python读写内存

㈠ python 文件写入内存

BytesIO实现了在内存中读写bytes，我们创宴敬此建一个BytesIO，然后写入一些bytes：

注意，写入的不稿世是str，而是经过UTF-8编码的晌迅bytes。

可以用一个bytes初始化BytesIO，然后，像读文件一样读取：

和StringIO类似

㈡ python 文件的打开与读写

/python通过解释器内置的open()函数打开一个文件,并实现该文件与一个程序变量的关联,open()函数格式如下:

/open()函数包含有两个参数:文件名和打开模式.当文件与执行文件在同一大厅文件夹中,直接输入文件名,亦可输入文件的完整路径.打开模式是指以何种方式打开文件,python提供了7种打开模式.

/r/w/x/a模式与b/t/+模式可以组合使悉仿悄用,比如'rt'为文睁渣本只读.'rb'为二级制只读.

/文件使用结束后,需要使用close()关闭文件使用权限,释放内存.

/当文件使用文本格式打开时,读写按照字符串方式,采用计算机当前编码或指定编码.
/当文件以二进制方式打开时,读写按照字节流方式.

/python本身将文件读取为一个行序列.

㈢ Python读取文件内容的方法有几种

filename=open('i:\\install\\test.txt','r+')#读取xx路径xx文件;r+代表的是读写并存方式 print filename.read()#读取所有的文件

㈣ Python文件读写

常见的读写操作：

Python内置了读写文件的函数，用法和C是兼容的。本节介绍内容大致有：文件的打开/关闭、文件对象、文件的读写等。仅示例介绍 TXT 类型文档的读写，也就是最基础的文件读写，也需要注意编码问题；

open()   close()     with open(...) as ...

看以下示例就能了解 Python 的 open() 及 close() 函数。这边调用 read()方法可以一次读取文件的全部内容，Python把内容读到内存，用一个str对象表示，具体使用参见下文。

在 E 盘 python_file 文件夹下新建一 a.txt，输入随意，如下：

Python 操作 打开及关闭方式 如下：

注意 open() 之后 一定要 close()。但由于文件读写时都可能产生IOError，为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件，我们用 try ... finally 来实现：

python 简化了改写法，即用 with open(...) as ...  ； 建议之后文件读写都用该写法：

上面，你肯定注意到了参数 "r"；该参数决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读(r)。

相关参数：

File 对象

file 为一对象，它有一些内置属性，如下

file对象的属性：

read()    read(size)   readline()   readlines()

之前的例子已经接触到了 read() 函数，该函数会会一次性读取文件的全部内容，如果能确保文件的大小，自然可以。但若文件过大，内存就爆了，所以，可以反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容；也可调用 readline() 每次读取一行内容；而调用readlines()可以一次读取所有内容并按行返回list。总之，根据需求来。仅以 txt 文件为例，其他的文件读取需要特殊处理；另外，文件的格式编码方式也需要注意；这边仅介绍读取方法，其他的会出专题来学习。

在D:\python_file 下新建 poet.txt；示例如下，由于一个中文会占多个字节，故read(size) 部分会乱码，如：

write()

写文件和读文件是一样的，唯一区别是调用open()函数时，传入标识符'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件；'a' 对应的表示追加等。

如下示例，由于 write.txt 文件不存在，创建该文件并写入：

在上例基础上，继续，该文件被重写：

继续，这次使用追加，会在文件结尾追加：

https://blog.csdn.net/msspark/article/details/86745391

https://www.cnblogs.com/tianyiliang/p/8192703.html

https://www.cnblogs.com/camilla/p/7234657.html

https://blog.csdn.net/songlh1234/article/details/83316468

https://www.php.cn/python-tutorials-412484.html

https://blog.csdn.net/weay/article/details/80946152

https://blog.csdn.net/xc_zhou/article/details/81044836

㈤ Python 拿来直接用的7个os读写文件的操作！网友：建议收藏！

在学习真实案例之前，我们先来了解一下Python文件操作的一些基本概念~~

如何创建读取和写出的文件对象，open()方法来搞定

他有两个参数，第一个就是读取的文件名称，第二个是可选的，指的是打开文件的模式，默认是读取文件。

当我们获取到读取文件对象fin之后我们就可以读取文件内容了，这里介绍两种方式。

第一种是直接读取文件内容，

第二种是按行读取文件内容。

区别在于如果你的文件非常大，如果直接读取效率会非常低下，甚至会撑爆内存。

所以按行读取按行处理就不会因为文件过大而产生问题了

文件读取完成之后写出文件有如下方式：

'\n'的意思是我们手动换行

最后关闭文件有两种方式

为什么要关闭文件呢？

如果不关闭他就会持续打开状态，琐事其他进程后者线程要操作它的时候就会报错

我们有时候写入非常大的数据的时候打开文件后会发现数据不是最新的？

这是因为python在写出文件是先写到内存中，等到一定的事件之后或者文件到达一定的数量之后才会写入到磁盘

所以我们如果想要看最新的数据，可直接调用如下方法

接下来我们使用数据进行测试

1. 文件读操作

文件读、写操作比较常见。读取文件，要先判断文件是否存在。

若文件存在，再读取；不存在，抛出文件不存在异常。

文件存在情况：

文件不存在情况：

open 后，务必要 close，这种写法有些繁琐，还容易出错。借助 with 语法，同时实现 open 和 close 功能，这是更常用的方法。

2.获取文件的后缀名

如何优雅地获取文件后缀名？os.path 模块，splitext 能够优雅地提取文件后缀。

3. 批量修改文件后缀名

修改之前

修改文件后缀名的文件方法如下：

从修改之后：

4. 获取文件名

有时拿到一个文件名时，名字带有路径。这时，使用 os.path、split 方法实现路径和文件的分离。

我们还可以直接使用使用os.path 模块，splitext 提取文件后缀名。

5.获取以指定后缀结尾的文件

当我们想要查询某路径下所有以固定后缀结尾的文件时，可以使用如下方法

6. 批量修改文件后缀名

后缀名批量修改，实现思路：

1. 遍历目录下的所有文件

2. 获取文件的后缀名

3. 如果后缀名命中为 old_ext，rename 重命名

defbatch_rename(work_dir, old_ext, new_ext):

