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sqllikein

发布时间: 2023-09-15 16:52:57

1. sql server 中 in 和like 有什么区别

首先是in,in在检索语句当中检索出来的值和列表提供的值是完全符合的。比如数据当中有一个值是一个字符'name’那么在in语句当中你就要写成“in('name')”他还可以配合not使用,仅不过意思相反。
其次是like,like和in是有一定区别的,like一般与通配符一起使用,他可以检索出一些特地定格式的字符。比如在一系列的数据当中,你要求检索出以数字1开头的数据,你就可以使用like'1%'。这里要说明一下sql提供的通配符主要有四种 '%', '_', '[ ]', '[ ^ ]'。下面对通配符做一些简单说明:
1、'%'其后可用于接无数个字符串:在查询中如此使用like 's_',即可查出以s开头的值;
2、'_'其后仅可以得到一个字符,如以sales为例,like's_'如此使用,不能找出sales,而应like 'sale_'即可查出sales;
3、'[ ]'表示出现的字符是在一定的范围内,一般情况下它是配合'%'使用的。如like ’p[ r,o]%,他就可以查出以p开头的值,并且其后第二个字符,是r,或者是o,即pocket,proct、、、
4、 '[ ^ ]'是与其相反的,如like ‘ p[^ r,o]% ',就是检索出以p开头但第二个字符不是r或o的字符。
希望我的回答能对你有所帮助

2. sql语句中关于like 和 in

*是一个实际的字符,而%是通配符,两个不是一个概念
sql中的通配符%才代表任意字符,*在sql中没有通配符的意思,虽然在像dos环境之类下是代表任意字符的意思
elect
*
from
sysuser
a
where
a.login_name
like
'sys*';
等于
select
*
from
sysuser
a
where
a.login_name
=
'sys*';

3. sql里like in能组合用吗的相关推荐

保留字like在sql里与+-*/一样是运算符之一,可用like运算符来找出符合指定样式的字段值。它通常要结合通配符表达式一起使用。

保留字in在sql里的作用多一些,其作用之一也与+-*/一样是运算符,用“in运算符”可判断表达式的数值是否等于指定列表中几个数值中的一个;

其作用之二为设置sql子查询,用“in子查询”的结果可以对主查询实施筛选,筛选效果与in运算符相同;另外不同种类的数据库in还可能有一些其他特殊用途,例如in在access数据库里还可以连接外部数据表等。

SQL对like 操作中的特殊字符处理方法:

SQL Server查询过程中,单引号 ' 是特殊字符,所以在查询的时候要转换成双单引号 '' 。

在like操作还有以下特殊字符:下划线_,百分号%,方括号[],尖号^。

下划线:用于代替一个任意字符(相当于正则表达式中的 ? ) 百分号:用于代替任意数目的任意字符(相当于正则表达式中的 * )

以上内容参考:网络-SQL LIKE

4. 请问SQL PLUS中的in和like的用法

当like和in能互换的时候,like时需要用到or

字段
like
'1%'
or
字段
like
'2%'
如果改用in
则是substr(字段,1,1)
in
(1,2)
不过后一种效率相对低,可能有的索引会用不上
你们老板什么意思,我也没弄懂

5. 在关系代数表达式里面如何表示sql中的模糊查询呢,比如“like”,"in"这样的语句。下 面的这个例子:在一个

in 表示满足条件的其中任何一个,一般用于子查询或选择查询
而like才是做模糊查询用的,表示符合后面接的条件的数据

6. sql 多关键字模糊查询

如果是ORACLE可以用正则表达式
select * form table_name t where regexp_like(t.id,'1077130|1099697')

7. sql语句中条件查询里in、like、及=三个的效率怎么样

1、如果条件字段都是非索引字段,那么效率都差不多,就看结果大小。
2、有差别的在于条件字段是索引字段时:
=在所以的情况下都会进行索引扫描,所以效率总是高的。
like 当模糊查询为右模糊,比如'abc%'时,扫描索引,高效。
当模糊查询含左模糊时,比如'%abc',进行全表扫描,低效。
in的作用等同于or ,也是进行索引扫描,高效。

另外,in还可以连接查询结果集,这时往往会和exists做比较。
a、 select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2.fx='x'),

其中子查询的where里的条件不受外层查询的影响,这类查询一般情况下,自动优化会转成exist语句,也就是效率和exist一样。

b、 select * from t1 where f1 in (select f1 from t2 where t2.fx=t1.fx),

其中子查询的where里的条件受外层查询的影响,这类查询的效率要看相关条件涉及的字段的索引情况和数据量多少,一般效率不如exists,数据量大时,效果就更加明显。

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