启蒙c语言
㈠ 推荐学c语言的书
2009-10-19 07:44:50添加 1. C语言程序设计 作者 : 谭浩强
出版社 : 清华大学出版社评语 : 第0本 《C语言程序设计》谭浩强我们很少有学C语言的启蒙书不是用这本的。如果你从来没接触过C语言，这本书还是适合作为入门的。尽管大学毕业之后就不再碰这本书，但是还记得当初这本书看了3遍、指针那部分看了至少5遍的那种心情。以后看了其它的书，才对C语言中的一些内容有更深的理解。相信大多数第一次接触C语言的人都有类似的感觉。不要期望一本启蒙的书带给你想要的一切，一切才刚刚开始。 加入购书单已在购书单 2009-10-19 07:48:08添加 2. C程序设计语言(第二版)影印 作者 : Brian W.Kernighan,Dennis Ritchie
出版社 : 清华大学出版社评语 : 第1本 《C程序设计语言》 Brian W. Kernighan / Dennis M. Ritchie 这本书又称为 R&K C，还有谁能比C语言之父对C语言更有发言权的呢？推荐看英文版。你会惊讶于在短短不到200页的篇幅内，这两位牛人将C语言描述的这么清晰。即使不专门学C语言的人也可以拿出来翻翻 加入购书单已在购书单 2009-10-19 07:44:50添加 3. C 陷阱与缺陷 作者 : （美）凯尼格 着，高巍 译
出版社 : 人民邮电出版社评语 : 第2本 《C陷阱与缺陷》Andrew Koenig Andrew Koenig的成名作，能帮助初学者减少90%的错误。一些错误（比如赋值符、运算符优先级等）还是不时的会在自己的程序里出现，只是已经打过预防针了，很容易发现。另外作者写了一本《Accelerated C++》，据说是C++的最佳入门书，狠赞！！ 加入购书单已在购书单 2009-10-19 07:44:50添加 4. C专家编程 作者 : （美）林登（LinDen.P.V.D） 着，徐波 译
出版社 : 人民邮电出版社评语 : 第3本 《C专家编程》（LinDen,P.V.D）一看书名就知道这丫不能拿来入门用的，第一次看的时候够折磨大脑的。作者声称，编程的唯一原因是因为乐趣。相比之前的几本书，这本书还介绍C语言运行的环境，更全面地考察了C语言。深入分析了C语言中一些容易混淆的概念，如复杂的声明和定义、数组和指针、链接和运行时库、内存等。很值得一读。顺便一提：链接库可参考《深入理解计算机系统》的动态链接库一章，写得更易读 加入购书单已在购书单 2009-10-19 07:44:50添加 5. 编程精粹:编写高质量C语言代码(英文影印版) 作者 : Steve Maguire
出版社 : 人民邮电出版社评语 : 第4本 《编程精粹：编写高质量C语言代码》 《Writing Solid Code》 Steve Maguire 这是我读到C语言书中最惊叹的一本，尽管写出没有bug的程序不太可能，但按照作者提供的方法，可以离这个目标很近。本书关注的更多是怎么使用C语言开发工业级产品的问题。这本书源自作者十几年不断的追问自己两个简单的问题： 1）怎样才能自动地查出这个错误？ 2）怎样才能避免这个错误？ “他的另一部名着Debugging the Development Process（中文版《微软加入购书单已在购书单 2009-10-19 07:44:50添加 6. C Interfaces and Implementations 作者 : David R. Hanson
出版社 : Addison-Wesley Professional评语 : 第5本 《C Interfaces and Implementations》 David R. Hanson 这本据说为唯一一本能和R&K C并驾齐驱的书，可惜中文版众口一致说太烂，无处可载电子版，影印版跳票多年，原版USD 54.99实在承受不起，囊中羞涩，奈何奈何。想念多年，至今不能一睹芳容，深以为憾。 加入购书单已在购书单 2009-10-19 07:44:50添加 7. C标准库\图灵程序设计丛书 作者 : P. J. Plauger
出版社 : 人民邮电出版社评语 : 前面5本差不多够了，另外推荐两本，精力过剩的可以翻翻第6本 《C标准库》P. J. Plauger 本书介绍C标准库的实现，书中有较为详尽的代码。虽然这本书年代久远，现在的实现肯定和以前也有差别，但是还是很有参考价值，特别是对C标准库的实现有兴趣的人。中文版太贵，英文电子版看得太累，还是以后有地方借的时候再继续看。 加入购书单已在购书单 2009-10-19 07:44:50添加 8. C语言参考手册（原书第5版） 作者 : （美）哈比森（Harbisom.S.P.）着
出版社 : 机械工业出版社评语 : 第7本 《C语言参考手册》拿来备查的，C语言的任何细节几乎都能在其中找到借到。书的第一部分介绍C语言语法细节。第二部分介绍运行时库，可以和《C标准库》参考阅读。
㈡ 大学c语言怎么学
1、学好C语言，你可以很好地应付任何一种编程工具。
2、一定要多上机练习，通过程式了解相关知识。几经反复方得正果。
3、不要把学习C语言当成一种任务，更不要把它看成很难完成的任务。要充满自信，只要是一个智力正常的人都能学好C语言。始终保持游戏的心态，多发现其中的乐趣。当感到编程趣味无穷，那你在电脑方面将前程无量。
4、如果一个程式一时无法弄清楚最后暂时放在一边，过一段时间你可能会从其他的程式中悟出道理。
5、C语言是一个整体，各个方面是有机联系的，要从总体上把握它，不要把它割裂成互不关联的部件。
6、不要完全相信教材（包括本讲义），所有结论最好都上机验证。
怎样学好C语言
1.
