sql语句怎么写

Ⅰ 如何写出好的sql语句

1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORALCE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
2.WHERE子句中的连接顺序：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
3.SELECT子句中避免使用 * ：
ORACLE在解析的过程中, 会将’*’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.
4.使用DECODE函数来减少处理时间：
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
5.用Where子句替换HAVING子句：
避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的.在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。
6.减少对表的查询：
在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例子：
SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = (SELECT TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)
7.使用表的别名(Alias)：
当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.
8.用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：
在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
例子：
（高效）SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB’)
(低效)SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB’)
9. 识别’低效执行’的SQL语句：
SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,
ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,
ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
SQL_TEXT
FROM V$SQLAREA
WHERE EXECUTIONS>0
AND BUFFER_GETS > 0
AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8
ORDER BY 4 DESC;
10.用索引提高效率：
索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率，ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率. 虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.
11.用EXISTS替换DISTINCT：
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果. 例子：
(低效):
SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
(高效):
SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’
FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
12.sql语句用大写的：
因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行
13.避免在索引列上使用NOT
我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.
14.避免在索引列上使用计算．
WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．
举例:
低效：
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
高效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
15.用>=替代>
高效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
低效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录
16.用UNION替换OR (适用于索引列)
通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.
高效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10
UNION
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE REGION = “MELBOURNE”
低效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”
如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.
17.用IN来替换OR
这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在ORACLE8i下，两者的执行路径似乎是相同的．
低效:
SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30
高效
SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
18.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录.如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,null）的记录(插入). 然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.
低效: (索引失效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
高效: (索引有效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;
19.总是使用索引的第一个列：
如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引. 这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引
20.用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)：
当SQL 语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录. 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存. 对于这块内存的优化也是相当重要的. 下面的SQL可以用来查询排序的消耗量
低效：
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’
UNION
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’
高效:
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’
UNION ALL
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’
21.ORDER BY：
ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序.
ORDER BY中所有的列必须定义为非空.
WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.
22.需要当心的WHERE子句:
某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引. 这里有一些例子.
在下面的例子里, (1)‘!=’ 将不使用索引. 记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中. (2) ‘||’是字符连接函数. 就象其他函数那样, 停用了索引. (3) ‘+’是数学函数. 就象其他数学函数那样, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描.
23.优化GROUP BY:
提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.
低效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
GROUP by JOB
HAVING JOB = ‘PRESIDENT’
OR JOB = ‘MANAGER’
高效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
WHERE JOB = ‘PRESIDENT’
OR JOB = ‘MANAGER’
GROUP by JOB
24.视图中不要有ORDER BY
视图里面有 order by 会干扰执行计划

Ⅱ 求SQL语句的写法

假设已知的每日产量数据存储在名为"daily_proction"的表中，表结构如下：
日期日产量
2023/1/1 5
2023/1/2 5
2023/1/3 6
2023/1/4 34
2023/1/5 5
2023/1/6 5
2023/1/7 6
可以使用以下SQL语句计算每日的月累计数：
sqlCopy code
SELECT 日期, 日产量, SUM(日产量) OVER (ORDER BY 日期) AS 月累计数
FROM daily_proction
ORDER BY 日期;
这条SQL语句使用了窗口函数（Window Function）中的凯虚手SUM函数，通过ORDER BY子句指定按日期升序排序，然后使用窗口函数计算每日的月累计数，并在结果集中返回。最终的结果集会包含日期、日产量和月累计数三个字盯嫌誉尺段。

Ⅲ sql语句应该怎样写

sql语句将一个表的某个值加1或减1，直接用update语句即可。

工具：mysql 5.6

步骤：

1、如图，student表中有如下数据：

Ⅳ SQL语句怎么写

创建表插入数据：

createtabletable1
(idint,
fnamevarchar(2),
lnamevarchar(2))

insertintotable1values(1,'qw','er')
insertintotable1values绝衫(2,'ty','ui')
insertintotable1values(3,'as','df')
insertintotable1values禅羡(4,'gh','jk')
insertintotable1values(5,'lk','zx')
insertintotable1values(6,'cv','bn')

createtable贺宏拍table2
(convarchar(10),
name1int,
name2int,
name3int,
name4int,
name5int)

insertintotable2values('hang',1,2,null,null,null)
insertintotable2values('wang',null,null,3,4,5)

执行：

selectt.con,max(t.name1)+max(t.name2)+max(t.name3)+max(t.name4)+max(t.name5)name
from
(selectb.con,a.fname+a.lnamename1,''name2,''name3,''name4,''name5fromtable1a,table2bwherea.id=b.name1
unionall
selectb.con,''name1,a.fname+a.lnamename2,''name3,''name4,''name5fromtable1a,table2bwherea.id=b.name2
unionall
selectb.con,''name1,''name2,a.fname+a.lnamename3,''name4,''name5fromtable1a,table2bwherea.id=b.name3
unionall
selectb.con,''name1,''name2,''name3,a.fname+a.lnamename4,''name5fromtable1a,table2bwherea.id=b.name4
unionall
selectb.con,''name1,''name2,''name3,''name4,a.fname+a.lnamename5fromtable1a,table2bwherea.id=b.name4)t
groupbyt.con

