常用sql

A. 常用sql语句大全

常用的也好多啊,更多主到:
http://dev.yesky.com/msdn/433/7573933.shtml
--数据操作
SELECT
--从数据库表中检索数据行和列
INSERT
--向数据库表添加新数据行
DELETE
--从数据库表中删除数据行
UPDATE
--更新数据库表中的数据
--数据定义
CREATE
TABLE
--创建一个数据库表
DROP
TABLE
--从数据库中删除表
ALTER
TABLE
--修改数据库表结构
CREATE
VIEW
--创建一个视图
DROP
VIEW
--从数据库中删除视图
CREATE
INDEX
--为数据库表创建一个索引
DROP
INDEX
--从数据库中删除索引
CREATE
PROCEDURE
--创建一个存储过程
DROP
PROCEDURE
--从数据库中删除存储过程
CREATE
TRIGGER
--创建一个触发器
DROP
TRIGGER
--从数据库中删除触发器
CREATE
SCHEMA
--向数据库添加一个新模式
DROP
SCHEMA
--从数据库中删除一个模式
CREATE
DOMAIN
--创建一个数据值域
ALTER
DOMAIN
--改变域定义
DROP
DOMAIN
--从数据库中删除一个域
--数据控制
GRANT
--授予用户访问权限
DENY
--拒绝用户访问
REVOKE
--解除用户访问权限
--事务控制
COMMIT
--结束当前事务
ROLLBACK
--中止当前事务
SET
TRANSACTION
--定义当前事务数据访问特征
--程序化SQL
DECLARE
--为查询设定游标
EXPLAN
--为查询描述数据访问计划
OPEN
--检索查询结果打开一个游标
FETCH
--检索一行查询结果
CLOSE
--关闭游标
PREPARE
--为动态执行准备SQL
语句
EXECUTE
--动态地执行SQL
语句
DESCRIBE
--描述准备好的查询
---局部变量
declare
@id
char(10)
--set
@id
=
'10010001'
select
@id
=
'10010001'
---全局变量
---必须以@@开头
--IF
ELSE

B. SQL 常用查询语句

用SQL自带的帮助手册就很好的。

C. 谁能给些 常见SQL语句用法

有关数据库的一写操作:
创建表项就不说了.
CREATE TABLE Student
(Sno CHAR(5) NOT NULL UNIQUE,
Sname CHAR(20),
Ssex CHAR(1),
Sage INT,
Sdept CHAR(15));
插入记录：
insert into Student (Sno,Sname,Ssex,Sdept) values('aaa','mary','f','172');
删除记录：
delete from Student where Sno = 'aaa';
注：只需要删除一个主键就可以了。其他的记录会相应的删除掉。
删除表中一个字段：
ALTER TABLE Student DROP column Ssex; 列名;
修改表中的那一行数据：
原来的记录：
Sno Sname Ssex Sdept
aaa mary f 172
update Student set Sname='mary1', Ssex='m' where Sno='aaa';
修改后：
Sno Sname Ssex Sdept
aaa mary1 m 172

desc倒叙排列：
建立索引：
create unique index Sno on Student(Sno);
索引的一点好处：在查询时候比较方便，在存在的所有记录中查找一个Sno=1的时候！建立索引的表中就直接查找Sno项比较它是否=1找到后查相关的记录就比较快。没有建立索引的需要把所有信息都查找一遍，再在其中找Sno字段，再比较其值=1的相关记录。

默认是ASC。
按表中哪个字段倒叙排序：
select * from Student order by Sno desc;
注意：要排序的字段必须是int型。

设置成自增长的字段在插入数据的时候不需要插入该字段的值：
select * from Student order by Sno desc;
原来没有设置成自增长插入数据命令：
insert into Student (Sno,Sname,Ssex,Sdept) values('aaa','mary','f','172');
将int型的Sno字段设置成自增长后
insert into Student (Sname,Ssex,Sdept) values('mary1','f','172');
insert into Student (Sname,Ssex,Sdept) values('mar1y','f','172');
insert into Student (Sname,Ssex,Sdept) values('ma1ry','f','172');
insert into Student (Sname,Ssex,Sdept) values('m1ary','f','172');

在表中的排序如下:
Sno Sname Ssex Sdept
1 mary1 f 172
2 mar1y f 172
3 ma1ry f 172
4 m1ary f 172
/*********************************************************************************
2006.7.20
*********************************************************************************/
查询表中记录总数：(无字段名字)
select count() from usertable;
或：(userid 为字段名字，结果是字段的总行数)
select count(*) userid from Student;

查询字段的平均值：
selecet avg(Sno) from Student;
select avg(字段名)from 表名;

给出查询的字段的平均值取别名:
select avg(字段名) as (别名) from (表名);

查找指定的字段的其他字段
select Sdept,Ssex,Sname
from Student
where Sno=3;
(where Sname='mary1';或则where Sname like 'mary1';)

在between语句查询的都是在and之间的所有值而IN语句则必须是in括号里面的值.
select Sno,Ssex,Sname from Student where Sdept between 180 and 190;

select Sno,Ssex,Sname from Student where Sdept in (172,190);

查询Student表中的所有的名字中的Sno和Ssex值.
select Sno,Ssex from Student where Sdept >= 170 and Sname like '%%';
注:%%之间是把所有的String类型的值

like和where条件查询
select last_name,salsry,department_id from employees where last_name like 'G%' and salary>3000;

查询Student表中的所有的名字中间有mary的所有名字对应的的Sno和Ssex值.
select Sno,Ssex from Student where Sdept >= 170 and Sname like '%mary%';
注:mary1,1mary,marydsajdh,等.

