pythondiff

① python基础命令都有什么

（1）打开csv文件
import pandas as pd
df=pd.read_csv(r’data/data.csv’)
（2）dataframe index 重新排序
data=df.sort_index(axis=0,ascending=False)
（3）dataframe 按照某一列进行升序或者降序排列
data=df.sort([‘date’],ascending=True升序，False降序)
（4）dataframe 的index重新从0开始
data=data.reset_index(drop=True)
（5）画横坐标是日期的图
import matplotlib.pyplot as plt
x=data[‘date’]#日期是字符串形式
y=data[‘close price’]
plt.plot_date(x,y)
（6）求标准差
import numpy as np
np.std
（7）下取整
import math
math.floor
上取整：math.ceil
（8）希尔伯特变换
from scipy import fftpack
hx= fftpack.hilbert(price)
（9）值排序
data.order()
（10）差分
data.diff(1)#一阶差分
dataframe 删除元素
data.drop(元素位置)
（11）嵌套的array处理方法
import itertools
a = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]
out = list(itertools.chain.from_iterable(a))
（12）dataframe修改列名
data.columns=[‘num’,’price’]
（13）excel表导入以后有空行解决办法
import numpy as np
data= data.drop(data.loc[np.isnan(data.name.values)].index)
（15）diff用法
一.是dataframe或者series格式，直接就用data.diff()
二.是list格式，先转换成转换成list格式data=data.tolist() 然后dif=np.diff(data)
（16）dataframe中的日期type不是date格式，不能直接相加减，所以先转换成list格式
t=data.time.tolist()
date_time = datetime.datetime.strptime(str(t),’%Y-%m-%d %H:%M:%S’)
date_time=datetime.date(date_time.year,date_time.month,date_time.day)
past= date_time - datetime.timedelta(days=n*365)
（17）符号化
np.sign
（18）字典的使用
label={‘11’:’TP’,’1-1’:’FN’,’-11’:’FP’,’-1-1’:’TN’}
for i in range(len(data1)):
state=str(int(data1[i]))+str(int(data2[i]))
result.append(label[state])
（19）用plt画图的时候中文不显示的解决办法
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font_set = FontProperties(fname=r”c:windowsontssimsun.ttc”, size=15)
plt.title(u’中文’, fontproperties=font_set）
（20）获取当前程序运行的时间
from time import time
time1=time()
time2=time()
print(time2-time1)
以上是我找到的资料，对于我这个学习Python到半吊子的人来说也是要收藏起来的。

② Python 进行 Oracle 与 Mysql 不同数据库类型之间的数据 diff

项目工作中，可能会有 A 类型数据库数据需要迁移到 B 类型的数据库中的需求。 例如：假设现有一个数据库的迁移需求，是将 Oracle 数据库里的数据迁移至 Mysql 数据库中。 常规的测试方法是人工去抽样检测数据进行 diff，因为数据量太大，人工不可能实现全量数据的肉眼 diff。

因此，为提高数据 diff 的正确性以及测试效率，编写测试脚本进行全量迁移数据的 diff 是十分必要的。以下内容将会着重讲解如何使信银用 Python 编写脚本来实现 Oracle 与 Mysql 这种不同类型数据库之间数据的 diff。

1、连接oracle数据库并获取要提取的数据,并输出列表里面嵌入的字典类型的数据

2、连接mysql数据库并获滑闭宴取要提取的数据态态,并输出列表里面嵌入的字典类型的数据

3、Oracle 与 Mysql 数据库进行 diff，直接调用上面两个方法即可

4、执行后的输出结果

③ 用python语言 表示 更相减损法

先从网上摘录一段算法的描述如下：
更相减损法：也叫 更相减损术，是出自《 九章算术》的一种求最大公约数的算法，它原本是为 约分而设计的，但它适用于任何需要求最大公约数的场合。
《九章算术》是中国古代的数学专着，其中的“更相减损术”可以用来求两个数的最大公约数，即“可半者半之，不可半者，副置分母、子之数，以少减多，更相减损，求其等也。以等数约之。”
翻译成现代语言如下：
第一步：任意给定两个正整数；判断它们是否都是偶数。若是，则用2约简；若不是则执行第二步。
第二步：以较大的数减较小的数，接着把所得的差与较小的数比较，并以大数减小数。继续这个操作，直到所得的减数和差相等为止。
看完上面的描述，我的第一反应是这个描述是不是有问题？从普适性来说的话，应该是有问题的。举例来说，如果我求解4和4的最大公约数，可半者半之之后，结果肯定错了！后面的算法也不能够进行！
不管怎么说，先实现一下上面的算法描述：
defMaxCommDivisor(m,n):
# even process
while m % 2 == 0 and n % 2 == 0:
m = m / 2
n = n / 2

# exchange order when needed
if m < n:
m,n = n,m

# calculate the max comm divisor
while m - n != n:
diff = m - n
if diff > n:
m = diff
else:
m = n
n = diff
return n

print(MaxCommDivisor(55,120))
print(MaxCommDivisor(55,77))
print(MaxCommDivisor(32,64))
print(MaxCommDivisor(16,128))
不用说，上面程序执行错误百出。那么该如何更正呢？
首先，除的2最终都应该再算回去！这样，程序修改如下：
defMaxCommDivisor(m,n):
com_factor = 1
if m == n:
return n
else:
# process for even number
while m % 2 == 0 and n % 2 == 0:
m = int(m / 2)
n = int(n / 2)
com_factor *= 2
if m < n:
m,n = n,m
diff = m - n
while n != diff:
m = diff
if m < n:
m,n = n,m
diff = m - n
return n * com_factor

print(MaxCommDivisor(55,120))
print(MaxCommDivisor(55,77))
print(MaxCommDivisor(32,64))
print(MaxCommDivisor(16,128))
通过修改，上面程序执行结果如下;
grey@DESKTOP-3T80NPQ:/mnt/e/01_workspace/11_算法/01_TAOCP$ python max_com_divisor_gxjs.py
5
11
32
16
虽说这段程序写出来看着有点怪怪的，但是总体的算法还是实现了。与辗转相除等算法相比，这个在循环的层级上有一定的概率会减小。特别是最后的两组测试数字对儿，这种情况下的效果要好一些。但是，总体上的算法的效率，现在我还不能够给个准确的衡量。