linuxpython知乎
‘壹’ 网络运维需要掌握什么技术 知乎
知乎上是一群对未知领域充满渴望,对熟悉领域乐于分享的一群人,是网络精神的体现。是Web2.0时代的领跑者与追随者。
‘贰’ python可以用来干嘛
·Web应用开发
Python常被用于Web开发,随着Python的Web开发框架逐渐成熟,如Django、flask等等,开发者们可以更轻松地开发和管理复杂的Web程序。通过mod_wsgi模块,Apache可以运行Python编写的Web程序,举个最直观的例子,全球最大的搜索引擎
Google,在其网络搜索系统中就广泛使用 Python 语言。另外,我们经常访问的集电影、读书、音乐于一体的豆瓣网(如图 1 所示),也是使用 Python
实现的。不仅如此,全球最大的视频网站 Youtube 以及 Dropbox(一款网络文件同步工具)也都是用 Python 开发的。
·自动化运维
Python 是标准的系统组件,可以在终端下直接运行 Python。有一些 linux 发行版的安装器使用 Python 语言编写,例如 Ubuntu 的
Ubiquity 安装器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安装器等等。另外,Python
标准库中包含了多个可用来调用操作系统功能的库。例如,通过 pywin32 这个软件包,我们能访问 Windows 的 COM 服务以及其他 Windows
API;使用 IronPython,我们能够直接调用 .Net Framework。
·人工智能领域
人工智能是现如今非常火的一个方向, Python
在人工智能领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面,都是主流的编程语言。可以这么说,基于大数据分析和深度学习发展而来的人工智能,其本质上已经无法离开
Python 的支持了。
·网络爬虫
Python语言很早就用来编写网络爬虫。Google 等搜索引擎公司大量地使用 Python 语言编写网络爬虫。从技术层面上将,Python
提供有很多服务于编写网络爬虫的工具,例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等,还提供了一个网络爬虫框架 Scrapy。
·游戏开发
很多游戏都是使用C++编写图形显示等高性能的模块,使用Python或Lua编写游戏的逻辑,相比Python,Lua的功能更简单,体积也更小,但Python支持更多的特性和数据类型。除此之外,Python
可以直接调用 Open GL 实现 3D 绘制,这是高性能游戏引擎的技术基础。事实上,有很多 Python 语言实现的游戏引擎,例如 Pygame、Pyglet
以及 Cocos 2d 等。
‘叁’ 如何阅读python官方文档 知乎
直接在shell中输入Python进入交互模式:
[root@bogon test]$ python
Python 2.7.5 (default, Nov 6 2016, 00:28:07)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-11)] on linux2
Type "help", "right", "credits" or "license" for more information.
使用dir函数式可以查看对象的属性,以dict类型为例,在命令窗口输入 dir(dict) 即可查看dict的属性,如下所示:
dir(dict)
查看对象的某个属性还可以用help函数,使用方法如下所示:
help(dict.items)
利用__doc__方法(注意此处为双下划线),如要查看dict的update方法:
print(dict.update.__doc__)
‘肆’ Python可以用来干什么
1、做日常任务,比如下载视频、MP3、自动化操作excel、自动发邮件。
2、做网站开发、web应用开发,很多着名的网站像知乎、YouTube就是Python写的。
许多大型网站就是用Python开发的,例如YouTube、Instagram,还有国内的豆瓣。很多大公司,包括Google、Yahoo等,甚至NASA(美国航空航天局)都大量地使用Python。
3、做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是Python开发的。
4、系统网络运维
Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言,它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率,总而提升自己的能力,运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时,这个时候才是真正价值的体现,才能证明自身的能力,让老板重视。
5、3D游戏开发
Python也可以用来做游戏开发,因为它有很好的3D渲染库和游戏开发框架,目前来说就有很多使用Python开发的游戏,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。
6、科学与数字计算
我们都知道现在来临了大数据的时代,数据可以说明一切问题的原因,现在很多做数据分析的不是原来那么简单,Python语言成为了做数据分析师的第一首选,它同时可以给工作带来很大的效率。
7、人工智能
人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。Python语言对于人工智能来说是最好的语言。目前好多人都开始学习人工智能+Python学科。
8、网络爬虫
爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的. 其中有一个库叫 Requests ,这个库是一个模拟HTTP请求的一个库,非常的出名! 学过Python的人没有不知道这个库吧,爬取后的数据分析与计算是Python最为擅长的领域,非常容易整合。不过目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的scrapy。
9、数据分析
一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后,我们需要处理数据用来分析,不然爬虫白爬了,我们最终的目的就是分析数据,在这方面 关于数据分析的库也是非常的丰富的,各种图形分析图等 都可以做出来。也是非常的方便,其中诸如Seaborn这样的可视化库,能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图,而利用Pandas和numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。
而后续复杂计算中,对接机器学习相关算法,或者提供Web访问接口,或是实现远程调用接口,都非常简单。
‘伍’ 学好Linux有什么用
呵呵,你的问题还真不少。
