mongopythonand
A. php 远程连接Mongodb问题
<?php //这里采用默认连接本机的27017端口，当然你也可以连接远程主机如192.168.0.4:27017,如果端口是27017，端口可以省略 $m = new Mongo(); // 选择comedy数据库，如果以前没该数据库会自动创建，也可以用$m->selectDB("comedy"); $db = $m->comedy; //选择comedy里面的collection集合，相当于RDBMS里面的表，也-可以使用 $collection = $db->collection; $db->selectCollection("collection"); //添加一个元素 $obj = array( "title" => "Calvin and Hobbes-".date('i:s'), "author" => "Bill Watterson" ); //将$obj 添加到$collection 集合中 $collection->insert($obj); //添加另一个元素 $obj = array( "title" => "XKCD-".date('i:s'), "online" => true ); $collection->insert($obj); //查询所有的记录 $cursor = $collection->find(); //遍历所有集合中的文档 foreach ($cursor as $obj) { echo $obj["title"] . "<br />\n"; } //删除所有数据 //$collection->remove(); //删除 name 为hm //$collection->remove(array('name'=>'hm')); //断开MongoDB连接 $m->close(); ?>
你可以去后盾人平台看看，里面的东西不错
B. python 一个文件太大+内存装不下+怎么读取 mongo
Python 环境下文件的读取问题，请参见拙文Python 基础 —— 文件
这是一道着名的 Python 面试题，考察的问题是，Python 读取大文件和一般规模的文件时的区别，也即哪些接口不适合读取大文件。
1. read() 接口的问题
f = open(filename, 'rb')
f.read()12
我们来读取 1 个 nginx 的日至文件，规模为 3Gb 大小。read() 方法执行的操作，是一次性全部读入内存，显然会造成：
MemoryError...12
也即会发生内存溢出。
2. 解决方案：转换接口
（1）readlines() ：读取全部的行，构成一个 list，实践表明还是会造成内存的问题；
for line in f.reanlines(): ...1
2
（2）readline()：每次读取一行，
while True:
line = f.readline() if not line: break1
2
3
4
（3）read(1024)：重载，指定每次读取的长度
while True: block = f.read(1024) if not block: break1
2
3
4
- with open(filename, 'rb') as f: for line in f:
- <do something with the line>123
3. 真正 Pythonic 的方法
真正 Pythonci 的方法，使用 with 结构：
对可迭代对象 f，进行迭代遍历：for line in f，会自动地使用缓冲IO（buffered IO）以及内存管理，而不必担心任何大文件的问题。
There should be one – and preferably only one – obvious way to do it.
C. Mongodb能导入txt文件吗
python 访问 mongodb 需要先安装 pymongo，如下： pip install pymongo txt 文件格式： 代码如下： #coding=utf-8from pymongo import MongoClientconn = MongoClient('127.0.0.1', 27017)# 连接 test 数据库，没有则自动创建db = conn.test # 使用 students 集合，没有则自动创建students = db.students# 打开学生信息文件, 并将数据存入到数据库with open('students.txt', 'r') as f: for line in f.readlines(): # 分割学生信息 items = line.strip('\r').strip('\n').split(',') # 添加到数据库 students.insert({ 'stu_id': items[0], 'name': items[1], 'grade': int(items[2]) })# 数据库查询学生信息并打印出来for s in students.find(): print(s)
D. Python 访问 Mysql 数据库可以使用哪些第三方实现
MySQLdbMySQLdb是 Python 连接 MySQL 最流行的一个驱动，很多框架都也是基于此库进行开发，遗憾的是它只支持 Python2.x，它是基于C开发的库，和Windows 平台的兼容性不友好，现在基本不推荐使用，取代的是它的衍生版本。mysqlclient由于 MySQLdb 年久失修，后来出现了它的 Fork 版本 mysqlclient，完全兼容 MySQLdb，同时支持 Python3.x，是 Django ORM的依赖工具，如果你想使用原生 SQL 来操作数据库，那么推荐此驱动。PyMySQLPyMySQL是纯 Python 实现的驱动，速度上比不上 MySQLdb，最大的特点可能就是它的安装方式没那么繁琐，同时也兼容 MySQLdb。SQLAlchemySQLAlchemy是一种既支持原生 SQL，又支持 ORM 的工具，它非常接近 java 中的 Hibernate 框架。有关Python访问MySQL数据库全部内容的学习，我都是通过黑马程序员的视频学的。看完之后立马决定去培训了。你可以搜搜，都是免费资源。黑马视频库里面搜索一下，找不到的话官网弹出来的对话框问一下就不会迷路了。
