importtimepython

❶ python 暂停几秒执行下一步、

在代码开头引入time模块：import time

在需要延时的地方加入语句：time.sleep(1)

(括号中的1意为停顿1秒，想停顿时间更长可以换数字）

举例：

import time

print '11'

time.sleep(10)

print '22'

先打印11，等待10秒后，打印22。

(1)importtimepython扩展阅读：

文件执行

1、用 notepad++ 或 Sublime Text，甚至 写字本创建一个文件。

2、比如：print('Hello world!')

3、保存为 helloworld.py,一定要选或写后缀名 .py 。

4、进入cmd命令行，切换（cd）到保存文件的目录，执行 python helloworld.py，文件名前的python表示调用python解释器执行文件。

❷ Python中怎么把时间的小时提取出来作为一列

就是先获取当前的时间戳，然后按格式输出时间。
使用方式如下：1、打开终端，2、输入：python，3、输入：importtime，4、输入：time.localtime([可以放入时间戳])，5、发现输出了一个struct_time结构，6、输入：time.localtime().tm_hour，7、获得了当前的小时值。
提取时间的正则表达式主要介绍了Python使用re模块正则提取字符串中括号内的内容。

❸ python中时间如何表示

Python中有3种不同的时间表示法

1.时间戳 timestamp  是从1970年1月1日0时0分0秒开始的秒数

2.struct_time    包含9个元素的tuple

3.format time 已经格式化好便于阅读的时间

使用时间需要使用time模块

import time引入time模块

time.time()方法获取当前的时间，以timestamp的形式

>>> time.time()

1576372527.424447

time.localtime()方法：以struct_time的形式获取当前的当地时间

>>> time.localtime()

time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=12, tm_mday=14,

tm_hour=20, tm_min=15, tm_sec=49, tm_wday=5, tm_yday=348, tm_isdst=0)

time.gmtime()方法：以struct_time的形式获取当前的格林尼治时间

从struct_time中获取具体的年月日：

ctime.tm_year  ctime.tm_mon .....

ttm_tm_isdst = 1来告知mktime()现在处于夏令时，明确使用ttm.tm_isdst = 0来告知未处于夏令时

不同时间表示法的转换

struct_time转timestamp: time.mktime(<struct_time>)

timestamp转struct_time: time.localtime(time.time())

❹ python如何只获取日期

• 这里我们要用到的是python的内置模块，time模块。

  顾名思义，这是一个和时间有关的模块。

  导入time模块。

  import time

  

❺ python怎么输出时间

你可以试下下面的方式来取得当前时间的时间戳：
import time
print time.time()
输出的结果是：
1357723206.31

但是这样是一连串的数字不是我们想要的结果，我们可以利用time模块的格式化时间的方法来处理：
time.localtime(time.time())
用time.localtime()方法，作用是格式化时间戳为本地的时间。
输出的结果是：
time.struct_time(tm_year=2010, tm_mon=7, tm_mday=19, tm_hour=22, tm_min=33, tm_sec=39, tm_wday=0, tm_yday=200, tm_isdst=0)

现在看起来更有希望格式成我们想要的时间了。
time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime(time.time()))

最后用time.strftime()方法，把刚才的一大串信息格式化成我们想要的东西，现在的结果是：
2013-01-09
输出日期和时间：
time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))

time.strftime里面有很多参数，可以让你能够更随意的输出自己想要的东西：
下面是time.strftime的参数：
strftime(format[, tuple]) -> string
将指定的struct_time(默认为当前时间)，根据指定的格式化字符串输出
python中时间日期格式化符号：
%y 两位数的年份表示（00-99）
%Y 四位数的年份表示（000-9999）
%m 月份（01-12）
%d 月内中的一天（0-31）
%H 24小时制小时数（0-23）
%I 12小时制小时数（01-12）
%M 分钟数（00=59）
%S 秒（00-59）

%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天（001-366）
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身

❻ 7种检测Python程序运行时间、CPU和内存占用的方法

1. 使用装饰器来衡量函数执行时间

有一个简单方法，那就是定义一个装饰器来测量函数的执行时间，并输出结果：

import time

from functoolsimport wraps

import random

def fn_timer(function):

  @wraps(function)

  def function_timer(*args, **kwargs):

      t0= time.time()

      result= function(*args, **kwargs)

      t1= time.time()

      print("Total time running %s: %s seconds" %

          (function.__name__, str(t1- t0))

)

      return result

return function_timer

@fn_timer

def random_sort(n):

  return sorted([random.random() for i in range(n)])

if __name__== "__main__":

  random_sort(2000000)

输出：Total time running random_sort: 0.6598007678985596 seconds

使用方式的话，就是在要监控的函数定义上面加上 @fn_timer 就行了

或者

# 可监控程序运行时间

import time

import random

def clock(func):

    def wrapper(*args, **kwargs):

        start_time= time.time()

        result= func(*args, **kwargs)

        end_time= time.time()

        print("共耗时: %s秒" % round(end_time- start_time, 5))

        return result

return wrapper

@clock

def random_sort(n):

  return sorted([random.random() for i in range(n)])

if __name__== "__main__":

  random_sort(2000000)

输出结果：共耗时: 0.65634秒

2. 使用timeit模块

另一种方法是使用timeit模块，用来计算平均时间消耗。

执行下面的脚本可以运行该模块。

这里的timing_functions是Python脚本文件名称。

在输出的末尾，可以看到以下结果：4 loops, best of 5: 2.08 sec per loop

这表示测试了4次，平均每次测试重复5次，最好的测试结果是2.08秒。

如果不指定测试或重复次数，默认值为10次测试，每次重复5次。

3. 使用Unix系统中的time命令

然而，装饰器和timeit都是基于Python的。在外部环境测试Python时，unix time实用工具就非常有用。

运行time实用工具：

输出结果为：

Total time running random_sort: 1.3931210041 seconds

real 1.49

user 1.40

sys 0.08

第一行来自预定义的装饰器，其他三行为：

    real表示的是执行脚本的总时间

    user表示的是执行脚本消耗的CPU时间。

    sys表示的是执行内核函数消耗的时间。

注意：根据维基网络的定义，内核是一个计算机程序，用来管理软件的输入输出，并将其翻译成CPU和其他计算机中的电子设备能够执行的数据处理指令。

因此，Real执行时间和User+Sys执行时间的差就是消耗在输入/输出和系统执行其他任务时消耗的时间。

4. 使用cProfile模块

5. 使用line_profiler模块

6. 使用memory_profiler模块

7. 使用guppy包