注意:and or not 用的时候,and是用在连接并列条件的2个不同的字段
or是用在选择的2个不同的字段之间,not一般用于not in(180,190)之间.
order by 和asc|desc的一点不同:
order by是按先进先排,desc是先进后排,asc和desc是排列顺序不一样.

disctinct条件查询
distinct 这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,

select distinct name from table 表示将返回table表中name字段不重复的所有字段的集合。

注：distinct必须放在开头,select id distinct name from table 是错误的!

-------------------------------------------------------------------------------------
表TEST_1：
id name1 name2
9 aaa 11
8 bbb 22
3 ccc 33
4 ccc 44
5 bbb 55
6 ddd 66
7 eee 77
-------------------------------------------------------------------------------------

select distinct(name1) from test_1

结果：
name1
aaa
bbb
ccc
ddd
eee
distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记录的集合，而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是distinct只能返回它的目标字段，而无法返回其它字段，即上表中只能返回name1字段的所有不重复记录集合。

-------------------------------------------------------------------------------------
如果现在想查询出表test_1中所有name1不重复的id和name1字段的记录呢?

select distinct name, id from table

结果：
name1 id
aaa 9
bbb 5
bbb 8
ccc 3
ccc 4
ddd 6
eee 7

并不是我们所想要的结果

select distinct name,id from table 作用了两个字段，也就是必须得id与name都相同的才会被排除，即返回去除table表中id和name两个字段同时相同情况下所有集合。
-------------------------------------------------------------------------------------

如果现在想查询出表test_1中所有name1不重复的所有字段的记录呢?

对于
select * from test_1 where name1 in (select distinct name1 from tablename)
等价于
select * from test_1 where name1 in ('aaa','bbb','ccc','ddd','eee')
我们很可能认为它是可行的，但实际上结果却是：

id name1 name2
9 aaa 11
8 bbb 22
3 ccc 33
4 ccc 44
5 bbb 55
6 ddd 66
7 eee 77

正确sql应该是：
select * from test_1 inner join (select min(id) as id from test_1 group by name1 order by id ) T on test_1.id = T.id

min(id)或max(id)都行,order by id 可要可不要.这里用内连接实现联合查询，也可以用where语句

select * from test_1 ,(select min(id) as id from test_1 group by name1 order by id ) where test_1.id = T.id

-------------------------------------------------------------------------------------

**********************************************************************************
联合查询
**********************************************************************************
查询表中的各个字段的值
select Sno,Sname,Ssex,Sdept from Student;

多表查询(2个表,publishtable和publishtable,给表起了别名)
select u.userid,u.age,u.username,p.publishname from usertable u,publishtable p where u.userid = p.publishid;

多表查询(3个表employees，departments和locations表，给表起别名)
(从多表中查询出所有姓smith的雇员的名字，所在部门以及部门所在的城市)
select e.first_name,e.last_name,d.department_name,l.city from employees e,departments d,locations l where e.department_id = d.department_id and d.location_id = l.location_id and e.last_name = 'smith';

***********************************************************************************
联合查询
***********************************************************************************

等值连接
/*将books表和表bookstype中的信息联合查询，条件是联系键相等*/
select * from books,bookstype where bookstype.typeid = books.typeid

内连接
/*将books表和表bookstype中的信息联合查询，条件是联系键相等，和等值连接等价*/
select * from books inner join bookstype on books.typeid = bookstype.typeid

左外连接

/*将books表和表bookstype中的信息联合查询，包括在books表中没有和bookstype表关联的信息*/
select * from books left outer join bookstype on bookstype.typeid = books.typeid

右外连接

/*将bookstype表和books表中的信息联合查询，包括在bookstype表中没有和books表关联的信息*/
select * from books right outer join bookstype on bookstype.typeid = books.typeid

全连接

/*将bookstype表和books表中的信息联合查询，包括在books表中没有和bookstype表关联的信息以及在bookstype表中没有和books表关联的信息*/

select * from books full outer join bookstype on bookstype.typeid = books.typeid

***********************************************************************************
联合查询
***********************************************************************************
多表查询应该注意的几点:
多表查询和单表查询的不同在于多表查询在查询某个字段的时候应该带上表名
格式是:表名.字段名,表名.字段名
select bbs.id,bbs.name,bbs.dep,bbsr.id,bbsr.name
from bbs,bbsr
where bbs.id=bbsr.id;
一般的在多表查询中的表名取的麻烦用别名来代替
如下:
select b.id,b.name,b.dep,c.id,c.name
from bbs as b ,bbsr as c // from bbs b,bbsr c***注意取别名也可以用空格或则用as.
where b.id=c.id;

*************************************************************************************
分组查询
*************************************************************************************

在select 语句中可以使用group by 子句将行划分成较小的组，然后，使用聚组函数返回每一个组的汇总信息，另外，可以使用having子句限制返回的结果集。group by 子句可以将查询结果分组，并返回行的汇总信息SQLServer 按照group by 子句中指定的表达式的值分组查询结果。

-------------------------------------------------------------------------------------
分组查询一般是用来进行统计需求的，要进行分组查询必须使用group by子句或having子句，在分组统计时要用到SQL的多行存储函数。在where条件中不能使用多行存储函数.

