python3bytes
❶ python文件处理里encoding和encode有事区别，bytes类型是什么意思
python问题我来回答你。
首先你要知道的是，字符串在Python内部的表示是unicode(统一码、万国码)编码，很多编程语言都是这么设计的，各个国家通用编码，因此，在做编码转换时，通常需要以unicode作为中间编码，即先将其他编码的字符串解码（decode）成unicode，再从unicode编码（encode）成另一种编码。
decode的作用是将其他编码的字符串转换成unicode编码，如str1.decode('gb2312')，表示将gb2312编码的字符串str1转换成unicode编码。
encode的作用是将unicode编码转换成其他编码的字符串，如str2.encode('gb2312')，表示将unicode编码的字符串str2转换成gb2312编码。
因此，转码的时候一定要先搞明白，字符串str是什么编码，然后decode成unicode，然后再encode成其他编码。
bytes类型是 Python 3.x版本新增的数据类型，在 Python 2.x 中是不存在的。字符串是以字符为单位进行处理的，bytes类型是以字节为单位处理的。
bytes 只负责以字节序列的形式（二进制形式）来存储数据，至于这些数据到底表示什么内容（字符串、数字、图片、音频等），完全由程序的解析方式决定。
说白了，bytes 只是简单地记录内存中的原始数据，至于如何使用这些数据，bytes 并不在意，你想怎么使用就怎么使用，bytes 并不约束你的行为。
bytes 类型的数据非常适合在互联网上传输，可以用于网络通信编程；bytes 也可以用来存储图片、音频、视频等二进制格式的文件。
举个例子：
b = b'' # 创建一个空的bytes
b = byte() # 创建一个空的bytes
b = b'hello' # 直接指定这个hello是bytes类型
b = bytes('string',encoding='编码类型') #利用内置bytes方法，将字符串转换为指定编码的bytes
b = str.encode('编码类型') # 利用字符串的encode方法编码成bytes，默认为utf-8类型
bytes.decode('编码类型')：将bytes对象解码成字符串，默认使用utf-8进行解码。
❷ Python字符编码使用什么码
Python 2.x 和 Python 3.x 的字符编码存在较大的区别。下面将分别介绍它们的编码原理及相关内容。
Python 2.x 字符编码
在 Python 2.x 中，str 类型默认使用 ASCII 编码。ASCII 编码是在 1960 年代初开发的一种编码方式，用于将英文字母、数字、符号等字符表示为字节。由于 ASCII 编码只使用了 7 位二进制数，因此只能表示 128 种字符。
当需要使用非 ASCII 字符时，在 str 类型前添加 u 前缀，即可将字符串转换为 Unicode 类型，如下所示：
str1 = 'hello' # 默认使用 ASCII 编码
str2 = u'你好' # 使用 Unicode 编码
Python 3.x 字符编码
在 Python 3.x 中，str 类型默认使用 Unicode 编码，即 Python 2.x 中的 Unicode 类型。Unicode 编码是一种支持全球范围内的字符集，裤岁正能够表示几乎所有语言的字符，包括汉字、日文、希腊字母等。
为了支持字节和 Unicode 类型之间的转换，Python3.x 新增了 bytes 类型。bytes 类型与 str 类型的区别在于，bytes 类型会自动将字符串转雀猛换成字节，而 str 类型会自动将字节转换成字符串。
bytes 类型使用 b 前缀表示，如下所示：
str1 = 'hello' # 默认使用胡悔 Unicode 编码，即 Python 2.x 中的 Unicode 类型
str2 = b'hello' # 使用 bytes 类型
编码原理及注意事项
字符编码的原理在于将字符转换为二进制表示，以便计算机能够处理。
ASCII 编码使用 7 位二进制数对字符进行编码，而 Unicode 编码使用 16 位或 32 位二进制数对字符进行编码。
在 Python 中，可以使用 encode 方法将 Unicode 字符串转换为字节类型，使用 decode 方法将字节类型转换为 Unicode 字符串。编码方式有多种，如 UTF-8、GBK、Unicode 等，需要根据实际业务需求进行选择。
UTF-8 编码是一种常用的 Unicode 字符编码方式，它使用变长字节对字符进行编码，能够表示几乎所有的字符。GBK 编码是一种用于汉字编码的字符集，只能表示中文字符。
