java中使用redis

Ⅰ java使用redis时不时的报没有可用的链接

出现这种问题从以下几个方面排查：
1、网络不稳定，这种情况只会出现在调用机器和redis服务器不在同一台机器的情况，如果调用本机redis请忽略。
2、使用了连接池，并发较大，连接池配置的最大连接数过小，客户端从连接池获取连接时，如果没有可用连接就阻塞当前线程直到有可用连接，等待时间超过配置的超时时间后会抛出连接超时异常。
3、同样是使用连接池的情况，从连接池获取连接，使用完成后没有释放连接，导致连接池链接耗尽。
4、还有可能是硬件性能瓶颈，比如单节点的redis，但是需要支持特别大的并发量，无论怎么优化配置都是徒劳的，这种情况就需要考虑做读写分离，搭建redis集群等，

Ⅱ 怎么在java中实现redis的添加数据

第一步，在windows下载安装配置好redis数据库。这里我就不再概述了。下载jedis-2.4.2.jar，当然最好是下载最新版本的jar包。这个在网络搜索下就出来的。下载后，放在一个文件夹下面，一会会需要到。

第二步。打开eclipse,新建一个java工程。如下图所示：

第三步：在Test这个java工程里面，我们新建一个folder，命名lib,把刚才下载的jedis-2.4.2.jar包放在我们新建的lib的包下面，如下图所示：

第四步，在eclipse中，选中jar包，build path下。然后我们再Test这个项目里面我们新建一个class，class名字为TestConnect。

第五步，在类里面，我们输入如下的内容：
// Connecting to Redis server on localhost
//实例化一个客户端
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
//=================================================
// check whether server is running or not
//ping下，看看是否通的
System.out.println("Server is running: " + jedis.ping());
//保存一个
jedis.set("leiTest", "localhost Connection  sucessfully");
//获取一个
System.out.println("通过key获取value：    " + jedis.get("leiTest"));

第六步，对刚才的类进行运行，ctrl+f11快捷键运行下，如下图所示：

第七步，进一步验证我们是否在redis上是否保存了数据，并且能够取出来，我们到redis安装包的目录，如下图，打开红色框内的 redis-cli.exe,打开后，我们进入下面的第二个图片的界面。

第八步：我们在redis的客户端的界面 输入  get leiTest  这个指令。leiTest是刚才在eclipse中我们存入redis数据库中的一个String类型的键。如下图，证明我们确实成功了，你也试试吧。

Ⅲ redis缓存怎么结合java使用

redis针对java有一个客户端，叫做jedis。可以使用jedis来连接redis服务器，将常用数据放到redis中，用时取出就好了。

Ⅳ java 中redis 如何使用

这是我之前写的代代码，可以参考一下：

importjava.util.Set;

importcom.google.gson.Gson;

importredis.clients.jedis.Jedis;
importredis.clients.jedis.JedisPool;
importredis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

publicclassApp{

	publicstaticvoidmain(String[]args){
		
		JedisPoolConfigconfig=newJedisPoolConfig();
		
		config.setMaxIdle(5);
		config.setMaxWaitMillis(10000);
		config.setTestOnBorrow(false);
		
		JedisPooljedisPool=newJedisPool(config,"127.0.0.1",6379);
		
		Jedisjedis=jedisPool.getResource();
		
		jedis.flushDB();
		
		jedis.set("name","Tom");
		
		Useruser=newUser(1,"Tom","User");
		
		Gsongson=newGson();
		
		Stringjson=gson.toJson(user);
		
		jedis.set("user1",json);
		
		Set<String>keys=jedis.keys("*");
		
		for(Stringkey:keys){
			System.out.println(key);
		}
	}
}

如果有疑问，可以随时追问。

Ⅳ java开发中如何巧妙的使用Redis提高性能

楼主您好
把Redis作为缓存，将一些热点数据放到Redis中，读取时先读redis，载读db。
至于减少内存，注意：Redis中数据的过期策略；选择合适的数据结构，例如:选择hash而非string；数据存储进redis前使用序列化工具压缩，推荐MsgPack。
推荐知乎：https://www.hu.com/question/29548367

Ⅵ java怎么实现redis分布式锁

一、使用分布式锁要满足的几个条件：

系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）
共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者Nosql）
同步访问（即有很多个进程同事访问同一个共享资源。没有同步访问，谁管你资源竞争不竞争）
二、应用的场景例子

