pythonset输出
A. python中set是什么意思
在Python set是基本数据类型的一种集合类型，它有可变集合(set())和不可变集合(frozenset)两种。
创建集合set、集合set添加、集合删除、交集、并集、差集的操作都是非常实用的方法。set是一个无序的元素集合，支持并、交、差及对称差等数学运算，但由于set不记录元素位置，因此不支持索引、分片等类序列的操作。
tuple算是list和str的杂合（杂交的都有自己的优势，上一节的末后已经显示了）,那么set则可以堪称是list和dict的杂合。
set拥有类似dict的特点：可以用｛}花括号来定义；其中的元素没有序列，也就是是非序列类型的数据；而且，set中的元素不可重复，这就类似dict的键，set也有一点list的特点：有一种集合可以原处修改。
以上内容参考网络-Python
B. python 输出数字，如何不以科学计数法输出
概述
利用numpy设置输出选项即可
代码解析
1、未使用numpy设置：
import time# time 时间类
print(time*time*1000) #输出一个非常大的数字
#out：
6.30e1352
由此可以看到，默认输出是以科学计数方式输出
2、使用numpy设置print的输出选项：
import numpy as np
import time
np.set_printoptions(suppress=True)#设置print选项的参数
print(time*time*1000)
#out
6301829436782946134
拓展内容
numpy
NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高阶大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy的前身Numeric最早是由Jim Hugunin与其它协作者共同开发，2005年，Travis Oliphant在Numeric中结合了另一个同性质的程序库Numarray的特色，并加入了其它扩展而开发了NumPy。NumPy为开放源代码并且由许多协作者共同维护开发。
NumPy引用CPython(一个使用字节码的解释器)，而在这个Python实现解释器上所写的数学算法代码通常远比编译过的相同代码要来得慢。为了解决这个难题，NumPy引入了多维数组以及可以直接有效率地操作多维数组的函数与运算符。因此在NumPy上只要能被表示为针对数组或矩阵运算的算法，其运行效率几乎都可以与编译过的等效C语言代码一样快。
C. python--set（集合）
一、创建集合
创建非空集合：集合中set括号中需要的参数的数据类型有：序列（包括字符串、列表、元组），字典可以转为集合，注意数值类型不能作为集合的参数，如int类型。
二、添加元素
add() 方法是将要添加的元素作为一个整体添加到集合中
update() 方法是把要传入的元素拆分成单个字符，存于集合中，并去掉重复的
三、删除元素
集合的删除操作使用的方法跟列表是一样的，使用的也是 remove 方法，只能单个删除
四、遍历集合
五、集合与字符串、列表、元组互转，集合转字典
六、查找元素并删除
函数原型： a.discard(b)
参数说明：a为一个set类型的变量；b表示要查找并删除的元素
函数作用：在集合setVar中查找element元素，如果存在则删除；如果没找到，则什么也不做。该函数没有返回值
七、pop用法
函数原型： set1.pop() 删除并返回集合set1中的第一个元素，如果为空引发KeyError错误+
八、clear、和len的用法
clear 方法用于清空集合中的所有元素
方法用于集合拷贝
len 跟求序列的长度的函数len()是一样的，返回的是集合中有多少个元素
九、求集合的交集、并集、差集和difference的用法
求集合的 交集 使用的符号是 “&”
求集合的 并集 用的是符号 “|”
求集合的 差集 使用的符号是减号 “-”
difference 等价于集合的差集 ，查看两个集合的不同之处。这种不同指的是集合s1相对于集合s2，不同的地方，也就是所有在集合s1中，而不再集合s2中的的元素组成的新集合
十、运算符判断集合间关系和issuperset、issubset的用法
集合可以使用大于（>）、小于（<）、大于等于（>=）、小于等于（<=）、等于（==）、不等于（！=）来判断某个集合是否完全包含于另一个集合，也可以使用子父集判断函数。
issuperset 集合st1是否是集合st2的父集
issubset 集合st1是否是集合st2的子集
十一、不可变集合frozenset的用法
frozenset 该集合中的内容是不可改变的，其他功能及操作跟可变集合set一样