java调度算法
⑴ 主流虚拟化技术有哪些 详解五大虚拟化主流技术
要了解详情，请加我的号，或照片上有我的照片，我们私聊。可以免费试用的哦！！！！！！！！！自从虚拟化提出以后，至今虚拟化技术分类有很多，方法也有很多，下面来一起了解下什么是虚拟化技术，及分类和方法。当今发达国家在设计、制造、加工技术等方面已经达到相当自动化的水平，其产品设计普遍采用CAD、CAM、CAE和计算机仿真等手段，企业管理也已采用了科学的规范化的管理方法和手段，目前其主要从制造系统自动化方面寻找出路，为此提出了一系列新的制造系统，如敏捷制造、并行工程、计算机集成制造系统等。近些年，从虚拟机的大量部署到成功案例逐渐涌现，越来越多的制造企业开始关注虚拟化技术给优化IT基础架构，推动业务创新带来的启发，希望将其与业务相结合，找到掌握新技术、革新先进制造系统和先进制造模式的方法。虚拟化目前应用于制造业信息化主要体现在IT整合和节约成本，在其他方面很少，而实际上由于虚拟化技术的特点，其应用价值可以在远程公、虚拟制造、工业控制等制造业相关领域都能得到体现。本文主要对虚拟化技术及其在制造业的应用现状进行综述，提出虚拟化在制造业的应用框架，为相关人员提供该领域的应用研究进展与发展趋势方面的介绍。1虚拟化技术虚拟化是指为运行的程序或软件营造它所需要的执行环境，在采用虚拟化技术后，程序或软件的运行不再独享底层的物理计算资源，它只是运行在一个完全相同的物理计算资源中，而底层的影响可能与之前所运行的计算机结构完全不同。虚拟化的主要目的是对IT基础设施和资源管理方式的简化。虚拟化的消费者可以是最终用户、应用程序、操作系统、访问资源或与资源交互相关的其他服务。由于虚拟化能降低消费者与资源之间的耦合程度，消费者不再依赖于资源的特定实现，因此在对消费者的管理工作影响最小的基础上，可以通过手工、半自动、或者服务级协定（SLA）等来实现对资源的管理。1.1虚拟化的分类从虚拟化的目的来看，虚拟化技术主要分为以下几个大类：（1）平台虚拟化（PlatformVirtualization），它是针对计算机和操作系统的虚拟化，又分成服务器虚拟化和桌面虚拟化。服务器虚拟化是一种通过区分资源的优先次序，并将服务器资源分配给最需要它们的工作负载的虚拟化模式，它通过减少为单个工作负载峰值而储备的资源来简化管理和提高效率。桌面虚拟化是为提高人对计算机的操控力，降低计算机使用的复杂性，为用户提供更加方便适用的使用环境的一种虚拟化模式。平台虚拟化主要通过CPU虚拟化、内存虚拟化和I/O接口虚拟化来实现。（2）资源虚拟化（ResourceVirtualization），针对特定的计算资源进行的虚拟化，例如，存储虚拟化、网络资源虚拟化等。存储虚拟化是指把操作系统有机地分布于若干内外存储器，两者结合成为虚拟存储器。网络资源虚拟化最典型的是网格计算，网格计算通过使用虚拟化技术来管理网络上的数据，并在逻辑上将其作为一个系统呈现给消费者，它动态地提供了符合用户和应用程序需求的资源，同时还将提供对基础设施的共享和访问的简化。当前，有些研究人员提出利用软件代理技术来实现计算网络空间资源的虚拟化，如Gaia，NetChaser[21]，SpatialAgent。（3）应用程序虚拟化（ApplicationVirtualization），它包括仿真、模拟、解释技术等。java虚拟机是典型的在应用层进行虚拟化。基于应用层的虚拟化技术，通过保存用户的个性化计算环境的配置信息，可以实现在任意计算机上重现用户的个性化计算环境。服务虚拟化是近年研究的一个热点，服务虚拟化可以使业务用户能按需快速构建应用的需求，通过服务聚合，可屏蔽服务资源使用的复杂性，使用户更易于直接将业务需求映射到虚拟化的服务资源。现代软件体系结构及其配置的复杂性阻碍了软件开发生命周期，通过在应用层建立虚拟化的模型，可以提供最佳开发测试和运行环境。（4）表示层虚拟化。在应用上与应用程序虚拟化类似，所不同的是表示层虚拟化中的应用程序运行在服务器上，客户机只显示应用程序的UI界面和用户操作。表示层虚拟化软件主要有微软的Windows远程桌面（包括终端服务）、和SymantecPcAnywhere等。1.2虚拟化的方法通常所说的虚拟化主要是指平台虚拟化，它通过控制程序隐藏计算平台的实际物理特性，为用户提供抽象的、统一的、模拟的计算环境。通常虚拟化可以通过指令级虚拟化和系统级虚拟化来实现。1.2.1指令级虚拟化方法在指令集层次上实现虚拟化，即将某个硬件平台上的二进制代码转换为另一个平台上的二进制代码，实现不同指令集间的兼容，也被称作“二进制翻译”。二进制翻译是通过仿真来实现的，即在一个具有某种接口和功能的系统上实现另一种与之具有不同接口和功能的系统。二进制翻译的软件方式，它可以有3种方式实现：解释执行、静态翻译、动态翻译。近年来，最新的二进制翻译系统的研究主要在运行时编译、自适应优化方面，由于动态翻译和执行过程的时间开销主要包括四部分：即磁盘访问开销、存储访问开销、翻译和优化开销、目标代码的执行开销，所以要提高二进制翻译系统的效率主要应减少后3个方面的开销。