查询语句的select 和group by ,having 子句是聚组函数唯一出现的地方，在where 子句中不能使用聚组函数。

在带有group by 子句的查询语句中，在select 列表中指定的列要么是group by 子句中指定的列，要么包含聚组函数.
------------------------------------------------------------------------------------

部门表department：

department_id department_name
10 开发部
20 测试部
30 用服部
40 财务部
50 培训部

雇员表employees：(department_id为外键)

id employees_name department_id
1 cheng 10
2 zhou 50
3 liguo 10
4 wang 20
5 feng 30
6 ling 30
7 wu 20
8 tang 20
9 yang 40
10 tan 50
------------------------------------------------------------------------------------

按部门编号统计出表employees中的每个部门的人数(group by分组查询)
select department_id, count(*) from employees
group by department_id;

显示出部门人数少于5人的部门编号以及人数( 按照department_id来分组，having count(*)<5做为限制条件 )
select department_id 部门号, count(*) 部门人数 from employees
group by department_id
having count(*)<5;
--------------------------------------
(注意：having必须在group by子句的后面)
--------------------------------------
图：
部门号 部门人数
------------------------------
10 2
20 3
30 2
40 1
50 2
-------------------------------------------------------------------------------------
where子句和having子句可以同时使用，where子句是对要分组的行进行过滤，即选择要分组的行;
而having子句是对分组后的数据进行过滤。此时where子句必须在group by...having子句之前
-------------------------------------------------------------------------------------
显示出所有工资大于5000，且部门人数大于5个的部门号，部门最低工资和部门人数

select department_id 部门号（记住department_id 和部门号之间要空格）, min(salary) 最低工资,count(*) 部门人数 from employees
where salary >5000
group by department_id
having count(*)>5;

图：
--------------------------------------
部门号 最低工资 部门人数
80 6100 34
100 6800 6

group by 按照哪个字段来排序查询，一般的group by和having一起使用，注意在查询中只能查询与group by和having有关的字段。
--------------------------------------

where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。

having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。

查询每个部门的每种职位的雇员数(待测试...)
select deptno,job,count(*) from emp group by deptno,job;

*********************************************************************************
数据排序
*********************************************************************************

order by子句中可以用asc(升序)和desc(降序)来完成相应的排序，默认时是按找asc(升序)。
---------------------------------------------------------------------------------
显示出所有工资大于5000，且部门人数大于5个的部门号，部门最低工资和部门人数,并要求按照部门人数降序排序.

select department_id 部门号（记住department_id 和部门号之间要空格）, min(salary) 最低工资,count(*) 部门人数 from employees
where salary >5000
group by department_id
having count(*)>5
order by count(*)desc
-------------------------------------------------------------------
(注意:当对分组查询后的结果进行排序时，order by 必须在group by之后)
-------------------------------------------------------------------

图：
--------------------------------------
部门号 最低工资 部门人数
80 6100 34
100 6800 30
90 6500 28
70 6300 25

*******************************************************************************
子查询
*******************************************************************************

-----------------------------------------------------------------------------------------------------
子查询是一个在select查询中含有其他的select语句，子查询通常用在where子句中，即将一个查询结果做为查询的条件.
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
统计表employees中所有工资小于平均工资的人数
select count(*)工资 from employees
where salary <
(select avg(salary) from employees)
图:
----------------
工资
56
49
36

Select MIN(Salary),Manager_id
from Employee
group by Manager_id
having MIN(Salary) >
(Select MIN(Salary)
From Employee
where Manager_id=004);

注意在多表查询中返回的值应该是一个唯一确定的值，而不应该是多中值。
select Employee_id,Last_name,Salary,Manager_id
from Employee
WHERE Salary>
(select Salary
from Employee
where Manager_id=003)
and
Last_name= (select Last_name
from Employee
where Last_name like 'mary');

注意在any，or，all的区别：
Select Salary,Manager_id,Last_name,Employee_id
from Employee
where Salary < any
(Select Salary
From Employee
where Manager_id=005);

Select Salary
From Employee
where Manager_id=005；返回的是2000，2500
就是在工资中小于2000.2500其中一个就可以了，而ALL则必须是小于2000和2500其中任何一个
。而or则是和and用在一起的.

******************************************************************************************
集合运算
******************************************************************************************

---------------------------------------------------------------------------------
集合运算是将2个或多个子查询结果进行(并union),交(intersect)和减(minus)
---------------------------------------------------------------------------------
(并union):
select employee_id,empname from emp1
union
select employee_id,name from emp2

图:
-----------------
employee_id empname
100 king1
1000 king2
1000 king3
10000 king4
100000 king5
1000000 king6

注:使用union,重复行只包括一个,当使用union all时将包括重复行

交(intersect):2个或多个子查询的公共行
select employee_id,empname from emp1
intersect
select employee_id,name from emp2

减(minus):从第一个查询结果中去掉出现在第二个查询结果中的行:
select employee_id,empname from emp1
minus
select employee_id,name from emp2

*****************************************************************************************
视图,存储过程和触发器
*****************************************************************************************

创建视图:(查询数据,用于系统统计报表)
create view dept_sum_vu
(name,minsal,maxsal,avgsal)
as select d.department_name,min(e.salary),max(e.salary),avg(e.salary)
from employees e,departments d
where e.department_id = d.department_id
group by d.department_name;