工欲善其事，必先利其器
准备工作：一个开发环境，如Turbo
C
2.0、Visual
C++等开发工具；一本好教材，如谭浩强主编的《C语言程序设计》(第二版)。我当时看的是他的第一版，就为它的简洁、完美所吸引，简直爱不释手，用了两个星期一口气看完。
2.
秘密武器
初学者学习计算机语言要会“读程序”，要对小型的应用型、游戏型程序感兴趣，并模仿去加深对C语言程序设计的理解和操作，只有不断地写程序、调试程序才能得到编写程序的经验和加深对程序的理解，这也是学习编写优秀高级程序的秘密武器。
3.
发扬探索精神
学习C语言程序设计有点像做数学难题，只要我们善于思考，善于探索，发扬探索精神去寻找好的设计思想和方法，才能把C语言的精髓真正地掌握。
备战C语言考试要诀
1.
了解大纲，临阵不乱
各类笔试中，大多数考题是与大纲要求的基本内容一致的，难度不高，但内容十分广泛，应牢固掌握C语言考试大纲要求的基础部分。只有熟悉题型，理解语法、句法，做到心中有数，才能临阵不乱。
2.
善于归纳，强化记忆
对于需要记忆的计算机基础知识和基本概念，如果考试时因此失分就十分可惜。如：C语言中有几种不同的数据类型？运算的优先级别是怎样的？因此我们需要善于归纳这些计算机基础知识，并在理解的基础上强化记忆。
3.
重视实践，善于调试
计算机科学是一门理论性、实践性都很强的学科，对C语言考试的参加者来说，基础理论方面要求不高，而上机试题往往是很多考生不能通过考试的重要原因，因此要勤于实践。
4.
多做练习，查漏补缺
在认真地学完指定用书后，最好再找些试题，认真地测试一下，一则可以检查自己的复习情况；二则可以查漏补缺；三则可以调节心理状况，以备正式考试时沉着冷静、万无一失。
㈢ 如何从零开始学编程
在你学习编程之前思考一下你的目标，当你有最终目标时道路会更加的清晰。那么，你想要写什么？网站？游戏？iOS或者Android应用？或是你是想自动化完成一些乏味的任务让你有更多的时间看窗外的风景？也许你只是想更具有就业竞争力找个好工作。所有的这些都是有价值的目标，这些目标都是你编程学习推动力的一部分，没有推动力的人，是无法在略显枯燥的漫长学习之旅中走远的。
不要浮躁
Badprogrammingiseasy.EvenDummiescanlearnitin21days.,meswithit.
不管是在线下还是线上的书店，满目都是《21天学通java》这种速成书目，它们都承诺在很短一段时间内就让你能够学会相关技术。MatthiasFelleisen在他的着作HowtoDesignPrograms,SecondEdition一书中明确指出了这种“速成”的趋势并予以了以上的讽刺。
所谓的“捷径”或者说“银弹”是不存在的，智者说过，精通某个东西需要10年或10000个小时，也就是汉语中的“十年磨一剑”，所以不用着急，功不唐捐。
培养兴趣
ionbythepublic,butbecauseitisfuntoprogram.