目前典型的二进制翻译系统主要有Daisy/BOA、Crusoe、Aeries、IA-32EL、Dynamo动态优化系统和JIT编译技术等。1.2.2系统级虚拟化方法系统虚拟化是在一台物理机上虚拟出多个虚拟机。从系统架构看，虚拟机监控器（VMM）是整个虚拟机系统的核心，它承担了资源的调度、分配和管理，保证多个虚拟机能够相互隔离的同时运行多个客户操作系统。系统级虚拟化要通过CPU虚拟化、内存虚拟化和I/O虚拟化实现。（1）CPU虚拟化CPU虚拟化为每个虚拟机提供一个或多个虚拟CPU，多个虚拟CPU分时复用物理CPU，任意时刻一个物理CPU只能被一个虚拟CPU使用。VMM必须为各虚拟CPU合理分配时间片并维护所有虚拟CPU的状态，当一个虚拟CPU的时间片用完需要切换时，要保存当前虚拟CPU的状态，将被调度的虚拟CPU的状态载入物理CPU。X86的CPU虚拟化方法主要有：二进制代码动态翻译（dynamicbinarytranslation）、半虚拟化（para-virtualization）和预虚拟化技术。为了弥补处理器的虚拟化缺陷，现有的虚拟机系统都采用硬件辅助虚拟化技术。CPU虚拟化需要解决的问题是：①虚拟CPU的正确运行，虚拟CPU正确运行的关键是保证虚拟机指令正确执行，各虚拟机之间不互相影响，即指令的执行结果不改变其他虚拟机的状态，目前主要是通过模拟执行和监控运行；②虚拟CPU的调度。虚拟CPU的调度是指由VMM决定当前哪一个虚拟CPU实际在物理CPU上运行，保证虚拟机之间的隔离性、虚拟CPU的性能、调度的公平。虚拟机环境的调度需求是要充分利用CPU资源、支持精确的CPU分配、性能隔离、考虑虚拟机之间的不对等、考虑虚拟机之间的依赖。常见的CPU调度算法有BVT、SEDF、CB等。（2）内存虚拟化VMM通常采用分块共享的思想来虚拟计算机的物理内存。VMM将机器的内存分配给各个虚拟机，并维护机器内存和虚拟机内存之间的映射关系，这些内存在虚拟机看来是一段从地址0开始的、连续的物理地址空间。在进行内存虚拟化后，内存地址将有机器地址、伪物理地址和虚拟地址三种地址。在X86的内存寻址机制中，VMM能够以页面为单位建立虚拟地址到机器地址的映射关系，并利用页面权限设置实现不同虚拟机间内存的隔离和保护。为了提高地址转换的性能，X86处理器中加入TLB，缓存已经转换过的虚拟地址，在每次虚拟地址空间切换时，硬件自动完成切块TLB。为了实现虚拟地址到物理地址的高效转换，通常采取复合映射的思想，通过MMU半虚拟化和影子页表来实现页表的虚拟化。虚拟机监控器的数据不能被虚拟机访问，因此需要一种隔离机制，这种隔离机制主要通过修改客户操作系统或段保护来实现。内存虚拟化的优化机制，包括按需取页、虚拟存储、内存共享等。（3）I/O虚拟化由于I/O设备具有异构性强，内部状态不易控制等特点，VMM系统针对I/O设备虚拟化有全虚拟化、半虚拟化、软件模拟和直接I/O访问等设计思路。近年来，的学者将I/O虚拟化的研究放在共享的网络设备虚拟化研究，提出将IOVM结构映射到多核心服务器平台。I/O设备除了增加吞吐量和固有的并行数据流、联系串行特性以及基于分组的协议外，还应该考虑到传统的PCI兼容的PCIExpress的硬件，建立相应的总线适配器，以弥补象单一主机无专门的驱动程序时的需要。有些研究人员专注于外存储虚拟化的研究，提出让存储虚拟化系统上的SCSI目标模拟器运行在SAN上，存储动态的目标主机的物理信息，并使用映射表方法来修改SCSI命令地址，使用位图的技术来管理可用空间等思想。存储虚拟化系统应提供诸如逻辑卷大小、各种功能、数据镜像和快照，并兼容集群主机和多个操作系统。由于外存储虚拟化能全面提升存储区域网络的服务质量，而带外虚拟化与带内虚拟化相比具有性能高和扩展性好等优点，通过运用按序操作、Redo日志以及日志完整性鉴别，设计基于关系模型的磁盘上虚拟化元数据组织方式，可以形成一致持久的带外虚拟化系统。1.3虚拟化的管理虚拟化的管理主要指多虚拟机系统的管理，多虚拟机系统是指在对多计算系统资源抽象表示的基础上，按照自己的资源配置构建虚拟计算系统，其主要包括虚拟机的动态迁移技术和虚拟机的管理技术。（1）虚拟机之间的迁移将虚拟化作为一种手段管理现有的资源和加强其在网络计算的利用率，通过构建分布式可重构的虚拟机，必要时在物理服务器运行时迁移服务。通过移动代理技术、分布式虚拟机等提高资源利用率和服务可用性，通过寻找服务最优的策略在可重构和分布式虚拟机上迁移。为了将虚拟机运行的操作系统与应用程序从一个物理结点迁移到另外一个运行结点，同时保持客户操作系统和应用程序不受干扰，有些研究者提出以数据为中心的可迁移的虚拟运行环境，使得用户操作环境实现异地迁移、无缝重构；也有研究人员提出程序执行环境的动态按需配置机制。在跨物理服务器迁移虚拟机，进行自动化的虚拟服务器的管理，必须考虑高层次的服务质量要求和资源管理成本。