sql语句中的使用

⑴ sql语句中的left join on 什么意思啊 如何用

LEFTJOIN关键字会从左表那里返回所有的行，即使在右表中没有匹配的行。意思就是向左关联某个表记录，以左边的那个表的记录为基准，通过关联条件，将关联表的相关符合要求的记录一起找出来，找出来的记录条数就是左边表的记录数

具体用法如下：
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFTJOINtable_name2
ONtable_name1.column_name=table_name2.column_name

拓展材料：

使用"left join...on"的作用在于从t1表中返回所有行，如果t2表中没有相应的记录则补“null”。详见下图

⑵ SQL数据库查询语句，包括增，删，改，查等所有语句详细。

一、增：有4种方法
1.使用insert插入单行数据：
语法：insert [into] <表名> [列名] values <列值>
例：insert into Strdents (姓名,性别,出生日期) values ('开心朋朋','男','1980/6/15')
注意：into可以省略；列名列值用逗号分开；列值用单引号因上；如果省略表名，将依次插入所有列
2.使用insert select语句将现有表中的数据添加到已有的新表中
语法：insert into <已有的新表> <列名>
select <原表列名> from <原表名>
例：insert into tongxunlu ('姓名','地址','电子邮件')
select name,address,email
from Strdents
注意：into不可省略；查询得到的数据个数、顺序、数据类型等，必须与插入的项保持一致
3.使用select into语句将现有表中的数据添加到新建表中
语法：select <新建表列名> into <新建表名> from <源表名>
例：select name,address,email into tongxunlu from strdents
注意：新表是在执行查询语句的时候创建的，不能够预先存在
在新表中插入标识列（关键字‘identity’）：
语法：select identity (数据类型，标识种子，标识增长量) AS 列名
into 新表 from 原表名
例：select identity(int,1,1) as 标识列,dengluid,password into tongxunlu from Struents
注意：关键字‘identity’
4.使用union关键字合并数据进行插入多行
语法：insert <表名> <列名> select <列值> tnion select <列值>
例：insert Students (姓名,性别,出生日期)
select '开心朋朋','男','1980/6/15' union（union表示下一行）
select '蓝色小明','男','19**/**/**'
注意：插入的列值必须和插入的列名个数、顺序、数据类型一致
二、删：有２中方法
1.使用delete删除数据某些数据
语法：delete from <表名> [where <删除条件>]
例：delete from a where name='开心朋朋'（删除表a中列值为开心朋朋的行）
注意：删除整行不是删除单个字段，所以在delete后面不能出现字段名
2.使用truncate table 删除整个表的数据
语法：truncate table <表名>
例：truncate table tongxunlu
注意：删除表的所有行，但表的结构、列、约束、索引等不会被删除；不能用语有外建约束引用的表
三、改
使用update更新修改数据
语法：update <表名> set <列名=更新值> [where <更新条件>]
例：update tongxunlu set 年龄=18 where 姓名='蓝色小名'
注意：set后面可以紧随多个数据列的更新值；where子句是可选的，用来限制条件，如果不选则整个表的所有行都被更新
四、查
1.普通查询
语法：select <列名> from <表名> [where <查询条件表达试>] [order by <排序的列名>[asc或desc]]
1).查询所有数据行和列
例：select * from a
说明：查询a表中所有行和列
2).查询部分行列--条件查询
例：select i,j,k from a where f=5
说明：查询表a中f=5的所有行，并显示i,j,k３列
3).在查询中使用ＡＳ更改列名
例：select name as 姓名from a whrer xingbie='男'
说明：查询a表中性别为男的所有行，显示name列，并将name列改名为（姓名）显示
4).查询空行
例：select name from a where email is null
说明：查询表a中email为空的所有行，并显示name列；SQL语句中用is null或者is not null来判断是否为空行
5).在查询中使用常量
例：select name '唐山' as 地址 froma
说明：查询表a，显示name列，并添加地址列，其列值都为'唐山'
6).查询返回限制行数(关键字：top percent)
例１：select top 6 name from a
说明：查询表a，显示列name的前６行，top为关键字
例２：select top 60 percent name from a
说明：查询表a，显示列name的60%，percent为关键字
7).查询排序（关键字：order by , asc , desc）
例：select name
from a
where chengji>=60
order by desc
说明：查询表中chengji大于等于60的所有行，并按降序显示name列；默认为ＡＳＣ升序
２.模糊查询
1).使用like进行模糊查询
注意：like运算副只用语字符串，所以仅与char和varchar数据类型联合使用
例：select * from a where name like '赵%'
说明：查询显示表a中，name字段第一个字为赵的记录
2).使用between在某个范围内进行查询
例：select * from a where nianling between 18 and 20
说明：查询显示表a中nianling在18到20之间的记录
3).使用in在列举值内进行查询
例：select name from a where address in ('北京','上海','唐山')
说明：查询表a中address值为北京或者上海或者唐山的记录，显示name字段
３.分组查询
1).使用group by进行分组查询
例：select studentID as 学员编号, AVG(score) as 平均成绩 (注释:这里的score是列名)
from score (注释:这里的score是表名)
group by studentID
说明：在表score中查询，按strdentID字段分组，显示strdentID字段和score字段的平均值；select语句中只允许被分组的列和为每个分组返回的一个值的表达试，例如用一个列名作为参数的聚合函数
2).使用having子句进行分组筛选
例：select studentID as 学员编号, AVG(score) as 平均成绩 (注释:这里的score是列名)
from score (注释:这里的score是表名)
group by studentID
having count(score)>1
说明：接上面例子，显示分组后count(score)>1的行，由于where只能在没有分组时使用，分组后只能使用having来限制条件，
４.多表联接查询
1).内联接
①在where子句中指定联接条件
例：select a.name,b.chengji
from a,b
where a.name=b.name
说明：查询表a和表b中name字段相等的记录，并显示表a中的name字段和表b中的chengji字段
②在from子句中使用join…on
例：select a.name,b.chengji
from a inner join b
on (a.name=b.name)
说明：同上
2).外联接
①左外联接查询
例：select s.name,c.courseID,c.score
from strdents as s
left outer join score as c
on s.scode=c.strdentID
说明：在strdents表和score表中查询满足on条件的行，条件为score表的strdentID与strdents表中的sconde相同
②右外联接查询
例：select s.name,c.courseID,c.score
from strdents as s
right outer join score as c
on s.scode=c.strdentID
说明：在strdents表和score表中查询满足on条件的行，条件为strdents表中的sconde与score表的strdentID相同

