postgresqlpython3

Ⅰ postgresql 查看有哪些表

1. 查询表名称

在psql状态下查询表名称：dt

SQL方式查看表名称：

SELECTtablenameFROMpg_tables;

SELECT viewname FROM pg_views
WHERE schemaname ='public'

PostgreSQL获取数据库中所有view名视图

SELECT viewname FROM pg_views

WHERE schemaname ='public'

2. 查询表结构

在psql状态下查询表结构 dtablename

SQL方式查看表结构

SELECT a.attnum,

a.attname AS field,

t.typname AS type,

a.attlen AS length,

a.atttypmod AS lengthvar,

a.attnotnull AS notnull,

b.description AS comment

FROM pg_class c,

pg_attribute a

LEFT OUTER JOIN pg_description b ON a.attrelid=b.objoid AND a.attnum = b.objsubid,
pg_type t

WHERE c.relname = 'udoc_saldiscount'

and a.attnum > 0

and a.attrelid = c.oid

and a.atttypid = t.oid

ORDER BY a.attnum;

(1)postgresqlpython3扩展阅读：

PostgreSQL存储系统是由以下几个子模块所构成的：

1）页面管理子模块：对PostgreSQL缓冲区页面的组织结构进行定义以及提供页面操作的方法。

2）缓冲区管理子模块：管理PostgreSQL的缓冲区，包括本地缓冲区和共享缓冲区。

3）存储设备管理子模块：数据库记录是存储在存储介质上的，存储设备管理子模块将屏蔽不同物理存储设备（块设备，流设备）接口函数的差异，向上层缓冲区管理子模块提供统一的访问接口函数。

4）文件管理子模块：一般的操作系统对一个进程允许打开的文件数是有限制的，而PostgreSQL服务器有些时候需要打开的文件数是很多的，因此PostgreSQL文件管理子模块自身为了突破这个瓶颈，封装了文件的读写操作。

Ⅱ python postgresql 哪个好

python操作数据库PostgreSQL

1.简述

python可以操作多种数据库，诸如SQLite、MySql、PostgreSQL等，这里不对所有的数据库操作方法进行赘述，只针对目前
项目中用到的PostgreSQL做一下简单介绍，主要包括python操作数据库插件的选择、安装、简单使用方法、测试连接数据库成功。

2.数据库操作插件的选择

PostgreSQL至少有三个python接口程序可以实现访问，包括PsyCopg、PyPgSQL、PyGreSQL(PoPy已经整合在PyGreSQL中)，三个接口程序各有利弊，需要根据实践选择最适合项目的方式。

推荐使用PsyCopg，对python开发框架的兼容性都很好，本文中我们只讨论这个插件。

3.PsyCopg的下载

官网下载psycopg2-2.5.1.tar.gz：http://initd.org/psycopg/

本文使用windows系统开发，未使用官网版本，选择psycopg2-2.4.2.win-amd64-py2.7-pg9.0.4-release.exe版，地址：http://vdisk.weibo.com/s/Cd8pPaw56Ozys

4.PsyCopg的安装

直接exe，根据提示安装即可.
5.PsyCopg的使用

py文件代码：

__author__ = 'qiongmiaoer'
import psycopg2
# 数据库连接参数
conn = psycopg2.connect(database="platoon", user="postgres", password="postgres", host="192.168.10.80", port="5432")
cur = conn.cursor()
cur.execute("CREATE TABLE test(id serial PRIMARY KEY, num integer,data varchar);")
# insert one item
cur.execute("INSERT INTO test(num, data)VALUES(%s, %s)", (1, 'aaa'))
cur.execute("INSERT INTO test(num, data)VALUES(%s, %s)", (2, 'bbb'))
cur.execute("INSERT INTO test(num, data)VALUES(%s, %s)", (3, 'ccc'))

cur.execute("SELECT * FROM test;")
rows = cur.fetchall() # all rows in table
print(rows)
for i in rows:
print(i)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()

可参考psycopg官方文档，介绍postgresql的使用

http://initd.org/psycopg/docs/usage.html#passing-parameters-to-sql-queries

6. 输出结果

"C:\Program Files (x86)\Python275\python.exe" E:/PycharmProjects/psycopgPyCharm/xiaoyu/temp.py
[(1, 1, 'aaa'), (2, 2, 'bbb'), (3, 3, 'ccc')]
(1, 1, 'aaa')
(2, 2, 'bbb')
(3, 3, 'ccc')
Process finished with exit code 0

