python修饰函数
❶ python 中 @ 是什么意思
修饰符，比如说
class A:
@staticmethod
def m(self):
pass
就相当于
class A:
def m(self):
pass
m = staticmethod(m)
其实就是一调用一个函数参数为下行的变量，并且替换它
(1)python修饰函数扩展阅读：
函数修饰符
@用做函数的修饰符，可以在模块或者类的定义层内对函数进行修饰，出现在函数定义的前一行，不允许和函数定义在同一行。
一个修饰符就是一个函数，它将被修饰的函数作为参数，并返回修饰后的同名函数或其他可调用的东西。
在Python的函数中偶尔会看到函数定义的上一行有@functionName的修饰，当解释器读到@这样的修饰符的时候会优先解除@后的内容，直接就把@的下一行的函数或者类作为@后边函数的参数，然后将返回值赋给下一个修饰的函数对象。
❷ python函数里定义的类
#Python 2.5
#这个可以用修饰器来完成
#但是一般不会限制参数类型
#给你个思路:
def argfilter(*types):
def deco(func): #这是修饰器
def newfunc(*args): #新的函数
if len(types)==len(args):
correct = True
for i in range(len(args)):
if not isinstance(args[i], types[i]): #判断类型
correct = False
if correct:
return func(*args) #返回原函数值
else:
raise TypeError
else:
raise TypeError
return newfunc #由修饰器返回新的函数
return deco #返回作为修饰器的函数
@argfilter(int, str) #指定参数类型
def func(i, s): #定义被修饰的函数
print i, s
#之后你想限制类型的话, 就这样:
#@argfilter(第一个参数的类名, 第二个参数的类名, ..., 第N个参数的类名)
#def yourfunc(第一个参数, 第一个参数, ..., 第N个参数):
# ...
#
#相当于:
#def yourfunc(第一个参数, 第一个参数, ..., 第N个参数):
# ...
#yourfunc = argfilter(第一个参数的类名, 第二个参数的类名, ..., 第N个参数的类名)(yourfunc)
❸ Python 中的 classmethod 和 staticmethod 有什么具体用途
classmethod：类方法
staticmethod：静态方法
在python中，静态方法和类方法都是可以通过类对象和类对象实例访问。但是区别是：
@classmethod 是一个函数修饰符，它表示接下来的是一个类方法，而对于平常我们见到的则叫做实例方法。类方法的第一个参数cls，而实例方法的第一个参数是self，表示该类的一个实例。
普通对象方法至少需要一个self参数，代表类对象实例
类方法有类变量cls传入，从而可以用cls做一些相关的处理。并且有子类继承时，调用该类方法时，传入的类变量cls是子类，而非父类。对于类方法，可以通过类来调用，就像C.f()，有点类似C＋＋中的静态方法, 也可以通过类的一个实例来调用，就像C().f()，这里C()，写成这样之后它就是类的一个实例了。
静态方法则没有，它基本上跟一个全局函数相同，一般来说用的很少
Example 1:
>>>classa():
@staticmethod
defstaticm():
print'static'
defnormalm(self):
print'nomarl',self
@classmethod
defclassm(cls):
print'class',cls
>>>a1=a()
>>>a1.normalm()
nomarl<__main__.ainstanceat0x84dddec>
>>>a1.staticm()
static
>>>a1.classm()
class__main__.a
>>>type(a)
<type'classobj'>
>>>type(a1)
<type'instance'>
Example 2:
classA(object):
@classmethod
defcm(cls):
print'类方法cm(cls)调用者：',cls.__name__
@staticmethod
defsm():
print'静态方法sm()被调用'
classB(A):
pass
A.cm()
B.cm()
A.sm()
B.sm()
输出：
类方法cm(cls)调用者：A
类方法cm(cls)调用者：B
静态方法sm()被调用
静态方法sm()被调用
@classmethod与@staticmethod的应用实例
#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-
classTClassStatic(object):
obj_num=0
def__init__(self,data):
self.data=data
TClassStatic.obj_num+=1
defprintself(self):
print("self.data:",self.data)
@staticmethod
defsmethod():
print("thenumberofobjis:",TClassStatic.obj_num)
@classmethod
defcmethod(cls):
print("cmethod:",cls.obj_num)
cls.smethod()
defmain():
objA=TClassStatic(10)
objB=TClassStatic(12)
objB.printself()
objA.smethod()
objB.cmethod()
print("------------------------------")
TClassStatic.smethod()
TClassStatic.cmethod()
if__name__=="__main__":
main()
输出结果如下：
('self.data:',12)
('thenumberofobjis:',2)
('cmethod:',2)
('thenumberofobjis:',2)
------------------------------
('thenumberofobjis:',2)
('cmethod:',2)
('thenumberofobjis:',2)
❹ python所有内置函数的定义详解
1、定义函数
函数是可重用的程序。本书中已经使用了许多内建函数，如len()函数和range()函数，但是还没自定义过函数。定义函数的语法格式如下：
def 函数名(参数):
函数体
定义函数的规则如下：
①关键字def用来定义一个函数，它是define的缩写。
②函数名是函数的唯一标识，函数名的命名规则遵循标识符的命名规则。
③函数名后面一定要紧跟着一个括号，括号内的参数是可选的，括号后面要有冒号。
④函数体(statement)为一个或一组Python语句，注意要有缩进。
⑤函数体的第一行可以有文档字符串，用于描述函数的功能，用三引号括起来。
按照定义规则，可以定义第一个函数了：
>>>defhello_world():
...print('Hello,world!')#注意函数体要有缩进
...