结果：

Ⅳ sql常用语句写法

SQL 基本操作命令 创建数据库create database 数据库名切换数据库use database 数据库名删除数据库drop database 数据库名 将数据库设为只读execute sp_dboption '数据库名','rend only','true' 将数据库设为自动收缩execute sp_dboption '数据库名','autoshrink','true'将数据库设为单独访问execute sp_dboption '数据库名','single user' 收缩数据库：dbcc shrinkdatabase(数据库名,未用空间百分比) 创建表create table 表名(列名 数据类型,列名 数据类型衡握银) 建表时创建主键create table 表名(列名 数据类型 primary key,列名 数据类型)建表后创建主键alter table 表名 add constraint pk_表名 primary key(列名) 建表后删除主键alter table 表名 drop constraint pk_表名 建表时创建唯一约束create table 表名(列名 数据类型 unique,列名 数据类型)建表后创建唯一约束alter table 表名 add constraint u_表名 unique(列名) 建表后删除唯一约束alter table 表名 drop constraint u_表名 建表时创建检查约束create table 表名(列名 数据类型 check(条件),列名 数据类型)建表后创建检查约束alter table 表名 add constraint ck_表名 check(条件) 建表后删除检查约束alter table 表名 drop constraint ck_表名 建表时创建默认约束create table 表名(列名 数据类型 default(默认值),列名 数据类型)建表后创建默认约束alter table 表名 add constraint df_表名 default(默认值) for 列名 建表后删除默认约束alter table 表名 drop constraint df_表名 建表时创建外键约束create table 表名(列名 数据类型 foreign key references 外表名(主键),列名 数据类型)建表后创建外键约束alter table 表名 add constraint fk_表名 foreign key(列名) references 外表名(主键) 建表后删除外键约束alter table 表名 drop constraint fk_表名 删除表drop table 表名设置列值自动编号create table 表名(列名 数据类咐宴型 int identity(起始值,步长),列名 数据类型) 修改表中列的数据类型alter table 表名[alter column 列名 数据皮液类型]在表中添加一个新列alter table 表名[add 列名 数据类型]删除表中的某一列alter table 表名[drop column 列名] 输入数据insert into 表名 values(对应列的值) 更新数据update 表名 set 新值 where 条件删除数据delete from 表名 where 条件删除表中所有数据truncate table 表名 将现有表中的数据添加到另一个表insert 目标表名 select 源表列名 from 源查询所有数据select * from 表名按条件查询数据select * from 表名 where 条件 按条件查询某列不重复数据select distinct 列名 from 表名 where 条件按升序排列查询结果select * from 表名 order by 列名按降序排列查询结果select * from 表名 order by 列名 desc 按条件查询数据并排序select * from 表名 where 条件 order by 列名 在查询结果中自定义列名select 新列名=原列名 from 表名 where 条件在查询结果中返回最前面的行select top 行数 * from 表名在查询结果中返回最前面的行数的百分比select top 百分比 percent * from 表名查询列中所有数值的和select 新列名=sum(列名) from 表名 where 条件查询列中所有数值的平均值select 新列名=avg(列名) from 表名 where 条件查询列中非空值的数目select 新列名=count(列名) from 表名查询表中非空值的数目select 新列名=count(*) from 表名查询列中的最大值select 新列名=max(列名) from 表名查询列中的最小值select 新列名=min(列名) from 表名对查询结果按条件进行分组select 聚合函数(列名) from 表名 group by 列名 having 条件模糊查询select * from 表名 where 列名 like ‘字符通配符’查询表中包含指定值的所有行select * from 表名 where 列名 in ('值')查询表中不包含指定值的所有行select * from 表名 where 列名 not in ('值')查询表中列的数值在数值1到数值2之间的所有行select * from 表名 where 列名 between 数值1 and 数值2查询表1和表2中包含相同列的所有行select * from 表1 inner join 表2 on 表1.列=表2.列 where 条件 我空间里有，备忘用的

Ⅵ sql语句包含怎么写

sql语句包含可写成：select * from table1 where field1 like ’%value1%’（所有包含‘value1’这个模式的字符串）。

sql语句用于数据库查询和程序设计，比如查询表中某字段值“包含”某字符串的所有记录的方法如下：

如果表中有一个name字段，查询name包含“张三”的所有记录，就可以这样写：Stirng strsql="SELECT * FROM 表名 WHERE name LIKE ’%"+"张三"+"%’"。

(6)sql语句怎么写扩展阅读

sql语句包含的关联词

据了解，sql语句查询某字段值“包含于”某个字符串的所有记录的方法如下：

如果查询表中name字段包含于字符串“张三是个好学生”的所有记录，就可以这样写：String strsql="SELECT * FROM 表名 WHERE INSTR(’张三是个好学生’,name)>0"（记录中的name字段值中包括张、三、是、个、好、学、生、张三等所有记录）。