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mysqlwindowspython

发布时间: 2023-09-27 13:42:23

python 操作 Mysql 的5种方式

1、MySQLdb

# 前置条件

sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # Ubuntu

sudo yum install python-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS

# 安装

pip install MySQL-python

Windows 直接通过下载 exe 文件安装

#!/usr/bin/python

import MySQLdb

db = MySQLdb.connect(

host = "localhost", # 主机名

user = "root", # 用户名

passwd = "pythontab.com", # 密码

db = "testdb") # 数据库名称

# 查询前,必须先获取游标

cur = db.cursor()

# 执行的都是原生SQL语句

cur.execute("SELECT * FROM mytable")

for row in cur.fetchall():

print(row[0])

db.close()

2、mysqlclient

# Windows安装

pip install some-package.whl

# linux 前置条件

sudo apt-get install python3-dev # debian / Ubuntu

sudo yum install python3-devel # Red Hat / CentOS

brew install mysql-connector-c # macOS (Homebrew)

pip install mysqlclient

3、PyMySQL

pip install PyMySQL

# 为了兼容mysqldb,只需要加入

pymysql.install_as_MySQLdb()

import pymysql

conn = pymysql.connect(host = 飗.0.0.1', user = 'root', passwd = "pythontab.com", db = 'testdb')

cur = conn.cursor()

cur.execute("SELECT Host,User FROM user")

for r in cur:

print(r)

cur.close()

conn.close()

4、peewee

pip install peewee

import peewee

from peewee import *

db = MySQLDatabase('testdb', user = 'root', passwd = 'pythontab.com')

class Book(peewee.Model):

author = peewee.CharField()

title = peewee.TextField()

class Meta:

database = db

Book.create_table()

book = Book(author = "pythontab", title = 'pythontab is good website')

book.save()

for book in Book.filter(author = "pythontab"):

print(book.title)

5、SQLAlchemy

from sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

from sqlalchemy_declarative import Address, Base, Person

class Address(Base):

__tablename__ = 'address'

id = Column(Integer, primary_key = True)

street_name = Column(String(250))

engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db')

Base.metadata.bind = engine

DBSession = sessionmaker(bind = engine)

session = DBSession()

# Insert a Person in the person table

new_person = Person(name = 'new person')

session.add(new_person)

session.commit()

② python怎么处理mysql dmp文件

在Windows平台上安装mysql模块用于Python开发

用python连接mysql的时候,需要用的安装版本,源码版本容易有错误提示。下边是打包了32与64版本。
MySQL-python-1.2.3.win32-py2.7.exe
MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7.exe
实例 1、取埋罩得 MYSQL 的版本

# -*- coding: UTF-8 -*-
#安装 MYSQL DB for python
import MySQLdb as mdb
con = None
try:
#连接 mysql 的方法: connect('ip','user','password','dbname')
con = mdb.connect('localhost', 'root','root', 'test');

#所有的查询,都在连接 con 的一个模块 cursor 上面运行的
cur = con.cursor()

#执行一个查询
cur.execute("SELECT VERSION()"败孙)
#取得上个查询的结果,是单个结果

data = cur.fetchone()
print "Database version : %s " % data
finally:
if con:
#无论如何,连接记得关闭
con.close()

实例 2、创建一个表并且插入数据

import MySQLdb as mdb
import sys

#将 con 设定为全局连接
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test');
with con:

#获取连接的 cursor,只有获取了 cursor,我们才能进行各种操作
cur = con.cursor()

#创建一个数据表 writers(id,name)
cur.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS
Writers(Id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, Name VARCHAR(25))")

#以下插入了 5 条数据
cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Jack London')")
cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Honore de Balzac')")
cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Lion Feuchtwanger')")
cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Emile Zola')")
cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Truman Capote')")

实例 3、 python 使用 slect 获取 mysql 的数据并遍历

import MySQLdb as mdb
import sys

#连接 mysql,获取连接的对象
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test');
with con:

#仍然是,第一步要获取连接的 cursor 对象,用于执行查询
cur = con.cursor()

#类似察液链于其他语言的 query 函数, execute 是 python 中的执行查询函数
cur.execute("SELECT * FROM Writers")