7.分析

在插件psyCopg安装后，在python命令下import
psycopg2，即可使用psycopg2中的方法对数据库，根据测试结果的输出可以看到我们成功地连接到了数据库，创建了名为test的table，
添加了三条数据，并成功读取和输出数据，最后将查询到的数据输出print出来。

ps:

项目环境

windows8

python2.7.5

pyCharm2.7.3(开发环境)

psycopg2-2.4.2（插件）

Ⅲ MySQL 和 PostgreSQL 哪个更适合做金融数据库

金融数据库的需求：

1. 高效存储和检索大量时间序列数据和横截面数据
   这两个 数据库都能存储 时间序列数据， 但不是 最高效的。
   

2. 支持存储和检索大段文本数据
   MySQL 和其他大部分关系型数据库的文本检索能力不强，用 LIKE 效率低，只能 硬匹配，PgSQL 提供全文检索功能 ( PgSQL 数据类型 包含 Text Search Types )，这是 PgSQL 很好的特性，可以充当轻量级搜索引擎。
   

3. 对R和Python有稳定高效的接口
   MySQL 和 PgSQL 这方面都没问题， 但 如果是 Python3， PgSQL 的 psycopg2（毫无争议的就是这个adapter） 稳定高效， 而MySQL的 Python3 adapter 比较多，相对没有 Python2 的稳定或高效。

4. 具有一定存储和检索非结构化数据（例如图结构）的能力

   一般情况下 图形结构不做转换是很难直接存到数据库的吧，我猜你说的非结构化数据 是树形结构吧，可以用 JSON 格式存储， MySQL 和 PgSQL 都提供 JSON 格式的存储功能，不同的是 MySQL 5.7 才有这个特性（当前最新版是5.7，也就是说近一两年才有的），而 PgSQL ( 当前最新版是9.6 ) 从 9.2 加入了 JSON Type， 这个特性至今已经相当成熟了。另外 JSON 格式不能满足你的话， PgSQL 还提供 XML 格式。

5. 有好用易上手的GUI

   Navicat 和 DataGrip 都支持 这两个数据库， 愿意花钱这个不是问题。

6. 提供远程访问功能

   远程访问，这么基本的功能肯定都有，就不用多说了吧

7. 安全性高

   这个不好说了， 看你们 DBA 和运维的实力咯（不过 MySQL 人好招）

8. 数据库本身有能力处理复杂业务逻辑

   MySQL 相对比较适合 简单粗暴的业务逻辑

   PgSQL 处理复杂业务逻辑 有优势

   综上， PgSQL 更适合。

Ⅳ python3.6安装psycopg

今天打算写一个定时写入数据库的Python测试程序，采用的数据库是postgresql，因此需要安装psycopg2。系统是windows的，安装中也出了一些乱七八糟的问题，究其原因还是本人第一次在windows下面安装python模块，对此类问题没有一个系统性的认识造成的。下面给出在此类安装中可能存在的一些问题的解决方法：
python模块的安装包最重要的就是setup.py,一般来说setup.py文件的使用如下:
% python setup.py build #编译
% python setup.py install #安装
% python setup.py sdist #制作分发包
% python setup.py bdist_wininst #制作windows下的分发包
% python setup.py bdist_rpm
python是一种解释性语言，假如包里全为python文件其实拷贝到LIb\site-packages下基本就可以,setup.py无非也就是执行相关内容，然而对于包括一部分是C语言编写的安装包就会出现问题了。linux下面基本不存在问题，因为gcc编译支持非常好。在windows下面vc6，7，8，9，10，11，12，13之间兼容性都不好，而每一个Python版本对应一个vc的编译环境。比如python2.7默认会去找vc9.0的编译环境，但是现在装vs2008的已经不多了吧。如果没有VS90COMNTOOLS环境变量，安装就会有一个unable to find vcvarsall.bat错误解决方法有几个：
第一，安装mingw，编译时使用python setup.py build –compiler=mingw32；
第二，设置环境变量VS90COMNTOOLS，可以临时设置SET VS90COMNTOOLS=VS100COMNTOOLS vc10，SET VS90COMNTOOLS=VS110COMNTOOLS vc11。。。以此类推；
对于psycopg2则还需要先安装postgresql(似乎linux下可以只安装postgres-devel),另外需要把其bin目录设为环境变量，使其可以访问libpq.dll及其依赖库。设置了这些之后基本psycopg2就可以正常工作了，测试成功的标志就是import psycopg2 不出错就表示安装成功了。