存贮过程,触发器和删除外键

1).存贮过程:
存贮过程的路径:打开Stored Proceres中new一个新的Stored Proceres,中间填写代码,代码如下:
CREATE PROCEDURE sa.bbsTest AS

select Bbsid ,content , area_id , name FROM BBs a JOIN bbs_area b
on a.area_id = b.id

CREATE PROCEDURE bbsTest AS

select Bbsid ,content , area_id , name FROM BBs a JOIN bbs_area b
on a.area_id = b.id

2).触发器

打开用户表项,点设计表,选中其中一个字段,右键task点manager triggers,在弹出的表单中写代码:
CREATE TRIGGER [tD_bbs_area] ON [dbo].[bbs_area]
FOR DELETE
AS
BEGIN
DELETE rebbs
FROM bbs, deleted
WHERE rebbs.bbs_id = bbs.bbsid
AND bbs.area_id = deleted.id

DELETE bbs
FROM deleted
WHERE bbs.area_id = deleted.id

END

3).删除外键
打开用户表项,点设计表,选中其中一个字段,右键relationships,在弹出的主键和外键中选择就可以了.
删除外键,需要先删除主键表里面的有关外键的字段,再来删除外键的有关字段.

D. 求一个常用的SQL语句,谢谢大家了

Select a.班级,sum（b.捐款金额）金融 from a left join b on a.班级=b．班级 group by a.班级

E. sql 常用语句

增
insert
into
表名
(字段1,
字段2,字段3,字段4,...)
values(字段1的值,
字段2的值,字段3的值,字段4的值,...)
删
delete
from
表名
where
条件
改
update
表名
set
字段1
=
字段1的值,
字段2
=
字段2的值,
字段3
=
字段3的值,...
(逗号分隔)
查
select
*
from
表名
where
条件

F. 常用的sql语句

1、DDL
2、DML

G. 常用标准SQL语句..

SELECT --从数据库表中检索数据行和列
INSERT --向数据库表添加新数据行
DELETE --从数据库表中删除数据行
UPDATE --更新数据库表中的数据
--数据定义
CREATE TABLE --创建一个数据库表
DROP TABLE --从数据库中删除表
ALTER TABLE --修改数据库表结构
CREATE VIEW --创建一个视图
DROP VIEW --从数据库中删除视图
CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引
DROP INDEX --从数据库中删除索引
CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程
DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程
CREATE TRIGGER --创建一个触发器
DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器

select语句（查询语句）：
select *
from table1, table2 where table1.id *= table2.id//查询table1和table2 中id相等的记录

select stockname from table2//查询表table2中字段tockname中的值

insert语句（插入语句）：
insert into table1(Stock_name,Stock_number) value (select Stockname , Stocknumber from Stock_table2)//向表table1中Stock_name和Stock_number字段插入数据，value括号里面即为你要插入的值

update语句（更新语句）：
update table1 set Stockname = "xxx" where Stockid = 3//把table1中的Stockid = 3改成Stockname = "xxx"

delete语句（删除语句）：
delete from table_name where Stockid = 3
//删除Stockid = 3这条记录
drop table table_name //删除表table_name

