pythonuci

㈠ python怎么安装第三方类库

使用pip
大多数库都可以通过pip安装，安装方法为，在命令行窗口输入
pip install libname
libname为库名
某些库通过pip安装不了，可能是因为没有打包上传到pypi中，可以下载安装包之后离线安装，方法是
pip install libpath
libpath为本地安装包地址，这些安装包一般以whl为后缀名。表示python扩展包的windows环境下的二进制文件。
有一个专门下载这种文件的地方http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/，是由加利福尼亚大学的师生为方便python用户使用而建立的，并非官方出品，使用时需自行承担风险。
源文件安装
如果下载下来的安装包为带有源文件的压缩包，解压之后，运行setup.py进行安装，方法是
命令行切换到安装包中setup.py文件所在的目录，执行 python setup.py install
运行安装包
有些类库提供了双击运行直接安装的安装包，比如python连接mysql数据库的驱动 mysql-connector-python
这些安装包的后缀名为msi或者exe。下载下来之后，双击运行之后就安装好了，前提是要根据python的版本及windows的位数下载对应的安装包，否则安装过程会报错或者直接提示无法安装。

㈡ python安装不上一些库怎么办

python自带pip包管理工具，默认采用pypi的源路径，可以使用还源镜像的方式安装第三方库，来保证python库的安装。

解决办法：

1.解决办法网上一般就是用http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#lxml这个网站直接下载一些whl文件进行pip安装，

小技巧：进入whl所在文件，一般人都是在cmd中各种cd，其实直接打开所在文件，按着shift加鼠标右键就出现打开命令窗口，初始位置默认当前文件所在位置。

还有就是win64系统安装的32位的python，那么在进行whl文件安装时需要选择32位的文件，不是64位的。

安装scrapy安装不上但是网站没有whl文件，那么将其安装所依赖的库都用pip或whl安装上再次pip安装scrapy即可

2.windows下安装python建议安装www.continuum.io/downloads这个网站的Anaconda for windows，这个版本的python与linux下的python使用的c编译器相同，相比较不会轻易碰到安装库不成功。

3.pip install jupyter安装这个库，安装上之后，执行jupyter notebook将会打开本地的一个网页，右边有个new，点击后出现一个列表，再次点击python3之后跳转后就可以编写代码了，默认安装了一些requests，scrapy之类的库的。

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㈢ python中import PIL可以，但是from PIL import Image就报错

python中import PIL可以，但是from PIL import Image就报错？
大家在安装pillow的时候，可能会安装成功，但是当运行from pIL import image 的时候，就会报错，说没有这个model。但是import PIL 就可以。
现在告诉大家解决方法：
先在https://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#pillow这个网站上下载pillow。（列表太多了，建议大家在使用浏览器的时候，可以使用Ctrl +f来查找页面）
再选择自己的版本
下载好之后。到下载的位置：如下图，一号位置就是我们下载的位置。二号位置就是我们下载好的轮子
接下来，我们在一号位置鼠标点击一下。在整个路径都变颜色之后，然后输入“cmd”
这个时候出现命令窗口
最后一步：在命令窗口输入以下字符：pip Pillow-5.1.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl（格式为pip 加上这个whl（轮子）格式文件的名
字，pip和这个文件的名字之间是有空格的）。
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㈣ 怎么安装python模块，如何安装python模块，常用安装方式

.
直接
下载的模块文件中已经有了模块的文件，有些模块只有一个文件，比如较早版本的BeautifulSoup，有些是一个文件夹，比如新版本BeautifulSoup就是一个叫做bs4的文件夹。

把这些文件直接到你的python路径下的/Lib/site-packages文件夹中，比如C:/Python27/Lib/site-packages。之后就可以在程序里直接引用了：
import BeautifulSoup
或者
from bs4 import BeautifulSoup

这是根据你放置的文件位置不同而决定的。

网上有人说直接放在Lib文件夹中就可以了。的确这样也行，但Lib文件夹中都是自带的模块，看一下就会发现我们用过的random、re等模块的代码文件。而外部模块一般放在site-packages文件夹中。

2.
setup.py
很多模块里都附带了setup.py文件，有同学直接双击了，然后发现没有用。

它的使用方法是从命令行去到setup.py所在的路径下，运行
python setup.py install

仔细看一下安装时输出的信息可以发现，在线学习这个命令做的事情其实也就是帮你把模块的代码到site-packages文件夹。

3.
setuptools
使用setuptools可以直接根据模块名称来自动下载安装，不需要自己再去寻找模块的安装文件。不过在使用之前，你得先安装setuptools自身。

windows平台的32位python，可以直接下载setuptools的exe文件安装。（去搜索setuptools windows可以找到，我也上传了一份在论坛本帖后面）