⑶ 在sql语句中，like所有的用法

在sql结构化查询语言中，like语句有着至关重要的作用。

like语句的语法格式是：select * from 表名 where 字段名 like 对应值（子串），它主要是针对字符型字段的，它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串的。

A:% 包含零个或多个字符的任意字符串：

1、like'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串（如 McBadden）。

2、like'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串（如 Ringer、Stringer）。

3、like'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串（如 Bennet、Green、McBadden）。

B:_（下划线） 任何单个字符：

like'_heryl' 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称（如 Cheryl、Sheryl）。

C：[ ] 指定范围 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 中的任何单个字符：

1，like'[CK]ars[eo]n' 将搜索下列字符串：Carsen、Karsen、Carson 和 Karson（如 Carson）。

2、like'[M-Z]inger' 将搜索以字符串 inger 结尾、以从 M 到 Z 的任何单个字母开头的所有名称（如 Ringer）。

D：[^] 不属于指定范围 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 的任何单个字符：

like'M[^c]%' 将搜索以字母 M 开头，并且第二个字母不是 c 的所有名称（如MacFeather）。

E：* 它同于DOS命令中的通配符，代表多个字符：

c*c代表cc,cBc,cbc,cabdfec等多个字符。

F：？同于DOS命令中的？通配符，代表单个字符 :

b?b代表brb,bFb等

G：# 大致同上，不同的是代只能代表单个数字。k#k代表k1k,k8k,k0k 。

下面我们来举例说明一下：

例1，查询name字段中包含有“明”字的。

select * from table1 where name like '%明%'