H. 常用的sql函数

--数据操作
2
3 SELECT --从数据库表中检索数据行和列
4 INSERT --向数据库表添加新数据行
5 DELETE --从数据库表中删除数据行
6 UPDATE --更新数据库表中的数据
7
8 --数据定义
9
10 CREATE TABLE --创建一个数据库表
11 DROP TABLE --从数据库中删除表
12 ALTER TABLE --修改数据库表结构
13 CREATE VIEW --创建一个视图
14 DROP VIEW --从数据库中删除视图
15 CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引
16 DROP INDEX --从数据库中删除索引
17 CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程
18 DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程
19 CREATE TRIGGER --创建一个触发器
20 DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器
21 CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式
22 DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式
23 CREATE DOMAIN --创建一个数据值域
24 ALTER DOMAIN --改变域定义
25 DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域
26
27 --数据控制
28
29 GRANT --授予用户访问权限
30 DENY --拒绝用户访问
31 REVOKE --解除用户访问权限
32
33 --事务控制
34
35 COMMIT --结束当前事务
36 ROLLBACK --中止当前事务
37 SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征
38
39 --程序化SQL
40
41 DECLARE --为查询设定游标
42 EXPLAN --为查询描述数据访问计划
43 OPEN --检索查询结果打开一个游标
44 FETCH --检索一行查询结果
45 CLOSE --关闭游标
46 PREPARE --为动态执行准备SQL 语句
47 EXECUTE --动态地执行SQL 语句
48 DESCRIBE --描述准备好的查询
49
50 ---局部变量
51 declare @id varchar(10)
52 --set @id = 'sp'
53 select @id = 'sp'
54
55 ---全局变量
56 ---必须以@@开头
57 --IF ELSE
58 declare @x int @y int @z int
59 select @x = 1 @y = 2 @z=3
60 if @x > @y
61 print 'x > y' --打印字符串'x > y'
62 else if @y > @z
63 print 'y > z'
64 else print 'z > y'
65 --CASE
66 use pubs
67 update employee
68 set e_wage =
69 case
70 when job_level = ’1’ then e_wage*1.08
71 when job_level = ’2’ then e_wage*1.07
72 when job_level = ’3’ then e_wage*1.06
73 else e_wage*1.05
74 end
75 --WHILE CONTINUE BREAK
76 declare @x int @y int @c int
77 select @x = 1 @y=1
78 while @x < 3
79 begin
80 print @x --打印变量x 的值
81 while @y < 3
82 begin
83 select @c = 100*@x + @y
84 print @c --打印变量c 的值
85 select @y = @y + 1
86 end
87 select @x = @x + 1
88 select @y = 1
89 end
90 --WAITFOR
91
92 --例 等待1 小时2 分零3 秒后才执行SELECT 语句
93
94 waitfor delay ’01:02:03’
95 select * from employee
96
97 --例 等到晚上11 点零8 分后才执行SELECT 语句
98
99 waitfor time ’23:08:00’
100
101
102SELECT
103
104 select *(列名) from table_name(表名) where column_name operator value ex宿主)
105 select * from stock_information where stockid = str(nid)
106 stockname = 'str_name'
107 stockname like '% find that %'
108 stockname like '[a-zA-Z]%' --------- ([]指定值的范围)
109 stockname like '[^F-M]%' --------- (^排除指定范围)
110 --------- 只能在使用like关键字的where子句中使用通配符)
111 or stockpath = 'path'
112 or stocknumber < 1000
113 and stockindex = 24
114 not stocksex = 'man'
115 stocknumber between 20 and 100
116 stocknumber in(10,20,30)
117 order by stockid desc(asc) --------- 排序，desc-降序，asc-升序
118 order by 1,2 --------- by列号
119 stockname = (select stockname from stock_information where stockid = 4)
120 --------- 子查询
121 --------- 除非能确保内层select只返回一个行的值
122 --------- 否则应在外层where子句中用一个in限定符
123 select distinct column_name form table_name
124 --------- distinct指定检索独有的列值，不重复
125 select stocknumber ,"stocknumber + 10" = stocknumber + 10 from table_name
126 select stockname , "stocknumber" = count(*) from table_name group by stockname
127 --------- group by 将表按行分组,指定列中有相同的值
128 having count(*) = 2 --------- having选定指定的组
129
130 select *
131 from table1, table2
132where table1.id *= table2.id -------- 左外部连接，table1中有的而table2中没有得以null表示
133 table1.id =* table2.id -------- 右外部连接
134 select stockname from table1
135 union [all] -------- union合并查询结果集，all-保留重复行
136 select stockname from table2
137
138 insert
139
140 insert into table_name (Stock_name,Stock_number) value ("xxx","xxxx"
141 value (select Stockname , Stocknumber from Stock_table2)
142 -------value为select语句
143
144 update
145
146 update table_name set Stockname = "xxx" [where Stockid = 3]
147 Stockname = default
148 Stockname = null
149 Stocknumber = Stockname + 4
150
151 delete
152
153 delete from table_name where Stockid = 3
154 truncate table 表名 --------- 删除表中所有行，仍保持表的完整性
155 drop table table_name --------- 完全删除表
156
157 alter table -------- 修改数据库表结构
158
159 alter table database.owner.table_name add column_name char(2) null ..
160 sp_help 表名 -------- 显示表已有特征
161 create table table_name (name char(20), age smallint, lname varchar(30))
162 insert into table_name select -------- 实现删除列的方法（创建新表）
163 alter table table_name drop constraint Stockname_default
164 --------- 删除Stockname的default约束
165
166
167常用函数(function)
168转换函数
169convert(数据类型,值,格式)
170
171 统计函数
172
173 AVG --求平均值
174 COUNT --统计数目
175 MAX --求最大值
176 MIN --求最小值
177 SUM --求和
178 STDEV()
179
180 --STDEV()函数返回表达式中所有数据的标准差
181 --STDEVP()
182 --STDEVP()函数返回总体标准差
183
184 VAR()
185
