python安装tensorflow

❶ 在Windows10下能用pip方式给python2.7添加tensorflow支持库吗

在Windows10下能用pip方式给python2.7添加tensorflow支持库。

操作步骤：

1、在命令行下切换到python目录，一般为c:python27，pip在python安装目录的Scripts目录下，命令如下：
cd c:python27scripts

2、切换到目录之后直接使用命令安装即可，命令如下，例如要安装flask，则使用：
pip insatll flask

3、如果在windows下安装失败提示：Unable to find vcvarsall.bat，则说明这个包需要编译，则要在WINDOWS系统中安装visual studio 2008。

4、、linux下pip安装package与WINDOWS的语法相同，使用pip install SomePackage即可，linux下需要注意的是权限问题，应当使用root用户执行命令。

❷ TensorFlow的环境配置与安装以及在Pycharm的使用

TensorFlow即可以支持CPU，也可以支持CPU+GPU。前者的环境需求简单，后者需要额外的支持。

一、安装Anaconda并配置环境
1，首先安装Anaconda,安装时确保勾选添加到环境变量的选项，可以不需要自己再另外配置环境变量

2，检查Anaconda是否安装成功： conda --version

3，检测目前安装了哪些环境：conda info --envs

4，检查目前有哪些版本的python可以安装：conda search --full-name python

5，安装不同版本的python，创建名为tensorflow的环境：conda create --name tensorflow python=3.7
安装完成之后按照提示激活环境： activate tensorflow

6，确保名叫tensorflow的环境已经被成功添加：conda info --envs

7.检查新环境中的python版本：python --version
8.退出当前环境：deactivate

二，TensorFlow安装
首先activate tensorflow激活环境，在环境下开始安装，pip install tensorflow
安装时特别慢，可以使用国内镜像源： pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple
以上是使用豆桐帆瓣镜像地址，可以更换其他地盯轮伏址：

验证是否安装成功:
cmd> 激活环境 activate tensorflow > 输入python> 然后键入:
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
tens1 = tf.constant([1,2,3])
sess = tf.compat.v1.Session()
print(sess.run(tens1))
sess.close()

三，在Pycharm使用
首先安装好PyCharm新建python项目, Vitualenv Environment选择Anaconda3的python项目
Conda环境，选择之前凯携新建的tensorflow环境

四，TensorBoard的使用
（1)激活trnsorflow环境

（2)安装tensorboard

(3) 运行tensorboard