管理后台的部署架构（多台tomcat服务器+redis【多台tomcat服务器访问一台redis】+mysql【多台tomcat服务器访问一台服务器上的mysql】）就满足使用分布式锁的条件。多台服务器要访问redis全局缓存的资源，如果不使用分布式锁就会出现问题。 看如下伪代码：

long N=0L;
//N从redis获取值
if(N<5){
N++；
//N写回redis
}
复制代码

Ⅶ 如何用Java和Redis设计一个高效的先入先出的队列

分析：
redis的list底层是多个ziplist结构组成的“双向”链表。中间部分还压缩了一下。
最外层是由两个哈希表构成的dict。
哈希表的get(key)时间复杂度为O(1),而且这个O(1)理论上不会因为所占内存的大小和元素数目所改变。list的出队列和入队操作也都是O(1)。
Java的队列时间复杂度也应为O(1)。

可不可以直接用redis的list做先进先出？

情况1，数据数量不多，可以用
情况2，数据量多，但存的数据是激活码这样简单值一类，可以用。
情况3，list存的是要获取数据的索引，大量数据的值已经存在redis的KV结构中。
这时候，如果数据每次获取下一个数据都要执行redis的hash查找（O(1)）然后redis的list从头或者末尾出一个。经过网络IO返回，Java程序在用出来的key去请求redis去get(key) （O(1)）。这里是两次网络IO或者进程间的IO。
这时候，可以不用redis的list存索引而只是用redis大的KV哈希结构存键值。用①Java的队列先进先出获取下一个key或者②使用预先规定好的键生成的规则，让键是有规则有顺序的，比如自增ID，然后每次获取都是ID++，而直接从redis.get(ID.next());来获取值。

最后一种就是最高效的办法，为了特殊场景的高效出队列而设计。但是如果只是一般的数据量，使用redis的list也未尝不可。

Ⅷ 如何用java redis hbase

比如 MongoDB 和 CouchDB。每个数据存储都有其优势和劣势，特别是当应用于特定领域时。 本期的 Java 开发 2.0 关注的是 Redis，一种轻量级键值对数据存储。多数 NoSQL 实现本质上都是键值对，但是 Redis 支持非常丰富的值集，其中包括字符串、列表、集以及散列。因此，Redis 通常被称为数据结构服务器。Redis 也以异常快速而闻名，这使得它成为某一特定类型使用案例的最优选择。 当我们想要了解一种新事物时，将其同熟知的事物进行比较可能会有所帮助，因此，我们将通过对比其与 memcached 的相似性以开启 Redis 探索之旅。接着我们将介绍 Redis 的主要功能，这些功能可以使其在某些应用场景可以胜过 memcached。最后我将向您展示如何将 Redis 作为一个传统数据存储用于模型对象。Redis 和 memcached Memcached 是一个众所周知的内存对象缓存系统，通过将目标键和值导入内存缓存运行。因此，Memcached 能回避读取磁盘时发生的 I/O 成本问题。在 Web 应用程序和数据库之间粘贴 memcached 时会产生更好的读取性能。因此，对于那些需要快速数据查询的应用程序，Memcached 是一个不错的选择。其中的一个例子为股票查询服务，需要另外访问数据库获取相对静态数据，如股票名称或价格信息。 MemcacheDB 将Redis 与 memcached 相比较并不公平，它与 MemcacheDB 相比要好的多，MemcacheDB 是一个分布式键值对存储系统，专为数据持久化而设计。MemcacheDB 与 Redis 较为相似，其新增优势可以使其轻松地与 memcached 实现的客户端进行通信。 但是memcached 也有其局限性，其中一个事实就是它所有的值均是简单的字符串。Redis 作为 memcached 的替代者，支持更加丰富的功能集。一些基准 (benchmarks) 也表明 Redis 的速度要比 memcached 快很多。Redis 提供的丰富数据类型使其可以在内存中存储更为复杂的数据，这是使用 memcached 无法实现的。同 memcached 不一样，Redis 可以持久化其数据。 Redis 解决了一个重大的缓存问题，而其丰富的功能集又为其找到了其他用途。由于 Redis 能够在磁盘上存储数据以及跨节点复制数据，因而可以作为数据仓库用于传统数据模式（也就是说，您可以使用 Redis，就像使用 RDBMS 一样）。Redis 还经常被用作队列系统。在本用例中，Redis 是备份和工作队列持久化存储（利用 Redis 的列表类型）的基础。GitHub 是以此种方法使用 Redis 的大规模基础架构示例准备好 Redis，立即开始! 要开始使用 Redis，您需要访问它，可以通过本地安装或者托管供应商来实现访问。如果您使用的 MAC，安装过程可能就不那么简单。