186 --VAR()函数返回表达式中所有值的统计变异数
187
188 VARP()
189
190 --VARP()函数返回总体变异数
191
192 算术函数
193
194 三角函数
195
196 SIN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正弦
197 COS(float_expression) --返回以弧度表示的角的余弦
198 TAN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正切
199 COT(float_expression) --返回以弧度表示的角的余切
200
201 反三角函数
202
203 ASIN(float_expression) --返回正弦是FLOAT 值的以弧度表示的角
204 ACOS(float_expression) --返回余弦是FLOAT 值的以弧度表示的角
205 ATAN(float_expression) --返回正切是FLOAT 值的以弧度表示的角
206 ATAN2(float_expression1,float_expression2)
207 ------返回正切是float_expression1 /float_expres-sion2的以弧度表示的角
208 DEGREES(numeric_expression)
209 ------把弧度转换为角度返回与表达式相同的数据类型可为
210 ------INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
211 RADIANS(numeric_expression)
212------把角度转换为弧度返回与表达式相同的数据类型可为
213
214 ------INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
215 EXP(float_expression) --返回表达式的指数值
216 LOG(float_expression) --返回表达式的自然对数值
217 LOG10(float_expression)--返回表达式的以10 为底的对数值
218 SQRT(float_expression) --返回表达式的平方根
219
220 取近似值函数
221
222 CEILING(numeric_expression)
223-------返回>=表达式的最大整数返回的数据类型与表达式相同可为
224 -------INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
225 FLOOR(numeric_expression)
226-------返回<=表达式的最小整数返回的数据类型与表达式相同可为
227 -------INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
228 ROUND(numeric_expression)
229-------返回以integer_expression 为精度的四舍五入值返回的数据
230 -------类型与表达式相同可为INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
231 ABS(numeric_expression)
232-------返回表达式的绝对值返回的数据类型与表达式相同可为
233 -------INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
234 SIGN(numeric_expression)
235-------测试参数的正负号返回0 零值1 正数或-1 负数返回的数据类型
236 -------与表达式相同可为INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
237 PI() -------返回值为π 即3.1415926535897936
238 RAND([integer_expression])
239-------用任选的[integer_expression]做种子值得出0-1 间的随机浮点数
240字符串函数
241
242 ASCII() ------函数返回字符表达式最左端字符的ASCII 码值
243 CHAR() ------函数用于将ASCII 码转换为字符
244 ------如果没有输入0 ~ 255 之间的ASCII 码值CHAR 函数会返回一个NULL 值
245 LOWER() ------函数把字符串全部转换为小写
246 UPPER() ------函数把字符串全部转换为大写
247 STR() ------函数把数值型数据转换为字符型数据
248 LTRIM() ------函数把字符串头部的空格去掉
249 RTRIM() ------函数把字符串尾部的空格去掉
250 LEFT(),RIGHT(),SUBSTRING() --函数返回部分字符串
251 CHARINDEX(),PATINDEX() --函数返回字符串中某个指定的子串出现的开始位置
252 SOUNDEX() ------函数返回一个四位字符码
253 ------SOUNDEX函数可用来查找声音相似的字符串但SOUNDEX函数对数字和汉字均只返回0 值
254 DIFFERENCE() ------函数返回由SOUNDEX 函数返回的两个字符表达式的值的差异
255 ------0 两个SOUNDEX 函数返回值的第一个字符不同
256 ------1 两个SOUNDEX 函数返回值的第一个字符相同
257 ------2 两个SOUNDEX 函数返回值的第一二个字符相同
258 ------3 两个SOUNDEX 函数返回值的第一二三个字符相同
259 ------4 两个SOUNDEX 函数返回值完全相同同
260 QUOTENAME() ------函数返回被特定字符括起来的字符串
261
262 /**//**//**//*select quotename('abc', '{') quotename('abc')
263 运行结果如下
264
265 {
266 {abc} [abc]*/
267 REPLICATE() ------函数返回一个重复character_expression 指定次数的字符串
268 /**//**//**//*select replicate('abc', 3) replicate( 'abc', -2)
269
270 运行结果如下
271
272 abcabcabc NULL*/
273 REVERSE() ------函数将指定的字符串的字符排列顺序颠倒
274 REPLACE() ------函数返回被替换了指定子串的字符串
275 /**//**//**//*select replace('abc123g', '123', 'def')
276
277 运行结果如下
278
279 abcdefg*/
280
281 SPACE() ------函数返回一个有指定长度的空白字符串
282 STUFF() ------函数用另一子串替换字符串指定位置长度的子串
283
284 数据类型转换函数
285
286 CAST() 函数语法如下
287 CAST() ( AS [ length ])
288 CONVERT() 函数语法如下
289 CONVERT() ([ length ], [, style])
290 select cast(100+99 as char) convert(varchar(12), getdate())
291
292 运行结果如下
293 199 Jan 15 2000
294
295 日期函数
296
297 DAY() ------函数返回date_expression 中的日期值
298 MONTH() ------函数返回date_expression 中的月份值
299 YEAR() ------函数返回date_expression 中的年份值
300 DATEADD( , ,)
301 -----函数返回指定日期date 加上指定的额外日期间隔number 产生的新日期
302 DATEDIFF( , ,)
303 -----函数返回两个指定日期在datepart 方面的不同之处
304
305 DATENAME( , ------函数以字符串的形式返回日期的指定部分
306 DATEPART( , ------函数以整数值的形式返回日期的指定部分
307 GETDATE() ------函数以DATETIME 的缺省格式返回系统当前的日期和时间
308
309 系统函数
310
311 APP_NAME() ------函数返回当前执行的应用程序的名称
312 COALESCE() -----函数返回众多表达式中第一个非NULL 表达式的值
313 COL_LENGTH(<'table_name'>, <'column_name'> ----函数返回表中指定字段的长度值
314 COL_NAME(, ----函数返回表中指定字段的名称即列名
315 DATALENGTH() -----函数返回数据表达式的数据的实际长度
316 DB_ID(['database_name']) ------函数返回数据库的编号
317 DB_NAME(database_id) ------函数返回数据库的名称
318 HOST_ID() -----函数返回服务器端计算机的名称
319 HOST_NAME() -----函数返回服务器端计算机的名称
320 IDENTITY([, seed increment]) [AS column_name])
321 --IDENTITY() 函数只在SELECT INTO 语句中使用用于插入一个identity column列到新表中
322 /**//**//**//*select identity(int, 1, 1) as column_name
323 into newtable
324 from oldtable*/
325
326 ISDATE() ----函数判断所给定的表达式是否为合理日期
327 ISNULL(, --函数将表达式中的NULL 值用指定值替换
328 ISNUMERIC() ----函数判断所给定的表达式是否为合理的数值
329 NEWID() ----函数返回一个UNIQUEIDENTIFIER 类型的数值
330 NULLIF(,
331 ----NULLIF 函数在expression1 与expression2 相等时返回NULL 值若不相等时则返回xpression1 的值

