pythondictin
我们以往的经验，生成对比信息的字典代码如下：
def getCurrentCompareMessageDict0(dict0, dict1):
'''未被优化的获取当前对比信息字典'''
dlist0=list(dict0.keys())
dlist1=list(dict1.keys())
dict2={}
for i in range(len(dlist1)):
if dlist1[i] not in dlist0:
key=dlist1[i]
value=[0, dict1[dlist1[i]]]
dict2[key]=value
else:
if dict1[dlist1[i]]/100.0 != dict0[dlist1[i]]:
key=dlist1[i]
value=[dict0[dlist1[i]], dict1[dlist1[i]]]
dict2[key]=value
return dict2
即，先构建两个dict的key列表。
然后，以key列表的长度为上限，进行for循环，采用DICT[KEY]的方式来进行列表数据的筛选。
这个方法的运行是超级慢的。
㈡ python内置数据类型列表list和字典dict的性能
我们来讨论下python的两种最重要的内置数据类型列表list和字典dict上，各种操作的复杂度。
list列表数据类型常用操作性能：
1、按索引取值和赋值（v=a[i]，a[i]=v）
由于列表的随机访问特性，这两个操作执行时间与列表大小无关，均为O（1）
2、列表的曾长，可以选择append()和_add_() "+"
list.append(v)的执行时间O(1)
list = list + [v]，执行时间是O(n+k)，因为新增了一个新的列表，其中k是被加的列表长度
举例：4种生成前n个整数列表的方法
如图：
我们可以计算一下这四个函数的耗时，如下
执行结果：
我们可以看到，4种方法运行时间差别很大，test1使用列表连接最慢，而test4使用list range最快，速度相差近200倍。
如下图，我们总结下list基本操作的性能如何：
上图可知pop()从列表末尾移除元素O(1),但是pop(i)从列表中间移除元素要O(n)，为什么呢？
因为从中部移除元素，要把移除元素后面的元素全部向前挪一位，才保证了列表按索引取值和赋值很快，达到O(1)。
dict数据类型：
字典和列表不同，dict根据key找到value，而list根据index。
字典最常用的取值get和赋值set，其性能为O(1),而contain(in)操作判断字典是否存在某个key，其性能也是O(1)
list和dict的in操作对比：
设计一个性能试验，验证list中检索一个值，对比dict中检索一个值的耗时对比。如下程序：
如果如下：
可见list的in操作复杂度为O(n)
PS：大家可以去python官方的算法复杂度网站看看：
https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity
㈢ python中in后面大括号是什么
代表dict字典数据类型。
pythonin后面的大括号即花括号，代表dict字典数据类型，字典是由键对值组组成。冒号分开键和值，逗号隔开组。
python中的小括号，代表tuple元组数据类型，元组是一种不可变序列，python中的中括号，代表list列表数据类型。分别用来代表不同的python基本内置数据类型。
㈣ python中字典的使用方法怎么样的
dict全称dictionary，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。
举个例子，假设要根据同学的名字查找对应的成绩，如果用list实现，需要两个list：
names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
scores = [95, 75, 85]
给定一个名字，要查找对应的成绩，就先要在names中找到对应的位置，再从scores取出对应的成绩，list越长，耗时越长。
如果用dict实现，只需要一个“名字”-“成绩”的对照表，直接根据名字查找成绩，无论这个表有多大，查找速度都不会变慢。用Python写一个dict如下：
>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
95
把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key放入：
>>> d['Adam'] = 67
>>> d['Adam']
67
由于一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉：
>>> d['Jack'] = 90
>>> d['Jack']
90
>>> d['Jack'] = 88
>>> d['Jack']
88
如果key不存在，dict就会报错：
>>> d['Thomas']
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in KeyError: 'Thomas'
要避免key不存在的错误，有两种办法，一是通过in判断key是否存在：
>>> 'Thomas' in dFalse
二是通过dict提供的get()方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：
>>> d.get('Thomas')
>>> d.get('Thomas', -1)
-1
要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除：
>>> d.pop('Bob')
75
>>> d
{'Michael': 95, 'Tracy': 85}