Linux用户可以从包管理器中安装，比如ubuntu：
apt-get install python-setuptools

windows平台64位python得用ez_setup.py进行安装（文件我也上传了）。这种方式也适用于所有平台。

在ez_setup.py所在文件夹下运行：
python ez_setup.py

setuptools会被安装在python路径\Scripts下。之后，你可以把这个路径添加到环境变量path中，也可以直接从命令行进入到Scripts文件夹下，执行easy_install，看看是否安装成功了。

之后，你就可以直接用它来安装你想要的模块，比如PIL：
easy_install PIL

视频教程程序就会帮你自动下载安装到site-packages里。

最后，介绍几个不错的模块，供大家参考使用。
PIL - 图形处理
PyXML - 解析和处理XML文件
MySQLdb - 连接MySQL数据库
Tkinter - 图形界面接口，python自带
smtplib - 发送电子邮件
ftplib - ftp编程
PyMedia - 多媒体操作
PyOpenGL - OpenGL接口
BeautifulSoup - HTML/XML的解析器

㈤ 求助.python使用matplotlib出错

为了避免各种问题，请使用最新的2.7.13安装文件

1、先设置好环境变量
在path变量中设置好以下路径：
C:\Python27\Scripts
C:\Python27

2、大部分报错问题都是因为库与库之间存在依赖关系
matplotlib依赖dateutil和pyparsing，如果Python里面没有安装dateutil和pyparsing，那么后续使用matplotlib的时候很可能会遇到依赖问题。所以需要安装dateutil。
进入下面网址，找到matplotlib，可以看到所需要的各种包的描述。
http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#python-dateutil
http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#pyparsing
Matplotlib, a 2D plotting library.
Requires numpy, dateutil, pytz, pyparsing, cycler, setuptools, and optionally pillow, pycairo, tornado, wxpython, pyside, pyqt4, ghostscript, miktex, ffmpeg, mencoder, avconv, or imagemagick.
所以上面这些包肯定是都需要有的，如果没有遇到问题，可能是因为代码中没有引用这些包而已；或者已经安装了。

2.1、使用easy_install.exe来安装所需要依赖的包
现在dateutil使用easy_install命令来安装，（easy_install会自己从网络上需要最新的合适的包来安装，所以不需要你自己去寻找和下载）
只需要输入 easy_install python-dateutil 命令就可以。
如果找不到easy_install 命令，要么是你的环境变量没有设置好，请参考1。要么是你的python包太老，没有预装easy_install，那就参考3，先安装easy_install

3、安装easy_install.exe, 手动下载安装包到本地安装
https://pypi.python.org/pypi/setuptools
找到ez_setup.py文件，下载到本地E:\iso\VisualStudio2010\ （我是下载到这里，你自己就随意吧）
在cmd窗口下面，输入：
Python E:\iso\VisualStudio2010\ez_setup.py
成功后，C:\Python27\Scripts\目录下会多了easy_install.exe

4、使用easy_install.exe安装dateutil和pyparsing。。
反正根据提示，缺啥就用easy_install安装啥，这个easy_install是按照关键字来搜索安装包的。
easy_install python-dateutil
easy_install pyparsing
easy_install pip

4.1、如果不用easy_install.exe安装，也可以使用pip通过本地安装或者网络安装
使用pip安装 的命令是： pip install numpy
如果要手动把包下载到本地再安装，请参考6

5、把路径如：C:\Python27\Lib\site-packages\scipy\lib中的six.py six.pyc six.pyo三个文件拷贝到C:\Python27\Lib\site-packages目录下。

6、使用下载到本地的whl来安装各种包
在下面页面下载所对应的32bit或者64bit，区分python2.7还是python3的
http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#numpy
numpy-1.11.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl
pandas-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl
scipy-0.17.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl
matplotlib-1.5.2-cp27-cp27m-win_amd64.whl
把上面这些需要的whl放到python的scripts目录下，然后用下面的命令来安装即可
c:\Python27-x64\Scripts>
pip install pandas-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl

㈥ python大数据挖掘系列之基础知识入门 知识整理（入门教程含源码）

Python在大数据行业非常火爆近两年，as a pythonic，所以也得涉足下大数据分析，下面就聊聊它们。

Python数据分析与挖掘技术概述

所谓数据分析，即对已知的数据进行分析，然后提取出一些有价值的信息，比如统计平均数，标准差等信息，数据分析的数据量可能不会太大，而数据挖掘，是指对大量的数据进行分析与挖倔，得到一些未知的，有价值的信息等，比如从网站的用户和用户行为中挖掘出用户的潜在需求信息，从而对网站进行改善等。
数据分析与数据挖掘密不可分，数据挖掘是对数据分析的提升。数据挖掘技术可以帮助我们更好的发现事物之间的规律。所以我们可以利用数据挖掘技术可以帮助我们更好的发现事物之间的规律。比如发掘用户潜在需求，实现信息的个性化推送，发现疾病与病状甚至病与药物之间的规律等。