_LinusTorvalds
沉醉于编程，编程更是为了兴趣。兴趣是推动力的不竭源泉，保持这种充满兴趣的感觉，以便于你能将其投入到你的10年/10000小时的编程时间中。编程很有趣，那是探索的喜悦。那是创造的喜悦。看到自己亲手完成的作品显示在屏幕上很有趣。有人为你的代码而惊叹很有趣。有人在公共场合称赞你的产品、邻居使用你的产品、以及在媒体上讨论你的产品很有趣。编程应该十分有趣，若并非如此，就找出导致编程无趣的问题，然后解决之。
在这里对于初学者有两个大坑：
如果初学者们只与预先构建好的“发动机和组件”接触（没有理解和思考它们构造的原理），这会严重限制他们在将来构建这些东西的能力，并且在诊断解决问题时无从下手。
第二个坑没有第一个那么明显：幼稚的“整体论”方法有些时候会显得很有效，这有一定的隐蔽性与误导性，但是一两年过后（也许没那么长），当你在学习路上走远时，再想回过头来“补足基础”会有巨大的心理障碍，你得抛弃之前自己狭隘的观念，耐心地缓步前进，这比你初学时学习基础知识困难得多。
但腊敏茄也不能矫枉过正，陷入还原论的大坑，初学时便一心试图做宏大的理论，这样不仅有一切流于理论的危险，枯燥和乏味还会让你失去推动力。这种情况经常发生在计算机科班生身上。
为了更好理解，可以将学习编程类比为学习厨艺：你为了烧得一手好菜买了一些关于菜谱的书，如果你只是想为家人做菜，这会是一个不错的主意，你重复菜谱上的步骤也能做出不赖的菜肴，但是如果你有更大的野心，真的想在朋友面前露一手，做一些独一无二的美味佳肴，甚至成为“大厨”，你必须理解这些菜谱背后大师的想法，理解其中的理论，而不仅仅是一味地实践。但拿猛是如果你每天唯一的工作就是阅读那些厚重的理论书籍，因为缺乏实践，你只会成为一个糟糕的厨子，甚至永远成为不了厨子，因为看了几天书后你就因为枯燥放弃了厨艺的学习。
总之，编程是连接理论与实践的纽带，是计算机科学与计算机应用技术相交融的领域。正确的编程学习方法应该是：通过自顶而下的探索与项目实践，获得编程直觉与推动力；从自底向上的打基础过程中，获得最重要的通用方法并巩固编程思想的理解。
作为初学者，应以后者为主，前者为轮察辅。
启蒙
“学编程应该学哪门语言？”这经常是初学者问的第一个问题，但这是一个错误的问题，你最先考虑的问题应该是“哪些东西构成了编程学习的基础”？
编程知识的金字塔底部有三个关键的部分：
算法思想：例如怎样找出一组数中最大的那个数？首先你得有一个maxSoFar变量，之后对于每个数
语法：我怎样用某种编程语言表达这些算法，让计算机能够理解。
系统基础：为什么while(1)时线程永远无法结束？为什么int*foo(){intx=0;return&x;}是不可行的？
启蒙阶段的初学者若选择C语言作为第一门语言会很困难并且枯燥，这是因为他们被迫要同时学习这三个部分，在能做出东西前要花费很多时间。
因此，为了尽量最小化“语法”与“系统基础”这两部分，建议使用python作为学习的第一门语言，虽然Python对初学者很友好，但这并不意味着它只是一个“玩具”，在大型项目中你也能见到它强大而灵活的身影。熟悉Python后，学习C语言是便是一个不错的选择了：学习C语言会帮助你以靠近底层的视角思考问题，并且在后期帮助你理解操作系统层级的一些原理，如果你只想成为一个普通（平庸）的开发者你可以不学习它。
下面给出了一个可供参考的启蒙阶段导引，完成后你会在头脑中构建起一个整体框架，帮助你进行自顶向下的探索。
完成Codecademy的Python部分。这只是热身部分，尽快完成它，因为你永远只是在浏览器里，你不会学到如何搭建开发环境。在Codecademy这类的编程学习网站学到的那点儿东西，哪怕你只想做一个小的不能再小的项目，你都不知道该从哪儿开始。
完成MIT6.00.1x（中文化）（如果你英语不过关，完成麻省理工学院公开课：计算机科学及编程导论。MOOC是学习编程的一个有效途径。虽然该课程的教学语言为Python，但作为一门优秀的导论课，它强调学习计算机科学领域里的重要概念和范式，而不仅仅是教你特定的语言。如果你不是科班生，这能让你在自学时开阔眼界；课程内容：计算概念，python编程语言，一些简单的数据结构与算法，测试与调试。支线任务：
完成Python核心编程
完成HarvardCS50(如果你英语不过关：完成哈佛大学公开课：计算机科学cs50。同样是导论课，但这门课与MIT的导论课互补。教学语言涉及C,php,JavaScript+SQL,HTML+CSS，内容的广度与深度十分合理，还能够了解到最新的一些科技成果，可以很好激发学习计算机的兴趣。支线任务：
阅读《编码的奥秘》
完成《C语言编程》
[可选]如果你的目标是成为一名Hacker：阅读Hacker'sDelight
PS：如果教育对象还是一个孩子，以下的资源会很有帮助：
5-8岁：TurtleAcademy
8-12岁：PythonforKids
12岁以上：MITScratch或KhanAcademy
入门
结束启蒙阶段后，初学者积累了一定的代码量，对编程也有了一定的了解。这时你可能想去学一门具体的技术，诸如Web开发，Android开发，iOS开发什么的，你可以去尝试做一些尽可能简单的东西，给自己一些正反馈，补充自己的推动力。但记住别深入，这些技术有无数的细节，将来会有时间去学习；同样的，这时候也别过于深入特定的框架和语言，现在是学习计算机科学通用基础知识的时候，不要试图去抄近路直接学你现在想学的东西，这是注定会失败的。
那么入门阶段具体该做些什么呢？这时候你需要做的是反思自己曾经写过的程序，去思考程序为什么(Why)要这样设计？，思考怎样(How)写出更好的程序？试图去探寻理解编程的本质：利用计算机解决问题。
设想：
X=用于思考解决方案的时间，即“解决问题”部分
Y=用于实现代码的时间，即“利用计算机”部分”
编程能力=F(X,Y)（X>Y）
要想提高编程能力，就得优化X，Y与函数F(X,Y)，很少有书的内容能同时着重集中在这三点上，但有一本书做到了——(SICP)《计算机程序的构造和解释》，它为你指明了这三个变量的方向。在阅读SICP之前，你也许能通过调用几个函数解决一个简单问题。但阅读完SICP之后，你会学会如何将问题抽象并且分解，从而处理更复杂更庞大的问题，这是编程能力巨大的飞跃，这会在本质上改变你思考问题以及用代码解决问题的方式。此外，SICP的教学语言为Scheme，可以让你初步了解函数式编程。更重要的是，他的语法十分简单，你可以很快学会它，从而把更多的时间用于学习书中的编程思想以及复杂问题的解决之道上。
PeterNorvig曾经写过一篇非常精彩的SICP书评，其中有这样一段：
Touseananalogy,ifSICPwereaboutautomobiles,,howtheyarebuilt,andhowonemightdesignfuel-efficient,safe,.highway,justlikeeveryoneelse.