例2，查询name字段中以“李”字开头。

select * from table1 where name like '李*'

例3，查询name字段中含有数字的。

select * from table1 where name like '%[0-9]%'

例4，查询name字段中含有小写字母的。

select * from table1 where name like '%[a-z]%'

例5，查询name字段中不含有数字的。

select * from table1 where name like '%[!0-9]%'

以上例子能列出什么值来显而易见。但在这里，我们着重要说明的是通配符“*”与“%”的区别。

很多朋友会问，为什么我在以上查询时有个别的表示所有字符的时候用"%"而不用“*”？先看看下面的例子能分别出现什么结果：

select * from table1 where name like '*明*'

select * from table1 where name like '%明%'

大家会看到，前一条语句列出来的是所有的记录，而后一条记录列出来的是name字段中含有“明”的记录，所以说，当我们作字符型字段包含一个子串的查询时最好采用“%”而不用“*”,用“*”的时候只在开头或者只在结尾时，而不能两端全由“*”代替任意字符的情况下。

⑷ 如何使用SQL

掌握SQL四条最基本的数据操作语句：Insert，Select，Update和Delete。

练掌握SQL是数据库用户的宝贵财 富。掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后，显然你已经开始算是精通SQL了。

在我们开始之前，先使用CREATE TABLE语句来创建一个表（如图1所示）。DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理，这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言（DML）语句进行处理。

SQL中有四种基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。由于这是大多数SQL用户经常用到的，我们有必要在此对它们进行一一说明。在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表，我们在后面的例子中将要用到它。

INSERT语句

用户可以用INSERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。例如，要将雇员John Smith的记录插入到本例的表中，可以使用如下语句：

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Smith','John','1980-06-10',

'Los Angles',16,45000);

通过这样的INSERT语句，系统将试着将这些值填入到相应的列中。这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。在本例中，第一个值“Smith”将填到第一个列LAST_NAME中；第二个值“John”将填到第二列FIRST_NAME中……以此类推。

我们说过系统会“试着”将值填入，除了执行规则之外它还要进行类型检查。如果类型不符（如将一个字符串填入到类型为数字的列中），系统将拒绝这一次操作并返回一个错误信息。

如果SQL拒绝了你所填入的一列值，语句中其他各列的值也不会填入。这是因为SQL提供对事务的支持。一次事务将数据库从一种一致性转移到另一种一致性。如果事务的某一部分失败，则整个事务都会失败，系统将会被恢复（或称之为回退）到此事务之前的状态。

回到原来的INSERT的例子，请注意所有的整形十进制数都不需要用单引号引起来，而字符串和日期类型的值都要用单引号来区别。为了增加可读性而在数字间插入逗号将会引起错误。记住，在SQL中逗号是元素的分隔符。

同样要注意输入文字值时要使用单引号。双引号用来封装限界标识符。

对于日期类型，我们必须使用SQL标准日期格式（yyyy-mm-dd），但是在系统中可以进行定义，以接受其他的格式。当然，2000年临近，请你最好还是使用四位来表示年份。

既然你已经理解了INSERT语句是怎样工作的了，让我们转到EMPLOYEES表中的其他部分：

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Bunyan','Paul','1970-07-04',

'Boston',12,70000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('John','Adams','1992-01-21',

'Boston',20,100000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Smith','Pocahontas','1976-04-06',

'Los Angles',12,100000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Smith','Bessie','1940-05-02',

'Boston',5,200000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Jones','Davy','1970-10-10',

'Boston',8,45000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Jones','Indiana','1992-02-01',

'Chicago',NULL,NULL);

在最后一项中，我们不知道Jones先生的工薪级别和年薪，所以我们输入NULL（不要引号）。NULL是SQL中的一种特殊情况，我们以后将进行详细的讨论。现在我们只需认为NULL表示一种未知的值。