I. 数据库中常用的sql语句有哪些

1.检索数据
SELECT prod_nameFROM Procts;
#检索单列

SELECT prod_id, prod_name, prod_priceFROMProcts;
#检索多列

SELECT * FROM Procts;
#检索所有列

SELECT DISTINCTvend_id FROMProcts;
#检索不同的值

SELECTprod_name FROM Procts LIMIT 5;
#返回不超过5行数据

SELECTprod_name FROM Procts LIMIT 5 OFFSET 5;
#返回从第5行起的5行数据。LIMIT指定返回的行数，LIMIT带的OFFSET指定从哪儿开始。
2.排序检索数据
SELECTprod_name
FROMProcts
ORDER BYprod_name;
#排序数据

SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROMProcts
ORDER BY prod_price, prod_name;
#按多个列排序

SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROMProcts
ORDER BY 2, 3;
#按列位置排序，第三行表示先按prod_price, 再按prod_name进行排序

SELECT prod_id, prod_price, prod_name
FROMProcts
ORDER BY prod_priceDESC, prod_name;
#prod_price列以降序排序，而prod_name列（在每个价格内）仍然按标准的升序排序

3.过滤数据
SELECT prod_name, prod_price
FROMProcts
WHERE prod_price< 10;
#检查单个值

SELECT prod_name, prod_price
FROMProcts
WHERE vend_id <> ‘DLL01’;
#不匹配检查

SELECT prod_name, prod_price
FROMProcts
WHERE prod_priceBETWEEN 5 AND 10;
#范围值检查

SELECT cust_name
FROMCUSTOMERS
WHERE cust_emailIS NULL;
#空值检查

4.高级数据过滤
SELECTprod_id, prod_price, prod_name
FROMProcts
WHERE vend_id = ‘DLL01’ANDprod_price <= 4;
#AND操作符

SELECTprod_name, prod_price
FROMProcts
WHEREvend_id=’DLL01’ OR vend_id=’BRS01’;
#OR操作符

SELECTprod_name, prod_price
FROMProcts
WHERE (vend_id = ’DLL01’ORvend_id=’BRS01’)
ANDprod_price >= 10；
#求值顺序 AND的优先级高于OR

SELECTprod_name, prod_price
FROMProcts
WHERE vend_idIN (‘DLL01’,’BRS01’)
ORDER BY prod_name;
#IN操作符

SELECT prod_name
FROMProcts
WHERE NOTvend_id = ‘DLL01’
ORDER BY prod_name;
#NOT 操作符

SELECT prod_name
FROMProcts
WHEREvend_id <> ‘DLL01’
ORDER BY prod_name;
#NOT 操作符

J. 常用sql语句

1. 查看数据库的版本

select @@version

2. 查看数据库所在机器操作系统参数

exec master..xp_msver

3. 查看数据库启动的参数

sp_configure

4. 查看数据库启动时间

select convert(varchar(30),login_time,120) from master..sysprocesses where spid=1

查看数据库服务器名和实例名

print 'Server Name...............：' + convert(varchar(30),@@SERVERNAME)

print 'Instance..................：' + convert(varchar(30),@@SERVICENAME)

5. 查看所有数据库名称及大小

sp_helpdb

重命名数据库用的SQL

sp_renamedb 'old_dbname', 'new_dbname'

6. 查看所有数据库用户登录信息

sp_helplogins

查看所有数据库用户所属的角色信息

sp_helpsrvrolemember

修复迁移服务器时孤立用户时,可以用的fix_orphan_user脚本或者LoneUser过程

更改某个数据对象的用户属主

sp_changeobjectowner [@objectname =] 'object', [@newowner =] 'owner'

注意：更改对象名的任一部分都可能破坏脚本和存储过程。

把一台服务器上的数据库用户登录信息备份出来可以用add_login_to_aserver脚本

查看某数据库下,对象级用户权限

sp_helprotect

7. 查看链接服务器

sp_helplinkedsrvlogin

查看远端数据库用户登录信息

sp_helpremotelogin

8.查看某数据库下某个数据对象的大小

sp_spaceused @objname

还可以用sp_toptables过程看最大的N(默认为50)个表

查看某数据库下某个数据对象的索引信息

sp_helpindex @objname

还可以用SP_NChelpindex过程查看更详细的索引情况

SP_NChelpindex @objname

clustered索引是把记录按物理顺序排列的，索引占的空间比较少。

对键值DML操作十分频繁的表我建议用非clustered索引和约束，fillfactor参数都用默认值。

查看某数据库下某个数据对象的的约束信息

sp_helpconstraint @objname

9.查看数据库里所有的存储过程和函数

use @database_name

sp_stored_proceres

查看存储过程和函数的源代码

sp_helptext '@procere_name'

查看包含某个字符串@str的数据对象名称

select distinct object_name(id) from syscomments where text like '%@str%'

创建加密的存储过程或函数在AS前面加WITH ENCRYPTION参数

解密加密过的存储过程和函数可以用sp_decrypt过程

10.查看数据库里用户和进程的信息

sp_who

查看SQL Server数据库里的活动用户和进程的信息

sp_who 'active'

查看SQL Server数据库里的锁的情况

sp_lock

进程号1--50是SQL Server系统内部用的,进程号大于50的才是用户的连接进程.

spid是进程编号,dbid是数据库编号,objid是数据对象编号

查看进程正在执行的SQL语句

dbcc inputbuffer ()

