双精度c语言
① c语言中什么是单精度型和双精度型各举个例子。。。
单精度型和双精度型的区别在于它们的精确程度不一样，也就是小数部分的有效位数不一样。
单精度数（float型）在32位计算机中存储占用4字节，也就是32位，有效位数为7位，小数点后6位；双精度数（double型）在32位计算机中存储占用8字节，也就是64位，有效位数为16位，小数点后15位。
比如3.1415926535897932384这个小数，如果定义成float型，那么只会留下小数点后5位，也就是3.141592，如果定义成double型，那么只会留下小数点后15位，也就是3.141592653589793。
(1)双精度c语言扩展阅读
计算机的数都是以二进制进行存储。无论是单精度浮点数还是双精度浮点数，在计算机上的存储都遵循IEEE 754规范，使用二进制科学计数法。
二进制科学计数法包含三个部分：符号位，指数位和尾数部分。单精度数的符号位，指数位和尾数部分分别为1，8，23，而双精度为1，11，52。
而单双精度中的精度就主要取决于尾数部分的位数。float的尾数尾数为23位，除去全部为0的情况以外，最小为2的-23次方，因此float小数部分只能精确到后面6位。类似的，double尾数位数为52，最小为2的-52次方，因此只能精确到小数点后15位。
② C语言双精度的格式符是%le还是%lf
都可以，只是输出形式有所不同，%lf是以普通的浮点数的方式输出，而%le是以科学计数法的形式输出。
例如：
int main()
{
double n;
scanf("%lf",&n);
printf("浮点数的方式%lf 科学计数法的方式%le",n,n);
return 0;
}
输入：123.4556666
浮点数的方式123.455667 科学计数法的方式1.234557e+002
(2)双精度c语言扩展阅读：
单精度浮点数（float）与双精度浮点数（double）的区别如下：
1，在内存中占有的字节数不同
单精度浮点数在机内占4个字节
双精度浮点数在机内占8个字节
2，有效数字位数不同
单精度浮点数有效数字7位
双精度浮点数有效数字16位
3，所能表示数的范围不同
单精度浮点的表示范围：-3.40E+38 ~ +3.40E+38
双精度浮点的表示范围：-1.79E+308 ~ +1.79E+308
4，在程序中处理速度不同
一般来说，CPU处理单精度浮点数的速度比处理双精度浮点数快。
参考资料来源：网络-双精度浮点数
③ C语言如何输出双精度浮点型数据
1.双精度浮点型数据用%lf输出。因为double是8个字节的，float是4个字节的，%f 的格式就是4个字节的，而 %lf 就是8个字节的。 例如：printf("%lf ",x);
2.short 占用内存空间2个字节，短整型数据用%d输出 例如：printf("%d ",a);
例：
#include <stdio.h>
int main()
{double x;
short int a；
printf("%lf",x); // 输入double型
printf("%d",a); //输入短整型
return 0;
}
(3)双精度c语言扩展阅读：
C语言特有特点
1.C语言是一个有结构化程序设计、具有变量作用域（variable scope）以及递归功能的过程式语言。
2.C语言传递参数均是以值传递（pass by value），另外也可以传递指针（a pointer passed by value）。
3.不同的变量类型可以用结构体（struct）组合在一起。
4.只有32个保留字（reserved keywords），使变量、函数命名有更多弹性。
5.部份的变量类型可以转换，例如整型和字符型变量。
6.通过指针（pointer），C语言可以容易的对存储器进行低级控制。
7.预编译处理（preprocessor）让C语言的编译更具有弹性。
④ C语言中单精度浮点数和双精度分别如何表示有什么差别
C语言中，单精度浮点型为float， 双精度浮点型为double。
Float为单精度，内存中占4个字节，有效数位是7位（因为有正负，所以不是8位），在我的电脑且VC++6.0平台中默认显示是6位有效数字。
double为双精度，占8个字节，有效数位是16位，但在我的电脑且VC++6.0平台中默认显示同样是6位有效数字。
二者区别:
占用字节空间不同。
一个float变量占用四字节，一个double类型变量，一般占用8字节。表示范围不同。
float表示范围为-3.4E-38～3.4E+38。double 表示范围为-1.7E-308～1.7E+308。
精度不同。
float在表示十进制时，有效数字为6到7位。double在表示十进制时，有效数字为15到16位。输入输出格式不同。
在C语言中，输入输出格式化字符串，float使用%f，而double使用%lf。
⑤ 在C语言里面，单精度和双精度有什么区别和联系
单精度和双精度数值类型最早出现在C语言中（比较通用的语言里面），在C语言中单精度类型称为浮点类型（Float），顾名思义是通过浮动小数点来实现数据的存储。这两个数据类型最早是为了科学计算而产生的，他能够给科学计算提供足够高的精度来存储对于精度要求比较高的数值。但是与此同时，他也完全符合科学计算中对于数值的观念：