有时，像我们刚才所讨论的情况，我们可能希望对某一些而不是全部的列进行赋值。除了对要省略的列输入NULL外，还可以采用另外一种INSERT语句，如下：

INSERT INTO EMPLOYEES(

FIRST_NAME, LAST_NAME,

HIRE_DATE, BRANCH_OFFICE)

VALUE(

'Indiana','Jones',

'1992-02-01','Indianapolis');

这样，我们先在表名之后列出一系列列名。未列出的列中将自动填入缺省值，如果没有设置缺省值则填入NULL。请注意我们改变了列的顺序，而值的顺序要对应新的列的顺序。如果该语句中省略了FIRST_NAME和LAST_NAME项（这两项规定不能为空），SQL操作将失败。

让我们来看一看上述INSERT语句的语法图：

INSERT INTO table

[(column { ,column})]

VALUES

(columnvalue [{,columnvalue}]);

和前一篇文章中一样，我们用方括号来表示可选项，大括号表示可以重复任意次数的项（不能在实际的SQL语句中使用这些特殊字符）。VALUE子句和可选的列名列表中必须使用圆括号。

SELECT语句

SELECT语句可以从一个或多个表中选取特定的行和列。因为查询和检索数据是数据库管理中最重要的功能，所以SELECT语句在SQL中是工作量最大的部分。实际上，仅仅是访问数据库来分析数据并生成报表的人可以对其他SQL语句一窍不通。

SELECT语句的结果通常是生成另外一个表。在执行过程中系统根据用户的标准从数据库中选出匹配的行和列，并将结果放到临时的表中。在直接SQL（direct SQL）中，它将结果显示在终端的显示屏上，或者将结果送到打印机或文件中。也可以结合其他SQL语句来将结果放到一个已知名称的表中。

SELECT语句功能强大。虽然表面上看来它只用来完成本文第一部分中提到的关系代数运算“选择”（或称“限制”），但实际上它也可以完成其他两种关系运算—“投影”和“连接”，SELECT语句还可以完成聚合计算并对数据进行排序。

SELECT语句最简单的语法如下：

SELECT columns FROM tables;

当我们以这种形式执行一条SELECT语句时，系统返回由所选择的列以及用户选择的表中所有指定的行组成的一个结果表。这就是实现关系投影运算的一个形式。

让我们看一下使用图1中EMPLOYEES表的一些例子（这个表是我们以后所有SELECT语句实例都要使用的。而我们在图2和图3中给出了查询的实际结果。我们将在其他的例子中使用这些结果）。

假设你想查看雇员工作部门的列表。那下面就是你所需要编写的SQL查询：

SELECT BRANCH_OFFICE FROM EMPLOYEES;

以上SELECT语句的执行将产生如图2中表2所示的结果。

由于我们在SELECT语句中只指定了一个列，所以我们的结果表中也只有一个列。注意结果表中具有重复的行，这是因为有多个雇员在同一部门工作（记住SQL从所选的所有行中将值返回）。要消除结果中的重复行，只要在SELECT语句中加上DISTINCT子句：

SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE

FROM EMPLOYEES;

这次查询的结果如表3所示。

现在已经消除了重复的行，但结果并不是按照顺序排列的。如果你希望以字母表顺序将结果列出又该怎么做呢？只要使用ORDER BY子句就可以按照升序或降序来排列结果：

SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE

FROM EMPLOYEES

ORDER BY BRANCH_OFFICE ASC;

这一查询的结果如表4所示。请注意在ORDER BY之后是如何放置列名BRANCH _OFFICE的，这就是我们想要对其进行排序的列。为什么即使是结果表中只有一个列时我们也必须指出列名呢？这是因为我们还能够按照表中其他列进行排序，即使它们并不显示出来。列名BRANCH_ OFFICE之后的关键字ASC表示按照升序排列。如果你希望以降序排列，那么可以用关键字DESC。

同样我们应该指出ORDER BY子句只将临时表中的结果进行排序；并不影响原来的表。

假设我们希望得到按部门排序并从工资最高的雇员到工资最低的雇员排列的列表。除了工资括号中的内容，我们还希望看到按照聘用时间从最近聘用的雇员开始列出的列表。以下是你将要用到的语句：

