pythonexcel个条件
① 如何用python将表格一整行条件格式化突出显示特定值
实现思路其它比较简单
用python打开你的excel文件，
循环遍历每个单元各的内容。
检查这个单元格中的值是否符合你的条件。
如符合条件，单元格的背景色设为淡红色。
不符合条件，单无格的背景色设为淡绿色。
如有其它问题还可以追问。
② Python的if 条件语句
Python 中用if语句进行条件判断；与Excel 中的if作用有些类似，具体的语句如下：
if 条件：
结果
else：
结果
下面我们来举例进行说明：
例1：年龄>=18岁，输出“成年了”；否则输出“未成年”
age = 16
if age >= 18:
print("成年了")
else:
print("未成年")
当存在两个以上条件时，可在if条件判断后，增加 elif(else if 的缩写)继续进行分支条件判断。
说明：分支条件判断的结果输出，当满足第一个条件时既停止后续判断并返回第一个结果；当满足第二个条件时既停止后续判断并返回第二个结果；以此类推，如果全部条件判断均不满足，则返回else的结果。
例2：年龄<18岁，“未成年”； 18岁 =<年龄<40岁，“青年”； 40岁 =<年龄<60岁，“中年”；年龄>=60岁，“老年”
age = 25
if age >= 60:
print("老年")
elif age >= 40:
print("中年")
elif age >=18:
print("青年")
else:
print("未成年")
注：第二个条件中 可以直接写 “age >=40”； 无需写成 40 =<age<60；因为当判断大盘第二个条件时，已经不满足第一个条件、即age !>=60(age < 60)，所以“<60”部分可省略。第三个条件同理
条件分支的简单表达：三元表达式
我们将例1（：年龄>=18岁，输出“成年了”；否则输出“未成年”）改写为“三元表达式”
age = 59
result ="成年" if age >=18 else "未成年"
print(result)
注：仅有两个条件判断时，可使用三元表达式进行简写
例3：国籍=china ,输出“中国人”；否则输出“外国人”
nationality = "England"
result = "中国人" if nationality == "china" else "外国人"
print(result)
注：一个“=”代表赋值，“==”代表等于
例4：通过身份证号判断性别（身份证号17位单号为男性，双号为女性）
id = "2308__________2642"
result = "女" if int(id[17]) % 2 == 0 else "男"
print(result)
注：id的类型为字符串，需要通过“int（）”函数将其转换为整数； ”%”代表取余数，
“XX % 2 ==0 ” 代表XX除2余数为0即偶数.
③ 如何用python操作excel
指定选取三列然后挑选出同时满足>=1或者同时<=-1的 将其所有数据存入新的csv表格中
程序如下：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Date : 2014-04-10 21:47:56
# @Function: 指定选取三列然后挑选出同时满足>=1或者同时<=-1的 将其所有数据存入新的csv表格中
# @Author : BeginMan
import os
import string
import xlrd
import xlwt
def get_data():
"""获取excel数据源"""
file = r'C:\Users\Administrator\Desktop\pytool\xlrd\initial_log_data.xls' # 改成自己的路径
filepath = raw_input(u'请将xls文件路径粘贴进去，如果程序里已经指定了文件则按Enter键继续：')
is_valid = False # 验证文件
try:
filepath = [file, filepath][filepath != '']
print filepath
# 判断给出的路径是不是xls格式
if os.path.isfile(filepath):
filename = os.path.basename(filepath)
if filename.split('.')[1] == 'xls':
is_valid = True
data = None
if is_valid:
data = xlrd.open_workbook(filepath)
except Exception, e:
print u'你操作错误：%s' %e
return None
return data
def handle_data():
"""处理数据"""
data = get_data()
if data:
col_format = ['B', 'C', 'D'] # 指定的列
inp = raw_input(u'请选择指定的三列，用逗号分隔，默认的是B,C,D(英文逗号,不区分大小写)，如果选择默认则按Enter键继续:\n')
try:
inp = inp.split(',')
col_format = [col_format,inp][len([i for i in inp if i in string.letters]) == 3]
col_format = [i.upper() for i in col_format] # 转换成大写
table = data.sheet_by_index(0) # 选取第一个工作区
nrows = table.nrows # 行数
ncols = table.ncols # 列数
str_upcase = [i for i in string.uppercase] # 所有大写字母
i_upcase = range(len(str_upcase)) # 对应的数字
ncols_dir = dict(zip(str_upcase,i_upcase)) # 格式成字典