Python 3.x 默认使用 UTF-8 编码，因此在读取文件或进行网络传输时，需要明确指定编码方式以避免出现乱码等问题。
总结
由于字符编码十分复杂，涉及到的知识点较多，因此学习时需要耐心且注意细节。在使用 Python 进行编程时，需要根据实际情况选择合适的编码方式，以避免出现乱码等问题。
希望我的回答能够对您有所帮助！
❸ python3里的bytes和str还有int有什么区别
一、python3的基本数据类型就下面9大类，没有bytes，只有在文件读取的时候有个b模式，就是二进制读取模式，所以不明白bytes为何跟str和int并列。
1、字符串 2、布尔类型 3、整数 4、浮点数 5、数字 6、列表 7、元组 8、字典 9、日期
其中字符串就是str，整数就是int，python中没有字符这个类型，整体都是字符串。
二、int转字符串简单，只需要加上str（）就行了，比如
a=100
print("a值是 %s" % a)
字符串没有转成int的，但是单个字符可以转换成对应的ASCII码，方法是ord()，逆方法是chr()，比如：
b = "a"
c = 97
print("b对应的ASCII码是%d" % ord(b))
#结果是：b对应的ASCII码是97
print("c对应的字符是%s" % chr(c))
#结果是：c对应的字符是a
❹ python3二进制文件读写直接加b不行吗
二进制模式，通常用来读取图片、视频等二进制文件。注意，它在读写的时候是以bytes类型读写的，因此获得的是一个bytes对象而不是字符串。在这个读写过程中，需要自己指定编码格式。在使用带b的模式时一定要注意传入的数据类型，确保为bytes类型。
s = 'this is a test'
b = bytes(s,encoding='utf-8')
f = open('test.txt','w')
f.write(s)
##这样没问题，正常写入了文件。
##-------------------------------------------------
s = 'this is a test'
b = bytes(s,encoding='utf-8')
f = open('test.txt','wb') ##注意多了个b
f.write(s)
##报错
TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'
##意思是它需要一个bytes类型数据，你却给了个字符串
##---------------------------------------------------
s = 'this is a test'
b = bytes(s,encoding='utf-8')
f = open('test.txt','wb') ##注意多了个b
f.write(b) ##将变量b传给它，b是个bytes类型
二、 + 模式：
对于w+模式，在读写之前都会清空文件的内容，建议不要使用！
对于a+模式，永远只能在文件的末尾写入，有局限性，建议不要使用！
对于r+模式，也就是读写模式，配合seek()和tell()方法，可以实现更多操作。
三、 编码问题
要读取非UTF-8编码的文件，需要给open()函数传入encoding参数，例如，读取GBK编码的文件：
>>> f = open('gbk.txt', 'r', encoding='gbk')
>>> f.read()
'GBK'
遇到有些编码不规范的文件，可能会抛出UnicodeDecodeError异常，这表示在文件中可能夹杂了一些非法编码的字符。遇到这种情况，可以提供errors参数，表示如果遇到编码错误后如何处理。
>>> f = open('gbk.txt', 'r', encoding='gbk', errors='ignore')
四、 文件对象操作
每当我们用open方法打开一个文件时，将返回一个文件对象。这个对象内置了很多操作方法。下面假设，已经打开了一个f文件对象。
1. f.read(size)
读取一定大小的数据, 然后作为字符串或字节对象返回。size是一个可选的数字类型的参数，用于指定读取的数据量。当size被忽略了或者为负值，那么该文件的所有内容都将被读取并且返回。
f = open("1.txt", "r")
str = f.read()
print(str)
f.close()
如果文件体积较大，请不要使用read()方法一次性读入内存，而是read(512)这种一点一点的读。
2. f.readline()
从文件中读取一行n内容。换行符为' '。如果返回一个空字符串，说明已经已经读取到最后一行。这种方法，通常是读一行，处理一行，并且不能回头，只能前进，读过的行不能再读了。