SELECT BRANCH_OFFICE,FIRST_NAME,

LAST_NAME,SALARY,HIRE_DATE

FROM EMPLOYEES

ORDER BY SALARY DESC,

HIRE_DATE DESC;

这里我们进行了多列的选择和排序。排序的优先级由语句中的列名顺序所决定。SQL将先对列出的第一个列进行排序。如果在第一个列中出现了重复的行时，这些行将被按照第二列进行排序，如果在第二列中又出现了重复的行时，这些行又将被按照第三列进行排序……如此类推。这次查询的结果如表5所示。

将一个很长的表中的所有列名写出来是一件相当麻烦的事，所以SQL允许在选择表中所有的列时使用*号：

SELECT * FROM EMPLOYEES;

这次查询返回整个EMPLOYEES表，如表1所示。

下面我们对开始时给出的SELECT语句的语法进行一下更新（竖直线表示一个可选项，允许在其中选择一项。）：

SELECT [DISTINCT]

(column [{, columns}])| *

FROM table [ {, table}]

[ORDER BY column [ASC] | DESC

[ {, column [ASC] | DESC }]];

定义选择标准

在我们目前所介绍的SELECT语句中，我们对结果表中的列作出了选择但返回的是表中所有的行。让我们看一下如何对SELECT语句进行限制使得它只返回希望得到的行：

SELECT columns FROM tables [WHERE predicates];

WHERE子句对条件进行了设置，只有满足条件的行才被包括到结果表中。这些条件由断言（predicate）进行指定（断言指出了关于某件事情的一种可能的事实）。如果该断言对于某个给定的行成立，该行将被包括到结果表中，否则该行被忽略。在SQL语句中断言通常通过比较来表示。例如，假如你需要查询所有姓为Jones的职员，则可以使用以下SELECT语句：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE LAST_NAME = 'Jones';

LAST_NAME = 'Jones'部分就是断言。在执行该语句时，SQL将每一行的LAST_NAME列与“Jones”进行比较。如果某一职员的姓为“Jones”，即断言成立，该职员的信息将被包括到结果表中（见表6）。

使用最多的六种比较

我们上例中的断言包括一种基于“等值”的比较（LAST_NAME = 'Jones'），但是SQL断言还可以包含其他几种类型的比较。其中最常用的为：

等于 =

不等于 <>

小于 <

大于 >

小于或等于 <=

大于或等于 >=

下面给出了不是基于等值比较的一个例子：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE SALARY > 50000;

这一查询将返回年薪高于$50,000.00的职员（参见表7）。

逻辑连接符

有时我们需要定义一条不止一种断言的SELECT语句。举例来说，如果你仅仅想查看Davy Jones的信息的话，表6中的结果将是不正确的。为了进一步定义一个WHERE子句，用户可以使用逻辑连接符AND，OR和NOT。为了只得到职员Davy Jones的记录，用户可以输入如下语句：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE LAST_NAME = 'Jones' AND FIRST_NAME = 'Davy';

在本例中，我们通过逻辑连接符AND将两个断言连接起来。只有两个断言都满足时整个表达式才会满足。如果用户需要定义一个SELECT语句来使得当其中任何一项成立就满足条件时，可以使用OR连接符：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE LAST_NAME = 'Jones' OR LAST_NAME = 'Smith';

有时定义一个断言的最好方法是通过相反的描述来说明。如果你想要查看除了Boston办事处的职员以外的其他所有职员的信息时，你可以进行如下的查询：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE NOT(BRANCH_OFFICE = 'Boston');

关键字NOT后面跟着用圆括号括起来的比较表达式。其结果是对结果取否定。如果某一职员所在部门的办事处在Boston，括号内的表达式返回true，但是NOT操作符将该值取反，所以该行将不被选中。

断言可以与其他的断言嵌套使用。为了保证它们以正确的顺序进行求值，可以用括号将它们括起来：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE (LAST_NAME = 'Jones'

AND FIRST_NAME = 'Indiana')

OR (LAST_NAME = 'Smith'

