php高级面试题
❶ php面试题解答
1,
var x=document.getElementById("img1");
var title=document.getElementById("img1").title;
var sina_title=document.getElementById("img1").sina_title;
2,serialize(),unserialize();
3,编码方式不同，urlencode()将字串以URL编码。例如空格就会变成加号。
rawurlencode()将url编码成url的字符串专用格式，特殊字符回转换成百分号后面加两个十六子介数字的格式。
4,strip_tags(),html_entity_decode();
5,$str=preg_replace("/\<script.*\>.*\<\/script\>/i","",$str);
6,左连接，左连接的表如果没有匹配的数据不影响结果。
7
SELECT name,score FROM tl_user LEFT JOIN tl_score ON tl_user.ID=tl_score.ID
7 system()，exec()，passthru()
8,json_decode ,json_encode
9 isset() empty()
10 后者的权限大于前者，后者是OFF的话，前者就算是E-ALL也没用。
11，$_SERVER['REMOTE_ADDR'];
12,incov()
echo iconv("gbk",""UTF-8,"我们");
mb_convert_encoding($str, "GBK", "UTF-8")
13 explode() split() ;implode() join()
14 注意事项挺多的，懒得写。
二
1，超时，服务器已经关闭连接
2 静态表字段长度固定，自动填充，读写速度很快，便于缓存和修复，但比较占硬盘，动态表是字段长度不固定，节省硬盘，但更复杂，容易产生碎片，速度慢，出问题后不容易重建。
3InnoDB和MyISAM是在使用Mysql最常用的两个表类型，各有优缺点，视具体应用而定。基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。
MyIASM是IASM表的新版本，有如下扩展：
二进制层次的可移植性。
NULL列索引。
对变长行比ISAM表有更少的碎片。
支持大文件。
更好的索引压缩。
更好的键吗统计分布。
更好和更快的auto_increment处理。
1.MySQL最大的优势在于MyISAM引擎下的简单SELECT，INSERT和UPDATE快速操作
2.MyISAM类型的数据文件可以在不同操作系统中COPY，这点很重要，布署的时候方便点。
以下是一些细节和具体实现的差别：
1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。
2.InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的。
3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引。
4.DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。
5.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性（例如外键）的表不适用。
另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如update table set num=1 where name like “%aaa%”
以暂对存储引擎的认识，觉得 InnoDB 支持外键，在数据量可以用“庞大”来形容时，在有良好的 INDEX 的基础上，InnoDB 的查询速度应该比 MyISAM 要快。
在 Falcon 有稳定版本前，我想 MyISAM 是一个可用的选择方案。
任何一种表都不是万能的，只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型，才能最大的发挥MySQL的性能优势
3， 都是1 ^^懒得回答了，睡觉去。
❷ PHP中高级面试题 – 第三天
一、简述一下MongoDB的应用场景
mongodb 支持副本集、索引、自动分片，可以保证较高的性能和可用性。
更高的写入负载
默认情况下，MongoDB 更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。
高可用性
MongoDB 的复副集 (Master-Slave) 配置非常简洁方便，此外，MongoDB 可以快速响应的处理单节点故障，自动、安全地完成故障转移。这些特性使得 MongoDB 能在一个相对不稳定（如云主机）的环境中，保持高可用性。
数据量很大或者未来会变得很大
依赖数据库 (MySQL) 自身的特性，完成数据的扩展是较困难的事，在 MySQL 中，当一个单达表到 5-10GB 时会出现明显的性能降级，此时需要通过数据的水平和垂直拆分、库的拆分完成扩展，使用 MySQL 通常需要借助驱动层或代理层完成这类需求。而 MongoDB 内建了多种数据分片的特性，可以很好地适应大数据量的需求。
