python遍历嵌套字典
① python的嵌套字典问题
打印一下id内存地址
第一次循环赋值 new_alien 就是已经锁定了id内存地址，下面2次循环都是对内存地址上的赋值
② python如何实现列表嵌套字典，字典内相同key去重，字典内另外一个key的value相加
按照你的要求编写的字典内相同key合并的Python程序如下
l=[{'a':1,'b':'haha'},{'a':3,'b':'haha'},{'a':2,'b':'xiaoming'}]
result=[]
temp=[]
for i in range(len(l)):
flag=False
suma=l[i]['a']
b=l[i]['b']
for j in range(i+1,len(l)):
if l[i]['b']==l[j]['b'] and (j not in temp):
flag=True
temp.append(i)
temp.append(j)
suma=suma+l[j]['a']
if i not in temp or flag==True:
result.append({'a':suma,'b':b})
print(result)
源代码(注意源代码的缩进)
③ Python列表嵌套多个字典，循环读取字典“名称”，并输出
cloris={'Owner':'jack','kind':'dog'}
brinkley={'Owner':'tom','kind':'cat'}
pets=['cloris','brinkley']
foriinpets:
print('%s:'%i)
print('Owner:%s,kind:%s'%(eval(i)['Owner'],eval(i)['kind']))蓦然回首···还是这个好看
④ python3 如何解析多层嵌套字典，具体内容打开看
# 见 代码 ，代码粘贴上不带格式，按照图片用tab键调整一下，图片是核心部分
simple_dict={
'Large_dict':{'middle_dict1':{'small_dict1':1,
'small_dict2':2},
'middle_dict2':{'small_dict3':3,
'small_dict4':4,
'small_dict5':{'small_dict10':1,
'small_dict22':3},
},
}
}
#需求分析：从嵌套字典中，找到值为3的路径关系
#简化模型：从value为3的值递归向上层的key，递归过程保存当前已经递归的路径和当前层
#1.找到字典一共有多少层：
count=0
path=''#设置路径的全局变量
result=[]#记录结论
defget_count(dict_test):
globalcount#声明每次递归均是改变全局变量
globalpath#拼接档期啊你的路径
globalresult#记录结果
foriindict_test:
iftype(dict_test[i]).__name__=='dict':
#如果是字典，则继续向下展开，即执行递归：
ifcount==0:#增加判断消除第一个<-出现，逻辑问题
path=path+i
else:
path=path+'<-'+i
count+=1#记录层数
get_count(dict_test[i])
else:
try:
#如果不是字典则是键值对，查询value值是不是3,当前i包含两个内容，一个是key，一个是value
ifdict_test[i]==3:
#找到了value=3的值
result.append(f"路径是:%s,在第%d层"%(path+'<-'+i,count))
exceptExceptionasresult:#虽然字典限定了写法，为了增加健壮性此位置使用try指令，避免类型错误
print(result)
continue
if__name__=='__main__':
get_count(simple_dict)#执行递归函数
[print(str(i+1)+':'+j)fori,jinenumerate(result)]#打印结果
'''
结果：
1:路径是:Large_dict<-middle_dict1<-middle_dict2<-small_dict3,在第3层
2:路径是:Large_dict<-middle_dict1<-middle_dict2<-small_dict5<-small_dict22,在第4层
'''
⑤ 关于Python字典和列表嵌套用法
字典是可变的
for循环中的临时变量 如同指针，指向列表中的某元素
对临时变量的改变，本质是改变的列表中的元素
⑥ Python字典嵌套字典排序，该怎么处理
感觉这个需求有些许问题，因为通常对比排序的都是同一类型的数据，譬如aaa代表是年龄，bbb代表的是工资，等等... 所以不会拿自己的年龄和工资作一次排序。
# 要做的话，可以手动给它并成一个新列‘sort_key’。 obj就是你最外层的a，免得同名混淆
for i in obj:
obj[i]['sort_key'] = obj[i].values()[0]
# 目的是构造出这样的结构：
# ('c', {'sort_key': 1, 'ccc': 1}), ('d', {'sort_key': 2, 'ddd': 2}), .....)
print(sorted(obj.items(), key = lambda x:x[1]['sort_key']))
⑦ 求教关于python 从列表中嵌套的字典中获取给定值，并求和。
>>>result=[dict([(k,item[k])forkinrt1])foriteminrt2]
>>>result
[{'a':1,'b':2},{'a':3,'b':3},{'a':2,'b':1},{'a':5,'b':0}]
>>>
>>>result=[(k,[x[k]forxinrt2])forkinrt1]
>>>result
[('a',[1,3,2,5]),('b',[2,3,1,0])]
>>>result=[(k,sum([x[k]forxinrt2]))forkinrt1]
>>>result
[('a',11),('b',6)]
>>>
⑧ Python字典推导法，怎么输出嵌套字典
实际上各种推导式的本质就是for循环, 它们之间的区别只是取值方式的不同和表达式的不同
首先, 字典的取值方式有两种: 按key取值, 使用get方法取值
其次, 字典推导式的表达式部分需要写成 key:value 的形式
如果要使用字典推导式推导一个嵌套字典
例如:
infos = {"张三":{ "age":18, "salary":5000},
"李四":{"age":19, "salary":8000},
"王五":{ "age":20, "salary":6000}}
要从infos这个嵌套的字典中推导出一个形如{"张三":5000, "李四":8000, "王五":6000}的字典
首先可以考虑最内层的推导式:
names = [name for name in infos]
这样就得到了一个姓名的列表: ["张三", "李四", "王五"]
再迭代这个列表, 生成字典的每一项, 于是字典生成式应该像下面这样:
salary_dict = {name:薪资 for name in names}
在这里, 因为name正好是infos这个字典的key, 所以可以使用name从字典infos中取出对应的薪资, 于是有下面的形式:
salary_dict = {name:infos[name]["salary"] for name in names}
这里就用到的字典的用key取值的方式, 当然, 也可以用get方法取值, 例如下面的形式:
salary_dict = {name:infos.get(name).get("salary") for name in names}
这两种方式都是可以的, 根据个人喜好选择就好
为了显得逼格更高, 可以把names的列表推导式和salary_dict的字典推导式结合起来, 于是就得到下面的形式:
salary_dict = {name:infos[name]["salary"] for name in (name for name in infos)}
到这里, 你会发现表达式里有好多name, 显得非常重复, 实际上这里并不需要列表推导式, 直接从字典里迭代出来的key就是name了, 所以最终的形式如下:
salary_dict = {name:infos[name]["salary"] for name in infos}
这里为了得到一个比较简单的结果而绕了一个大圈子, 是为了说明更加通用方法, 对于这个例子, 很容易就能得出结果的哈