>>>hello_world()
Hello,world!
>>>a=100#全局变量
>>>deftest1():
...print(a)
...
>>>deftest2():
...print(a)
...
>>>test1()
100
>>>test2()
100
>>>deftest1():
...a=100#局部变量
...print(a)
...
>>>deftest2():
...print(a)
...
>>>test1()
100
>>>print(a)
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<stdin>",line1,in<mole>
NameError:name'a'isnotdefined
>>>test2()
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<stdin>",line1,in<mole>
File"<stdin>",line2,intest2
NameError:name'a'isnotdefined
>>>deftest1():
...globala#全局变量
...a=100
...print(a)
...
>>>deftest2():
...print(a)
...
>>>test1()
100
>>>print(a)
100
>>>test2()
100
>>>a=100#全局变量
>>>deftest1():
...a=200#同名局部变量
...print(a)
...
>>>deftest2():
...print(a)
...
>>>test1()
200
>>>test2()
100
这个函数不带任何参数，它的功能是打印出“Hello,world!”。最后一行代码hello_world()是调用函数，即让Python执行函数的代码。
2、全局变量和局部变量
全局变量是定义在所有函数外的变量。例如，定义一个全局变量a，分别在函数test1()和test2()使用变量a：
定义了全局变量a之后，在函数test1()和test2()内都可以使用变量a，由此可知，全局变量的作用范围是全局。
局部变量是在函数内定义的变量，除了用关键字global修饰的变量以外。例如，在函数test1()内定义一个局部变量a，分别在函数外和另一个函数test2()内使用变量a：
Python解释器提示出错了。由于局部变量a定义在函数test1()内，因此，在函数test1()内可以使用变量a，但是在函数外或者另一个函数test2()内使用变量a，都会报错，由此可见，局部变量的作用范围是定义它的函数内部。
一般情况下，在函数内声明的变量都是局部变量，但是采用关键字global修饰的变量却是全局变量：
这个程序与上个程序相比，只是在函数test1()中多了一行代码“global a”，程序便可以正确运行了。在函数test1()中，采用关键字global修饰了变量a之后，变量a就变成了全局变量，不仅可以在该函数内使用，还可以在函数外或者其他函数内使用。
如果在某个函数内局部变量与全局变量同名，那么在该函数中局部变量会覆盖全局变量：
由于在函数test1()中定义了一个与全局变量同名的局部变量a，因此，在函数test1()中全局变量a的值被局部变量覆盖了，但是在函数test2()中全局变量a的值没有被覆盖。
综上所述，在Python中，全局变量保存的数据供整个脚本文件使用;而局部变量只用于临时保存数据，变量仅供局部代码块使用。
❺ python的高级特征及用法介绍
【导读】Python 是一种美丽的语言，它简单易用却非常强大。任何编程语言的高级特征通常都是通过大量的使用经验才发现的。比如你在编写一个复杂的项目，并在
stackoverflow 上寻找某个问题的答案，然后你突然发现了一个非常优雅的解决方案，它使用了你从不知道的 Python
功能，下面就给大家进行python的高级特征及用法介绍。
1、Map 函数
Map() 是一种内置的 Python
函数，它可以将函数应用于各种数据结构中的元素，如列表或字典。对于这种运算来说，这是一种非常干净而且可读的执行方式。
2、Lambda 函数
Lambda 函数是一种比较小的匿名函数——匿名是指它实际上没有函数名。
Python 函数通常使用 def a_function_name() 样式来定义，但对于 lambda 函数，我们根本没为它命名。这是因为 lambda
函数的功能是执行某种简单的表达式或运算，而无需完全定义函数。
lambda 函数可以使用任意数量的参数，但表达式只能有一个。
3、Generator 函数
Generator 函数是一个类似迭代器的函数，即它也可以用在 for 循环语句中。这大大简化了你的代码，而且相比简单的 for
循环，它节省了很多内存。
4、Filter 函数
filter 内置函数与 map 函数非常相似，它也将函数应用于序列结构(列表、元组、字典)。二者的关键区别在于 filter() 将只返回应用函数返回
True 的元素。
5、Itertools 模块
Python 的 Itertools 模块是处理迭代器的工具集合。迭代器是一种可以在 for 循环语句(包括列表、元组和字典)中使用的数据类型。
使用 Itertools 模块中的函数让你可以执行很多迭代器操作，这些操作通常需要多行函数和复杂的列表理解。
以上就是python的高级特征及用法介绍，希望对于大家的python学习能有所帮助，想要学习更多的python高级技能，希望大家持续关注!