#使用 fetchall 函数,将结果集(多维元组)存入 rows 里面
rows = cur.fetchall()

#依次遍历结果集,发现每个元素,就是表中的一条记录,用一个元组来显示
for row in rows:
print row

运行结果:

(1L, ‘Jack London')
(2L, ‘Honore de Balzac')
(3L, ‘Lion Feuchtwanger')
(4L, ‘Emile Zola')
(5L, ‘Truman Capote')
上面的代码,用来将所有的结果取出,不过打印的时候是每行一个元祖打印,现在我们使用方法,取出其中的单个数据:

import MySQLdb as mdb
import sys

#获取 mysql 的链接对象
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test');
with con:
#获取执行查询的对象
cur = con.cursor()
#执行那个查询,这里用的是 select 语句
cur.execute("SELECT * FROM Writers")
#使用 cur.rowcount 获取结果集的条数
numrows = int(cur.rowcount)
#循环 numrows 次,每次取出一行数据
for i in range(numrows):
#每次取出一行,放到 row 中,这是一个元组(id,name)
row = cur.fetchone()
#直接输出两个元素
print row[0], row[1]

运行结果:

1 Jack London
2 Honore de Balzac
3 Lion Feuchtwanger
4 Emile Zola
5 Truman Capote
实例 4、使用字典 cursor 取得结果集(可以使用表字段名字访问值)

import MySQLdb as mdb
import sys
#获得 mysql 查询的链接对象
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test')
with con:
#获取连接上的字典 cursor,注意获取的方法,
#每一个 cursor 其实都是 cursor 的子类
cur = con.cursor(mdb.cursors.DictCursor)
#执行语句不变
cur.execute("SELECT * FROM Writers")
#获取数据方法不变
rows = cur.fetchall()
#遍历数据也不变(比上一个更直接一点)
for row in rows:
#这里,可以使用键值对的方法,由键名字来获取数据
print "%s %s" % (row["Id"], row["Name"])

实例 5、获取单个表的字段名和信息的方法

import MySQLdb as mdb
import sys
#获取数据库的链接对象
con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test')
with con:
#获取普通的查询 cursor
cur = con.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM Writers")
rows = cur.fetchall()
#获取连接对象的描述信息
desc = cur.description
print 'cur.description:',desc
#打印表头,就是字段名字
print "%s %3s" % (desc[0][0], desc[1][0])
for row in rows:
#打印结果
print "%2s %3s" % row

运行结果:

cur.description: ((‘Id', 3, 1, 11, 11, 0, 0), (‘Name', 253, 17, 25, 25, 0, 1))
Id Name
1 Jack London
2 Honore de Balzac
3 Lion Feuchtwanger
4 Emile Zola
5 Truman Capote
实例 6、使用 Prepared statements 执行查询(更安全方便)

import MySQLdb as mdb
import sys

con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test')
with con:
cur = con.cursor()
#我们看到,这里可以通过写一个可以组装的 sql 语句来进行
cur.execute("UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s",
("Guy de Maupasant", "4"))
#使用 cur.rowcount 获取影响了多少行
print "Number of rows updated: %d" % cur.rowcount

结果:
Number of rows updated: 1

实例 7、把图片用二进制存入 MYSQL

有人喜欢把图片存入 MYSQL(这种做法貌似很少吧),我看大部分的程序,图片都是存放在服务器上的文件,数据库中存的只是图片的地址而已,不过 MYSQL 是支持把图片存入数据库的,也相应的有一个专门的字段 BLOB (Binary Large Object),即较大的二进制对象字段,请看如下程序,注意测试图片自己随便找一个,地址要正确:
首先,在数据库中创建一个表,用于存放图片:

复制代码代码如下:

CREATE TABLE Images(Id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, Data MEDIUMBLOB);

然后运行如下 PYTHON 代码进行:

import MySQLdb as mdb
import sys

try:
#用读文件模式打开图片
fin = open("../web.jpg")
#将文本读入 img 对象中
img = fin.read()
#关闭文件
fin.close()
except IOError, e:
#如果出错,打印错误信息
print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1])
sys.exit(1)
try:
#链接 mysql,获取对象
conn = mdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',
db='test')
#获取执行 cursor
cursor = conn.cursor()
#直接将数据作为字符串,插入数据库
cursor.execute("INSERT INTO Images SET Data='%s'" %
mdb.escape_string(img))
#提交数据
conn.commit()
#提交之后,再关闭 cursor 和链接
cursor.close()
conn.close()
except mdb.Error, e:
#若出现异常,打印信息
print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1])
sys.exit(1)

