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pythonrest接口测试

发布时间: 2023-09-09 03:21:19

python怎么做接口测试工具

之前使用过urllib和urllib2做接口测试,在做的途中,感觉使用urllib2直接进行的get,post 请求并没有那么好用。作为测试人员,所需要的测试工具应当以方便为第一要务,测试的耗时只要是真正的无人值守,耗时不是太久的都可以接受。所以,本人又尝试了一个新的包:requests。

Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库。它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求。Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加 Pythoner。更重要的一点是它支持 Python3 !推荐一篇文章,上面有该包的详细说明传送门,以下只会写到我用到的部分,所以更多的了解需要自己去搜资料

好了,我们开始吧!!

接口测试中重要的部分:

1.get和post方法

2.用到的参数

3.请求头

4.cookie

5.日志输出

6.如何调试你的程序--借助fiddler

按照以上的顺序,我将一一说明我的搞法,因为编码能力有限,所以可能看着很low

一、get和post

requests包很好的实现了post和get方法,示例:

1 import requests2 response_get = requests.get(url, data, headers, cookies)3 response_post = requests.post(url, data, headers, cookies)

其他的访问方式如put,head等等,用法几乎都是如此,因为没用到,所以省略

现在一般的接口返回值有页面和json俩种,按照需求,可以分别使用response.text或者response.content获取,text获取的是unicode类型的返回值,而content返回值是str类型,所以我一般使用content来获取返回值,因为这样获取的返回值可以直接使用正则或者in的方式来验证返回值结果是否正确。

我自己为了实现接口的自动访问,所以又在requests上面加了一层封装,就像下面这样:

三、cookie

一款产品的接口测试中必定会使用登录状态,需要使用cookie实现,之前写过使用cookiejar获取cookie,requests中获取cookie的方法更为简单,不过首先你得知道是哪个接口set了cookie,不过一般是登录啦。登录接口访问之后set了cookie,那好,就去调用登录接口,然后拿到搞回来的cookie:

# 只需要这样!!login = requests.post(login_url, data=login_data, headers=login_header)
cookie = login.cookies

这个cookie就是登录状态了,拿着随便用,需要登录的就直接cookies=cookies

四、日志输出

这里注意看第二步中接口数据,有接口描述,也有接口是啥,第一步中又把content做成返回值了,具体拼接方式自己想吧,东西全有了,想写啥写啥,还可以加上获取本地时间的api获取接口运行时间,log文件该长啥样是门学问,这里就不献丑了。

五、借用fiddler调试你的脚本

requests允许使用代理访问,这有啥用,真有!fiddler是一款截包改包的工具,而且通过扩展可以进行请求间的比对,这样让你的程序访问的请求和真正正确的请求作对比,为啥我的程序访问出错?是不是缺了请求头?参数是不是丢了?cookie是不是少了?很容易看出来。写法如下:

proxies = { "http": "http://127.0.0.1:8888", "https": "http://127.0.0.1:8888"}
requests.post(url, proxies=proxies)

这样就可以走代理了,除fiddler以外还有charles和burp suite可以使用,具体看个人喜好吧。

⑵ 常见接口测试工具有哪些使用哪个好

1.
主流接口测试工具:Jmeter、PostMan、RESTClient、Fiddler、Requests库,不同测试环境不同需求,选择不同工具。
1).
Jmeter:Java开发一款开源免费工具,适合接口功能测试、接口自动化测试、接口压力测试
【推荐】
2).
PostMan:谷歌公司开发的一款工具,分为浏览器插件版和客户端版。
适合开发自测接口、测试调试接口
3).
RESTClient:一款国人开发的火狐浏览器插件,界面简单,支持高亮显示,调试、自测
推荐。
4).
Fiddler:强大的抓包工具,支持接口请求、响应。
5).
Requests库:python语言中一个第三方请求库,使用代码测试接口不二选择。注意:适合python语言
以上内容均来自黑马程序员软件测试课程笔记

⑶ python接口测试request返回json数据,自定义一个字典,怎么判读这个字典是返回数据的子集

defis_subdict(dict1,dict2):
'''
判断字典dict2是否为dict1的子集
>>>is_subdict({'a':1,'b':2},{'a':1})
True
>>>is_subdict({'a':1,'b':2},{'c':3})
False
'''
d=dict(dict1,**dict2)
returnd==dict1

if__name__=='__main__':
importdoctest
doctest.testmod()

⑷ python 接口升级怎么测试

测试思路:

1、先把每个http接口一个一个写脚本测试。(提交的json串直接放在data字典中,这里没有用到excel等写测试用例,测试用例直接用脚本实现。)
2、写完所有接口的测试脚本后,由于一个接口有好几个测试用例,所有要把同一个接口的py脚本封装成方法,每一个接口封装成一个接口类。
3、用testsuite直接调用这些接口类,构造测试集;或利用unittest自动识别测试用例,TestLoader类中提供的discover()方法。