AND FIRST_NAME = 'Bessie');

SQL沿用数学上标准的表达式求值的约定—圆括号内的表达式将最先进行求值，其他表达式将从左到右进行求值。

以上对逻辑连接符进行了说明，在对下面的内容进行说明之前，我们再一次对SELECT语句的语法进行更新：

SELECT [DISTINCT]

(column [{, column } ] )| *

FROM table [ { , table} ]

[ORDER BY column [ASC] | [DESC

[{ , column [ASC] | [DESC } ] ]

WHERE predicate [ { logical-connector predicate } ];

NULL和三值逻辑

在SQL中NULL是一个复杂的话题，关于NULL的详细描述更适合于在SQL的高级教程而不是现在的入门教程中进行介绍。但由于NULL需要进行特殊处理，并且你也很可能会遇到它，所以我们还是简略地进行一下说明。

首先，在断言中进行NULL判断时需要特殊的语法。例如，如果用户需要显示所有年薪未知的职员的全部信息，用户可以使用如下SELECT语句：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE SALARY IS NULL;

相反，如果用户需要所有已知年薪数据的职员的信息，你可以使用以下语句：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE SALARY IS NOT NULL;

请注意我们在列名之后使用了关键字IS NULL或IS NOT NULL，而不是标准的比较形式：COLUMN = NULL、COLUMN <> NULL或是逻辑操作符NOT（NULL）。

这种形式相当简单。但当你不明确地测试NULL（而它们确实存在）时，事情会变得很混乱。

例如，回过头来看我们图1中的EM-PLOYEES表，可以看到Indiana Jones的工薪等级或年薪值都是未知的。这两个列都包含NULL。可以想象运行如下的查询：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE GRADE <= SALARY;

此时，Indiana Jones应该出现在结果表中。因为NULL都是相等的，所以可以想象它们是能够通过GRADE小于等于SALARY的检查的。这其实是一个毫无疑义的查询，但是并没有关系。SQL允许进行这样的比较，只要两个列都是数字类型的。然而，Indiana Jones并没有出现在查询的结果中，为什么？

正如我们早先提到过的，NULL表示未知的值（而不是象某些人所想象的那样表示一个为NULL的值）。对于SQL来说意味着这个值是未知的，而只要这个值为未知，就不能将其与其他值比较（即使其他值也是NULL）。所以SQL允许除了在true 和false之外还有第三种类型的真值，称之为“非确定”（unknown）值。

如果比较的两边都是NULL，整个断言就被认为是非确定的。将一个非确定断言取反或使用AND或OR与其他断言进行合并之后，其结果仍是非确定的。由于结果表中只包括断言值为“真”的行，所以NULL不可能满足该检查。从而需要使用特殊的操作符IS NULL和IS NOT NULL。

UPDATE语句

UPDATE语句允许用户在已知的表中对现有的行进行修改。

例如，我们刚刚发现Indiana Jones的等级为16，工资为$40,000.00，我们可以通过下面的SQL语句对数据库进行更新（并清除那些烦人的NULL）。

UPDATE EMPLOYEES

SET GRADE = 16, SALARY = 40000

WHERE FIRST_NAME = 'Indiana'

AND LAST_NAME = 'Jones';

上面的例子说明了一个单行更新，但是UPDATE语句可以对多行进行操作。满足WHERE条件的所有行都将被更新。如果，你想让Boston办事处中的所有职员搬到New York，你可以使用如下语句：

UPDATE EMPLOYEES

SET BRANCH_OFFICE = 'New York'

WHERE BRANCH_OFFICE = 'Boston';

如果忽略WHERE子句,表中所有行中的部门值都将被更新为'New York'。

UPDATE语句的语法流图如下面所示：

UPDATE table

SET column = value [{, column = value}]

[ WHERE predicate [ { logical-connector predicate}]];

DELETE语句

DELETE语句用来删除已知表中的行。如同UPDATE语句中一样，所有满足WHERE子句中条件的行都将被删除。由于SQL中没有UNDO语句或是“你确认删除吗？”之类的警告，在执行这条语句时千万要小心。如果决定取消Los Angeles办事处并解雇办事处的所有职员，这一卑鄙的工作可以由以下这条语句来实现：