有些研究人员提出了通过管理程序控制的方法，以支持移动IP的实时迁移虚拟机在网络上，使虚拟机实时迁移其分布计算资源，从而改善迁移性能，降低网络恢复延迟，提供高可靠性和容错。有些研究机构通过设计一个通用的硬件抽象层，实现多个虚拟机的移植，具有高效率执行环境中的移动设备。虚拟机的迁移步骤一般有启动迁移、内存迁移、冻结虚拟机、虚拟机恢复执行。（2）虚拟机的管理对于多虚拟机来说，一个非常重要的方面是减少用户对动态的和复杂的物理设备的管理和维护，通过软件和工具来实现任务管理。当前典型的多虚拟机服务器管理软件是VirtualInfrastructure，它通过VirtualCenter管理服务器的虚拟机池，通过VMotion完成虚拟机的迁移，通过VMFS管理多虚拟机文件系统。其次，Parallax是针对Xen的多虚拟机管理器，它通过采用消除写共享，增强客户端的缓存等方式并利用模板映像来建立整个系统；同时使用快照（snapshot）以及写时复制（-on-write）机制来实现块级共享，并使用副本来保证可用性。虚拟机监控器直接控制parallax使用的物理盘，它们运行物理设备驱动器，并给虚拟磁盘镜像VDI的本地虚拟机提供一个普通的块接口。2虚拟化在制造业信息化中的应用2.1虚拟化在制造业信息化中的应用框架当今制造业正朝着精密化、自动化、柔性化、集成化、网络化、信息化和智能化的方向发展，在这种趋势下，诞生了许多先进制造技术和先进制造模式。这些先进制造技术和先进制造模式要求现有的IT基础设施能提供更高的计算服务水平，因此在制造业信息化中，需要建立以虚拟化为导向的资源分配体系结构，提供客户驱动的服务管理和计算风险管理，维持以服务水平协议（SLA）为导向的资源分配体系。虚拟化在制造业信息化中主要用于集中IT管理、应用整合、工业控制、虚拟制造等。处在最底层的是制造业企业的虚拟计算资源池（VirtualCluster），它由多台物理服务器（PhysicsMachine）形成，各物理服务器上运行着虚拟化软件（VMM），虚拟化软件上运行着完成各种任务需求的虚拟机，虚拟计算资源池的虚拟化管理软件（VMS）为IT环境提供集中化、操作自动化、资源优化的功能，可以快速部署向导和虚拟机模板。虚拟计算资源池中的虚拟机将不同类型的客户操作系统（GuestOS）和运行其上的数据层、服务层应用程序（App）封装在一起，形成一个企业协同设计制造的完整系统，为表示层的用户提供多种形态的数据处理和显示功能。在图1的框架中，虚拟计算资源池的动态资源调度（DRS）模块可以跨越物理机不间断地监控资源利用率，并根据反映业务需要和不断变化的优先级的预定规则，在多个虚拟机之间分配可用资源。在制造业信息化中，集中IT管理、应用整合、工业控制、虚拟制造等多种应用需求都将以各种服务的形式被封装到了虚拟机中，例如制造任务协同服务、资源管理服务、信息访问服务、WWW服务、工业控制服务、应用系统集成服务、数据管理服务、高效能计算服务、工具集服务等；同时支撑所有应用需求的数据库也被封装到了虚拟机中，例如企业模型数据库、制造资源数据库、产品模型数据库、专业知识数据库、用户信息数据库等。虚拟化特有的优点使它能确保所有虚拟机中的关键业务连续可靠地运行。2.2虚拟化在制造业信息化应用框架中的作用虚拟化在制造业信息化中的应用主要有：
⑵ 3道java编程题，求解
packageTestPerson;
/**
*(1)编写程序实现如下功能：已知Person类包含三个公共成员变量（姓名、性别、年龄）和一个构造方法，
*Student类是Person类的派生类，包含两个新的公共成员变量(学号、班号)、两个公共方法（修改年龄、显示基本信息）及一个构造方法。
*在测试类Test1中，定义一组学生对象，并初始化他们的基本信息，然后依次输出。
*/
publicclassTest1{
publicstaticvoidmain(String[]args){
Student[]student=newStudent[3];
student[0]=newStudent("小李","男",12,20181101,01);
student[1]=newStudent("小南","女",13,20001102,01);
student[2]=newStudent("小李","男",12,20181103,01);
for(Studentstu:student){
stu.showInformation();
}
}
}
classPerson{
publicStringname;
publicStringsex;
publicintage;
publicPerson(Stringname,Stringsex,intage){
super();
this.name=name;
this.sex=sex;
this.age=age;
}
}
classStudentextendsPerson{
publiclongstudentId;
publiclongclassId;
publicvoidsetAge(intage){