col_index = [ncols_dir.get(i) for i in col_format] # 获取指定列所对应的索引
# 选取的三列是否同时满足 >=1或者同时<=-1
print u'正在检索中……'
count = 0
result = []
for i in xrange(nrows):
cell_0 = table.cell(i,col_index[0]).value
cell_1 = table.cell(i,col_index[1]).value
cell_2 = table.cell(i,col_index[2]).value
if (cell_0>=1 and cell_1>=1 and cell_2>=1) or (cell_0<=-1 and cell_1<=-1 and cell_2<=-1):
result.append(table.row_values(i)) # 将符合要求的一行添加进去
count += 1
print u'该文件中共%s行，%s列,其中满足条件的共有%s条数据' %(nrows, ncols, count)
print u'正在写入数据……'
col_name = col_format[0]+col_format[1]+col_format[2]
if write_data(result, col_name):
print u'写入成功！'
except Exception, e:
print u'你操作错误：%s' %e
return None
else:
print u'操作失败'
return None
def write_data(data, name):
"""写入数据,data为符合条件的数据列表，name表示指定的哪三个列，以此命名"""
file = xlwt.Workbook()
table = file.add_sheet(name,cell_overwrite_ok=True)
l = 0 # 表示行
for line in data:
c = 0 # 表示一行下的列数
for col in line:
table.write(l,c,line[c])
c += 1
l += 1
defatul_f = r'C:\Users\Administrator\Desktop\pytool\xlrd' # 默认路径
f = raw_input(u'请选择保存文件的路径：按回车跳过：')
f_name = r'\%s.xls' % name
filepath = [defatul_f+f_name, f+f_name][f != '']
file.save(filepath)
return True
def main():
handle_data()
if __name__ == '__main__':
main()
④ python处理excel教程是什么
python处理excel教程：首先打开pycharm工具，创建python项目；然后新建python文件，依次导入openpyxl、xlrd和xlwt，并定义函数；接着向excel插入数据；最后调用函数加载数据即可。
python处理excel教程：
1、打开pycharm工具，创建一个python项目，并打开项目
2、在指定文件夹下，新建python文件，依次导入openpyxl、xlrd和xlwt
3、定义函数write_data，创建excel的sheet页，然后向excel插入数据
4、再定义设置excel文档格式样式函数setExcelStyle，传入几个参数
5、判断__name__是否等于__main__，调用函数write_data()
6、保存代码并运行python文件，查看是否生成sales.xlsx文件
7、使用openpyxl模块中的load_workbook()方法，加载sales.xlsx文件
8、获取对应sheet页，然后获取对应单元格的值
以上就是小编分享的关于python处理excel教程是什么的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！
⑤ python excel操作 python操作excel方法
1、配置好python环境变量,这里使用的是python3。
2、环境变量中配置好pip工具，安装python调用excel所需要的驱动都是通过pip进行安装的。
3、安装xlrd模块
命令：pip install xlrd。
4、安装xlwt模块
命令：pip install xlwt。
5、验证xlrd模块，用import导入如果没报错就表明安装正常。
6、验证xlwt模块，用import导入如果没报错就表明安装正常。
⑥ 自学Python:根据条件拆分excel表格
下面这个表格里有很多种类的水果，想要根据水果种类分成多个表格，每个表格单独显示一个种类的水果。
使用下面的语句：
import xlwings as xw
import pandas as pd
app = xw.App(visible =True, add_book =False)
workbook = app.books.open('e:\\table\\工作表.xlsx')
worksheet = workbook.sheets['统计表']
value = worksheet.range('A1').options(pd.DataFrame, header =1, index =False, expand ='table').value
data = value.groupby('种类')# 将数据按照“种类”分组
for idx, groupin data:
new_worksheet = workbook.sheets.add(idx)# 在工作簿中新增工作表并命名为当前的产品名称
new_worksheet['A1'].options(index =False).value = group# 将数据添加到新增的工作表
workbook.save()
workbook.close()
app.quit()
执行结果如下图：
成功分成了3个表格。
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