java数据结构树

1. java中都有哪些数据结构

数据结构：
①数组 (Array)
在程序设计中，为了处理方便， 把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来。这些按序排列的同类数
据元素的集合称为数组。在C语言中， 数组属于构造数据类型。一个数组可以分解为多个数组元素，这些数组
元素可以是基本数据类型或是构造类型。因此按数组元素的类型不同，数组又可分为数值数组、字符数组、指
针数组、结构数组等各种类别。
②栈 (Stack)
栈是只能在某一端插入和删除的特殊线性表。它按照先进后出的原则存储数据，先进入的数据被压入栈底，最后
的数据在栈顶，需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据（最后一个数据被第一个读出来）。
③队列 (Queue)
一种特殊的线性表，它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作。进行
插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。队列中没有元素时，称为空队列。
④链表 (Linked List)
一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。
链表由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成，结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分：
一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。
⑤树 (Tree)
树是包含n（n>0）个结点的有穷集合K，且在K中定义了一个关系N，N满足 以下条件：
（1）有且仅有一个结点 k0，他对于关系N来说没有前驱，称K0为树的根结点。简称为根（root）
（2）除K0外，k中的每个结点，对于关系N来说有且仅有一个前驱。
（3）K中各结点，对关系N来说可以有m个后继（m>=0）。
⑥堆 (Heap)
在计算机科学中，堆是一种特殊的树形数据结构，每个结点都有一个值。通常我们所说的堆的数据结构，是指
二叉堆。堆的特点是根结点的值最小（或最大），且根结点的两个子树也是一个堆。
⑦图 (Graph)
图是由结点的有穷集合V和边的集合E组成。其中，为了与树形结构加以区别，在图结构中常常将结点称为顶点，
边是顶点的有序偶对，若两个顶点之间存在一条边，就表示这两个顶点具有相邻关系。
⑧散列表 (Hash)
若结构中存在关键字和K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。由此，不需比较便可直接取得所查记录。称
这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个思想建立的表为散列表。
差不多我就知道这些了~

2. 怎样用Java实现一个多叉树数据结构

这是一个典型的多叉树问题！ 最早的祖先用根节点表示，以下依次是他的/她的子女。这个就组成一棵树。 每一棵树的数据包括了： 名称、父节点指针、第一个孩子的指针、配偶指针、下一个兄弟姐妹的指针

3. 如何用Java实现树形结构啊

定义一个简单的菜单类 这里是简单的示例 你可以自行扩展package entity;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;/**
* 菜单类
* @author Administrator
*
*/
public class Menu {
/**
* 菜单标题
*/
private String title;
/**
* 子菜单的集合
*/
private List<Menu> childs;

/**
* 父菜单
*/
private Menu parent;

/**
* 构造函数 初始化标题和子菜单集合
*/
public Menu(String title) {
this();
this.title=title;
}
/**
* 构造函数 创建一个虚拟的父菜单(零级菜单) 所有的一级菜单都归属于一个虚拟的零级菜单
*
*/
public Menu() {
this.childs = new ArrayList<Menu>();
}
/**
* 获取子菜单
* @return
*/
public List<Menu> getChilds() {
return childs;
}
/**
* 获取标题
* @return
*/
public String getTitle() {
return title;
}
/**
* 获取父菜单
* @return
*/
public Menu getParent() {
return parent;
}
/**
* 添加子菜单并返回该子菜单对象
* @param child
* @return
*/
public Menu addChild(Menu child){
this.childs.add(child);
return child;
}
/**
* 设置父菜单
* @param parent
*/
public void setParent(Menu parent) {
this.parent = parent;
}
/**
* 设置标题
* @param title
*/
public void setTitle(String title) {
this.title = title;
}
} 测试package entity;
/**
* 测试类
* @author Administrator
*
*/
public class Test { /**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
/**
* 创建一个虚拟的父菜单 用于存放一级菜单 menu01 和 menu02
*/
Menu root = new Menu();
/**
* 创建两个一级菜单
*/
Menu menu01 = new Menu("一级菜单01");
Menu menu02 = new Menu("一级菜单02");
/**
* 加入虚拟菜单
*/
root.addChild(menu01);
root.addChild(menu02);
/**
* 为两个一级菜单分别添加两个子菜单 并返回该子菜单 需要进一步处理的时候 才接收返回的对象 否则只要调用方法
*/
Menu menu0101 = menu01.addChild(new Menu("二级菜单0101"));
menu01.addChild(new Menu("二级菜单0102"));
menu02.addChild(new Menu("二级菜单0201"));
Menu menu0202 = menu02.addChild(new Menu("二级菜单0202"));
/**
* 添加三级菜单
*/
menu0101.addChild(new Menu("三级菜单010101"));
menu0202.addChild(new Menu("三级菜单020201"));
/**
* 打印树形结构
*/
showMenu(root);
} /**
* 递归遍历某个菜单下的菜单树
*
* @param menu
* 根菜单
*/
private static void showMenu(Menu menu) {
for (Menu child : menu.getChilds()) {
showMenu(child, 0);
}
} private static void showMenu(Menu menu, int tabNum) {
for (int i = 0; i < tabNum; i++)
System.out.print("\t");
System.out.println(menu.getTitle());
for (Menu child : menu.getChilds())
// 递归调用
showMenu(child, tabNum + 1);
}}
控制台输出结果 一级菜单01 二级菜单0101
三级菜单010101
二级菜单0102一级菜单02
二级菜单0201
二级菜单0202
三级菜单020201