"""

传递当前目录，原来后缀名，新的后缀名后，批量重命名后缀

7. 批量获取文件修改时间

os.walk 生成文件树结构，os.path.getmtime 返回文件的最后一次修改时间：

㈥ python 一个文件太大+内存装不下+怎么读取 mongo

Python 环境下文件的读取问题，请参见拙文Python 基础 —— 文件

这是一道着名的 Python 面试题，考察的问题是，Python 读取大文件和一般规模的文件时的区别，也即哪些接口不适合读取大文件。

1. read() 接口的问题

f = open(filename, 'rb')
f.read()12

我们来读取 1 个 nginx 的日至文件，规模为 3Gb 大小。read() 方法执行的操作，是一次性全部读入内存，显然会造成：

MemoryError...12

也即会发生内存溢出。

2. 解决方案：转换接口

• （1）readlines() ：读取全部的行，构成一个 list，实践表明还是会造成内存的问题；

  for line in f.reanlines(): ...
  

• 1

• 2

• （2）readline()：每次读取一行，

  while True:
  line = f.readline() if not line: break
  

• 1

• 2

• 3

• 4

• （3）read(1024)：重载，指定每次读取的长度

  while True: block = f.read(1024) if not block: break
  

• 1

• 2

• 3

• 4

3. 真正 Pythonic 的方法

真正 Pythonci 的方法，使用 with 结构：

• with open(filename, 'rb') as f: for line in f:


• <do something with the line>123



对可迭代对象 f，进行迭代遍历：for line in f，会自动地使用缓冲IO（buffered IO）以及内存管理，而不必担心任何大文件的问题。

There should be one – and preferably only one – obvious way to do it.

㈦ 如何用python快速读取几G以上的大文件

如果你没那么大的内存 解决方法有几个：

1. 使用swap 一次性read()读取

2. 系统层面分割大文件为数个小于系统内存的小文件，分别读取

3. 使用python 按数据大小逐块读取，使用完数据即释放该部分内存：

whileTrue:
chunk_data=file_object.read(chunk_size)
ifnotchunk_data:
break
yieldchunk_data

㈧ 使用 Python 读写文件

有些数据是临时的，它们在应用程序运行时存储在内存中，然后丢弃。但是有些数据是持久的。它们存储在硬盘驱动器上供以后使用，而且它们通常是用户最关心的东西。对于程序员来说，编写代码读写文件是很常见的，但每种语言处理该任务的方式都不同。本文演示了如何使用 Python 处理文件数据。

在 Linux 上，你可能已经安装了 Python。如果没有，你可以通过发行版软件仓库安装它。例如，在 CentOS 或 RHEL 上：

在 macOS 上，你可以使用 MacPorts或Homebrew安装。在 Windows 上，你可以使用Chocolatey安装。

一旦安装了 Python，打开你最喜欢的文本编辑器，准备好写代码吧。

如果你需要向一个文件中写入数据，记住有三个步骤：

这与你在计算机上编码、编辑照片或执行其他操作时使用的步骤完全相同。首先，打开要编辑的文档，然后进行编辑，最后关闭文档。

在 Python 中，过程是这样的：

这个例子中，第一行以 写 模式打开了一个文件，然后用变量 f 表示，我使用了 f 是因为它在 Python 代码中很常见，使用其他任意有效变量名也能正常工作。

在打开文件时，有不同的模式：

第二行表示向文件中写入数据，本例写入的是纯文本，但你可以写入任意类型的数据。

最后一行关闭了文件。

对于快速的文件交互，常用有一种简短的方法可以写入数据。它不会使文件保持打开状态，所以你不必记得调用 close 函数。相反，它使用 with 语法：

如果你或你的用户需要通过应用程序需要向文件中写入一些数据，然后你需要使用它们，那么你就需要读取文件了。与写入类似，逻辑一样：

同样的，这个逻辑反映了你一开始使用计算机就已知的内容。阅读文档，你可以打开、阅读，然后关闭。在计算机术语中，“打开”文件意味着将其加载到内存中。

实际上，一个文本文件内容肯定不止一行。例如，你需要读取一个配置文件、 游戏 存档或乐队下一首歌曲的歌词，正如你打开一本实体书时，你不可能立刻读完整本书，代码也只能解析已经加载到内存中的文件。因此，你可能需要遍历文件的内容。

示例的第一行指明使用 读 模式打开一个文件，然后文件交由变量 f 表示，但就像你写数据一样，变量名是任意的。 f 并没有什么特殊的，它只是单词 “file” 的最简表示，所以 Python 程序员会经常使用它。

在第二行，我们使用了 line ，另一个任意变量名，用来表示 f 的每一行。这告诉 Python 逐行迭代文件的内容，并将每一行的内容打印到输出中（在本例中为终端或IDLE）。

就像写入一样，使用 with 语法是一种更简短的方法读取数据。即不需要调用 close 方法，方便地快速交互。

使用 Python 有很多方法向文件写入数据，包括用 JSON、YAML、TOML等不同的格式写入。还有一个非常好的内置方法用于创建和维护SQLite数据库，以及许多库来处理不同的文件格式，包括图像、音频和视频等。

via: https://opensource.com/article/21/7/read-write-files-python

作者：Seth Kenlon选题：lujun9972译者：MjSeven校对：turbokernel