推荐大家用经过改进后的sp_who3过程可以直接看到进程运行的SQL语句

sp_who3

检查死锁用sp_who_lock过程

sp_who_lock

11.查看和收缩数据库日志文件的方法

查看所有数据库日志文件大小

dbcc sqlperf(logspace)

如果某些日志文件较大，收缩简单恢复模式数据库日志，收缩后@database_name_log的大小单位为M

backup log @database_name with no_log

dbcc shrinkfile (@database_name_log, 5)

12.分析SQL Server SQL 语句的方法：

set statistics time {on | off}

set statistics io {on | off}

图形方式显示查询执行计划

在查询分析器->查询->显示估计的评估计划(D)-Ctrl-L 或者点击工具栏里的图形

文本方式显示查询执行计划

set showplan_all {on | off}

set showplan_text { on | off }

set statistics profile { on | off }

13.出现不一致错误时，NT事件查看器里出3624号错误，修复数据库的方法
先注释掉应用程序里引用的出现不一致性错误的表，然后在备份或其它机器上先恢复然后做修复操作

alter database [@error_database_name] set single_user

修复出现不一致错误的表

dbcc checktable('@error_table_name',repair_allow_data_loss)

或者可惜选择修复出现不一致错误的小型数据库名

dbcc checkdb('@error_database_name',repair_allow_data_loss)

alter database [@error_database_name] set multi_user

CHECKDB 有3个参数：

repair_allow_data_loss 包括对行和页进行分配和取消分配以改正分配错误、结构行或页的错误，以及删除已损坏的文本对象，这些修复可能会导致一些数据丢失。

修复操作可以在用户事务下完成以允许用户回滚所做的更改。

如果回滚修复，则数据库仍会含有错误，应该从备份进行恢复。

如果由于所提供修复等级的缘故遗漏某个错误的修复，则将遗漏任何取决于该修复的修复。

修复完成后，请备份数据库。

repai*_**st 进行小的、不耗时的修复操作，如修复非聚集索引中的附加键。

这些修复可以很快完成，并且不会有丢失数据的危险。

repair_rebuild 执行由 repai*_**st 完成的所有修复，包括需要较长时间的修复（如重建索引）。

执行这些修复时不会有丢失数据的危险。

添加、删除、修改使用db.Execute(Sql)命令执行操作
╔--------------------╗
☆ 数据记录筛选 ☆
╚--------------------╝
注意：单双引号的用法可能有误(没有测式)

Sql = "Select Distinct 字段名 From 数据表"
Distinct函数，查询数据库存表内不重复的记录

Sql = "Select Count(*) From 数据表 where 字段名1>#18:0:0# and 字段名1< #19:00# "
count函数,查询数库表内有多少条记录，“字段名1”是指同一字段
例：
set rs=conn.execute("select count(id) as idnum from news")
response.write rs("idnum")

sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"
Sql="select * from 数据表 where 字段名 between #2003-8-10# and #2003-8-12#"
在日期类数值为2003-8-10 19:55:08 的字段里查找2003-8-10至2003-8-12的所有记录，而不管是几点几分。

select * from tb_name where datetime between #2003-8-10# and #2003-8-12#
字段里面的数据格式为：2003-8-10 19:55:08，通过sql查出2003-8-10至2003-8-12的所有纪录，而不管是几点几分。

Sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"

Sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"
模糊查询

Sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]"
查找数据库中前10记录

Sql="select top n * form 数据表 order by newid()"
随机取出数据库中的若干条记录的方法
top n，n就是要取出的记录数

Sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')"

╔--------------------╗
☆ 添加数据记录 ☆
╚--------------------╝
sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3 …)"

sql="insert into 数据表 valuess (值1,值2,值3 …)"
不指定具体字段名表示将按照数据表中字段的顺序，依次添加

sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表"
把源数据表的记录添加到目标数据表

╔--------------------╗
☆ 更新数据记录 ☆
╚--------------------╝
Sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"

Sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"

Sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n "
没有条件则更新整个数据表中的指定字段值

╔--------------------╗
☆ 删除数据记录 ☆
╚--------------------╝
Sql="delete from 数据表 where 条件表达式"

Sql="delete from 数据表"
没有条件将删除数据表中所有记录)

╔--------------------------╗
☆ 数据记录统计函数 ☆
╚--------------------------╝
AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值
COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名) 把数据栏的值相加

引用以上函数的方法：
sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"
set rs=conn.excute(sql)
用 rs("别名") 获取统的计值，其它函数运用同上。

╔-----------------------------╗
☆ 数据表的建立和删除 ☆
╚-----------------------------╝
CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )
例：CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now())
DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表)

╔--------------------------╗
☆ 记录集对象的方法 ☆
╚--------------------------╝
rs.movenext 将记录指针从当前的位置向下移一行
rs.moveprevious 将记录指针从当前的位置向上移一行
rs.movefirst 将记录指针移到数据表第一行
rs.movelast 将记录指针移到数据表最后一行
rs.absoluteposition=N 将记录指针移到数据表第N行
rs.absolutepage=N 将记录指针移到第N页的第一行
rs.pagesize=N 设置每页为N条记录
rs.pagecount 根据 pagesize 的设置返回总页数
rs.recordcount 返回记录总数
rs.bof 返回记录指针是否超出数据表首端，true表示是，false为否
rs.eof 返回记录指针是否超出数据表末端，true表示是，false为否
rs.delete 删除当前记录，但记录指针不会向下移动
rs.addnew 添加记录到数据表末端
rs.update 更新数据表记录