如果你是文中的前者，阅读SICP将成为你衔接启蒙与入门阶段的关键点
虽然SICP是一本“入门书”，但对于初学者还是有一定的难度，以下是一些十分有用的辅助资源：
)：由上文提到的Google研究主管PeterNorvig主讲，教学语言为Python，内容有一定难度。
HowtoDesignPrograms,SecondEdition：HtDP的起点比SICP低，书中的内容循循善诱，对初学者很友好，如果觉得完成SICP过于困难，可以考虑先读一读HtDP。
UCBerkeleySICP授课视频以及SICP的两位作者给Hewlett-Packard公司员工培训时的录像(中文化项目)
ComposingPrograms：一个继承了SICP思想但使用Python作为教学语言的编程导论（其中包含了一些小项目）
SICP解题集：对于书后的习题，作为初学者应尽力并量力完成。
完成了这部分学习后，你会逐步建立起一个自己的程序设计模型，你的脑子里不再是一团乱麻，你会意识到记住库和语法并不会教你如何解决编程问题，接下来要学些什么，在你心里也会明朗了很多。这时候才是真正开始进行项目实践，补充推动力的好时机。
关于项目实践：对于入门阶段的初学者，参与开源项目还为时过早，这时候应该开始一些简单的项目，诸如搭建一个网站并维护它，或是编写一个小游戏再不断进行扩展，如果你自己的想法不明确，MegaProjectList中选取项目。总之，务必在这时拿下你项目实践的第一滴血。
与此同时，别忘了继续打好根基。为了将来的厚积薄发，在下面这几个方面你还要继续做足功课（注意：下面的内容没有绝对意义上的先后顺序）：
计算机系统基础
有了之前程序设计的基础后，想更加深入地把握计算机科学的脉络，不妨看看这本书：《深入理解计算机系统》ComputerSystemsAProgrammer'sPerspective。这里点名批评这本书的中译名，其实根本谈不上什么深入啦，这本书只是CMU的“计算机系统导论”的教材而已。CMU的计算机科学专业相对较偏软件，该书就是从一个程序员的视角观察计算机系统，以“程序在计算机中如何执行”为主线，全面阐述计算机系统内部实现的诸多细节。
如果你看书觉得有些枯燥的话，可以跟一门Coursera上的MOOC:TheHardware/SoftwareInterface，这门课的内容是CSAPP的一个子集，但是最经典的实验部分都移植过来了。同时，可以看看TheCProgrammingLanguage，回顾一下C语言的知识。
完成这本书后，你会具备坚实的系统基础，也具有了学习操作系统，编译器，计算机网络等内容的先决条件。当学习更高级的系统内容时，翻阅一下此书的相应章节，同时编程实现其中的例子，一定会对书本上的理论具有更加感性的认识，真正做到经手的代码，从上层设计到底层实现都了然于胸，并能在脑中回放数据在网络->内存->缓存->CPU的流向。
此外，也是时候去接触UNIX哲学了:KISS-KeepitSimple,Stupid.在实践中，这意味着你要开始熟悉命令行界面，配置文件。并且在开发中逐渐脱离之前使用的IDE，学会使用Vim或Emacs（或者最好两者都去尝试）。
阅读《UNIX编程环境》
阅读《UNIX编程艺术》
折腾你的UN*X系统
数据结构与算法基础
如今，很多人认为编程（特别是做web开发）的主要部分就是使用别人的代码，能够用清晰简明的方式表达自己的想法比掌握硬核的数学与算法技巧重要的多，数据结构排序函数二分搜索这不都内置了吗？工作中永远用不到，学算法有啥用啊？这种扛着实用主义大旗的“码农”思想当然不可取。没有扎实的理论背景，遭遇瓶颈是迟早的事。
数据结构和算法是配套的，入门阶段你应该掌握的主要内容应该是：这个问题用什么算法和数据结构能更快解决。这就要求你对常见的数据结构和算法了熟于心，你不一定要敲代码，用纸手写流程是更快的方式。对你不懂的数据结构和算法，你要去搜它主要拿来干嘛的，使用场景是什么。
供你参考的学习资源：
《算法导论》：有人说别把这本书当入门书，这本书本来就不是入门书嘛，虽说书名是IntroctiontoAlgorithms，这只不过是因为作者不想把这本书与其他书搞重名罢了。当然，也不是没办法拿此书入门，读第一遍的时候跳过习题和证明就行了嘛，如果还觉得心虚先看看这本《数据结构与算法分析》
CourseraAlgorithms:DesignandAnalysis[Part1]&[Part2]：Stanford开的算法课，不限定语言，两个部分跟下来算法基础基本就有了；英语没过关的：麻省理工学院公开课：算法导论
入门阶段还要注意培养使用常规算法解决小规模问题的能力，结合前文的SICP部分可以读读这几本书：《编程珠玑》，《程序设计实践》
编程语言基础
.,.Additionally,,
-ThePragmaticProgrammer