4. Java数据结构二叉树深度递归调用算法求内部算法过程详解

二叉树

1

2
3
4
5
6
7
这个二叉树的深度是3，树的深度是最大结点所在的层，这里是3.
应该计算所有结点层数，选择最大的那个。
根据上面的二叉树代码，递归过程是：
f
(1)=f
(2)+1
>
f
(3)
+1
?
f(2)
+
1
:
f(3)
+1
f(2)
跟f(3)计算类似上面，要计算左右结点，然后取大者
所以计算顺序是f(4.left)
=
0,
f(4.right)
=
0
f
(4)
=
f(4.right)
+
1
=
1
然后计算f(5.left)
=
0,f(5.right)
=
0
f
(5)
=
f(5.right)
+
1
=1
f(2)
=
f(5)
+
1
=2
f(1.left)
计算完毕，计算f(1.right)
f(3)
跟计算f(2)的过程一样。
得到f(3)
=
f(7)
+1
=
2
f(1)
=
f(3)
+
1
=3
12345if(depleft>depright){ return depleft+1;}else{ return depright+1;}
只有left大于right的时候采取left
+1，相等是取right

5. JAVA数据结构有哪几种

JAVA数据结构有以下几种：

1、List：

List是有序的Collection，使用此接口能够精确的控制每个元素插入的位置。用户能够使用索引（元素在List中的位置，类似于数组下 >标）来访问List中的元素，这类似于Java的数组。

2、Vector：

基于数组（Array）的List，其实就是封装了数组所不具备的一些功能方便我们使用，所以它难易避免数组的限制，同时性能也不可能超越数组。

另外很重要的一点就是Vector是线程同步的(sychronized)的，这也是Vector和ArrayList 的一个的重要区别。

3、ArrayList：

同Vector一样是一个基于数组上的链表，但是不同的是ArrayList不是同步的。所以在性能上要比Vector好一些，但是当运行到多线程环境中时，可需要自己在管理线程的同步问题。

4、LinkedList：

LinkedList不同于前面两种List，它不是基于数组的，所以不受数组性能的限制。 它每一个节点（Node）都包含两方面的内容：节点本身的数据（data），下一个节点的信息（nextNode）。

所以当对LinkedList做添加，删除动作的时候就不用像基于数组的ArrayList一样，必须进行大量的数据移动。只要更改nextNode的相关信息就可以实现了，这是LinkedList的优势。

5、HashSet：

虽然Set同List都实现了Collection接口，但是他们的实现方式却大不一样。List基本上都是以Array为基础。

但是Set则是在 HashMap的基础上来实现的，这就是Set和List的根本区别。HashSet的存储方式是把HashMap中的Key作为Set的对应存储项。

6、HashMap：

基于哈希表的 Map 接口的实现。此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用 null 值和 null 键。(除了不同步和允许使用 null 之外，HashMap 类与 Hashtable 大致相同。)此类不保证映射的顺序，特别是它不保证该顺序恒久不变。

7、HashTable：

Hashtable 是一个散列表，它存储的内容是键值对(key-value)映射。Hashtable 继承于Dictionary，实现了Map、Cloneable、java.io.Serializable接口。

Hashtable 的函数都是同步的，这意味着它是线程安全的。它的key、value都不可以为nul

6. 求数据结构（JAVA版）实验树和二叉树题目答案

/**
* @param args
之前在大学的时候写的一个二叉树算法，运行应该没有问题，就看适不适合你的项目了 */
public static void main(String[] args) {