预先善其事必先利其器

我们首先聊聊数据分析的模块有哪些：

下面就说说这些模块的基础使用。

numpy模块安装与使用

安装：
下载地址是：http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/
我这里下载的包是1.11.3版本，地址是：http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/f9r7rmd8/numpy-1.11.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl
下载好后，使用pip install "numpy-1.11.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl"
安装的numpy版本一定要是带mkl版本的，这样能够更好支持numpy

numpy简单使用

生成随机数

主要使用numpy下的random方法。

pandas

使用 pip install pandas 即可

直接上代码：
下面看看pandas输出的结果， 这一行的数字第几列，第一列的数字是行数，定位一个通过第一行，第几列来定位：

常用方法如下：

下面看看pandas对数据的统计，下面就说说每一行的信息

转置功能：把行数转换为列数，把列数转换为行数，如下所示：

通过pandas导入数据

pandas支持多种输入格式，我这里就简单罗列日常生活最常用的几种，对于更多的输入方式可以查看源码后者官网。

CSV文件

csv文件导入后显示输出的话，是按照csv文件默认的行输出的，有多少列就输出多少列，比如我有五列数据，那么它就在prinit输出结果的时候，就显示五列

excel表格

依赖于xlrd模块，请安装它。
老样子，原滋原味的输出显示excel本来的结果，只不过在每一行的开头加上了一个行数

读取SQL

依赖于PyMySQL，所以需要安装它。pandas把sql作为输入的时候，需要制定两个参数，第一个是sql语句，第二个是sql连接实例。

读取HTML

依赖于lxml模块，请安装它。
对于HTTPS的网页，依赖于BeautifulSoup4，html5lib模块。
读取HTML只会读取HTML里的表格，也就是只读取

显示的是时候是通过python的列表展示，同时添加了行与列的标识

读取txt文件

输出显示的时候同时添加了行与列的标识

scipy

安装方法是先下载whl格式文件，然后通过pip install “包名” 安装。whl包下载地址是：http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/f9r7rmd8/scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

matplotlib 数据可视化分析

我们安装这个模块直接使用pip install即可。不需要提前下载whl后通过 pip install安装。

下面请看代码：

下面说说修改图的样式

关于图形类型，有下面几种：

关于颜色，有下面几种：

关于形状，有下面几种：

我们还可以对图稍作修改，添加一些样式，下面修改圆点图为红色的点，代码如下：

我们还可以画虚线图，代码如下所示：

还可以给图添加上标题，x，y轴的标签,代码如下所示

直方图

利用直方图能够很好的显示每一段的数据。下面使用随机数做一个直方图。

Y轴为出现的次数，X轴为这个数的值（或者是范围）

还可以指定直方图类型通过histtype参数：

图形区别语言无法描述很详细，大家可以自信尝试。

举个例子：

子图功能

什么是子图功能呢？子图就是在一个大的画板里面能够显示多张小图，每个一小图为大画板的子图。
我们知道生成一个图是使用plot功能，子图就是subplog。代码操作如下：

我们现在可以通过一堆数据来绘图，根据图能够很容易的发现异常。下面我们就通过一个csv文件来实践下，这个csv文件是某个网站的文章阅读数与评论数。

先说说这个csv的文件结构，第一列是序号，第二列是每篇文章的URL，第三列每篇文章的阅读数，第四列是每篇评论数。

我们的需求就是把评论数作为Y轴，阅读数作为X轴，所以我们需要获取第三列和第四列的数据。我们知道获取数据的方法是通过pandas的values方法来获取某一行的值，在对这一行的值做切片处理，获取下标为3（阅读数）和4（评论数）的值，但是，这里只是一行的值，我们需要是这个csv文件下的所有评论数和阅读数，那怎么办？聪明的你会说，我自定义2个列表，我遍历下这个csv文件，把阅读数和评论数分别添加到对应的列表里，这不就行了嘛。呵呵，其实有一个更快捷的方法，那么就是使用T转置方法，这样再通过values方法，就能直接获取这一评论数和阅读数了，此时在交给你matplotlib里的pylab方法来作图，那么就OK了。了解思路后，那么就写吧。

下面看看代码：