python连接oracle
❶ python链接ORACLE的问题
1、包括cx_Oracle、ODBC等工具都必须安装Oracle客户端喊销。
2、郑圆游不同Oracle版本需要用不同的包，cx_Oracle官网有各个版本腔桥的程序下载
❷ python自定义输入用户名和密码如何写到oracl数据库中
有很多小伙伴可能知道python不知道怎么让用户名和密码写到oracle数据中。接下来就让小编给大家解释说明一下操作方法
1.保证与oracle服务器版本统一。这是想要数据传送的首要必要的条件。
2.然后我们再找到python3 ，oracle服务器，oracle client统一使用64位或者32位。这里小编推荐大家使用64位以上的系统，因为64位以上的系统操作简单，比较稳定。
2.先解压缩instantclient-basic-linux.x64-11.2.0.4.0.zip，最后后解压缩instantclient-sdk-linux.x64-11.2.0.4.0.zip注意在这里解压的时候一定要解压到我们可以找到的地方。
3.进入目录instantclient_11_2，创建软链接ln -s libclntsh.so.11.1 libclntsh.so4.在刚刚解压得到的instantclient_11_2文件夹下新建network/admin
5.在刚刚创建的目录下创建network/admin创建文件tnsnames.ora，最后按照以下的模板进行调整就能得到一个完整的程序。模板如下(SERVICE_NAME请填写服务器SID)以上就是 Python写入到oracl数据库中的几个步骤，如果说对你有帮助，那么就点赞转发吧！
❸ python连接oracle数据库报出 ORA-12541: TNS: 无监听程序
方法一：
在oracle_home下找到lsnrctl.exe 输入 start
方法二
可能认不到实例名
在cmd下运行
set oracle_sid=自己数据库的实例名（大多数orcl）
网上还有很多解决办法
也许不见得管用，这种问题具体问题具体分析比较好。介绍的这2种您的机器还不行。就去修改一个TNSNAMES.ORA。
❹ python打包以后不能连接orcle数据库怎么办
应该是少了某些文件
前言
Python自带的模块中有很多操纵文件的。我们可以把文件的数据读出来，经过处理还可以将数据写入文件中。但是对于数据的管理和分析来说，数据库还是专业一些。如果Python能和数据库结合在一起，那么就能结合两种的优势，提高效率。
工作中使用的是Oracle数据库，Python有一个模块cx_Oracle可以与Oracle相连。要使用cx_Oracle，就要先下载。
1. 下载cx_Oracle
Python一个官方网站PyPI，上面有丰富的模块。cx_Oracle就可以在PyPI中下载。打开PyPI的，在里面搜索cx_Oracle，即可找到该模块。当然也可以通过其它的途径下载。
下载之后就可以使用了。
2. 使用流程
简单的使用流程如下：
1.引用模块cx_Oracle
2.连接数据库
3.获取cursor
4.使用cursor进行各种操作
5.关闭cursor
6.关闭连接
下面是一个简单的例子：
import cx_Oracle #引用模块cx_Oracle
conn=cx_Oracle.connect('load/123456@localhost/ora11g') #连接数据库
c=conn.cursor() #获取cursor
x=c.execute('select sysdate from al') #使用cursor进行各种操作
x.fetchone()
c.close() #关闭cursor
conn.close() #关闭连接
3. 几种用法
Python对数据库的操作主要有2方面：一个是写数据，一个是读数据。这2个方面的实现可以通过sql语句实现，也可以通过存储过程实现。所以cx_Oracle的主要用法有：
1. 执行SQL语句
2. 调用存储过程和函数。
4. 执行SQL语句
执行SQL语句很简单，从上面的例子就可以看出。使用cursor.execute即可执行。使用fetchone或fetchall即可将执行结果读出来。
下面一个例子是Insert语句，使用的变量绑定。
import cx_Oracle
conn=cx_Oracle.connect('load/123456@loaclhost/ora11g')
c=conn.cursor()
x=c.execute('insert into demo(v) values(:1)',['nice'])
conn.commit();
c.close()
conn.close()