BiTree e = new BiTree(5);
BiTree g = new BiTree(7);
BiTree h = new BiTree(8);
BiTree l = new BiTree(12);
BiTree m = new BiTree(13);
BiTree n = new BiTree(14);
BiTree k = new BiTree(11, n, null);
BiTree j = new BiTree(10, l, m);
BiTree i = new BiTree(9, j, k);
BiTree d = new BiTree(4, null, g);
BiTree f = new BiTree(6, h, i);
BiTree b = new BiTree(2, d, e);
BiTree c = new BiTree(3, f, null);
BiTree tree = new BiTree(1, b, c);
System.out.println("递归前序遍历二叉树结果: ");
tree.preOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("非递归前序遍历二叉树结果: ");
tree.iterativePreOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("递归中序遍历二叉树的结果为:");
tree.inOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("非递归中序遍历二叉树的结果为:");
tree.iterativeInOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("递归后序遍历二叉树的结果为:");
tree.postOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("非递归后序遍历二叉树的结果为:");
tree.iterativePostOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("层次遍历二叉树结果: ");
tree.LayerOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("递归求二叉树中所有结点的和为:"+getSumByRecursion(tree));
System.out.println("非递归求二叉树中所有结点的和为:"+getSumByNoRecursion(tree));

System.out.println("二叉树中,每个节点所在的层数为:");
for (int p = 1; p <= 14; p++)
System.out.println(p + "所在的层为:" + tree.level(p));
System.out.println("二叉树的高度为:" + height(tree));
System.out.println("二叉树中节点总数为:" + nodes(tree));
System.out.println("二叉树中叶子节点总数为:" + leaf(tree));
System.out.println("二叉树中父节点总数为:" + fatherNodes(tree));
System.out.println("二叉树中只拥有一个孩子的父节点数:" + oneChildFather(tree));
System.out.println("二叉树中只拥有左孩子的父节点总数:" + leftChildFather(tree));
System.out.println("二叉树中只拥有右孩子的父节点总数:" + rightChildFather(tree));
System.out.println("二叉树中同时拥有两个孩子的父节点个数为:" + doubleChildFather(tree));
System.out.println("--------------------------------------");
tree.exChange();
System.out.println("交换每个节点的左右孩子节点后......");
System.out.println("递归前序遍历二叉树结果: ");
tree.preOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("非递归前序遍历二叉树结果: ");
tree.iterativePreOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("递归中序遍历二叉树的结果为:");
tree.inOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("非递归中序遍历二叉树的结果为:");
tree.iterativeInOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("递归后序遍历二叉树的结果为:");
tree.postOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("非递归后序遍历二叉树的结果为:");
tree.iterativePostOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("层次遍历二叉树结果: ");
tree.LayerOrder(tree);
System.out.println();

System.out.println("递归求二叉树中所有结点的和为:"+getSumByRecursion(tree));
System.out.println("非递归求二叉树中所有结点的和为:"+getSumByNoRecursion(tree));

System.out.println("二叉树中,每个节点所在的层数为:");
for (int p = 1; p <= 14; p++)
System.out.println(p + "所在的层为:" + tree.level(p));
System.out.println("二叉树的高度为:" + height(tree));
System.out.println("二叉树中节点总数为:" + nodes(tree));
System.out.println("二叉树中叶子节点总数为:" + leaf(tree));
System.out.println("二叉树中父节点总数为:" + fatherNodes(tree));
System.out.println("二叉树中只拥有一个孩子的父节点数:" + oneChildFather(tree));
System.out.println("二叉树中只拥有左孩子的父节点总数:" + leftChildFather(tree));
System.out.println("二叉树中只拥有右孩子的父节点总数:" + rightChildFather(tree));
System.out.println("二叉树中同时拥有两个孩子的父节点个数为:" + doubleChildFather(tree));
}
}

7. java在存储数组时栈内存和堆内存的联系是什么

堆和栈都是一种数据项按序排列的数据结构。

（1）栈就像装数据的桶或箱子：它是一种具有后进先出性质的数据结构，也就是说后存放的先取，先存放的后取。这就如同要取出放在箱子里面底下的东西（放入的比较早的物体），首先要移开压在它上面的物体（放入的比较晚的物体）。

（2）堆像一棵倒过来的树：堆是一种经过排序的树形数据结构，每个结点都有一个值。通常所说的堆的数据结构，是指二叉堆。堆的特点是根结点的值最小（或最大），且慎败饥根结点的宽返两个子树也是一个堆。由于堆的这个特性，常用来实现优先队列，堆的存取是随意，这就如同在图书馆的书架上取书，虽然书的摆放是有顺序的，但是想取任意一本时不必像栈一样，先取出前面所有的书，书架这枯运种机制不同于箱子，可以直接取出想要的书。