频高的词

123456import jieba.analyseresult=jieba.analyse.textrank(lyric,topK=50,withWeight=True)keywords = dict()for i in result:keywords[i[0]]=i[1]print(keywords)

得到结果：

12345678910111213from PIL import Image,ImageSequenceimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordCloud,ImageColorGeneratorimage= Image.open('./tim.jpg')graph = np.array(image)wc = WordCloud(font_path='./fonts/simhei.ttf',background_color='White',max_words=50,mask=graph)wc.generate_from_frequencies(keywords)image_color = ImageColorGenerator(graph)plt.imshow(wc)plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_color))plt.axis("off")plt.show()

保存生成图片

1wc.to_file('dream.png')

完整代码：

#encoding=gbkimport jieba.analysefrom PIL import Image,ImageSequenceimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordCloud,ImageColorGeneratorlyric= ''f=open('./励志歌曲歌词.txt','r')for i in f:lyric+=f.read()result=jieba.analyse.textrank(lyric,topK=50,withWeight=True)keywords = dict()for i in result:keywords[i[0]]=i[1]print(keywords)image= Image.open('./tim.jpg')graph = np.array(image)wc = WordCloud(font_path='./fonts/simhei.ttf',background_color='White',max_words=50,mask=graph)wc.generate_from_frequencies(keywords)image_color = ImageColorGenerator(graph)plt.imshow(wc)plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_color))plt.axis("off")plt.show()wc.to_file('dream.png')

以上这篇python生成词云的实现方法(推荐)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

E. python 判断字符串是不是字母

函数：startswith()作用，判断字符串是否以指定字符或子字符串开头。