E. php mongo条件有and和or时应该怎样写
mongo操作
find方法
db.collection_name.find();
查询所有的结果：
select * from users;
db.users.find();
指定返回那些列（键）：
select name, skills from users;
db.users.find({}, {'name' : 1, 'skills' : 1});
补充说明： 第一个{} 放where条件 第二个{} 指定那些列显示和不显示 （0表示不显示 1表示显示)
where条件：
1.简单的等于:
select name, age, skills from users where name = 'hurry';
db.users.find({'name' : 'hurry'},{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});
2.使用and
select name, age, skills from users where name = 'hurry' and age = 18;
db.users.find({'name' : 'hurry', 'age' : 18},{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});
3.使用or
select name, age, skills from users where name = 'hurry' or age = 18;
db.users.find({ '$or' : [{'name' : 'hurry'}, {'age' : 18}] },{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});
4.<, <=, >, >= ($lt, $lte, $gt, $gte )
select * from users where age >= 20 and age <= 30;
db.users.find({'age' : {'$gte' : 20, '$lte' : 30}});
5.使用in, not in ($in, $nin)
select * from users where age in (10, 22, 26);
db.users.find({'age' : {'$in' : [10, 22, 26]}});
6.匹配null
select * from users where age is null;
db.users.find({'age' : null);
7.like (mongoDB 支持正则表达式)
select * from users where name like "%hurry%";
db.users.find({name:/hurry/});
select * from users where name like "hurry%";
db.users.find({name:/^hurry/});
8.使用distinct
select distinct (name) from users;
db.users.distinct('name');
9.使用count
select count(*) from users;
db.users.count();
10.数组查询 （mongoDB自己特有的）
如果skills是 ['java','python']
db.users.find({'skills' : 'java'}); 该语句可以匹配成功
$all
db.users.find({'skills' : {'$all' : ['java','python']}}) skills中必须同时包含java 和 python
$size
db.users.find({'skills' : {'$size' : 2}}) 遗憾的是$size不能与$lt等组合使用
$slice
db.users.find({'skills' : {'$slice : [1,1]}})
两个参数分别是偏移量和返回的数量
11.查询内嵌文档
12.强大的$where查询
db.foo.find();
{ "_id" : ObjectId("4e17ce0ac39f1afe0ba78ce4"), "a" : 1, "b" : 3, "c" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("4e17ce13c39f1afe0ba78ce5"), "a" : 1, "b" : 6, "c" : 6 }
如果要查询 b = c 的文档怎么办？
> db.foo.find({"$where":function(){
for(var current in this){
for(var other in this){
if(current != other && this[current] == this[other]){
return true;
}
}
}
return false;
}});
{ "_id" : ObjectId("4e17ce13c39f1afe0ba78ce5"), "a" : 1, "b" : 6, "c" : 6 }
完成了VS2010编译Mongo C++ Driver，中间遇到了不少问题，记录一下。
1、安装scons
(1) 下载python2.7, 使用x86_32位，因为scons只有32位安装包可用；
(2) 下载scons2.3.0；
(3) 安装python 和 scons, 将C:\Python27\Scripts写入PATH；
(4) 下载安装pywin32 ，It is recommended you install pywin32 if you want to do parallel builds (scons -j)
2、安装boost库(1.49版本).