基于位置的数据查询
MongoDB 支持二维空间索引，因此可以快速及精确地从指定位置获取数据。
表结构不明确
在一些传统 RDBMS 中，增加一个字段会锁住整个数据库 / 表，或者在执行一个重负载的请求时会明显造成其它请求的性能降级。通常发生在数据表大于 1G 的时候（当大于 1TB 时更甚）。 因 MongoDB 是文档型数据库，为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作，并且不会影响到已有数据。另外一个好处当业务数据发生变化时，是将不再需要由 DBA 修改表结构。
二、数据库设计经验，为什么进行分表？分库？一般多少数据量开始分表？分库？分库分表的目的？
1、为什么要分表
当一张表的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。
分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作，增删改查的开销也会越来越大；另外，由于无法进行分布式式部署，而一台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、IO 等）是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。
2、分表的方案
做 mysql 集群，有人会问 mysql 集群，根分表有什么关系吗？虽然它不是实际意义上的分表，但是它启到了分表的作用，做集群的意义是什么呢？为一个数据库减轻负担，说白了就是减少 sql 排队队列中的 sql 的数量，举个例子：有 10 个 sql 请求，如果放在一个数据库服务器的排队队列中，他要等很长时间，如果把这 10 个 sql 请求，分配到 5 个数据库服务器的排队队列中，一个数据库服务器的队列中只有 2 个，这样等待时间是不是大大的缩短了呢？
linux mysql proxy 的安装，配置，以及读写分离
mysql replication 互为主从的安装及配置，以及数据同步
优点：扩展性好，没有多个分表后的复杂操作（php 代码）
缺点：单个表的数据量还是没有变，一次操作所花的时间还是那么多，硬件开销大。
三、简述一下数据库主从复制，读写分离
* 什么是主从复制
主从复制，是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境，称为从数据库；
* 主从复制的原理：
1.数据库有个bin-log二进制文件，记录了所有的sql语句。
2.只需要把主数据库的bin-log文件中的sql语句复制。
3.让其从数据的relay-log重做日志文件中再执行一次这些sql语句即可。
* 主从复制的作用
1.做数据的热备份，作为后备数据库，主数据库服务器故障后，可切换到从数据库继续工作，避免数据丢失。
2.架构的扩展。业务量越来越大，I/O访问频率过高，单机无法满足，此时做多库的存储，降低磁盘I/O访问频率，提高单机的I/O性能
3.主从复制是读写分离的基础，使数据库能制成更大 的并发。例如子报表中，由于部署报表的sql语句十分慢，导致锁表，影响前台的服务。如果前台服务使用master，报表使用slave，那么报表sql将不会造成前台所，保证了前台的访问速度。
* 主从复制的几种方式：
1.同步复制：所谓的同步复制，意思是master的变化，必须等待slave-1,slave-2,…,slave-n完成后才能返回。
2.异步复制：如同AJAX请求一样。master只需要完成自己的数据库操作即可。至于slaves是否收到二进制日志，是否完成操作，不用关心。MYSQL的默认设置。
3.半同步复制：master只保证slaves中的一个操作成功，就返回，其他slave不管。
这个功能，是由google为MYSQL引入的。
* 关于读写分离
在完成主从复制时，由于slave是需要同步master的。所以对于insert/delete/update这些更新数据库的操作，应该在master中完成。而select的查询操作，则落下到slave中。
❸ 面试高级php工程师，一般会问到哪些问题
高并发大访问量的mysql优化，服务器优化？
字段建索引、主从数据库、读写分离、表分区、负载均衡。
linux的慢查询日志会记录mysql的超时查询sql语句，定期察看进行优化。
2.大访问量下秒杀模块程序怎么设计，如果使用mysql会有多卖的情况，就是订单超过库存。
将订单数据缓存到内存，如果用数据库直接崩掉，毫无悬念的。
3.缓存的使用
能用静态的用静态，不能静态的用内存缓存，例如memcache、redis，不能缓存的用数据库。
4.session可不可以跨域？怎么跨域？
将PHP session机制重写（PHP提供），将session存储在memcache或者数据库就可以跨域了。
另外session能以三种方式存储，文件、数据库、缓存。
5.了不了解非关系型数据库？
mongodb
6.会不会写shell脚本以及linux的操作
还会问一下时下流行的东西，比如做没做过微信开发，例如微信支付开发、APP移动开发，等等问题。