age=this.age;
}
publicvoidshowInformation(){
System.out.println("我的姓名是"+name+","+"我的性别是"+sex+","+"我的年龄是"+age
+"岁,"+"我的学号是"+studentId+","+"我的班号是"+classId+"班");
}
publicStudent(Stringname,Stringsex,intage,longstudentId,
longclassId){
super(name,sex,age);
this.studentId=studentId;
this.classId=classId;
}
}
不可否认，我现在是有点闲，所以我就帮你写第一个吧，至于后面两个，我就不写了，看看还有没有其他人有点闲时间，看缘分吧
运行结果：
我的姓名是小李,我的性别是男,我的年龄是12岁,我的学号是20181101,我的班号是1班
我的姓名是小南,我的性别是女,我的年龄是13岁,我的学号是20001102,我的班号是1班
我的姓名是小李,我的性别是男,我的年龄是12岁,我的学号是20181103,我的班号是1班
⑶ 如何用java实现fifo页面置换算法
[fifo.rar] - 操作系统中内存页面的先进先出的替换算法fifo
[先进先出页面算法程序.rar] - 分别实现最佳置换算法(optimal)、先进先出(fifo)页面置换算法和最近最久未使用（LRU）置换算法，并给出各算法缺页次数和缺页率。
[0022.rar] - 模拟分页式虚拟存储管理中硬件的地址转换和缺页中断，以及选择页面调度算法处理缺页中断
[Change.rar] - 用java实现操作系统的页面置换 其中包括 最佳置换算法(Optimal)、先进先出算法（First-in, First-out） 、最近最久不用的页面置换算法（LeastRecently Used Replacement）三种算法的实现
[M_Management.rar] - 操作系统中内存管理页面置换算法的模拟程序，采用的是LRU置换算法
[detail_of_44b0x_TCPIP.rar] - TCPIP 程序包加载到44b0x 的ADS1.2工程文件的说明书。说名了加载过程的细节和如何处理演示程序和代码。演示代码已经上传，大家可以搜索
[.rar] - java操作系统页面置换算法： （1）进先出的算法（fifo） （2）最近最少使用的算法（LRU） （3）最佳淘汰算法(OPT) （4）最少访问页面算法(LFU) （注：由本人改成改进型Clock算法） （5）最近最不经常使用算法(NUR)
⑷ 新手学JAVA都要学哪些知识啊
这样的问题，我已经回答了很多次，现在很多新手，特别是刚刚进入学生的学生，不知道该从哪里入手，我整理了一些java的知识点，一共分为一个阶段，273个技能点，第一阶段、第二阶段、第三阶段、第四阶段是必须要掌握的，第五阶段和第六阶段就是高薪、高职的保障，就说说想高薪必须得把后面两个阶段的给掌握了，
第一阶段：java基本功修炼
1.认识计算机硬件
2.计算机组成原理
3.计算机软件知识
4.计算机网络知识
5.常用网络应用操作
6.认识计算机病毒
7.逻辑训练
8.初识Java
9.变量和数据类型
10.选择结构
11.循环结构for
12.循环结构do-while
13.循环结构while
14.多重循环及程序调试
15.循环进阶
16.一维数组及经典应用
17.二维数组
18.认识类与对象
19.方法及方法重载
20.封装与继承
21.方法重写与多态
22.项目实战-汽车租赁系统
23.抽象类和接口
24.异常
25.项目实战-QuickHit
26.Java中的集合类型
27.List集合
28.Set集合
29.HashMap集合
30.Iterator
31.Collections算法类及常用方法
32.enum
33.包装类及装箱拆箱
34.String、StringBuffer类常用方法操作字符串
35.Date、Calendar
36.Math类常用方法
37.IO/NIO
38.字节输入流(InputStream、FileInputStream、BufferedInputStream)
39.字节输出流(OutputStream、FileOutputStream、BufferedOutputStream)
40.字符输入流(Reader、InputStreamReader、FileReader BufferedReader)
41.字节输出流(Writer、OutputStreamWriter、FileWriter、BufferedWriter)
42.文件复制
43.Serialize、Deserialize
44.职场晋升力：四象限时间管理与精力管理
45.多线程(Thread、Runnable)
46.ThreadLifeCycle
47.线程的调度
48.线程的同步和死锁