学习Linux当然有用了,学习linux后,如果还想学编程语言的话,有如下选择:可以学C,因为Linux内核就是C编出来的,学好了C能更好的理解Linux;或者python,一种很强大的面向对象编程语言,学好了,进行Linux服务器管理相当的方便;还有就是php,现在很多公司招Linux方向的人员时,都会问你会不会php编程,如果你精通linux,还有php编程,那就很厉害了,至少找工作绝对没问题。编程语言都是相同的,VB是一种很好的编程语言,同时它也给微软造成了很大的安全隐患,但是这几年好像用的少了,java虽然好学,但是人才太多了,顶尖的不多。C++挺不好学的,但是它的用途很广,搞图形开发常用它。至于重新学习,完全不用,如果你VB非常熟练,再学其他的编程语言,会很轻松,刚开始可能有点费劲,一旦你深入进去了,就什么都不怕了。
“学了这个能做哪方面的工作”你指哪一方面,Linux还是编程?记着,它们是不同的行业。Linux的话,一般是服务器运行维护人员,或者做系统管理员。如果你能够在Linux下编程的话,而且编的不错,可以搞Linux的开发;至于编程方面,做网站开发,程序开发。
要去什么样的公司,看你的兴趣爱好。现在的IT公司很多很多,无论是大的,还是小的。只要你有能力,你有实力,什么公司都可以去。要说具体去什么样的公司,在咱们身边的就有很多,如网络、新浪、搜狐等。建议你去智联招聘或者51job看一下,那上面的公司很多的,你会发现每天都有需求。
‘陆’ 学python可以做什么
1WEB开发
在国内,豆瓣一开始就使用Python作为web开发基础语言,知乎的整个架构也是基于Python语言,这使得web开发这块在国内发展的很不错。
尽管目前Python并不是做Web开发的首选,但一直都占有不可忽视的一席。Python中有各类Web框架,无论是简单而可以自由搭配的微框架还是全功能的大型MVC框架都一应俱全,这在需要敏捷开发的Web项目中也是十分具有优势的。广泛使用(或曾经广泛使用)Python提供的大型Web服务包括知乎、豆瓣、Dropbox等网站。加之Python本身的“胶水”特性,很容易实现在需要大规模性能级计算时整合其它语言,同时保留Web开发时的轻便快捷。
除此之外,Python中还有大量“开箱即用”的模块,用于与各种其它网站的对接等相关功能。如果希望开发个微信公众号相关功能,wechat-sdk/weixin-python等包,能够使你几乎完全不用管文档中提及的各种服务器交互细节,专注于功能实现即能完成开发。
目前,国内的Python web开发主要有两个技术栈:
(1)Django
Django是一个高级的敏捷web开发框架,如果学会了,撸一个网站很快。当然如果纯粹比撸网站的速度,基于ruby的Ruby on rails显然更快,但是Django有一个优势就是性能优秀,更适合国内网站的应用场景。国外的着名图片社区Pinterest早期也是基于Django开发的,承受了用户快速增长的冲击。所以说如果你想快速开发一个网站,还能兼顾APP客户端的API调用需求,Django是可以信赖的。
(2)Flask
相对于Django,Flask则是一个轻量级的web框架,Flask的最大的优势是性能优越,适合配合手机客户端开发后台API服务。国内基于Flask的Restful API服务这快很火,也是需求最大的。知名的比如网络、网易、小米、陌陌等等很多公司都有基于Flask的应用部署。当然,如果你想做一个传统的web网站,还是建议使用Django,Flask的优势是后端、API,不适合构建全功能网站。
2网络爬虫
网络爬虫是Python比较常用的一个场景,国际上,google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础,带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容,现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了。
Python在这个方面有许多工具上的积累,无论是用于模拟HTTP请求的Requests、用于HTML DOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用于自动化分布式爬取任务的Scrapy,还是用于最简化数据库访问的各种ORM,都使得Python成为数据爬取的首选语言之一。特别是,爬取后的数据分析与计算是Python最为擅长的领域,非常容易整合。目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的scrapy。
3人工智能与机器学习
人工智能是现在非常火的一个方向,AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架,大多是Python的实现,为什么呢?
因为Python足够动态、具有足够性能,这是AI技术所需要的技术特点。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。机器学习,尤其是现在火爆的深度学习,其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉,其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具,深受此领域开发者喜爱。
6桌面程序
Python也可以用于桌面软件开发(如sublime text等),甚至移动端开发(参看kivy)。Python简洁方便,各种工具包齐全的环境,能大幅度减少开发者的负担。着名的UI框架QT有Python语言的实现版本PyQT。Python简单易用的特性加上QT的优雅,可以很轻松的开发界面复杂的桌面程序,并且能轻松实现跨平台特性。
7多媒体应用
可以用Python里面的PIL、Piddle、ReportLab 等模块对图象、声音、视频、动画等进行处理,还可以用Python生成动态图表和统计分析图表。另外,还可以利用PyOpenGl模块非常快速有效的编写出三维场景。
‘柒’ python主要可以做什么
python主要可以做Web 和 Internet开发、科学计算和统计、桌面界面开发、软件开发、后端开发等领域的工作。
Python是一种解释型脚本语言。Python可以应用于众多领域,如:数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。互联网公司广泛使用Python来做的事一般有:自动化运维、自动化测试、大数据分析、爬虫、Web 等。
(7)linuxpython知乎扩展阅读
python的主要优点:
简单易学:Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。因有极其简单的说明文档,Python极其容易上手。
运行速度快:Python 的底层是用 C 语言写的,很多标准库和第三方库也都是用 C 写的,运行速度非常快。
免费、开源资源:Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
可扩展性:如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以部分程序用C或C++编写,然后在Python程序中使用它们。