python设计模式

⑴ python设计模式 - 代理模式

"""

代理模式(Proxy)：为某个对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。

注意：代理模式和策略模式的类图很相近，实现方法也是一样的，但是应用场景很不一样，体现了不同的思想。

    策略模式中同一外部对象访问上下文对象的操作一样，但是里面的策略对象不同。

    代理模式中不同的外部对象访问代理对象的操作一样，但是里面的真实对象是一样的。

代理模式在访问对象时引入一定程度的间接性，因为这种间接性，可以附加多种用途。

应用场景：

1、远程代理。为一个对象在不同的地址空间提供局部代表。这样可以隐藏一个对象存在于不同地址空间的事实。

2、虚拟代理。当要创建耗时很长的对象时，可以使用虚拟代理。虚拟代理完成的工作为新建真实对象，并在新建的过程中给出提示。比如在网页加载图片的过程中，虚拟代理可以用一个图片框暂时替代真实的图片。

3、安全代理。用于控制真实对象访问是的权限。

4、智能指引。当调用真实的对象时，代理处理另外一些事情，比如计算真实对象的引用次数、是否锁定等等。

"""

import time

class SalesManager:

    def talk(self):

        print("销售经理准备谈")

class Proxy:

    def __init__(self):

        self.busy = 'No'

        self.sales = None

    def talk(self):

        print("代理检查销售经理的可访问性")

        if self.busy == 'No':

            self.sales = SalesManager()

            time.sleep(0.1)

            self.sales.talk()

        else:

            time.sleep(0.1)

            print("销售经理正忙")

class NoTalkProxy(Proxy):

    def talk(self):

        print("代理检查销售经理的可访问性")

        time.sleep(0.1)

        print("该销售经理也不会跟你说话不论他/她是否正忙")

if __name__ == '__main__':

    p = Proxy()

    p.talk()

    p.busy = 'Yes'

    p.talk()

    p = NoTalkProxy()

    p.talk()

    p.busy = 'Yes'

    p.talk()

⑵ Python的程序结构是如何体现的

在Python中，程序的结构反映在代码的组织和编写方式上。
Python 程序由一系列语句组成，这些语句亏裤按顺序执行。这些语句可以包括赋值、函数调用、控制语句（如 if 语句和 for 循环）和其他构造。
缩进用于指示代码的结构。例如，只有在满足特定条判空祥件时才掘搏执行的代码块将在 if 语句下缩进。这有助于使代码更具可读性和更易于理解。
除了 Python 程序的基本结构之外，还可以遵循各种设计模式和最佳实践，以使代码更易于维护和高效。其中包括使用函数将代码组织到逻辑单元中、使用类定义可重用对象以及使用模块将代码组织到单独的文件中。
总体而言，Python 程序的结构反映了代码的组织和编写方式，并遵循可维护性和效率的最佳实践。

⑶ Python有设计模式么

单例模式：Python 的单例模式最好不要借助类（在 Java 中借助类是因为 Java 所有代码都要写在类中），而是通过一个模块来实现。一个模块的模块内全局变量、模块内全局函数，组合起来就是一个单例对象了。
模板方法模式：这个可以像其他语言一样实现，但是如果要遵循鸭子类型原则的话，应该删除公有的抽象父类（或接口），从而追求灵活性。
工厂方法模式、多例模式：这个也不用借助类，直接写一个全局函数作为工厂函数即可。因为 Python 中实例化是通过 call 类来完成的，现在改成 call 工厂函数，对客户抠码者是透明的。（从这点我表示理解 Python 没有 new 操作符的好处了，使用通用的 call 定义，正交性极强）
装饰器模式、代理模式：这个接触过 Python 就不会不知道了，Python 内置的 decorator 语法如此着名。装饰器模式和代理模式都可以通过这种方式完成。另外一种是对对象的装饰或代理，这个也不需要按照契约编程的风格，让代理对象实现被代理对象的抽象。一切动态代理，只需要通过重载属性访问操作符，神马都简单了（和 PHP 通过 __get、__set、__call 来实现动态代理很类似）。
原型模式：这个在 Python 中实现的不是那么爽快，需要调用 来克隆原型对象。但是其实有另一种实现方式：之所以使用原型模式，是因为对象初始化需要较大开销。我们只需要保存初始化的结果，并在产生新对象的时候赋予新对象即可。所以，通过元类控制对象被创建的过程，来实现原型模式，也是一种选择。

⑷ Python设计模式：工厂方法模式

工厂，大家一般能想到的是生产产品的地方， 在设计模式中，工厂可分为：简单工厂模式、工厂方法模式。 在前期推文 Python 简单工厂模式 中有关于简单工厂模式的解读。

根据工厂的抽象程度可分为：工厂方法模式、抽象工厂模式。 该模式用于封装和管理对象的创建，是一种创建型模式。

在简单工厂模式中，只提供了一个工厂类，该工厂类处于对产品类进行实例化的中心位置，它知道每一个产品对象的创建细节，并决定何时实例化哪一个产品类。

简单工厂模式最大的缺点是：当有新产品要加入到系统中时，必须修改工厂类，加入必要的处理逻辑，这违背了“开闭原则”。
在简单工厂模式中，所有的产品都是由同一个工厂创建，工厂类职责较重，业务逻辑较为复杂，具体产品与工厂类之间的耦合度高，严重影响了系统的灵活性和扩展性，而工厂方法模式则可以很好地解决这一问题。因此工厂方法模式应运而生。

(1)、工厂方法模式定义一个用于创建对象的接口，但是工厂本身并不负责创建对象，而是让子类决定将哪一个类实例化。工厂方法模式让一个类的实例化延迟到其子类。 工厂方法的创建是通过继承而不是通过实例化来完成的。

(2)、工厂方法模式就是简单工厂模式的进一步抽象。由于面向对象多态性，工厂方法模式保持了简单工厂的优点同时克服了它的缺点。工厂方法模式中，核心的工厂被提升为一个抽象类，将具体的创建工作交给他的子类完成。

这个抽象的工厂类仅规定具体工厂实现的接口，而不明确指出如何实例化一个产品类，这使得工厂方法模式允许系统在不修改原有产品结构的情况下轻松的引进新产品。

工厂方法使设计更加具有可定制性，它可以返回相同的实例或子类，而不是某种类型的对象。

前期分享的 Python 简单工厂模式 和今天分享的Python 工厂方法模式，大家在实际应用时能解决问题满足需求即可，可灵活变通，自由选择，无所谓哪种设计模式更高级。

同时无论哪种设计模式，由于可能封装了大量对象和工厂创建，当有新加入产品的需求时，需要修改已定义好的工厂相关的类，因此对于产品和工厂的扩展性不太友好，在选择使用时利弊需要权衡一下。

⑸ python如何学习入门

怎么学python入门？让我们一起了解一下吧！

1、选择一本适合入门的书籍，全面了解python语言。
2、通过阅读书籍或者观看视频等方式，学习python基础语法，包括面向对象编程与程序设计模式的理解、python数据分析基础、python网络编程、python并发与高效编程等内容。通过前期python学习来了解和掌握常量变量的使用，运算符的使用、流程控制的使用等，最后掌握python编程语言的基础内容。
拓展：什么是Python

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，是ABC语言的替代品。Python能提供高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程，是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
今天的分享就是这些，希望能帮助到大家！