(命名规则:接口名称要以test_XXX开头)
就好把所有的接口测试用例连起来构建自动化测试了。
4、最后利用HTMLTestRunner生成测试报告。

⑸ 使用python做接口自动化测试容易吗

为什么要做接口自动化测试?
在当前互联网产品迭代频繁的背景下,回归测试的时间越来越少,很难在每个迭代都对所有功能做完整回归。但接口自动化测试因其实现简单、维护成本低,容易提高覆盖率等特点,越来越受重视。
为什么要自己写框架呢?
使用Postman调试通过过直接可以获取接口测试的基本代码,结合使用requets + unittest很容易实现接口自动化测试的封装,而且requests的api已经非常人性化,非常简单,但通过封装以后(特别是针对公司内特定接口),可以进一步提高脚本编写效率。
一个现有的简单接口例子
下面使用requests + unittest测试一个查询接口
接口信息如下
请求信息:
Method:POST
URL:api/match/image/getjson
Request:
{
"category": "image",
"offset": "0",
"limit": "30",
"sourceId": "0",
"metaTitle": "",
"metaId": "0",
"classify": "unclassify",
"startTime": "",
"endTime": "",
"createStart": "",
"createEnd": "",
"sourceType": "",
"isTracking": "true",
"metaGroup": "",
"companyId": "0",
"lastDays": "1",
"author": ""
}

Response示例:
{
"timestamp" : xxx,
"errorMsg" : "",
"data" : {
"config" : xxx
}

Postman测试方法见截图:

测试思路
1.获取Postman原始脚本
2.使用requests库模拟发送HTTP请求**
3.对原始脚本进行基础改造**
4.使用python标准库里unittest写测试case**
原始脚本实现
未优化
该代码只是简单的一次调用,而且返回的结果太多,很多返回信息暂时没用,示例代码如下
import requests

url = "http://cpright.xinhua-news.cn/api/match/image/getjson"

querystring = {"category":"image","offset":"0","limit":"30","sourceId":"0","metaTitle":"","metaId":"0","classify":"unclassify","startTime":"","endTime":"","createStart":"","createEnd":"","sourceType":"","isTracking":"true","metaGroup":"","companyId":"0","lastDays":"1","author":""}

headers = { 'cache-control': "no-cache", 'postman-token': "e97a99b0-424b-b2a5-7602-22cd50223c15"
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, params=querystring)

print(response.text)

优化 第一版
调整代码结构,输出结果Json出来,获取需要验证的response.status_code,以及获取结果校验需要用到的results['total']
#!/usr/bin/env python#coding: utf-8'''
unittest merchant backgroud interface
@author: zhang_jin
@version: 1.0
@see:http://www.python-requests.org/en/master/
'''import unittestimport jsonimport tracebackimport requests

url = "http://cpright.xinhua-news.cn/api/match/image/getjson"

querystring = { "category": "image", "offset": "0", "limit": "30", "sourceId": "0", "metaTitle": "", "metaId": "0", "classify": "unclassify", "startTime": "", "endTime": "", "createStart": "", "createEnd": "", "sourceType": "", "isTracking": "true", "metaGroup": "", "companyId": "0", "lastDays": "1", "author": ""
}

headers = { 'cache-control': "no-cache", 'postman-token': "e97a99b0-424b-b2a5-7602-22cd50223c15"
}#Post接口调用
response = requests.request("POST", url, headers=headers, params=querystring)#对返回结果进行转义成json串
results = json.loads(response.text)#获取http请求的status_codeprint "Http code:",response.status_code#获取结果中的total的值print results['total']#print(response.text)

优化 第二版
接口调用异常处理,增加try,except处理,对于返回response.status_code,返回200进行结果比对,不是200数据异常信息。
#!/usr/bin/env python#coding: utf-8'''
unittest merchant backgroud interface
@author: zhang_jin
@version: 1.0
@see:http://www.python-requests.org/en/master/
'''import jsonimport tracebackimport requests

url = "http://cpright.xinhua-news.cn/api/match/image/getjson"

querystring = { "category": "image", "offset": "0", "limit": "30", "sourceId": "0", "metaTitle": "", "metaId": "0", "classify": "unclassify", "startTime": "", "endTime": "", "createStart": "", "createEnd": "", "sourceType": "", "isTracking": "true", "metaGroup": "", "companyId": "0", "lastDays": "1", "author": ""
}

headers = { 'cache-control': "no-cache", 'postman-token': "e97a99b0-424b-b2a5-7602-22cd50223c15"
}try: #Post接口调用
response = requests.request("POST", url, headers=headers, params=querystring) #对http返回值进行判断,对于200做基本校验 if response.status_code == 200:
results = json.loads(response.text) if results['total'] == 191: print "Success" else: print "Fail" print results['total'] else: #对于http返回非200的code,输出相应的code raise Exception("http error info:%s" %response.status_code)except:
traceback.print_exc()

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