python简明手册
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《python学习手册》(第五版)pdf中文版:
本书是学习Python编程语言的入门书籍。Python是一种很流行的开源编程语言,可以在各种领域中用于编写独立的程序和脚本。Python免费、可移植、功能强大,而且使用起来相当容易。来自软件产业各个角落的程序员都已经发现,Python对于开发者效率和软件质量的关注,这无论在大项目还是小项目中都是一个战略性的优点。
无论你是编程初学者,还是专业开发人员,本书的目标是让你快速掌握核心Python语言基础。阅读本书后,你会对Python有足够的了解,能够将其应用于所从事的领域中。
本书设计成一本教程,主要关注核心Python语言本身,而不是其特定的应用程序。因此,它作为一个两卷本的合集中的第一本:
《Learning Python》,也就是这本书,介绍Python本身。
《Programming Python》,另外一本书,介绍在学习了Python之后可以用它来做什么。
也就是说,《Programming Python》这本基于应用的图书选择了本书所省略的话题,介绍了Python在Web、图形用户界面(GUI)和数据库这样的常用领域的作用。此外,《Python Pocket Reference》一书提供了本书所没有的额外参考资料,可将它作为本书的补充。
划之初就力求向读者展示比众多程序员初次学习这门语言的时候更深层次的话题。并且,本书基于一个带有测试和练习的3天的Python培训课程,所以可以作为该语言的一个自学教程。
‘贰’ Python 简明教程 ---13,Python 集合
目录
前几节我们已经介绍了Python 中的 列表list , 元组tuple 和 字典dict ,本节来介绍Python 中的最后一种数据结构—— 集合set 。
Python 中的 set 与 dict 很像,唯一的不同是, dict 中保存的是 键值对 ,而 set 中只保存 键 ,没有 值 。
Python 集合 有如下特点:
Python 集合的声明有两种方式:
创建 空集合 时,只能用 set() ,而不能用 {} :
创建 非空集合 时,可以用 set() ,也可以用 {} :
由于集合中的元素是唯一的,如果初始化时的 可迭代 数据中有重复的元素,则会自动删去重复的元素:
使用 len() 函数可以查看集合中元素的个数:
由于Python 集合中的元素的是无序的,所以可不能使用 下标 的方式来访问集合中的单个元素。
我们可以使用 for 循环 来遍历集合中的所有元素:
我们可以对两个集合进行如下运算:
交集与并集
in 运算
使用 dir(set) 查看集合支持的所有方法:
下面一一介绍这些 非魔法方法 ,共17 个。
1. add 方法
由于集合中的元素是唯一的,向集合中添加元素时有两种情况:
示例:
2. remove 方法
示例:
3. discard 方法
示例:
4. pop 方法
示例:
5. union 方法
示例:
6. update 方法
示例:
7. clear 方法
示例:
8. 方法
示例:
9. difference 方法
示例:
10. difference_update 方法
示例:
11. intersection 方法
示例:
12. intersection_update 方法
示例:
13. isdisjoint 方法
示例:
14. issubset 方法
示例:
15. issuperset 方法
示例:
16. symmetric_difference 方法
示例:
17. symmetric_difference_update 方法
示例:
(完。)
推荐阅读:
Python 简明教程 --- 8,Python 字符串函数
Python 简明教程 --- 9,Python 编码
Python 简明教程 ---10,Python 列表
Python 简明教程 ---11,Python 元组
Python 简明教程 ---12,Python 字典
‘叁’ Python 入门书籍有哪些推荐
1、Python基础教程:是经典的Python入门教程书籍,本书层次鲜明,结构严谨。这本书既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是Python方面的技术专家,也能从书里找到实用性极强的内容。
2、Python数据分析(Python for data analysis):该书介绍了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等知识点,只要读者掌握了python的基本语法就可以学习,对于提升学习Python十分有效。
3、Python 3程序开发指南:讲述了构成Python语言的8个关键要素,分为不同章节对其进行了详尽的阐述,包括数据类型、控制结构与函数、模块、文件处理、调试、进程与线程、网络、数据库、正则表达式、GUI程序设计等各个方面。适合作为Python语言教科书使用。
4、Python数据分析与挖掘实战:本书的基础部分介绍的详细且全面,是一本Python入门书,在后段中的Demo也很贴近实战,并且介绍了使用Python进行数据挖掘的详细案例,数据和代码都可以下载,有极强的实用性。
5、Python Cookbook:本书介绍了Python在各个领域中的一些技巧和方法,从最基本的字符、文件序列、字典和排序,到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、 XML处理和Web编程,再到高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器,均有涉及。
‘肆’ 《Python学习手册(第4版)》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源
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书名:Python学习手册(第4版)
作者名:[美] Mark Lutz
豆瓣评分:7.9
出版社:机械工业出版社
出版年份:2011-4
页数:889
内容介绍:
Google和YouTube由于Python的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。如果你想要编写高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码,《Python学习手册:第4 版》将帮助你使用Python快速实现这一点,不管你是编程新手还是Python初学者。本书是易于掌握和自学的教程,根据作者Python专家Mark Lutz的着名培训课程编写而成。
作者介绍:
Mark 是O'Reilly出版的《Programming Python》和《Python Pocket Reference》的作者,这两本书于2009年都已经出版了第3版。Mark自1992年开始接触Python,1995年开始撰写有关Python的书籍,从1997年开始教授Python课程。截止到2009年,他已经开办了225个Python短期培训课程,教授了大约3500名学习者,销售了大约25万册有关Python的书籍。许多书被翻译成十多种语言。
‘伍’ 关于Python 的经典入门书籍有哪些
我接触的如下:
《Python学习手册》,死贵的书,但是看完了似乎没什么卵用。我一直拿来跟学习Perl的时候做对比,学习Perl的时候一个星期就能够熟练写代码。这本书将近1000页,让我学了一个多月。看完了几本还处于Hello world、字符串的级别。
《简明Python教程》:网络版本,Free。大致了解了一下Python架构。
Pythoner:这个是网站,中谷教育的课程看完了。感觉效果相当于花一天的时间看了Perl小骆驼。
《Python核心编程》:终于开始入门,慢慢开始用到了工作中解决各种问题。
值得一说的是,第一本是Python 3.X,剩下的都是Python 2.X。感觉相当不兼容,干脆放弃3.X,先把2.X搞定,能够用了再转移3.X也不坏。毕竟,现在的3.X还不是很完善,2.X的库相对来说还是比较多的。
如果有朋友刚刚开始,建议直接从《Python核心编程》开始吧!
‘陆’ 求《Python学习手册》(第四版)中文版pdf,万分感谢!
《Python学习手册》网络网盘资源下载链接:
自个也在学习Python,教程里面有讲Python基础语法、数据类型、字符编码、内置方法、常用模块等。