当我们比较两个棍子的长度的时候，一种方法是并排放着比较一下，一种方法是分别量出长度。但是事实上世界上并不存在两根完全一样长的棍子，我们测量的长度精度受到人类目测能力和测量工具精度的限制。从这个意义上来说，判断两根棍子是否一样长丝毫没有意义，因为结果一定是False，但是我们可以比较他们两个哪个更长或者更短。这个例子很好地概括了单精度/双精度数值类型的设计初衷和存在意义。
基于上述认识，单精度/双精度数值类型从一开始设计的时候，就不是一个准确的数值类型，他只保证在他这个数值类型的精度之内是准确的，精度之外则不保证，比方说，一个数值5.1，很可能存储在单精度/双精度数值中的实际值是5.100000000001或者5.09999999999999。导致这个现象的原因我们可以通过两种方式来解释：
简单的解释方法：
你可以尝试在任何一个控件的属性面板中，设定他的宽度为：3.2CM，当你输入完毕后，你会发现值自动变成了3.199cm，无论你怎么改，你都无法输入3.200CM，因为实际上在电脑中存储的并不是CM为单位的数值，而是“缇”为单位的数值，而“缇”和CM之间的比值，是个很难被除尽的数，因此你输入完毕后，电脑自动转换成了最接近的“缇”值，然后再转换成厘米显示到属性面板上，这一乘一除，两次四舍五入，误差就出来了。单精度/双精度也是类似的原理，其实在二进制存储的时候，单精度/双精度都采用了类似相近分数的方法，而这样的存储是不可能做到准确的。
深入的解释方法：
让我们来看看我们存储到数字介质中的单精度/双精度值到底是怎么样的，我们使用如下代码对单精度类型进行一个解剖：
Public Declare Sub CopyMemory Lib "kernel32" Alias "RtlMoveMemory" (Destination As Any, Source As Any, ByVal Length As Long)
Public Sub floatTest()
Dim dblVar As Single
dblVar = 5.731 / 8
dblOutput dblVar
dblVar = dblVar * 2
dblOutput dblVar
dblVar = dblVar * 2
dblOutput dblVar
dblVar = dblVar * 2
dblOutput dblVar
dblVar = dblVar * 2
dblOutput dblVar
dblVar = dblVar * 2
dblOutput dblVar
End Sub
Public Sub dblOutput(ByVal dblVar As Single)
Dim bytVar(3) As Byte
Dim i As Integer, j As Integer
Dim strVar As String
CopyMemory ByVal VarPtr(bytVar(0)), ByVal VarPtr(dblVar), 4
strVar = dblVar & ": "
For i = 3 To 0 Step -1
For j = 7 To 0 Step -1
strVar = strVar & (bytVar(i) And 2 ^ j) / 2 ^ j
Next j
strVar = strVar & " "
Next i
Debug.Print strVar
End Sub
运行后我们得到输出结果（输出格式为高位左，低位右）：
.716375: 00111111 00110111 01100100 01011010
1.43275: 00111111 10110111 01100100 01011010
2.8655: 01000000 00110111 01100100 01011010
5.731: 01000000 10110111 01100100 01011010
11.462: 01000001 00110111 01100100 01011010
22.924: 01000001 10110111 01100100 01011010
这里，我们把单精度类型转化成了二进制数据输出，这里我们看到，虽然这六个数字完全不同，但是他们的二进制存储惊人地相似，我们看到红色标记部分，每次都是加1，事实上，单精度数据类型使用从高位开始第1位作为正负标记位（绿色），第2位到第9位，是一个跨字节的有符号字节类型数据，这个数值决定了小数点移动的方向和位数（红色），第10位到32位保存一个整数（蓝色）在存储过程中，电脑首先把输入的值不断移位（乘除2）直到这个数的整数部分占用了全部24位的整数位，然后把移动的位数写入浮点部分（红色），而移位后的结果写入整数部分（蓝色和绿色），小数部分则舍弃。求值的时候则是反向过程，先根据正负位和整数位求值，然后根据红色部分的整数来进行移位（乘除2的次方），最终才是我们得到的单精度数值。双精度数值也是同样原理，只是位数更多而已。
通过解剖单精度数值的二进制存储格式，我们可以清楚看到，实际上单精度/双精度的存储，都要通过乘法和除法，其中必有舍入，如果恰好你的数值在除法中被舍入了，那么你赋的初值就很可能与你最终存储的值不完全相同，其中的微小差异，并不与单精度/双精度的设计目标相违背。
当我们在数据库中或者VBA代码中使用一个单精度/双精度数值的时候，也许你从界面上看不到区别，但是在实际的存储中，这个差别却真真切切地就在那里，当你对其进行相等比较的时候，系统只是简单地作二进制的比较，界面上无法体现的微小差异，在二进制比较面前却无处遁形，于是，你的等于比较返回了一个意料之外的False。