此外还要知道，学习第n门编程语言的难度是第(n-1)门的一半，所以尽量去尝试不同的编程语言与编程范式，若你跟寻了前文的指引，你已经接触了：“干净”的脚本语言Python,传统的命令式语言C,以及浪漫的函数式语言Scheme/Racket三个好朋友。但仅仅是接触远远不够，你还需要不断继续加深与他们的友谊，并尝试结交新朋友，美而雅的Ruby小姑娘，Hindley-Milner语言家族的掌中宝Haskell都是不错的选择。但有这么一位你躲不开的，必须得认识的大伙伴—C++，你得做好与他深交的准备：
入门：C++Primer
[可选]进阶：
高效使用：EffectiveC++
深入了解：《深度探索C++对象模型》；C++Templates
研究反思：TheDesignandEvolutionofC++；对于C++这个NecessaryEvil，看这本书可以让你选择是成为守夜人还是守日人。
现实是残酷的，在软件工程领域仍旧充斥着一些狂热者，他们只掌握着一种编程语言，也只想掌握一种语言，他们认为自己掌握的这门语言是最好的，其他异端都是傻X。这种人也不是无药可救，有一种很简单的治疗方法：让他们写一个编译器。要想真正理解编程语言，你必须亲自实现一个。现在是入门阶段，不要求你去上一门编译器课程，但要求你能至少实现一个简单的解释器。
供你参考的学习资源：
《程序设计语言-实践之路》：CMU编程语言原理的教材，程序语言入门书，现在就可以看，会极大扩展你的眼界，拉开你与普通人的差距。
Coursera编程语言MOOC：课堂上你能接触到极端FP（函数式）的SML，中性偏FP的Racket，以及极端OOP（面向对象）的Ruby，并学会问题的FP分解vsOOP分解、ML的模式匹配、Lisp宏、不变性与可变性、解释器的实现原理等，让你在将来学习新语言时更加轻松并写出更好的程序。
：热热身，教你写一个简单的浏览器——其实就是一个javascript和html的解释器，完成后的成品还是很有趣的；接下来，试着完成一个之前在SICP部分提到过的项目：用Python写一个SchemeInterpreter
其他
编程入门阶段比较容易忽视的几点：
学好英语：英语是你获取高质量学习资源的主要工具，但在入门阶段，所看的那些翻译书信息损耗也没那么严重，以你自己情况权衡吧。此外英语的重要性更体现在沟通交流上，LinusTorvalds一个芬兰人，一口流利的英语一直是他招募开发者为Linux干活的的法宝，这是你的榜样。
学会提问：学习中肯定会遇到问题，首先应该学会搜索引擎的“高级搜索”，当单靠检索无法解决问题时，去StackOverflow或知乎提问，提问前读读这篇文章：Whathaveyoutried?
不要做一匹独狼：尝试搭建一个像这样简单的个人网站，不要只是一个孤零零的About页面，去学习Markdown与LaTeX，试着在Blog上记录自己的想法，并订阅自己喜欢的编程类博客。推荐几个供你参考：JoelonSoftware,PeterNorvig,CodingHorror
小结
以上的内容你不应该感到惧怕，编程的入门不是几个星期就能完成的小项目。期间你还会遇到无数的困难，当你碰壁时试着尝试“费曼”技巧：将难点分而化之，切成小知识块，再逐个对付，之后通过向别人清楚地解说来检验自己是否真的理解。当然，依旧会有你解决不了的问题，这时候不要强迫自己——很多时候当你之后回过头来再看这个问题时，一切豁然开朗。
此外不要局限与上文提到的那些材料，还有一些值得在入门阶段以及将来的提升阶段反复阅读的书籍。ThePragmaticProgrammer就是这样一本程序员入门书，终极书。有人称这本书为代码小全：从DRY到KISS，从做人到做程序员，这本书教给了你一切，你所需的只是遵循书上的指导。
后记
如果你能设法完成以上的所有任务，恭喜你，你已经真正实现了编程入门。这意味着你在之后更深入的学习中，不会畏惧那些学习新语言的任务，不会畏惧那些“复杂”的API，更不会畏惧学习具体的技术，甚至感觉很容易。当然，为了掌握这些东西你依旧需要大量的练习，腰还是会疼，走路还是会费劲，一口气也上不了5楼。但我能保证你会在思想上有巨大的转变，获得极大的自信，看老师同学和csdn的眼光会变得非常微妙，虽然只是完成了编程入门，但已经成为了程序员精神世界的高富帅。不，我说错了，即使是高富帅也不会有强力精神力，他也会怀疑自己，觉得自己没钱就什么都不是了。但总之，你遵循指南好好看书，那就会体验“会当凌绝顶”的感觉。
首先要想学编程，选一门合适的计算机语言就十分重要了，怎么去选择就显得尤为重要了，这要根据自己的兴趣爱好及每个语言的特性来选择，比如说PHP适合做web开发，易学习，易上手，非常流行的一门计算机语言了，我个人比较推荐php语言。
java可以做web开发，做安卓app开发也用的是java,在学习程度上上可能比php稍微难上手一点，不过也是没问题的，如果对java感兴趣可以尝试一下。