问的核心东西都是围绕这些转的，如果有笔试会让你写sql，php功能（例如冒泡排序等排序），还有逻辑题。
我当初面试了很多，这是一个我的面试经验的总结，纯手打忘采纳。
❹ php面向对象面试题
其实这个问题很简单啦，两分钟就可以请清楚啦,我在这里先说一下思想;
首先你得写一个类表示人，如：person类；
小刘、小张、MrJosnon、MrJohn等都是这个person类的一个实例；
并且人力资源部问问题这是这个person类当中的一个方法，然后每个人都可以继承自person类，然后又有各自己相关方法等；
然后你得写一个国家类，如：Country类，然后中国是这个国家的一个具体实例；
然后你得写一个城市类，如：City类；然后上海是City类的一个实例；
同样，你得写一个公司类，如：Company类，然后那两个公司又是Company类的两个实例，并且你还得写一个部门类，如：Depart类，然后人力资源部是部门的一个实例；
上面只是这个问题的中文描述，你可以参考一下；
❺ PHP程序员上机面试题（并附答案，回答好的加分）
题集网上有一套php的面试题：http://www.tijee.com/tags/46-php-face-questions/posts
❻ 谁能告诉我一些PHP开发常见的面试题呢
1、表单提交get和post有何区别？
答：get的方式是把数据在地址栏中发送，get传送的数据量较小，不能大于2KB。post传送的数据量较大，一般被默认为不受限制。但理论上，IIS4中最大量为80KB，IIS5中为100KB。
2、用PHP打印出前一天的时间格式是2006-5-1022:21:21
复制代码代码示例:
echo date("Y-m-dH:i:s",time()-(3600*24));或echodate("Y-m-d H:i:s",strtotime("-1 day"));
3、php中include和require的区别？
这两种结构除了在如何处理失败之外完全一样。include()产生一个警告而 require() 则导致一个致命错误。换句话说，如果你想在遇到丢失文件时停止处理页面就用 require()。include() 就不是这样，脚本会继续运行。
4、echo(),print(),print_r()的区别
echo可以接多个参数,print只能接一个参数,它们都是PHP的语言结构,print_r是递规打印,用来打印数组或对象
5、能够使HTML和PHP分离开使用的模板
smarty,phplib,SmartTemplate
6、如何理解MVC模式？
首先说一下框架，框架:就是别人把一些底层,常用操作.比如数据操作(增,删,改,查)写好.你来直接用.其它的功能要自己来做。
MVC:设计模式,M模型,V显示,C控制.现在许多框架都是基于MVC来做的把逻辑和显示分开.比如你要换页面,只需要改V里面的东西并不需要再去变动程序!（详细的东西可以上网上查一下）
7、如何实现PHP、JSP交互？
PHP提供了支持java的类库文件,或者通过HTTP协议来交互数据
8、使用哪些工具进行版本控制？
VSS,CVS,SVN
http://www.jbxue.com/php/25446.html
❼ 腾讯php面试题
腾讯php面试题
php程序员一般会遇到的面试题：
1. 基本知识点
HTTP协议中几个状态码的含义:503 500 401 200 301 302
Include require include_once require_once 的区别.
PHP/Mysql中几个版本的进化史，比如mysql4.0到4.1，PHP 4.x到5.1的重大改进等。
HEREDOC介绍
写出一些php魔幻方法;
一些编译php时的configure 参数
向php传入参数的两种方法。
(mysql)请写出数据类型(int char varchar datetime text)的意思; 请问varchar和char有什么区别;
error_reporting 等调试函数使用
您是否用过版本控制软件? 如果有您用的版本控制软件的名字是?
posix和perl标准的正则表达式区别;
Safe_mode 打开后哪些地方受限.
写代码来解决多进程/线程同时读写一个文件的问题。
写一段上传文件的代码。
Mysql 的存储引擎,myisam和innodb的区别。
2. web 架构，安全,项目经验
介绍xdebug,apc,eAccelerator,Xcache,Zend opt的使用经验。
使用mod_rewrite,在服务器上没有/archivers/567.html这个物理文件时，重定向到index.php?id=567 ,请先打开mod_rewrite.
MySQL数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年,怎么优化?
写出一种排序算法(原理)，并说出优化它的方法。
请简单阐述您最得意的开发之作
对于大流量的网站,您采用什么样的方法来解决各页面访问量统计问题
您是否用过模板引擎? 如果有您用的模板引擎的名字是?
请介绍Session的原理,大型网站中Session方面应注意什么?
测试php性能和mysql数据库性能的工具,和找出瓶颈的方法。
正则提出一个网页中的'所有链接.
