mongodbandpython
MongoDB是一个开源的、基于分布式的、面向文档存储的非关系型数据库。是非关系型数据库当中功能最丰富、最像关系数据库的。MongoDB高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。
MongoDB优点:
1、高性能：弱一致性，访问速度较快
2、文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数、存储数据方便，高效存储二进制大对象
3、支持复制集、主备、互为主备、自动分片等特性
4、全索引支持，查询语言功能非常强大
MongoDB缺点：
1、不支持事务，实际开发时得搞清楚哪些功能需要使用数据库提供的事务支持
2、MongoDB占用空间大（需要强大硬盘支持）
3、相对于Mysql那样成熟的维护工具，MongoDB维护工具不够完善、成熟
2. python怎么处理mongodb分页
python怎么处理mongodb分页
很多情况下，你需要在一个会话中运行多个命令，执行多个任务。我们可以在一个会话的多个窗口里组织他们。在现代的GUI终端(比如 iTerm或者Konsole)，一个窗口被视为一个标签。在会话中配置了我们默认的环境之后，我们就能够在一个会话中创建许多我们需要的窗口。窗口就像运行在会话中的应用程序，当我们脱离当前会话的时候，它仍在持续，让我们来看一个例子：
$ tmux new-s my_session
按下CTRL-b c
这将会创建一个新的窗口，然后屏幕的光标移向它。现在你就可以在新窗口下运行你的新应用。你可以修改你当前窗口的名字。在目前的例子里，我运行的top程序，所以top就是该窗口的名字
3. Python接入不同类型数据库的通用接口方法
日常数据管理工作中，需要处理存储在不同类型数据库系统的数据。对这些数据的管理，常见的是使用Navicat,DBeaver等管理工具。在对大量数据分析时，需要提取到Python/R中进行处理。下面 探索 Python调用MySQL,MongoDB,InfluxDB等多种类型数据库通用连接方法。实现方式是在Python中封装各类数据库接口包。
实现后的效果：1.安全。接口信息封装便于保密管理；2.复用。一次封装，永久复用；3.上手快。方便不熟悉python和数据调用的同学，只会简单的sql即可使用，省时省力。
下面以MySQL,MongoDB,InfluxDB为例定义接口方法，然后把它们封装成1个通用方法。
mysql_get(sql,db):
mongo_get(sql,db):
influx_get(sql,db):
可以看到，以上函数共同调用的参数为sql和db。我们再增加一个参数db_type，将构造一个通用的方法对以上数据库调用。
同理，其他类型的数据库也可以加入到这个通用框架中，包括但不限于各类关系型，键值型，时序型数据库。
4. 大数据分析工具哪家比较好
大数据分析工具比较好的有Python数据分析、DataV数据分析、Cloudera数据分析、MongoDBMongoDB数据分析、Talend数据分析等
1、Python数据分析
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。另外具有丰富和强大的类库，python能支持几乎所有统计分析和建模的工作。
4、MongoDBMongoDB数据分析
MongoDBMongoDB是最受欢迎的大数据数据库，因为适用于管理经常变化的数据：非结构化数据，大数据常常是非结构化数据。当下时代大数据分析是非常必要的，而MongoDBMongoDB数据分析也是做得非常好的。
5、Talend数据分析
Talend作为一家提供广泛解决方案的公司，Talend的产品围绕其集成平台而建，该平台集大数据、云、应用程序、实时数据集成、数据准备和主数据管理于一体。大数据集往往是非结构化、无组织的，因此需要某种清理或转换。当下，数据可能来自任何地方。
5. 请教一个python 链接mongodb问题
在这周学习Python tornado的过程中，接触了新的数据库mongo.
在刚开始连接的过程中，就出现了如下的问题，特此记录一下。
AttributeError: 'mole' object has no attribute 'Connection'
python版本2.7.11
pymongo版本3.3.0
根据网上的教程，首先导入pymongo，连接第一步的步骤大都是如下的
import pymongo
conn = pymongo.Connection('localhost',27017)
然后就报错啦啦啦啦！
AttributeError: 'mole' object has no attribute 'Connection'
然后发现我看的pymongo教程大都是几年前的，pymongo的版本应该也比较低。
后面网络，google了一下，原来是新的pymongo中取消了Connection这个方法。
新的版本需要新建一个client，然后才是连接。
>>> from pymongo import MongoClient
>>> client=MongoClient()
>>> client
MongoClient('localhost', 27017)
mongo_client – Tools for connecting to MongoDB