解压后双击bootstrap.bat，生成bjam.exe后，cd到目录c:\boost下，（将boost_1_49更名为boost了）编译boost。
编译命令：C:\boost>bjam variant=release --with-filesystem --with-thread --with-date_time --with-program_options threading=multi toolset=msvc-10.0 link=static runtime-link=static address-model=32
这是使用VS2010环境编译的release版本，编译完成后，生成C:\boost\stage\lib文件夹，下面有6个lib库：
如果要编译成debug版本，使用命令：bjam variant=debug --with-filesystem --with-thread --with-date_time --with-program_options threading=multi toolset=msvc-10.0 link=static runtime-link=static address-model=32
编译完成后，生成C:\boost\stage\lib文件夹，下面有10个lib库和dll：
此处为MongoDB文档中对于编译boost库的要求原文：
When using bjam, MongoDB expects
variant=debug for debug builds, and variant=release for release builds
threading=multi
link=static runtime-link=static for release builds
address-model=64 for 64 bit（64位的话，把32换为64）。link=static runtime-link=static，boost需要编译成静态库，因为mongodb只会去链接boost的静态库
address-model=64在win7 64环境下此项必须，不加在编译mongodb的c++ client时会出现链接错误。
3、下载mongo2.4.6源码 http://www.mongodb.org/downloads官网下载
编译Mongoclient.lib
cmd命令提示符下，cd到解压后的文件目录,例如我放在了E盘，E:\mongodb-src-r2.4.6，输入命令：
scons –-dd --32 mongoclient.lib // build C++ client driver library
Add --64 or --32 to get the 64- and 32-bit versions, respectively. Replace --release with --dd to build a debug build.
编译后在mongodb\build\win32\32\dd\client_build\生成mongoclient.lib.
4、测试程序
就用Mongodb自带的例子吧，使用VS2010打开E:\mongodb-src-r2.4.6\src\mongo\client\examples中的simple_client_demo.vcxproj，编译，会提示生成simple_client_demo.sln，保存。
使用debug模式，配置工程环境：打开工程->属性，配置Configuration Properties下的VC++ Directories，头文件路径添加C:\boost，Lib库路径添加boost的lib，以及mongodb client的lib：
C:\boost\stage\lib
E:\mongodb-src-r2.4.6\build\win32\32\dd\client_build
进入C/C++下面的Code Generation，将Runtime Library设置为Multi-threaded Debug (/MTd)
进入Linker下面的Input，设置Additional Dependencies，添加ws2_32.lib，psapi.lib，Dbghelp.lib，mongoclient.lib
将E:\mongodb-src-r2.4.6\build\win32\32\dd\mongo\base下生成的error_codes.h和error_codes.cpp文件，拷贝到E:\mongodb-src-r2.4.6\src\mongo\base目录下。
ok，编译、运行.
5、问题解决
error LNK2038: mismatch detected for '_MSC_VER': value '1700' doesn't match value '1600' in error_codes.obj
1>mongoclient_d.lib(dbclient.obj) : error LNK2038: mismatch detected for '_MSC_VER': value '1700' doesn't match value '1600' in error_codes.obj
1>mongoclient_d.lib(assert_util.obj) : error LNK2038: mismatch detected for '_MSC_VER': value '1700' doesn't match value '1600' in error_codes.obj
1>mongoclient_d.lib(jsobj.obj) : error LNK2038: mismatch detected for '_MSC_VER': value '1700' doesn't match value '1600' in error_codes.obj
1>mongoclient_d.lib(status.obj) : error LNK2038: mismatch detected for '_MSC_VER': value '1700' doesn't match value '1600' in error_codes.obj
1>mongoclient_d.lib(mutexdebugger.obj) : error LNK2038: mismatch detected for '_MSC_VER': value '1700' doesn't match value '1600' in error_codes.obj
VS的版本不匹配，lib是在更高级的版本中编译生成的，而使用的时候，是在低级版本中使用的，所以出现了不匹配的错误。例如，我在VS2010 SP1和VS2012的环境下编译的，而使用是在VS2010上使用，所以在编译时，出现了以上问题。
1>mongoclient.lib(stacktrace.obj) : error LNK2001: unresolved external symbol __imp_SymCleanup
1>mongoclient.lib(stacktrace.obj) : error LNK2001: unresolved external symbol __imp_SymGetMoleInfo64
1>mongoclient.lib(stacktrace.obj) : error LNK2001: unresolved external symbol __imp_SymInitialize
1>mongoclient.lib(stacktrace.obj) : error LNK2001: unresolved external symbol __imp_StackWalk64
1>mongoclient.lib(stacktrace.obj) : error LNK2001: unresolved external symbol __imp_SymFromAddr
在工程依赖库中添加Dbghelp.lib
其它问题，看看你手头的编译器、编译出来的boost库版本、mongoclient.lib的版本，是否对应好了。