f = open("1.txt", "r")
str = f.readline()
print(str)
f.close()
3. f.readlines()
将文件中所有的行，一行一行全部读入一个列表内，按顺序一个一个作为列表的元素，并返回这个列表。readlines方法会一次性将文件全部读入内存，所以也存在一定的风险。但是它有个好处，每行都保存在列表里，可以随意存取。
f = open("1.txt", "r")
a = f.readlines()
print(a)
f.close()
4. 遍历文件
实际上，更多的时候，我们将文件对象作为一个迭代器来使用。
# 打开一个文件
f = open("1.txt", "r")
for line in f:
print(line, end='')
# 关闭打开的文件
f.close()
这个方法很简单, 不需要将文件一次性读出，但是同样没有提供一个很好的控制，与readline方法一样只能前进，不能回退。
几种不同的读取和遍历文件的方法比较：如果文件很小，read()一次性读取最方便；如果不能确定文件大小，反复调用read(size)比较保险；如果是配置文件，调用readlines()最方便。普通情况，使用for循环更好，速度更快。
5. f.write()
将字符串或bytes类型的数据写入文件内。write()动作可以多次重复进行，其实都是在内存中的操作，并不会立刻写回硬盘，直到执行close()方法后，才会将所有的写入操作反映到硬盘上。在这过程中，如果想将内存中的修改，立刻保存到硬盘上，可以使用f.flush()方法，但这可能造成数据的不一致。
# 打开一个文件
f = open("/tmp/foo.txt", "w")
f.write("Python 是一种非常好的语言。
我喜欢Python!!
")
# 关闭打开的文件
f.close()
6. f.tell()
返回文件读写指针当前所处的位置,它是从文件开头开始算起的字节数。一定要注意了，是字节数，不是字符数。
7. f.seek()
如果要改变位置指针的位置, 可以使用f.seek(offset, from_what)方法。seek()经常和tell()方法配合使用。
from_what的值，如果是0表示从文件开头计算，如果是1表示从文件读写指针的当前位置开始计算，2表示从文件的结尾开始计算，默认为0，例如：
offset：表示偏移量。
seek(x,0) ： 从起始位置即文件首行首字符开始移动 x 个字符
seek(x,1) ： 表示从当前位置往后移动x个字符
seek(-x,2)：表示从文件的结尾往前移动x个字符
看一个例子：
>>> f = open("d:\1.txt", "rb+")
>>> f.write(b"1232312adsfalafds")
17
>>> f.tell()
17
>>> f.seek(5)
5
>>> f.read(1)
b'1'
>>> f.seek(-3, 2)
14
>>> f.read(1)
b'f'
8. f.close()
关闭文件对象。当处理完一个文件后，调用f.close()来关闭文件并释放系统的资源。文件关闭后，如果尝试再次调用该文件对象，则会抛出异常。忘记调用close()的后果是数据可能只写了一部分到磁盘，剩下的丢失了，或者更糟糕的结果。也就是说大象塞进冰箱后，一定不要忘记关上冰箱的门。
❺ python3字符串都是什么编码
编码
字符串是一种数据类型，但是，字符串比较特殊的是还有一个编码问题。
因为计算机只能处理数字，如果要处理文本，就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特（bit）作为一个字节（byte），所以，一个字节能表示的最大的整数就是255（二进制11111111=十进制255），如果要表示更大的整数，就必须用更多的字节。比如两个字节可以表示的最大整数是65535，4个字节可以表示的最大整数是4294967295。
由于计算机是美国人发明的，因此，最早只有127个字母被编码到计算机里，也就是大小写英文字母、数字和一些符号，这个编码表被称为ASCII编码，比如大写字母A的编码是65，小写字母z的编码是122。
Unicode
Unicode把所有语言都统一到一套编码里，这样就不会再有乱码问题了。
Unicode标准也在不断发展，但最常用的是用两个字节表示一个字符（如果要用到非常偏僻的字符，就需要4个字节）。现代操作系统和大多数编程语言都直接支持Unicode。
现在，捋一捋ASCII编码和Unicode编码的区别：ASCII编码是1个字节，而Unicode编码通常是2个字节。
字母A用ASCII编码是十进制的65，二进制的01000001；