49.ThreadPool
50.职场晋升力：团队合作
51.Socket(TCP、UDP)
52.XML概念、优势、规范
53.XML中特殊字符的处理
54.使用DOM读取、添加、删除、解析 XML数据
第二阶段：javaweb开发
55.搭建和配置MySQL数据库
56.数据库增、删、查、改语句
57.事务
58.视图
59.数据库备份与恢复
60.数据库用户管理
61.数据库设计
62.项目实战-银行ATM存取款机系统
63.走进 HTML和CSS
64.列表表格及表单美化
65.CSS 高级操作
66.Bootstrap
67.CSS 组件
68.JavaScript面向对象
69.JavaScript判断、循环
70.JavaScript闭包
71.JavaScript语法
72.Bootstrap综合案例
73.HTML5、CSS3
74.jQuery基础
75.jQuery基本操作
76.jQuery事件与特效
77.jQuery Ajax
78.jQuery插件
79.搭建Web 环境初识JSP
80.JSP九大内置对象
81.JSP实现数据传递和保存
82.JDBC
83.单例模式、工厂模式
84.MVC、三层模式
85.Commons-fileupload、CKEditor
86.分页查询
87.EL 与 JSTL
88.Servlet与Filter
89.Listener与MVC
90.Ajax 与 jQuery
91.jQuery的Ajax交互扩展
92.项目实战—使用Ajax技术改进新闻发布系统
93.反射
94.Linux系统的安装
95.在Linux中管理目录和文件
96.在Linux中管理用户和权限
97.在Linux服务器环境下安装软件和部署项目
98.职场晋升力：职场沟通
第三阶段： 企业级框架开发
99. MyBatis 环境搭建
100. SQL 映射文件
101. 动态SQL
102. MyBatis 框架原理
103.SpringIOC
104.构造注入、依赖注入、注解
105. Spring 整合MyBatis(SqlSessionTemplate、MapperFactoryBean、事务
处理)
106. Spring 数据源(属性文件、JNDI)、Bean 作用域
107. Spring 框架的运行原理
108.SpringMVC 体系概念
109.SpringMVC 之数据绑定、数据效验、
110.SpringMVC 之视图及视图解析
111.SpringMVC 之文件上传、本地化解析
112.SpringMVC 之静态资源处理、请求拦截器、异常处理
113.Oracle数据库环境搭建、安装
114.Oracle数据库 SQL、分页、备份、还原
115.Hibernate 概念、依赖
116.HQL查询语言
117.Hibernate 中配置关联映射
118.HQL连接查询与 Hibernate注解
119.Struts2概念、依赖
120.Struts2配置
121.OGNL表达式
122.Struts2拦截器
123.SSH框架整合
124.使用Maven构建项目
125.使用Struts2实现Ajax
126.Jsoup网络爬虫
127.多线程网络爬虫
128.反爬及反反爬策略
129.通用爬虫设计
130.Echart图表分析
131.IKAnalyzer分词
132.企业框架项目实战-代理商管理系统
133.企业框架项目实战-SL 会员商城
134.企业框架项目实战-会员管理系统
135.企业框架项目实战-互联网招聘信息采集分析平台
第四阶段： 前后端分离开发
136.GitHub
137.Git基础(checkout、pull、commit、push、merge等)
138.Git进阶(多分支协作)
139.GitLab
140.IDEA的使用
141.Maven介绍(概念、仓库、构建、命令)
142.使用Maven构建WEB项目
143.使用Maven构建多模块项目
144.使用Maven搭建私服仓库
145.Scrum框架介绍(三个角色、三个工件、四个会议)
146.ScrumTeam组建团队
147.产品需求和用户故事
148.每日立会
149.使用敏捷-Scrum方式开发管理实战
150.前后端分离、分布式集群架构、垂直架构
151.SSM（SpringMVC+Spring+MyBatis）整合实战
152.Git、Maven私服Nexus
153.第三方接入技术（微信、阿里）
154.MySQL电商实战
155.Redis（缓存服务）
156.搜索引擎-Solr
157.集成APIDoc工具-Swagger
158.图片自动化处理：Tengine+LUA+GraphicsMagic
159.手机、邮箱注册
160.单点登录 Token
161.OAuth2.0认证
162.Jsoup网络爬虫(多线程爬虫/代理 IP爬虫)
163.ExecutorService线程池