python是目前比较火的一门语言了，比较适合做人工智能领域，另外写网络爬虫类的程序，用python也是非常合适的了，看个人兴趣来选择了。
c,c++,c#这些语言就不推荐给了，特别是c#，已经是比较过时的一门语言了，即使学习好了，也不太适合去找工作，c与c++并不是十分适合初学者来学习，因此也是没必要进行考虑了，还有一些更小众的语言，更是没有必要去考虑，因此关于语言的学习就从上面3种语言去选择一门自己所感兴趣的吧！
研发搭建环境
如果选择好计算机语言，那么接下来就是研发环境的搭建了，因为只有研发环境搭建好了，才可以进行后续的编程工作，比如说PHP,那么就从网络上搜一下如何安装PHP环境，能搜出一些简单的教程，初学者按照教程一步一步来，顶多半天时间就可以把研发环境装好了，如果是java，就需要先安装jdk，进行环境变量的配置等，网上也有相关的教程，也是十分容易的，相信大家只要按照教程来做，都可以很轻易的把研发环境搭建起来的
选好视频和书籍，辅助学习。既然是零基础学习，就需要进行系统的学习，而不是到处网络零基础的知识点进行学习。
代码练习
跟随教程一个一个章节的进行学习，需要注意的一点就是不能只是去看，那样不行，要对每一个章节的知识点要亲自用代码敲一遍，运行一下试试效果才行，这样才能提高自己的动手能力，才开始会觉得有一点生疏，慢慢的就会熟练起来，逐渐会增加编程的兴趣。这个过程就是需要反复的进行练习，大量的代码练习才行。这个过程是5步中最关键的阶段了，重在代码亲自练习，对编程中有的章节不明白的地方，千万不要放过去，可以在网上找一些相关的编程交流群，参加进去，在线上咨询一些过来人，也许就可以轻松帮你解决疑问了，对你的学习十分帮助，并且整个过程也都是免费的。
项目实战
如果说基础教程都按部就班的都实践过一遍了，那么你就有一定的编程的基本功了，那么自己就可以尝试着做一些小项目，把学到的知识给串起来，进入项目实战阶段，比如说自己设计一个学生管理系统，并把它完成，如果不了解怎么设计，可以去网上搜索。慢慢就有思路了。
我也在学习这方面，视频书籍看过不少，最推荐的还是北京尚学堂的学习资料，Java.300集，Python400集，都是很经典的入门基础教程，而且是结合项目学习的，很有意思，干货满满，还都是免费的，推荐你可以去看看，相信可以带你走进变成的世界。
从零开始学编程，第一关就是要选择你所要学习的编程语言。面对着琳琅满目的编程语言，初学者常常一筹莫展，拿不定主意，不知该选哪
㈣ 新手学编程应该先学什么
首先来回答您的问题
所有编程初始都要学习代码中的语言，最基础的就是C语言，当你稍微了解C语言，可以尝试学一学当今就业比较好的Java语言。
接着考虑C++，相对于C语言比较高难度。我们面对新的编程语言时，只需简单了解该语言的语法特点，就可以轻松应对和应用了。
刚开始掌握一门语言即可，毕竟以后工作熟练掌握一种语言即可。
像18年比较火的大数据，区块链，人工智能(AI),不单单是通过一门语言就能掌握的，一名程序员的高级境界，是在反复的实践、观察、分析、比较、总结中潜移默化积累的。
拓展资料：
编程是编写程序的中文简称，就是让计算机代为解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式，是计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。
为了使计算机能够理解人的意图，人类就必须将需解决的问题的思路、方法和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机，使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作，完成某种特定的任务。这种人和计算体系之间交流的过程就是编程。
㈤ C语言入门
怎样学习C语言呢？
1:工欲善其事，必先利其器
这里介绍几个学习C语言必备的东东：
一个开发环境，例如turbo C 2.0,这个曾经占据了DOS时代开发程序的大半个江山。但是现在windows时代，用turbo C有感觉不方面，编辑程序起来很吃力，并且拖放，更没有函数变量自动感应功能，查询参考资料也不方便。建议使用Visual C++,这个东西虽然比较大块头，但是一旦安装好了，用起来很方便。
一本学习教程,现在C语言教材多如牛毛，但推荐大家使用《C语言程序设计》谭浩强主编 第二版 清华大学出版社，此书编写的很适合初学者，并且内容也很精到。
除此以外，现在有很多辅助学习的软件，毕竟现在是Window时代了，学习软件多如牛毛，不象我们当初学习，只有读书做题这么老套。我向大家推荐一个“集成学习环境(C语言)”，里边的知识点总结和例程讲解都非常好，还有题库测试环境，据说有好几千题，甚至还有一个windows下的trubo C，初学者甚至不用装其它的编译器，就可以练习编程了,非常适合初学者。还有一个“C语言学习系统”软件，不过感觉只是一个题库系统，如果你觉得题做的不够，不妨也可以试试。
