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python合并数据

发布时间: 2023-10-23 01:54:24

‘壹’ python如何将多行数据合并成一行

1、新建一个将两个列表组合成一个列表。

注意事项:

Python@用做函数的修饰符,可以在模块或者类的定义层内对函数进行修饰,出现在函数定义的前一行回,不允许和函数定义在同一行。

一个修饰符就是一个函数,它将被修饰的函数作为参数,并返回修饰后的同名函数或其他可调用的东西。

在Python的函数中偶尔会看到函数定义的上一行有@functionName的修饰,当解释器读到@这样的修饰符的答时候会优先解除@后的内容,直接就把@的下一行的函数或者类作为@后边函数的参数,然后将返回值赋给下一个修饰的函数对象。

‘贰’ Python处理Excel效率高十倍(下篇)通篇硬干货,再也不用加班啦

《用Python处理Excel表格》下篇来啦!

身为工作党或学生党的你,平日里肯定少不了与Excel表格打交道的机会。当你用Excel处理较多数据时,还在使用最原始的人工操作吗?现在教你如何用Python处理Excel,从此处理表格再也不加班,时间缩短数十倍!

上篇我们进行了一些事前准备,目的是用Python提取Excel表中的数据。而这一篇便是在获取数据的基础上,对Excel表格的实操处理。

第9行代码用来指定创建的excel的活动表的名字:
·不写第9行,默认创建sheet
·写了第9行,创建指定名字的sheet表

第9行代码,通过给单元格重新赋值,来修改单元格的值
第9行代码的另一种写法sheet['B1'].value = 'age'
第10行代码,保存时如果使用原来的(第7行)名字,就直接保存;如果使用了别的名字,就会另存为一个新文件

插入有效数据
使用append()方法,在原来数据的后面,按行插入数据

·insert_rows(idx=数字编号, amount=要插入的行数),插入的行数是在idx行数的下方插入
·insert_cols(idx=数字编号, amount=要插入的列数),插入的位置是在idx列数的左侧插入

·delete_rows(idx=数字编号, amount=要删除的行数)
·delete_cols(idx=数字编号, amount=要删除的列数)

move_range(“数据区域”,rows=,cols=):正整数为向下或向右、负整数为向左或向上

举个例子:

openpyxl.styles.Font(name=字体名称,size=字体大小,bold=是否加粗,italic=是否斜体,color=字体颜色)
其中,字体颜色中的color是RGB的16进制表示

再者,可以使用for循环,修改多行多列的数据,在这里介绍了获取的方法

Alignment(horizontal=水平对齐模式,vertical=垂直对齐模式,text_rotation=旋转角度,wrap_text=是否自动换行)
水平对齐:‘distributed’,‘justify’,‘center’,‘left’, ‘centerContinuous’,'right,‘general’
垂直对齐:‘bottom’,‘distributed’,‘justify’,‘center’,‘top’

当然,你仍旧可以调用for循环来实现对多行多列的操作

设置行列的宽高:
·row_dimensions[行编号].height = 行高
·column_dimensions[列编号].width = 列宽

合并单元格有下面两种方法,需要注意的是,如果要合并的格子中有数据,即便python没有报错,Excel打开的时候也会报错。
merge_cells(待合并的格子编号)
merge_cells(start_row=起始行号,start_column=起始列号,end_row=结束行号,end_column=结束列号)

拆分单元格的方法同上
unmerge_cells(待合并的格子编号)
unmerge_cells(start_row=起始行号,start_column=起始列号,end_row=结束行号,end_column=结束列号)

create_sheet(“新的sheet名”):创建一个新的sheet表

第11行,使用title修改sheet表的名字

remove(“sheet名”):删除某个sheet表
要删除某sheet表,需要激活这个sheet表,即:将其作为活动表(关于活动表的定义请看前面文章开头写的有)下面8~11行代码展示了原始活动表与手动更换活动表,第13行代码删掉活动表

背景知识
numpy与pandas
NumPy是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库;pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为解决数据分析任务而创建的,我们需要利用Pandas进行Excel的合并

1.下面的代码生成了一个5行3列的包含15个字符的嵌套列表
(注意,第4行代码:15是等于35的,如果是15对应43,或者16对应5*3都会报错)
(注意,第5行代码,虽然5行3列是15个数据,但是可以指定数据从1开头,到16结束)

2.添加表头
使用pandas库的DataFrame来添加表头。关于打印的结果,把最左侧的一列去掉之后会发现结果很和谐,这是因为最左侧的一列代表行号。此时xx变量的类型是

xlsxwriter模块一般是和xlrd模块搭配使用的,
xlsxwriter:负责写入数据,
xlrd:负责读取数据。

1.创建一个工作簿

2.创建sheet表

3.写入数据

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