介绍一下常见的SSO(单点登陆)方案(比如dedecms整合discuz的passport)的原理。
您写过的PHP框架的特点，主要解决什么问题，与其他框架的不同点。
大型的论坛/新闻文章系统/SNS网站在性能优化上有什么区别?
相册类应用:要求在浏览器中能同时选中并上传多个文件，图片要求能剪裁，压缩包在服务器端解压。能上传单个达50M的文件。上传过程中有进度条显示。每个图片能生成四种大小缩略图，视频文件要转成flv供flash播放。叙述要涉及的各类开源软件和简单用途。
一群猴子排成一圈，按1，2，…，n依次编号。然后从第1只开始数，数到第m只,把它踢出圈，从它后面再开始数，再数到第m只，在把它踢出去…，如此不停的进行下去，直到最后只剩下一只猴子为止，那只猴子就叫做大王。要求编程模拟此过程，输入m、n, 输出最后那个大王的编号。用程序模拟该过程。
3. unix/linux 基本使用
linux下查看当前系统负载信息的一些方法。
vim的基本快捷键。
ssh 安全增强方法;密码方式和rsa key 方式的配置。
rpm/apt/yum/ports 装包，查询，删除的基本命令。
Makefile的基本格式，gcc 编译，连接的命令,-O0 和-O3区别。
gdb,strace,valgrind的基本使用.
4. 前端,HTML,JS
css盒模型。
javascript中的prototype。
javascript中this对象的作用域。
IE和firefox事件冒泡的不同。
什么是怪异模式,标准模式，近标准模式。
DTD的定义
IE/firefox常用hack.
firefox,IE下的前端js/css调试工具。
;❽ PHP中高级面试题 – 第一天
一、写一个函数，获取一篇文章内容中的全部图片，并下载
二、什么是 CSRF 攻击？XSS 攻击？如何防范？
CSRF：跨站请求伪造，可以通过通过判断来源和加 Token 的方式来防范。
XSS：跨站脚本攻击，可以通过对内容转义和过滤来防范，还有 CSP
三、应用中我们经常会遇到在 user 表随机调取 10 条数据来展示的情况，简述你如何实现该功能。
四、MYSQL 中主键与唯一索引的区别
主键：绝对不能有空值。唯一索引：可以有空值
五、http 与 https 的主要区别
关键是 S 上。简而言之，https 建立连接后要先把 SSL 的证书发下去，有了公钥和私钥，就可以解密了。
六、两台 mysql 服务器，其中一台挂了，怎么让业务端无感切换，并保证正常情况下讲台服务器的数据是一致的
不是核心业务的话，先停写，把备机拉起来，查看两台机器的日志，进行数据补偿，开写。
如果是核心业务的话，现在所有的操作都在正常的状态机器上。把好的这台机器的备机拉起来，当主机。
以上全是应急操作。实际上数据库的容灾设计要复杂得多。
面试官要是问你，备机的数据不一致怎么办，你要勇敢怼回去，你们每秒多少写入操作。按照百万级表，每秒 1000 的写入效率，正常的设计是，分布在 2 台机器上每台 500。这个级别的数据同步，出现差异的概率 可以忽略不计的。有一台出现问题，另一台也可以抗住。
（正常的操作，还是先停写，等数据一致，切换，开写。我们公司搞这些切换都是在凌晨 4.00 左右，核心业务的每秒写操作，只有十几个。前后耽搁不到 20 秒）。
七、10 瓶水，其中一瓶有毒，小白鼠喝完有毒的水之后，会在 24 小时后死亡，问：最少用几只小白鼠可以在 24 小时后找到具体是哪一瓶水有毒。
答案：四只
二进制问题。薛定谔的老鼠。
一只老鼠有两个状态，死活，对应 01。假设老鼠的个数为 A，则有 2^A>=10; A=4；
思路很简单，十瓶药编号：0,1,10,11….1001;
0 不喝。第一只老鼠喝所有个位是 1 的：13579，第二只喝十位是 1 的，第三只和百位是 1 的，第四只喝千位是 1 的。
24 小时后，看下死了的是 1，活着的是 0。按老鼠的顺序乖乖站好…… 假如第一只和第三只死了，那就是 0101，就是 5 有问题。