DELETE FROM EMPLOYEES

WHERE BRANCH_OFFICE = 'Los Angeles';

如同UPDATE语句中一样，省略WHERE子句将使得操作施加到表中所有的行。

DELETE语句的语法流图如下面所示：

DELETE FROM table

[WHERE predicate [ { logical-connector predicate} ] ];

现在我们完成了数据操作语言（DML）的主要语句的介绍。我们并没有对SQL能完成的所有功能进行说明。SQL还提供了许多的功能，如求平均值、求和以及其他对表中数据的计算，此外SQL还能完成从多个表中进行查询（多表查询，或称之为连接）的工作。这种语言还允许你使用GRANT和REVOKE命令控制使用者的数据访问权限

⑸ 使用SQL语言有哪两种方式

使用SQL语言有两种方式，它们是交互式和嵌入式。

SQL语言可直接以命令方式交互使用(交互式)，也可嵌入到程序设计语言中以程序方式使用(嵌入式)。现有数据库应用开发工具一般将SQL语言直接融入到自身的语言之中，使用起来更方便，这些使用方式为用户提供了灵活的选择余地，尽管SQL的使用方式不同，但SQL语言的语法基本是一致的。

(5)sql语句中的使用扩展阅读：

SQL的核心部分相当于关系代数，但又具有关系代数所没有的许多特点，如聚集、数据库更新等。它是一个综合的、通用的、功能极强的关系数据库语言。

尽管SQL的功能很强，但语言十分简洁，核心功能只用了9个动词。SQL的语法接近英语口语，所以，用户很容易学习和使用；数据描述、操纵、控制等功能一体化。

⑹ SQL 数据库常用命令及语法举例

SQL2000常用命令,语法使用方法
(1) 数据记录筛选：

sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"

sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"

sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]"

sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')"

sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"

(2) 更新数据记录：

sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"

sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"

(3) 删除数据记录：

sql="delete from 数据表 where 条件表达式"

sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)

(4) 添加数据记录：

sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)"

sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)

(5) 数据记录统计函数：

AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值
COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名) 把数据栏的值相加

引用以上函数的方法：

sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"
set rs=conn.execute(sql)

用 rs("别名") 获取统的计值，其它函数运用同上。

(5) 数据表的建立和删除：

CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )

例：CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now())

DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表)

4. 记录集对象的方法：

rs.movenext 将记录指针从当前的位置向下移一行
rs.moveprevious 将记录指针从当前的位置向上移一行
rs.movefirst 将记录指针移到数据表第一行
rs.movelast 将记录指针移到数据表最后一行
rs.absoluteposition=N 将记录指针移到数据表第N行
rs.absolutepage=N 将记录指针移到第N页的第一行
rs.pagesize=N 设置每页为N条记录

2、更改表格
ALTER TABLE table_name
ADD COLUMN column_name DATATYPE
说明：增加一个栏位（没有删除某个栏位的语法。
ALTER TABLE table_name
ADD PRIMARY KEY (column_name)
说明：更改表得的定义把某个栏位设为主键。
ALTER TABLE table_name
DROP PRIMARY KEY (column_name)
说明：把主键的定义删除。

3、建立索引
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)
说明：对某个表格的栏位建立索引以增加查询时的速度。

4、删除
DROP table_name
DROP index_name

二、的资料形态 DATATYPEs
smallint
16 位元的整数。
interger
32 位元的整数。
decimal(p,s)
p 精确值和 s 大小的十进位整数，精确值p是指全部有几个数(digits)大小值，s是指小数
点后有几位数。如果没有特别指定，则系统会设为 p=5; s=0 。
float
32位元的实数。
double
64位元的实数。
char(n)
n 长度的字串，n不能超过 254。
varchar(n)
长度不固定且其最大长度为 n 的字串，n不能超过 4000。
graphic(n)
和 char(n) 一样，不过其单位是两个字符 double-bytes， n不能超过127。这个形态是为
了支援两个字符长度的字体，例如中文字。
vargraphic(n)
可变长度且其最大长度为 n 的双字符字串，n不能超过 2000。
date
包含了 年份、月份、日期。
time
包含了 小时、分钟、秒。
timestamp
包含了 年、月、日、时、分、秒、千分之一秒。

