macospython3
Ⅰ Mac系统下sublime text3 - python3配置教程(运行Hello World程序-没有打印结果)
最近开始学习Python，开始跟着《疯狂的Python讲义》一步一步来，跟着书中一步步配置环境，但是就是运行不出Hello World。。。
在网上找到了一个教程，原来是sublime text3中的Python3配置的不对
第一步：检测Python3是否已经安装
打开终端，输入python3,如果显示如下的话，代表当前已经成功安装。(版本可能不一样)
引用自下面的教程
最后，非常感谢原作者😄 https://blog.csdn.net/weixin_41768008/article/details/79859008
Ⅱ mac 怎么运行python
直接运行python文件。
在Windows上是不行的，但是，在Mac和Linux上是可以的，方法是在.py文件的第一行加上一个特殊的注释：(使用的是python3.6)
Ⅲ Mac系统python3.8中安装selenium
Macbook pro默圆首迟橘李认python是2.7.10版本，安装python3.8后，再安装selenium
步骤一：打开命令窗口，输入 cd /usr/local/bin 其中3.8即安装在此目录
输入pip3 install selenium 如下
虽然报了警告，但芹凯不影响使用
步骤二：重新打开pycharm 设置
Ⅳ MAC系统M1芯片安装Python3+RobotFramework全攻略
前言：
M1芯片只能安装python3.9，以下版本不支持
需要注意：robotframework-rideh和wxpython版本的适配
python2和python3版本的兼容性，特别是python和pip版本的指向需要正确配置
需要修改/usr/local/bin/pip 的头文件指向python3的目录
以下是需要安装的robotframework的版本：
@MacBook-Pro ~ % pip list
Package Version
------------------------------- ----------
baostock 0.8.8
beautifulsoup4 4.9.3
bs4 0.0.1
certifi 2020.12.5
chardet 4.0.0
cycler 0.10.0
greenlet 1.0.0
idna 2.10
kiwisolver 1.3.1
lxml 4.6.3
matplotlib 3.4.1
numpy 1.20.3
pandas 1.2.4
Pillow 8.2.0
pip 21.1.2
psutil 5.8.0
Pygments 2.4.2
PyMySQL 1.0.2
pyparsing 2.4.7
Pypubsub 4.0.3
python-dateutil 2.8.1
pytz 2021.1
requests 2.25.1
robotframework 3.1.2
robotframework-pythonlibcore 2.2.1
robotframework-ride 2.0b2.dev3
robotframework-selenium2library 3.0.0
robotframework-seleniumlibrary 3.3.1
robotframeworklexer 1.1
selenium 3.141.0
setuptools 49.2.1
six 1.16.0
soupsieve 2.2.1
urllib3 1.25.3
wxPython 4.1.1
环境变量的配置：
export PATH=${PATH}:/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/bin
alias python="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/bin/python3.9"
export PATH=${PATH}:/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/bin
alias pip="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/bin/pip3"
Ⅳ 学python需要什么样的电脑配置啊
学习Python所需的电脑配置并不是很高，普通的电脑就可以满足。但是，随着你学习的进度和项目规模的增加，你的电脑可能需要更强大的配置。
下面是一些推荐的电脑配置：
处理器：多核心碰首CPU，例如Intel Core i5或AMD Ryzen 5。
内存：4GB以上。
硬盘：至少有200GB的可用空间。
操作系统：Windows、Linux或macOS。
当然，如果你打算进行大型项目开发或使用Python进行数据科学或人工智能应用程序开发，则可能需要更高级的电脑配置。
此外拦吵搏，在学习Python时，你还需要安装Python解释器和一些常用的库简祥和工具。你可以从Python官网下载并安装最新版本的Python解释器，然后使用pip（Python的包管理工具）来安装常用的库和工具。