字符0用ASCII编码是十进制的48，二进制的00110000，注意字符'0'和整数0是不同的；
汉字已经超出了ASCII编码的范围，用Unicode编码是十进制的20013，二进制的01001110 00101101。
如果把ASCII编码的A用Unicode编码，只需要在前面补0就可以，因此，A的Unicode编码是00000000 01000001。
新的问题又出现了：如果统一成Unicode编码，乱码问题从此消失了。但是，如果你写的文本基本上全部是英文的话，用Unicode编码比ASCII编码需要多一倍的存储空间，在存储和传输上就十分不划算。
所以，又出现了把Unicode编码转化为“可变长编码”的UTF-8编码。UTF-8编码把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节，常用的英文字母被编码成1个字节，汉字通常是3个字节，只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节。如果你要传输的文本包含大量英文字符，用UTF-8编码就能节省空间：
字符
ASCII
Unicode
UTF-8
A 01000001 00000000 01000001 01000001
中 x 01001110 00101101 11100100 10111000 10101101
从上面的表格还可以发现，UTF-8编码有一个额外的好处，就是ASCII编码实际上可以被看成是UTF-8编码的一部分，所以，大量只支持ASCII编码的历史遗留软件可以在UTF-8编码下继续工作。
搞清楚了ASCII、Unicode和UTF-8的关系，我们就可以总结一下现在计算机系统通用的字符编码工作方式：
在计算机内存中，统一使用Unicode编码，当需要保存到硬盘或者需要传输的时候，就转换为UTF-8编码。
用记事本编辑的时候，从文件读取的UTF-8字符被转换为Unicode字符到内存里，编辑完成后，保存的时候再把Unicode转换为UTF-8保存到文件：
浏览网页的时候，服务器会把动态生成的Unicode内容转换为UTF-8再传输到浏览器：
所以你看到很多网页的源码上会有类似<meta charset="UTF-8" />的信息，表示该网页正是用的UTF-8编码。
Python的字符串
在最新的Python 3版本中，字符串是以Unicode编码的，也就是说，Python的字符串支持多语言，例如：
>>> print('包含中文的str')
包含中文的str
对于单个字符的编码，Python提供了ord()函数获取字符的整数表示，chr()函数把编码转换为对应的字符：
1个中文字符经过UTF-8编码后通常会占用3个字节，而1个英文字符只占用1个字节。
在操作字符串时，我们经常遇到str和bytes的互相转换。为了避免乱码问题，应当始终坚持使用UTF-8编码对str和bytes进行转换。
Python源代码也是一个文本文件，所以，当你的源代码中包含中文的时候，在保存源代码时，就需要务必指定保存为UTF-8编码。当Python解释器读取源代码时，为了让它按UTF-8编码读取，我们通常在文件开头写上这两行
#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-
第二行注释是为了告诉Python解释器，按照UTF-8编码读取源代码，否则，你在源代码中写的中文输出可能会有乱码。
格式化：
在Python中，采用的格式化方式和C语言是一致的，用%实现，举例如下：
format % (...params)
>>> 'Hello, %s' % 'world''Hello, world'>>> 'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000)'Hi, Michael, you have $1000000.'
%运算符就是用来格式化字符串的。在字符串内部，%s表示用字符串替换，%d表示用整数替换，%x表示16进制整数，有几个%?占位符，后面就跟几个变量或者值，顺序要对应好。如果只有一个%?，括号可以省略。
格式化整数和浮点数还可以指定是否补0和整数与小数的位数：
>>> '%2d-%02d' % (3, 1)' 3-01'>>> '%.2f' % 3.1415926'3.14'
有些时候，字符串里面的%是一个普通字符怎么办？这个时候就需要转义，用%%来表示一个%：
>>> 'growth rate: %d %%' % 7'growth rate: 7 %'
❻ python3 bytes转字符串的问题
s='xE6x88x90xE5x8Ax9F'
b=bytes(map(ord,s))
s1=b.decode('utf-8')
print(s1)