三、资料操作 DML （Data Manipulation Language)
资料定义好之后接下来的就是资料的操作。资料的操作不外乎增加资料（insert)、查询资料（query）、更改资料（update) 、删除资料（delete）四种模式，以下分 别介绍他们的语法：

1、增加资料：
INSERT INTO table_name (column1,column2,...)
valueS ( value1,value2, ...)
说明：
1.若没有指定column 系统则会按表格内的栏位顺序填入资料。
2.栏位的资料形态和所填入的资料必须吻合。
3.table_name 也可以是景观 view_name。

INSERT INTO table_name (column1,column2,...)
SELECT columnx,columny,... FROM another_table
说明：也可以经过一个子查询（subquery）把别的表格的资料填入。

2、查询资料：
基本查询
SELECT column1,columns2,...
FROM table_name
说明：把table_name 的特定栏位资料全部列出来
SELECT *
FROM table_name
WHERE column1 = xxx
[AND column2 > yyy] [OR column3 <> zzz]

三)交叉连接

交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数
据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等
于6*8=48行。
SELECT type,pub_name
FROM titles CROSS JOIN publishers
ORDER BY type
UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示，即执行联合查询。UNION的语法格式为：
select_statement
UNION [ALL] selectstatement
[UNION [ALL] selectstatement][…n]
其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句。
ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。不指定该项时，被联合查询结果集合中的重复行将只保留一
行。
联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。因此，要定义列标题必须在第一个查询语
句中定义。要对联合查询结果排序时，也必须使用第一查询语句中的列名、列标题或者列序号。
在使用UNION 运算符时，应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式，并且每个查询选
择表达式应具有相同的数据类型，或是可以自动将它们转换为相同的数据类型。在自动转换时，对于数值类

型，系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。

在包括多个查询的UNION语句中，其执行顺序是自左至右，使用括号可以改变这一执行顺序。例如：

查询1 UNION (查询2 UNION 查询3)

INSERT语句

用户可以用INSERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。例如，要将雇员John Smith的记录插入到本例的表中，可以使用如下语句：

INSERT INTO EMPLOYEES valueS

('Smith','John','1980-06-10',

'Los Angles',16,45000);

通过这样的INSERT语句，系统将试着将这些值填入到相应的列中。这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。在本例中，第一个值“Smith”将填到第一个列LAST_NAME中；第二个值“John”将填到第二列FIRST_NAME中……以此类推。

我们说过系统会“试着”将值填入，除了执行规则之外它还要进行类型检查。如果类型不符（如将一个字符串填入到类型为数字的列中），系统将拒绝这一次操作并返回一个错误信息。

如果SQL拒绝了你所填入的一列值，语句中其他各列的值也不会填入。这是因为SQL提供对事务的支持。一次事务将数据库从一种一致性转移到另一种一致性。如果事务的某一部分失败，则整个事务都会失败，系统将会被恢复（或称之为回退）到此事务之前的状态。

回到原来的INSERT的例子，请注意所有的整形十进制数都不需要用单引号引起来，而字符串和日期类型的值都要用单引号来区别。为了增加可读性而在数字间插入逗号将会引起错误。记住，在SQL中逗号是元素的分隔符。

同样要注意输入文字值时要使用单引号。双引号用来封装限界标识符。

对于日期类型，我们必须使用SQL标准日期格式（yyyy-mm-dd）

⑺ 用sql语句怎么查一个表的信息

sql server 查询一个表的所有信息：查询语法为：select * from表名 语法中的”*“代表所有。

实际操作举例：某数据中有一表叫”user_user“，表中存储了一些用户信息；

1、查询”user_user“表中所有人员信息且所有字段，sql语句：select * from user_user