变量绑定和Oracle的动态SQL一样，都是冒号将占位符，即代码中的:1，对变量的复制就是传入一个List，即代码中的['nice']。有多少个变量，list中就应该对应多少个值，数目要一致，否则会报错。
执行之后，可以使用连接的一个方法connect.commit()，将事务提交。
5. 调用存储过程和方法
直接上代码：
--存储过程代码：
CREATE OR REPLACE PROCEDURE P_DEMO(V1 IN VARCHAR2, V2 OUT VARCHAR2) IS
BEGIN
V2 := V1;
END;
#Python代码：
import cx_Oracle
conn=cx_Oracle.connect('load/123456@localhost/ora11g')
c=conn.cursor()
str1='nice'
str2=' '#需要有值，即len(str2)>=len(str1)
x=c.callproc('p_demo',[str1,str2])
print(str2)
c.close()
conn.close()
调用存储过程使用的是cursor.callproc方法。上面的存储过程中，一个变量的值是OUT型的，在Python中，对OUT型的变量赋值，主要该变量的长度不能小于存储过程中的。
--函数代码：
CREATE OR REPLACE function F_DEMO(V1 VARCHAR2) RETURN VARCHAR2 IS
BEGIN
RETURN V1;
END;
#Python代码：
import cx_Oracle
conn=cx_Oracle.connect('load/123456@localhost/ora11g')
c=conn.cursor()
str1='nice'
str2=c.callfunc('f_demo',cx_Oracle.STRING,[str1])
print(str2)
c.close()
conn.close()
调用函数使用的方法是cursor.callfunc。这个与调用存储过程不同之处在于，它需要指定传输参数的类型。
结束
通过cx_Oracle，可以是Python与Oracle数据库相互沟通，这样两者就可以长处互补。
比如，可以将Python当成一个数据收集的工具，可以从Web，从文件中获取数据，然后将这些数据保存到Oracle数据库中，在Oracle数据库上进行数据的进一步分析。
❺ python直接处理oracle快还是sql本身处理快
python直接处理oracle快。尤其是当多个表join时派碰，于是就尝试用pythonpandas进行数据处理坦知，发现运行速度明显比SQL运行速尘信谈度快。
❻ Python 进行 Oracle 与 Mysql 不同数据库类型之间的数据 diff
项目工作中，可能会有 A 类型数据库数据需要迁移到 B 类型的数据库中的需求。 例如：假设现有一个数据库的迁移需求，是将 Oracle 数据库里的数据迁移至 Mysql 数据库中。 常规的测试方法是人工去抽样检测数据进行 diff，因为数据量太大，人工不可能实现全量数据的肉眼 diff。
因此，为提高数据 diff 的正确性以及测试效率，编写测试脚本进行全量迁移数据的 diff 是十分必要的。以下内容将会着重讲解如何使信银用 Python 编写脚本来实现 Oracle 与 Mysql 这种不同类型数据库之间数据的 diff。
1、连接oracle数据库并获取要提取的数据,并输出列表里面嵌入的字典类型的数据
2、连接mysql数据库并获滑闭宴取要提取的数据态态,并输出列表里面嵌入的字典类型的数据
3、Oracle 与 Mysql 数据库进行 diff，直接调用上面两个方法即可
4、执行后的输出结果
❼ python连oracle: DPI-1047错误
python连接oracle的时候报错
DatabaseError: DPI-1047: Cannot locate a 64-bit Oracle Client library: “The specified mole could not be found”. See https://oracle.github.io/odpi/doc/installation.html#windows for help
解决方案
要求
①pycharm是64位
②oracle客户端是64位
③python是64位
接下来的操作，去oracle客户端安装目录找到三个文件，分别是
oci.dll、oraocci11.dll、oraociei11.dll
然后把这些文件复制到python的渣山安装目录site-packages下，重启工具就可以扰卜了如李中