164.IK中文分词
165.Postman
166.ReactJS
167.webpack
168.职场晋升力：简历撰写
169.程序猿面试宝典之项目面试
170.大型互联网旅游电商项目实战-爱旅行
第五阶段： 分布式微服架构开发
171.SpringBoot环境搭建
172.SpringBoot常用技能
173.SpringBoot整合Redis
174.SpringBoot整合Mybatis
175.微服务架构及架构设计
176.消息队列
ActiveMQRabbitMQ
177.分布式事务
178.分布式锁 Redis-setnx
179.Zookeeper注册中心
180.基于 ActiveMQ实现高并发
181.Docker环境搭建
182.Docker镜像加速
183.Docker容器管理
184.Docker镜像管理
185.Docker容器文件备份
186.Dockerfile
187.Docker私服仓库
188.真实互联网高并发电商项目实战-双十一抢购
189.可视化监控 Portainer
190.DockerCompose 容器编排
191.DockerCompose扩容、缩容
192.DockerSwarm集群编排
193.Jenkins安装、插件配置
194.Jenkins配置普通任务
195.Jenkins配置管道任务
196.Jenkins自动发布服务
197.Spring CloudEureka
198.Spring CloudFeign
199.Spring CloudRibbon
200.Spring CloudZuul
201.Spring CloudConfig
202.Spring CloudHystrix
203.Spring CloudSleuth
204.Spring BootAdmin
205.Eureka注册原理探秘
206.SpringCloud 大坑解读
207.Zipkin
208.Zipkin整合RabbitMQ
209.Zipkin整合MySQL
210.ELK日志收集
211.Kafka
212.Elasticsearch映射管理
213.Elasticsearch查询/复合查询
214.Elasticsearch集群/集群规划
215.Elasticsearch聚合
216.Elasticsearch集群监控
217.Elasticsearch插件
(Head/BigDesk)
218.Mycat读写分离
219.Mycat一主多从
220.Mycat多主多从
221.Mycat数据分片
222.Redis
223.Redis-Redlock
224.Elasticsearch环境搭建
225.Elasticsearch客户端
226.Elasticsearch索引管理
227.Elasticsearch文档管理
228.Mycat集群
229.Jmeter 并发测试
230.Jmeter 生成测试报告
231.微信登录
232.微信支付
233.支付宝支付
234.网络地图
235.Sonar本地检测
236.Sonar+Jenkins线上检测
237.CI/CD
238.SpringBoot改造爱旅行项目实战
239.大型互联网票务类电商项目实战-大觅网
240.ES6概念(les、const)
241.ES6对象和数组
242.ES6函数扩展
243.VUE环境搭建
244.VUE.JS指令
245.VUE 交互
246.VUE 实例生命周期
247.VUE 组件
248.VUE项目环境配置及单文件组件
249.VUE 路由
第六阶段：cc服务
250. Spring Cloud Gateway
251. Consul
252. Nacos
253. Eureka、Consu、lNacos、Zookeeper 对比分析
254. Prometheus + Grafana
255. ES 分布式存储原理
256. NoSQL 数据库解决方案(Redis、MongoDB)
257. OAuth2.0 认证( authorization code 模式)
258. OAuth2.0 认证( implicit 模式)
259. OAuth2.0 认证( resource owner password credentials 模式)
260.OAuth2.0认证( clientcredentials模式)
261.NAS/FastDFS分布式文件存储
262.Python基础
263.Python爬虫
264. 大数据及 Hadoop 概述
265. 分布式文件系统 HDFS
266. 分布式计算框架MapRece
267. 分布式列式数据库 HBase
268. Hadoop 综合应用
269. 面试大局观
270. 职业规划
271. 项目面试
272. 具体业务场景化解决方案
273. 更多技术专题持续增加中
⑸ Java多线程之Atomic：原子变量与原子类
一 何谓Atomic?