2:葵花宝典
学习计算机语言最好的方法是什么？答曰：读程序。
没错，读程序是学习C语言入门最快，也是最好的方法。如同我，现在学习新的J#,C#等其他语言，不再是抱着书本逐行啃，而是学习它们的例程。当然，对于没有学过任何计算机语言的初学者，最好还是先阅读教程，学习完每一章，都要认真体会这一章的所有概念，然后不放过这一章中提到的所有例程，然后仔细研读程序，直到每一行都理解了，然后找几个编程题目，最好是和例程类似的或一样的，自己试图写出这段已经读懂的程序，不要以为例程你已经读懂了，你就可以写出和它一样的程序，绝对不一定，不相信你就试一试吧，如果写不出来，也不要着急，回过头来再继续研究例程，想想自己为什么写不出来，然后再去写这段程序，反反复复，直到你手到擒来为止，祝贺你，你快入门了。
3:登峰造极
写程序的最高境界其实就是掌握各种解决问题的手段(数据结构)和解决问题的方法(算法)。
是不是写出底层程序就是程序设计高手呢？非也，写底层程序，无非是掌握了硬件的结构，况且硬件和硬件还不一样，要给一个芯片写驱动程序，无非就是掌握这块芯片的各种寄存器及其组合，然后写值读值，仅此而已。这不过是熟悉一些io函数罢了。那么怎样才算精通程序设计呢？怎样才能精通程序设计呢？举个例子：你面前有10个人，找出一个叫“张三”的人，你该怎么办？第一种方法：直接对这10个人问：“谁叫张三”。第2种方法：你挨个去问“你是不是张三？”，直到问到的这个人就是张三。第三种方法：你去挨个问一个人“你认不认识张三，指给我看”。不要小看这个问题，你说当然会选第一种方法，没错恭喜你答对了，因为这个方法最快，效率最高，但是在程序设计中找到解决问题的最优方法和你用的手段却是考验一个程序员程序设计水平的重要标志，而且是不容易达到的。刚才这个问题类似于数据结构和算法中的：Map数据结构，穷举查找和折半查找。所以掌握好数据结构和一些常用算法，是登峰造极的必然之路。最后给大家推荐严尉敏的《数据结构》清华大学出版社，希望每一个想成为程序设计高手的人研读此书。
㈥ 零基础的我如何学习C语言
1、首先是鸡汤，也就是为什么要学C语言。你可以先问自己，为什么我要学C语言？是为了应付考试，还是为了应聘，还是为了提高自己的编程能力。我想说的是，如果你打算以后长期从事计算机方面的工作，你就必须会一门编程语言，让C来做你的启蒙伴侣再好不过了。为什么？
①通用。
②语法简单，C语言学起来真的很简单，关键字就那么几个。
③贴近硬件，让学会编程的同时，对计算机的有初步了解。
④C语言无处不在。电饭锅，路由器，操作系统 and so on 。
⑤对以后学其他语言都是有很大帮助的，具体你会知道什么是堆，什么是栈，内存的分配与释放。。。。。。这些都是所有语言都会涉及到的。
2、学习方法。多写代码，多写代码，多写代码，重要的事说三遍！有一种感觉加“码感”。还有一件重要的是：多思考，多总结，多看别人的文章。推荐你去【CSDN】，或者【博-客-园】开通博客，记录自己的学习点点滴滴。
遇到很头疼的知识点怎么办，先跳过去，过一段时间再回头来看。
实在解决不了就去Google，网络。你的问题很特别，搜不出来，就去论坛提问吧。
提问的艺术：不要问一些网络就能出来的语法问题。
具体学习方法：
第一阶段 《C Primer Plus》蓝皮+郝斌的C语言视频
我没推荐经典的《The C Programming Language》，因为我举得《C Primer Plus》比较啰嗦一点，当然这里的啰嗦是对完全初学者有很大帮助的。看你自己的基础吧。郝斌的视频也是很重要的，初学者往往需要一个“瓢”，一步一步的照着画，最后才会写出自己的代码。
第二阶段
《C与指针》 学完C，不熟练指针，就是白学。
《C语言深度剖析》来自陈正冲前辈，这是一本关于C语言的“野史”，很有味道，强烈推荐。
《C缺陷与陷阱》 多看别人掉坑史，前车之鉴后事之师。
第三阶段 数据结构结构学习。
再往后，学习一门面向对象的语言吧！
㈦ 学习C语言 必看的书籍
给C++初学者的50个忠告
1.把C++当成一门新的语言学习（和C没啥关系！真的。）；
2.看《Thinking In C++》，不要看《C++变成死相》；
3.看《The C++ Programming Language》和《Inside The C++ Object Model》,不要因为他们很难而我们自己是初学者所以就不看；
4.不要被VC、BCB、BC、MC、TC等词汇所迷惑——他们都是集成开发环境，而我们要学的是一门语言；
5.不要放过任何一个看上去很简单的小编程问题——他们往往并不那么简单，或者可以引伸出很多知识点；
6.会用Visual C++，并不说明你会C++；
7.学class并不难，template、STL、generic programming也不过如此——难的是长期坚持实践和不遗余力的博览群书；