实例 8、从数据库中把图片读出来

import MySQLdb as mdb
import sys

try:
#连接 mysql,获取连接的对象
conn = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test');
cursor = conn.cursor()
#执行查询该图片字段的 SQL
cursor.execute("SELECT Data FROM Images LIMIT 1")
#使用二进制写文件的方法,打开一个图片文件,若不存在则自动创建
fout = open('image.png','wb')
#直接将数据如文件
fout.write(cursor.fetchone()[0])
#关闭写入的文件
fout.close()
#释放查询数据的资源
cursor.close()
conn.close()
except IOError, e:
#捕获 IO 的异常 ,主要是文件写入会发生错误
print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1])
sys.exit(1)

实例 9、使用 Transaction 即事务(手动提交,自动回滚)

import MySQLdb as mdb
import sys

try:
#连接 mysql,获取连接的对象
conn = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test');
cursor = conn.cursor()
#如果某个数据库支持事务,会自动开启
#这里用的是 MYSQL,所以会自动开启事务(若是 MYISM 引擎则不会)
cursor.execute("UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s",
("Leo Tolstoy", "1"))
cursor.execute("UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s",
("Boris Pasternak", "2"))
cursor.execute("UPDATE Writer SET Name = %s WHERE Id = %s",
("Leonid Leonov", "3"))
#事务的特性 1、原子性的手动提交
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
except mdb.Error, e:
#如果出现了错误,那么可以回滚,就是上面的三条语句要么执行,要么都不执行
conn.rollback()
print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1])

结果:
1、因为不存在 writer 表( SQL 第三条语句),所以出现错误:Error 1146: Table ‘test.writer' doesn't exist
2、出现错误,出发异常处理, 3 条语句的前两条会自动变成了没有执行,结果不变
3、如果本代码放到一个 MyISAM 引擎表,前两句会执行,第三句不会;如果是 INNDB 引擎,则都不会执行。

③ 几种常用Web数据库的比较

SWISSPROT的序列经过严格审核,注释完善,但数量仍较
少。
PIR数据量较大,但包含未经验证的序列,注释也不完善。
TrEMBL和GenPept的数据量最大,且随核酸序列数据库的
更新而更新,但是由于TrEMBL和GenPept均是由核酸序列
经过计算机程序翻译生成的,这两个数据库中的序列错误
率较大,并存在较多的冗余序列。
UniProt中的序列具有较好的代表性,数据较完整。

④ windows下python怎么链接数据库

一,安装MySQL-python

python 连接mysql数据库需要 Python interface to Mysql包,包名为

MySQL-python

,PyPI上现在到了1.2.5版本。MySQL-python在windows下是通过.exe文件的installer安装的,

前提是已经安装的python需要写入注册表,参考这篇文章:windows安装python2.7后的注册(registry)问题。

然后开始安装MySQL-python,不过这里有个坑,从PyPI上下载的MySQL-python版本--

MySQL-python-1.2.5.win32-py2.7.exe (md5)--不一定能用,原因是python环境和MySQL-python在软件位数上可能不一致,

比如,我本地安装的python是64位,从PyPI上下载的MySQL-python就没法使用,

会报这样的错误:python ImportError: DLL load failed: %1

只要安装正确位数的MySQL-python就可以了,这里分享下64位的:

MySQL-python-1.2.5.win-amd64-py2.7.exe

二,简单使用

参考代码如下:

Python2.7.6(default,Nov102013,19:24:24)[MSCv.150064bit(AMD64)]onwin32
importMySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host='localhost',port=3306,user='root',passwd='123456',db='test')
cur=conn.cursor()
cur.execute('select`title`,`text`from`entries`limit10')
2L
cur.fetchall()
(('bokeyuan','bokeyuantext...'),('googletranslate','googletranslatetext...'))
cur.close()
conn.close()
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