Atomic一词跟原子有点关系 后者曾被人认为是最小物质的单位 计算机中的Atomic是指不能分割成若干部分的意思 如果一段代码被认为是Atomic 则表示这段代码在执行过程中 是不能被中断的 通常来说 原子指令由硬件提供尺亏袭 供软件来实现原子方法（某个线程进入该方法后 就不会被中断 直到其执行完成）
在x 平台上 CPU提供了在指令执行期间对总线加锁的手段 CPU芯片上有一条引线#HLOCK pin 如果汇编语言的程序中在一条指令前面加上前缀 LOCK 经过汇编以后的机器代码就使CPU在执行这条指令的时候把#HLOCK pin的电位拉低 持续到这条指令结束时放开 从而把总线锁住 这样同一总线上别的CPU就暂时不能通过总线访问内存了 保证了这条指陵兄令在多处理器环境中的原子性
二 ncurrent中的原子变量
无论是直接的还是间接的 几乎 ncurrent 包中的所有类都使用原子变量 而不使用同步 类似 ConcurrentLinkedQueue 的类也使用原子变量直接实现无等待算法 而类似 ConcurrentHashMap 的类使用 ReentrantLock 在需要时进行锁定 然后 ReentrantLock 使用原子变量来维护等待锁定的线程队列
如果没有 JDK 中的 JVM 改进 将无法构造这些类 这些改进暴露了（向类库 而不是用户类）接口来访问硬件级的同步原语 然后 ncurrent 中的原子变量类和其他类向用户类公开这些功能
ncurrent atomic的原子类
这个包里面提供了一组原子类 其基本的特性就是在多线程环境下 当有多个线程同时执行这些类的实例包含的方法时 具有排他性 即当某个线程进入方法 执行其中的指令时 不会被其他线程打断 而别的线程就像自旋锁一样 一直等到该方法执行完成 才由JVM从等待队列中选择一个另一个线程进入 这只是一种逻辑上的理解 实际上是借助硬件的相关指令来实现的 不会阻塞线程（或者说只是在硬件级别上阻塞了） 其中的类可以分成 组
AtomicBoolean AtomicInteger AtomicLong AtomicReference
AtomicIntegerArray AtomicLongArray
AtomicLongFieldUpdater AtomicIntegerFieldUpdater AtomicReferenceFieldUpdater
AtomicMarkableReference AtomicStampedReference AtomicReferenceArray
其中AtomicBoolean AtomicInteger AtomicLong AtomicReference是类似空好的
首先AtomicBoolean AtomicInteger AtomicLong AtomicReference内部api是类似的 举个AtomicReference的例子
使用AtomicReference创建线程安全的堆栈
Java代码
public class LinkedStack<T> {
private AtomicReference<Node<T》 stacks = new AtomicReference<Node<T》（）
public T push（T e） {
Node<T> oldNode newNode;
while （true） { //这里的处理非常的特别 也是必须如此的
oldNode = stacks get（）
newNode = new Node<T>（e oldNode）
if （pareAndSet（oldNode newNode）） {
return e;
}
}
}
public T pop（） {
Node<T> oldNode newNode;
while （true） {
oldNode = stacks get（）
newNode = oldNode next;
if （pareAndSet（oldNode newNode）） {
return oldNode object;
}
}
}
private static final class Node<T> {
private T object;
private Node<T> next;
private Node（T object Node<T> next） {
this object = object;
this next = next;
}
}
}
然后关注字段的原子更新
AtomicIntegerFieldUpdater<T>/AtomicLongFieldUpdater<T>/AtomicReferenceFieldUpdater<T V>是基于反射的原子更新字段的值
相应的API也是非常简
单的 但是也是有一些约束的
（ ）字段必须是volatile类型的！volatile到底是个什么东西 请查看
（ ）字段的描述类型（修饰符public/protected/default/private）是与调用者与操作对象字段的关系一致 也就是说调用者能够直接操作对象字段 那么就可以反射进行原子操作 但是对于父类的字段 子类是不能直接操作的 尽管子类可以访问父类的字段
（ ）只能是实例变量 不能是类变量 也就是说不能加static关键字
（ ）只能是可修改变量 不能使final变量 因为final的语义就是不可修改 实际上final的语义和volatile是有冲突的 这两个关键字不能同时存在