8.如果不是天才的话，想学编程就不要想玩游戏——你以为你做到了，其实你的C++水平并没有和你通关的能力一起变高——其实可以时刻记住：学C++是为了编游戏的；
9.看Visual C++的书，是学不了C++语言的；
10.浮躁的人容易说：XX语言不行了，应该学YY；——是你自己不行了吧！？
11.浮躁的人容易问：我到底该学什么；——别问，学就对了；
12.浮躁的人容易问：XX有钱途吗；——建议你去抢银行；
13.浮躁的人容易说：我要中文版！我英文不行！——不行？学呀！
14.浮躁的人容易问：XX和YY哪个好；——告诉你吧，都好——只要你学就行；
15.浮躁的人分两种：a)只观望而不学的人；b)只学而不坚持的人；
16.把时髦的技术挂在嘴边，还不如把过时的技术记在心里；
17.C++不仅仅是支持面向对象的程序设计语言；
18.学习编程最好的方法之一就是阅读源代码；
19.在任何时刻都不要认为自己手中的书已经足够了；
20.请阅读《The Standard C++ Bible》(中文版：标准C++宝典)，掌握C++标准；
21.看得懂的书，请仔细看；看不懂的书，请硬着头皮看；
22.别指望看第一遍书就能记住和掌握什么——请看第二遍、第三遍；
23.请看《Effective C++》和《More Effective C++》以及《Exceptional C++》；
24.不要停留在集成开发环境的摇篮上，要学会控制集成开发环境，还要学会用命令行方式处理程序；
25.和别人一起讨论有意义的C++知识点，而不是争吵XX行不行或者YY与ZZ哪个好；
26.请看《程序设计实践》，并严格的按照其要求去做；
27.不要因为C和C++中有一些语法和关键字看上去相同，就认为它们的意义和作用完全一样；
28.C++绝不是所谓的C的“扩充”——如果C++一开始就起名叫Z语言，你一定不会把C和Z语言联系得那么紧密；
29.请不要认为学过XX语言再改学C++会有什么问题——你只不过又在学一门全新的语言而已；
30.读完了《Inside The C++ Object Model》以后再来认定自己是不是已经学会了C++；
31.学习编程的秘诀是：编程，编程，再编程；
32.请留意下列书籍：《C++面向对象高效编程（C++ Effective Object-Oriented Software Construction）》《面向对象软件构造(Object-Oriented Software Construction)》《设计模式（Design Patterns）》《The Art of Computer Programming》；
33.记住：面向对象技术不只是C++专有的；
34.请把书上的程序例子亲手输入到电脑上实践，即使配套光盘中有源代码；
35.把在书中看到的有意义的例子扩充；
36.请重视C++中的异常处理技术，并将其切实的运用到自己的程序中；
37.经常回顾自己以前写过的程序，并尝试重写，把自己学到的新知识运用进去；
38.不要漏掉书中任何一个练习题——请全部做完并记录下解题思路；
39.C++语言和C++的集成开发环境要同时学习和掌握；
40.既然决定了学C++,就请坚持学下去，因为学习程序设计语言的目的是掌握程序设计技术，而程序设计技术是跨语言的；
41.就让C++语言的各种平台和开发环境去激烈的竞争吧，我们要以学习C++语言本身为主；
42.当你写C++程序写到一半却发现自己用的方法很拙劣时，请不要马上停手；请尽快将余下的部分粗略的完成以保证这个设计的完整性，然后分析自己的错误并重新设计和编写（参见43）；
43.别心急，设计C++的class确实不容易；自己程序中的class和自己的class设计水平是在不断的编程实践中完善和发展的；
44.决不要因为程序“很小”就不遵循某些你不熟练的规则——好习惯是培养出来的，而不是一次记住的；
45.每学到一个C++难点的时候，尝试着对别人讲解这个知识点并让他理解——你能讲清楚才说明你真的理解了；
46.记录下在和别人交流时发现的自己忽视或不理解的知识点；
47.请不断的对自己写的程序提出更高的要求,哪怕你的程序版本号会变成Version 100.XX；
48.保存好你写过的所有的程序——那是你最好的积累之一；
49.请不要做浮躁的人；
50.请热爱C++!
建议你买本书，书比网上的电子版教程好的多，如计算机届超级权威教授 谭浩强 老先生写的《C语言程序设计（第三版）》，全国发行了700万册，可以说是学C语言的人必看的书，我们大学就用这本书，很适合自学，通俗易懂
建议你学习其它计算机知识时也看他的书，他出的书很多，涵盖面广，每一本都很经典
这里有他的教程word版下载
另外，机械工业出版社的 计算机丛书系列也相当经典，全是翻译国外经典教材，国外计算机发展早，水平比国内高很多，看这些教材事半功倍，推荐（美）Al Kelley Ira Pohl的《C语言教程第4版》
学习程序语言要持之以恒，不浮躁，祝你成功！