句法分析python
① 问一下python的问题，这里的大括号那里为什么是样子，是python里的什么语法
答: 我们从两个小方面来分析大括号{:.2f}的意思，
- 点.2f表示保留小数点后两位数,就比如说我有个小数是1.699，那么保留两位小数呢，它就会变成1.70；
- 冒号有很多作用，其中一个就是就是说在其后面带填充的字符，如果不指定的话，则默认用空格填充，具体例子如下所示。
希望能够帮助到你。
② 计算机python中的标注是什么意思
标准解释如下，希望能帮到你
句法和词法解析的描述采用经过改进的 BNF 语法标注。这包含以下定义样式:
name ::= lc_letter (lc_letter | "_")*
lc_letter ::= "a"..."z"第一行表示 name 是 lc_letter 之后跟零个或多个 lc_letter 和下划线。而 lc_letter 则是任意单个 'a' 至 'z' 字符。(实际上在本文档中始终采用此规则来定义词法和语法规则的名称。)
每条规则的开头是一个名称 (即该规则所定义的名称) 加上 ::=。竖线 (|) 被用来分隔可选项；它是此标注中最灵活的操作符。星号 (*) 表示前一项的零次或多次重复；类似地，加号 (+) 表示一次或多次重复，而由方括号括起的内容 ([ ]) 表示出现零次或一次 (或者说，这部分内容是可选的)。* 和 + 操作符的绑定是最紧密的；圆括号用于分组。固定字符串包含在引号内。空格的作用仅限于分隔形符。每条规则通常为一行；有许多个可选项的规则可能会以竖线为界分为多行。
在词法定义中 (如上述示例)，还额外使用了两个约定: 由三个点号分隔的两个字符字面值表示在指定 (闭) 区间范围内的任意单个 ASCII 字符。由尖括号 (<...>) 括起来的内容是对于所定义符号的非正式描述；既可以在必要时用来说明 '控制字符' 的意图。
它是此标注中最灵活的操作符。星号 (*) 表示前一项的零次或多次重复；类似地，加号 (+) 表示一次或多次重复，而由方括号括起的内容 ([ ]) 表示出现零次或一次 (或者说，这部分内容是可选的)。* 和 + 操作符的绑定是最紧密的；圆括号用于分组。固定字符串包含在引号内。空格的作用仅限于分隔形符。每条规则通常为一行；有许多个可选项的规则可能会以竖线为界分为多行
虽然所用的标注方式几乎相同，但是词法定义和句法定义是存在很大区别的: 词法定义作用于输入源中单独的字符，而句法定义则作用于由词法分析所生成的形符流。在下一章节 ("词法分析") 中使用的 BNF 全部都是词法定义；在之后的章节中使用的则是句法定义。
③ Python基本语法都有哪些
标识符
第一个字符必须是英文字母或下划线 _ 。标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。标识符对大小写敏感。
保留字
保留字即关键字，不能用作任何标识符名称。keyword 模块可以输出当前版本的所有关键字：
import keyword
print(keyword.kwlist)
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
注释
单行注释采用#，注释是给人看的，可以是任意内容，解释器会忽略掉注释。多行注释采用'''或"""。
# print("我是注释，不会执行")
print("正常执行代码")
'''
这是多行注释，用三个单引号
这是多行注释，用三个单引号
'''
print("Hello, World!")
"""
这是多行注释，用三个双引号
这是多行注释，用三个双引号
"""
print("Hello, World!")
行与缩进
Python 使用缩进来表示代码块而不是大括号 {}。缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须是相同的缩进空格数。空格数建议一般空四个。其次注意Tab和四格空格混用可能会报错，并且这个错误还不容易被察觉。
输入输出
一般情况下都是一条语法一行，如果写的语句很长，我们还可以使用反斜杠()来呈现多行语句。在 [], {}, 或 () 中的多行语句，则不需要反斜杠。
sentence1 = "I love " +
"python"
sentence2 = ["I", "love",
"python"]
关于Python基本语法的内容，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。