（ ）对于AtomicIntegerFieldUpdater和AtomicLongFieldUpdater只能修改int/long类型的字段 不能修改其包装类型（Integer/Long） 如果要修改包装类型就需要使用AtomicReferenceFieldUpdater
在下面的例子中描述了操作的方法
[java]
import ncurrent atomic AtomicIntegerFieldUpdater;
public class AtomicIntegerFieldUpdaterDemo {
class DemoData{
public volatile int value = ;
volatile int value = ;
protected volatile int value = ;
private volatile int value = ;
}
AtomicIntegerFieldUpdater<DemoData> getUpdater（String fieldName） {
return AtomicIntegerFieldUpdater newUpdater（DemoData class fieldName）
}
void doit（） {
DemoData data = new DemoData（）
System out println（ ==> +getUpdater（ value ） getAndSet（data ））
System out println（ ==> +getUpdater（ value ） incrementAndGet（data））
System out println（ ==> +getUpdater（ value ） decrementAndGet（data））
System out println（ true ==> +getUpdater（ value ） pareAndSet（data ））
}
public static void main（String[] args） {
AtomicIntegerFieldUpdaterDemo demo = new AtomicIntegerFieldUpdaterDemo（）
demo doit（）
}
}
在上面的例子中DemoData的字段value /value 对于AtomicIntegerFieldUpdaterDemo类是不可见的 因此通过反射是不能直接修改其值的
AtomicMarkableReference类描述的一个<Object Boolean>的对 可以原子的修改Object或者Boolean的值 这种数据结构在一些缓存或者状态描述中比较有用 这种结构在单个或者同时修改Object/Boolean的时候能够有效的提高吞吐量
AtomicStampedReference类维护带有整数 标志 的对象引用 可以用原子方式对其进行更新 对比AtomicMarkableReference类的<Object Boolean> AtomicStampedReference维护的是一种类似<Object int>的数据结构 其实就是对对象（引用）的一个并发计数 但是与AtomicInteger不同的是 此数据结构可以携带一个对象引用（Object） 并且能够对此对象和计数同时进行原子操作
在本文结尾会提到 ABA问题 而AtomicMarkableReference/AtomicStampedReference在解决 ABA问题 上很有用
三 Atomic类的作用
使得让对单一数据的操作 实现了原子化
使用Atomic类构建复杂的 无需阻塞的代码
访问对 个或 个以上的atomic变量（或者对单个atomic变量进行 次或 次以上的操作）通常认为是需要同步的 以达到让这些操作能被作为一个原子单元
无锁定且无等待算法
基于 CAS （pare and swap）的并发算法称为 无锁定算法 因为线程不必再等待锁定（有时称为互斥或关键部分 这取决于线程平台的术语） 无论 CAS 操作成功还是失败 在任何一种情况中 它都在可预知的时间内完成 如果 CAS 失败 调用者可以重试 CAS 操作或采取其他适合的操作
如果每个线程在其他线程任意延迟（或甚至失败）时都将持续进行操作 就可以说该算法是 无等待的 与此形成对比的是 无锁定算法要求仅 某个线程总是执行操作 （无等待的另一种定义是保证每个线程在其有限的步骤中正确计算自己的操作 而不管其他线程的操作 计时 交叉或速度 这一限制可以是系统中线程数的函数 例如 如果有 个线程 每个线程都执行一次CasCounter increment（） 操作 最坏的情况下 每个线程将必须重试最多九次 才能完成增加 ）
再过去的 年里 人们已经对无等待且无锁定算法（也称为 无阻塞算法）进行了大量研究 许多人通用数据结构已经发现了无阻塞算法 无阻塞算法被广泛用于操作系统和 JVM 级别 进行诸如线程和进程调度等任务 虽然它们的实现比较复杂 但相对于基于锁定的备选算法 它们有许多优点 可以避免优先级倒置和死锁等危险 竞争比较便宜 协调发生在更细的粒度级别 允许更高程度的并行机制等等
常见的
非阻塞的计数器Counter
非阻塞堆栈ConcurrentStack
lishixin/Article/program/Java/gj/201311/27474