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sql数据库表结构

发布时间: 2023-11-11 11:04:49

⑴ mysql数据库建表和SQL修改表结构

工具/材料

Navicat For MySQL

  • 01

    打开Navicat for MySQL,找到一个数据库,然后右键单击表,选择新建表选项,如下图所示

  • 02

    在弹出的新建表界面,我们给表建一些字段,如下图所示,建好之后保存即可

  • 03

    建好的表会在数据库的右侧界面显示出来,需要查看哪个表直接选择即可

  • 04

    下面我们在test数据库中新建一个查询,通过alter table语句修改表中的age字段不为空,如下图所示

⑵ 在SQL中,建立、修改和删除数据库中基本表结构的命令分别为________、________和________命令。

在SQL中,建立、修改和删除数据库中基本表结构的命令分别为INSERT、UPDATE和DELETE命令。添加、修改和删除命令是属于结构化查询语言的数据操作语言,用户通过它可以实现对数据库的基本操作。

INSERT是在指定记录前添加记录,把数据插入到数据库中指定的位置上去。UPDATE是修改记录或数据库模式,或在原有数据的基础上, 产生新的关系模式和记录。DELETE命令是删除数据库中不必再继续保留的一组记录,DELETE 对数据库中记录作删除标志。

(2)sql数据库表结构扩展阅读:

SQL的语言特点:

1、SQL可以独立完成数据库生命周期中的全部活动,包括定义关系模式、录人数据、建立数据库、查询、更新、维护、数据库重构、数据库安全性控制等一系列操作,这就为数据库应用系统开发提供了良好的环境,在数据库投入运行后,还可根据需要随时逐步修改模式。

2、高度非过程化。用SQL进行数据操作,用户无须了解存取路径,存取路径的选择以及SQL语句的操作过程由系统自动完成。这不但大大减轻了用户负担,而且有利于提高数据独立性。

3、面向集合的操作方式。不仅查找结果可以是元组的集合,而且一次插入、删除、更新操作的对象也可以是元组的集合。

4、以同一种语法结构提供两种使用方式。SQL既是自含式语言,又是嵌入式语言。作为自含式语言,它能够独立地用于联机交互的使用方式,用户可以在终端键盘上直接输入SQL命令对数据库进行操作。

⑶ mysql中查询数据库中表名称和结构的sql语句是什么啊啊

TABLE 语句

具体语法:TABLE table_name [ORDER BY column_name] [LIMIT number [OFFSET number]]
其实从语法上看,可以排序,也可以过滤记录集,不咐槐过比较简单,没有 SELECT 那么强大。

示例 1

简单的建一张很小的表 y1,记录数为 10 条。表 t1,插入 10 条记做携录

  • mysql-(ytt/3305)->create table t1 (r1 int,r2 int);

  • Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

  • mysql-(ytt/3305)->insert into t1

  • with recursive aa(a,b) as (

  • select 1,1

  • union all

  • select a+1,ceil(rand()*20) from aa where a < 10

  • ) select * from aa;

  • Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)

  • Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0

  • 简单全表扫描mysql-(ytt/3305)->select * from t1;+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 衡胡友1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)

  • TABLE 结果mysql-(ytt/3305)->table t1;+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)

  • 看下 table 的执行计划mysql-(ytt/3305)->explain table t1 order by r1 limit 2G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: ALLpossible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 10 filtered: 100.00 Extra: Using filesort1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

  • 其实可以看到 TABLE 内部被 MySQL 转换为 SELECT 了。mysql-(ytt/3305)->show warningsG*************************** 1. row *************************** Level: Note Code: 1003Message: /* select#1 */ select `ytt`.`t1`.`r1` AS `r1`,`ytt`.`t1`.`r2` AS `r2` from `ytt`.`t1` order by `ytt`.`t1`.`r1` limit 21 row in set (0.00 sec)

  • 那其实从上面简单的例子可以看到 TABLE 在内部被转成了普通的 SELECT 来处理。示例 2应用于子查询里的子表。这里要注意,内表的字段数量必须和外表过滤的字段数量一致。克隆表 t1 结构mysql-(ytt/3305)->create table t2 like t1;Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

  • 克隆表 t1 数据mysql-(ytt/3305)->insert into t2 table t1;Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0

  • table t1 被当做内表,表 t1 有两个字段,必须同时满足 t2 检索时过滤的字段也是两个。mysql-(ytt/3305)->select * from t2 where (r1,r2) in (table t1);+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)

  • 注意:这里如果过滤的字段数量和子表数量不一致,则会报错。

⑷ 如何通过sql 查看表的结构

在查询分析器察凯陵中用孙雀SQL语句

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